• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2003.04d
• /
• pp.226-228
• /
• 2003

최근 다양한 응용분야를 창출하고 있는 4S 기술은 근본적으로는 개별적으로 존재하여 이용될 수 있는 기술로 생각할 수 있다. 그러나 이러한 기술들이 통합적으로 이용될 경우 보다 큰 효과를 거둘 수 있는 정들이 각종 시스템 통합을 통해 입증되면서 각종 이익의 극대화를 꾀하는 당연한 것으로 받아들여지고 있다. 이 논문은 4S기술을 이용하는 시스템 중에서 웹패드 하드웨어에 구동 가능하면서 해양분야에 활용할 수 있는 해양 4S 시스템의 설계 밀 구현에 대하여 기술하고 있다. 즉, 해양분야의 대표 데이터인 전자해도를 처리할 수 있고 이를 이용하는 응용 분야를 시범적으로 개발하여 해양분야에서의 웹패드 활용성을 보이고 있다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
• /
• 2001.11a
• /
• pp.245-250
• /
• 2001

최근 멀티미디어 산업이 정보 사회의 핵심 산업으로 부상하면서 멀티미디어 데이터에 대한 사용자의 요구가 급증하고 있다. 이에 따라 다양한 멀티미디어 자료를 효율적으로 관리할 수 있는 멀티미디어 데이터베이스 시스템에 대한 연구가 국내외적으로 활발하게 진행되고 있다. 이를 위해서는 멀티미디어 응용서비스에서 필요로 하는 자료의 특성에 맞는 저장, 관리, 검색 기능을 효율적인 측면으로 통합하여 지원할 수 있는 데이터베이스 시스템 프레임워크가 필요하다. 본 논문에서는 멀티미디어 정보에 요구되는 다양한 검색 방법을 기존의 데이터베이스 검색과 통합하여 제공할 수 있는 통합 검색 프레임워크의 설계 및 구현에 대하여 서술한다. 본 프레임워크에서는 OODBMS을 기반으로 텍스트에 대한 검색은 시스템내 완전 밀결합시키고, 기타 미디어 및 멀티미디어 응용 클래스에 대한 검색은 서버에 통합되어 동작하고 메소드 지원에 따른 오버 헤드를 최소화한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
• /
• 2007.04a
• /
• pp.165-166
• /
• 2007

신경망을 이용하여 반구형 유도결합형 플라즈마 장비에 대한 전자온도의 예측모델을 개발하였다. 신경망으로는 Radial Basis Function Network을 이용하였고, 신경망의 예측성능은 유전자 알고리즘을 이용하여 최적화하였다. 체계적인 모델링을 위해 $2^4$ 전 인자 (Full Factorial) 실험획법을 이용하여 $Cl_2$ 플라즈마에서의 데이터를 수집하였다. 최적화된 전자온도 모델의 예측성능은 0.143 eV이었다. 개발된 모델을 이용하여 공정변수에 따른 예측온도의 영향을 고찰하였다. 소스전력과 압력의 변화에 따른 전자온도의 변화는 작았다. 그러나 $Cl_2$ 유량과 특히 척위치의 증가에 따른 전자온도의 증가는 현저하였으며, 이는 고이온밀도의 형성에 기인하는 것으로 해석되었다.

• Proceedings of the KSR Conference
• /
• 2008.11b
• /
• pp.1006-1011
• /
• 2008

The objective of this study is the developement of real time automatic dynamic measurement using high accuracy digital datalogger for safety and maintence of railway construction sites. For the replacement of current 16 bit analog/digital converter, Digital datalogger system using 24 bit analog/digital converter is studied for the first time with in a country. Therefore data communication method and analyzing program of automatic measurement data is developed for the automatic high accuracy digital datalogger system. The results of this study will be using real time automatic dynamic measurement of railway structures.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2014.05a
• /
• pp.86-88
• /
• 2014

Naive Bayes (NB) assumption has some harmful effects in classification to the real world data. To relax this assumption, we now propose approach called Naive Bayes Mutual Information Attribute Weighting with Smooth Kernel Density Estimation (NBMIKDE) that combine the smooth kernel for attribute and attribute weighting method based on mutual information measure.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2020.07a
• /
• pp.169-170
• /
• 2020

본 연구는 코로나19 상황에서 대한민국 긴급재난지원금의 모습을 주요 신문사 뉴스 기사들을 통해 분석하고 그 결과를 제시하고자 한다. 분석대상은 2020년 3월 22일부터(긴급재난지원금 첫 보도) 5월 31일까지, 중앙일간지(11개 신문사)의 '긴급재난지원금' 관련 신문기사들이다. 신문기사 분석방법론은 관련 연구주제가 선행연구가 축적되지 않는 상황에서 나름 가치 있는 연구접근법이다. 본 연구에서는 뉴스기사 빅데이터 분석 서비스인 빅카인즈를 활용하여, 관련기사의 뉴스 트렌드, 연관어, 관계도 등을 분석하여 제시하였다. 본 연구는 향후 해당 분석대상을 가지고, 보다 밀도 있고 깊이 있는 언어네트워크(의미망) 분석으로 확장해 나갈 계획이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2021.11a
• /
• pp.756-759
• /
• 2021

