• Title/Summary/Keyword: 데이터관리정책

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A Study on Deducation of Standard API Sharing Data Elements for Policy Study Information Sharing (정책연구정보 공유를 위한 표준 API 공유 데이터 요소 도출에 관한 연구)

  • Park, Yang-Ha
    • Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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    • v.32 no.1
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    • pp.391-413
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    • 2021
  • Policy study information is the essential source of information in every step of decision making process to plan, execute and assess the national operation policy. The policy study subject of a national policy research center from study design the performance assessment on its practical effect is managed via thorough process to secure its effectiveness and efficiency. However, the directly exposed information to the practical user or the public who are in need of actual policy study information is the resource published in a form of policy study report, the final result. NKIS operated by the National Research Council for Economics, Humanities and Social Sciences under the Office for Government Policy Coordination, Prime Minister's Secretariat is a public information offering service that conduct integrated management on study reports from cooperative study among institutes along with policy outcome from 27 national policy research centers. This study aims to introduce the current status of operation and information management of NKIS, apprehend the management characteristics of policy study information resources of national policy research center, and deduce remarks that need to be considered for API with external service for the derivation of standardized sharing data element.

The Study of the Elements Analysis of Metadata for Electronic Resource Management (전자자원 관리용 메타데이터의 요소 분석에 관한 연구)

  • Nam Young-Joon;Jang Bo-Seong
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 2006.08a
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    • pp.239-248
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    • 2006
  • 현대 도서관은 전자자원(electronic resource)의 양적인 급증으로 인하여, 전통적인 수서정책이나 관리시스템만으로 효과적인 관리가 점차 어려워지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 도서관들은 전자자원 관리에 대한 시스템적인 이론과 알고리즘을 개발하고 있다. 이 점에 착안하여 이 연구에서는 급증하고 있는 전자자원의 효율적 관리와 활용을 위한 필수 전자자원 관리용 메타데이터의 제안과 이를 이용한 효율적 관리방안을 제안하였다. 이 연구의 결과로 도출된 전자자원 관리용 메타데이터의 요소들은 향후 전자자원 관리시스템 개발에 있어서 기초자료로 활용될 것이다.

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A Development of Air Dispersion Software for Administrating Air Pollutant Emission Facility (대기배출시설 관리용 대기확산 소프트웨어 개발)

  • 김종화;황주현;박성순;구윤서;이임학;김성태;전경석;윤희영
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.396-399
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    • 2000
  • 환경부가 발표한 21세기 대기환경관리 정책방향에서도 사업장의 대기오염 물질 관리강화를 포함시키고 있어, 이제 바야흐로 우리 나라도 사업장에 대한 과학적인 대기 환경관리 정책이 요구되고 있다. 그러나, 현재 대기확산예측 평가분야는 아직 국내기술이 미약하고, 사용되는 소프트웨어는 미국환경보호청에서 추천하는 모델을 사용하므로, 국내 실정에 맞는 데이터를 적용하기에 많은 인력과 시간을 소모해야 했다. 본 프로그램은 기존의 포트란으로 프로그램 된 소프트웨어보다 비주얼한 환경에 중점을 두고 C++언어로 프로그램 하였다. 또한, 국내 실정에 맞는 데이터를 사용하여 적은 비용과 짧은 시간 내에 대기확산예측을 할 수 있다.

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An Analysis on Trends and Tasks of Open Data Policy in the Digital Era (디지털 시대 오픈 데이터 정책의 현황과 과제)

  • Shin, Eun-Ja
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.32 no.3
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    • pp.49-68
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    • 2015
  • There were not many ways to share research data in the past, but modern information technology has allowed us to share these data. As data sharing has its side effects, researchers' attitude and practice to sharing data vary by individual discipline. This study found that foreign learned societies, NGOs, universities and research funders support data sharing in a utilitarian perspective, while major publishers demand it so that other researchers can verify the data in peer review. It is important that open data policy should be settled down in near future for evoking further studies and encouraging progress in science. In order to establish data sharing successfully in Korea, efforts could be made by researchers, universities, academic libraries, and governments as well as the stakeholder. This study also proposed specific ways to perform it.

An Empirical Analysis on the Effect of Data Quality on Economic Performance in the Financial Industry (금융산업에서의 데이터 품질이 경제적인 성과에 주는 영향의 실증분석)

  • Lee, Sang-Ho;Park, Joo-Seok;Kim, Jae-Kyeong
    • Information Systems Review
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    • v.13 no.1
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    • pp.1-11
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    • 2011
  • This study empirically investigated the effect of firm-level data quality on economic performance in the Korean financial industry during 2008~2009. The data quality was measured by data quality management process index and data quality criteria by Korea Database Agency, and financial firm performance data was acquired from Financial Statistics Information System of the Financial Supervisory Service. The result showed that the data quality has statistically significant impacts on financial firm performance such as sales, operating profit, and value added. If the data quality management process index increases by one, the value added can increase by 2.3 percent. Moreover, the data quality criteria increase by one, the value added can increase by 72.6 percent.

A Study on Strategies to Promote the Activation of Institutional Research Data Repositories in the Field of Science and Technology (과학기술분야 기관 연구데이터 리포지터리 운영 활성화 방안 연구)

  • Ye Hyeon Kim;Jihyun Kim
    • Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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    • v.34 no.3
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    • pp.109-134
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    • 2023
  • The purpose of this study is to identify the current status of institutional research data repositories in the field of science and technology and to suggest ways to activate them. The study conducted literature research, case analysis, and interviews with repository managers both domestically and internationally. The study suggested strategies with a focus on establishing repository regulations and policies, improving awareness of research data sharing, and enhancing research data quality management. First, in terms of repository regulations and policy establishment, it was considered necessary to promote the status of the National R&D Information Processing Standards, a regulation related to research data, and clarify repository basis regulations. Second, to enhance awareness of research data sharing, the need for comprehensive research data education and the identification of exemplary cases were suggested. Third, in terms of strengthening research data quality management, the need for preparation for interaction between researchers-persons in charge-committees, standardization work, and long-term preservation was suggested.

A Strategy To Reduce Network Traffic Using Two-layered Cache Servers for Continuous Media Data on the Wide Area Network (이중 캐쉬 서버를 사용한 실시간 데이터의 좡대역 네트워크 대역폭 감소 정책)

  • Park, Yong-Woon;Beak, Kun-Hyo;Chung, Ki-Dong
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.7 no.10
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    • pp.3262-3271
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    • 2000
  • Continuous media objects, due to large volume and real-time consiraints in their delivery,are likely to consume much network andwidth Generally, proxy servers are used to hold the fiequently requested objects so as to reduce the network traffic to the central server but most of them are designed for text and image dae that they do not go well with continuous media data. So, in this paper, we propose a two-layered network cache management policy for continuous media object delivery on the wide area networks. With the proposed cache management scheme,in cach LAN, there exists one LAN cache and each LAN is further devided into a group of sub-LANs, each of which also has its own sub-LAN eache. Further, each object is also partitioned into two parts the front-end and rear-end partition. they can be loaded in the same cache or separately in different network caches according to their access frequencics. By doing so, cache replacement overhead could be educed as compared to the case of the full size daa allocation and replacement , this eventually reduces the backbone network traffic to the origin server.

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A Study on Factors Affecting Intention to Accept Decentralized Identification(DID) for Activation of MyData Service (마이데이터 서비스 활성화를 위한 분산 ID(Decentralized Identification, DID) 수용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구)

  • Kim, Ji-Young;Sin, Yong-Tae
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.05a
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    • pp.417-419
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    • 2020
  • 데이터 3법 시대에 접어들면서 기업들에는 가명화된 개인정보를 활용할 수 있는 길이 열렸다. 하지만 현 데이터 3법은 데이터를 생성하고 유통하며 활용할 기업들의 책임과 혜택에 내용이 맞춰져 있어 아쉬운 감이 있다. 개인의 기본권을 보장하면서도 마이데이터 유통 및 활용을 도울 방법은 없을까? 본 논문에서는 데이터의 주체인 개인이 데이터 주권을 행사하고 실질적인 혜택을 받는 마이데이터 서비스의 활성화를 위한 ID 관리 기술로 블록체인 기반 분산 ID(Decentralized Identification, DID)를 제안하고, DID 수용의도에 영향을 마치는 요인을 연구함으로써 마이데이터 서비스 개발 활성화를 위한 정책적, 실무적 시사점을 도출하고자 한다.