본 논문은 기존의 5축 치아가공기나 반도체장비등에 사용하고 있는 회전형 모터의 경우는 엔코더와 리졸버를 사용하고 있다. 엔코더와 레졸버는 고가이므로 실제 산업현장에서 전동기의 위치 센서로는 적용하기가 힘들다. 또한 엔코더와 레졸버와 같은 광학식 위치센서는 그 크기와 내구성에 있어 약점이 있기 때문에 취부 할 때에도 어려움이 있다. 따라서 본 연구에서는 5축치아가공기에 적용하기 위해서 자석가동자를 만들었으며, 이러한 문제점을 해결하는 방안으로 리니어모터를 고정자로 하고 자석플레이트를 이동자로 하는 시스템과 별도의 리니어 스케일을 배제하고 기존의 정현파를 발생하는 2개의 리니어홀센서 및 영구자석을 이용하여 가동자의 절대위치와 이동 위치를 검출할 수 있는 리니어 모터 및 그 제어방법, 안정성 및 신뢰성을 향상시킬 수 있는 자석가동자를 이용하여 구동시 실시간으로 데이터를 확인할 수 있고 제어할 수 있는 모니터링 시스템을 개발하는 연구이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2023.05a
• /
• pp.295-297
• /
• 2023

채식이 점차 보편화되어감에 따라 소비자를 만족시키기 위한 양질의 작물 생산 및 신품종 개발 필요성도 커져가고 있다. 이 때 식물의 건강 상태나 당도, 식감 등의 품질 조사를 위해서는 표현형 데이터 획득이 필수적이다. 표현형이란 식물의 잎과 줄기, 과실 등에서 겉으로 드러나는 형질을 의미하며, 잎맥밀도도 중요한 표현형 중 하나이다. 하지만 이를 연구자가 수작업으로 조사할 경우에는 시간과 노동력 소모가 크며 측정 인력이나 측정 환경에 따른 오차도 큰 문제점이 있다. 따라서 본 연구에서는 디지털 기술을 통해 잎 이미지에서 잎맥을 추출하여 잎맥 밀도를 분석하는 시스템을 구현함으로써 작물 생산 자동화 및 신품종 개발 효율성 향상에 기여하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2023.11a
• /
• pp.705-708
• /
• 2023

다중밀집 사고를 사전에 방지하기 위해 군중 밀집도를 정확하게 파악하는 것은 중요하다. 기존 방법 중 일부는 군중 계수를 기반으로 군중 밀집도를 추정하거나 원근 왜곡이 있는 데이터를 그대로 학습한다. 이 방식은 물체의 거리에 따라 크기가 달라지는 원근 왜곡에 큰 영향을 받는다. 본 연구는 보행자 깊이 정보를 이용한 군중 밀집도 알고리즘을 제안한다. 보행자의 깊이 정보를 계산하기 위해 편차가 적은 머리 크기를 이용한다. 머리를 탐지하기 위해 OC-Sort를 학습모델로 사용한다. 탐지된 머리의 경계박스 좌표, 실제 머리 크기, 카메라 파라미터 등을 이용하여 보행자의 깊이 정보를 추정한다. 이후 깊이 정보를 기반으로 밀도 맵을 추정한다. 제안 알고리즘은 혼잡한 환경에서 객체의 위치와 밀집도를 정확하게 분석하여 군중밀집 사고를 사전에 방지하는 지능형 CCTV시스템의 기반 기술로 활용될 수 있으며, 더불어 보안 및 교통 관리 시스템의 효율성을 향상하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2024.01a
• /
• pp.387-390
• /
• 2024

본 논문에서는 효율적인 2차 오차 함수를 이용하여 입자 기반에서 EMC(Extended Marching Cubes) 알고리즘을 구현할 수 있는 새로운 알고리즘을 제안한다. Smoothing 커널(Kernels)을 통해 계산한 입자 평균 위치에서 레벨셋(Level-set)을 계산해 스칼라장을 구축한다. 그리고 난 뒤 SPH(Smoothed particle hydrodynamics)기반의 커널을 통해 밀도, 입자 평균 위치를 계산한다. 스칼라장을 이용해 등가 곡면(Isosurface)을 찾고 음함수로 표현된 표면을 구성한다. SPH 커널을 공간에서 미분하면 공간상의 어느 위치에서나 기울기를 계산할 수 있고, 이를 통해 얻어진 법선벡터를 이용하여 일반적인 EMC나 DC(Dual contouring)에서 사용하는 2차 오차 함수를 효율적으로 설계한다. 결과적으로 제안하는 방법은 메쉬와 같이 연결정보다 없는 입자 기반 데이터에서도 EMC 알고리즘을 구현하여 볼륨(Volume) 손실을 줄이고, 복잡한 음함수 표면을 표현할 수 있게 한다.