Impact analysis of baseflow on river and ecosystem (기저유출이 하천과 수생태계에 미치는 영향 분석)

  • Kang, Hyung Sik;Jun, Sang Mook
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.584-588
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    • 2016
  • 기후변화와 불투수지역의 증가로 인하여 하천 유량의 변동성은 점차 커지고 있다. 이에 따라 유량에 영향을 받는 하천환경과 다양한 생태계는 큰 영향을 받고 있음에 유량 관리가 매우 중요시 되어지고 있다. 하천 유량은 빗물이 지표면에 떨어져 직접하천으로 흐르는 지표유출과 지표면하의 암반층으로 침투되어 지하수가 되고 시간의 흐름에 따라 지표로 흘러나오는 기저유출로 구성되어 있다. 기저유출은 땅속에서 흐르기 때문에 흐름이 느리다. 이에 따라 강우가 발생하지 않을 시에 하천유량의 대부분을 차지하고 있다. 따라서 기저유출의 관리는 수자원의 관리에 매우 중요할 것이다. 국내외에서도 기저유출의 관리를 위한 연구가 필요하며 지표수-지하수의 연계관리를 위한 명확한 조명이 필요한 시기이다. 본 연구에서는 국내 기저유출의 분포와 지하수 의존형 수생태계가 미치는 영향에 대해서 분석하였다. 기저유출의 분리는 최근 많은 연구가 수행되어져 왔고 다양한 방법이 개발되었다. 일반적으로 시계열 유량자료를 통해 기저유출을 산정한다. 기저유출의 산정을 위해 두 가지 유량 데이터를 이용하였다. 검보정된 수문모형을 통한 데이터와 국내에 존재하는 관측데이터를 이용하여 지표유출과 기저유출을 분리하여 유역의 기저유출지표를 산정하였다. 기저유출지표는 총 유출량과 기저유출과의 비로 산정되는 유역의 특성을 나타내는 지표이다. 기저유출과 수생태계의 관계를 분석하기 위해 환경부에서 수행하는 네 가지 수생태건강성지수와 기저유출지표와의 상관성을 분석하였다. 수생태건강성지수는 부착돌말류, 저서성 대형무척추동물, 어류, 서식 및 수변환경으로 구성되었다. 기저유출 산정과 수생태계와의 분석은 낙동강유역을 대상으로 수행하였다. 낙동강유역의 기저유출을 산정하여 기저유출지표를 산정한 결과 0.4이상의 값을 나타냈다. 이는 하천의 유량 중 약 40%가 기저유출에 의존한다는 의미이다. 또한 월별 기저유출지표를 산정한 결과 강수가 적은 봄과 겨울철의 경우 0.7이상을 나타냈다. 특히 1월달의 경우 0.9이상을 나타내 겨울철 대부분의 하천 유량은 기저유출에 의존한다. 산정된 기저유출지표와 네 가지 수생태건강성지수의 상관성 분석을 수행하였다. 분석결과 저서성 대형무척추동물과의 상관성을 나타냈고 나머지에서는 상관성을 나타내고 있지 않았다. 하지만 이는 아직 국내에서 수생태계의 건강성 조사와 평가가 이루어진지 얼마 되지 않았기 때문으로 판단된다. 본 연구결과를 바탕으로 기저유출관리 방안의 정책적인 도입과 연구의 시발점이 될 것이다.

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Current Status and Issues of Data Management Plan in Korea (데이터 관리 계획의 국내 현황 및 과제)

  • Choi, Myung-seok;Lee, Sanghwan
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.20 no.6
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    • pp.220-229
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    • 2020
  • With the recent development of digital technology, the research paradigm is evolving towards data-driven. National management and utilization of research data is a key element not only to enhance research transparency and efficiency, but also to prepare for a data-driven society. Policies and infrastructure for sharing and utilization of research data from publicly-funded research are being actively promoted worldwide. In Korea, related regulations were recently revised to mandate to submit a data management plan (DMP) when proposing a national R&D project. In order to effectively implement the sustainable DMP system, researchers need various support. In addition, guidelines and implementation procedures are essential for management and utilization of research data at the national or institutional level. In this paper, we provide an overview of the data management plan, examine the current status and issues in Korea, and suggest a template and checklists of data management plan, and an implementation procedure at research institutes.