• Journal of Digital Contents Society
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• v.14 no.2
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• pp.171-178
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• 2013

Desktop grid computing is the computing paradigm that can execute large-scale computing jobs using the desktop resources with heterogeneity and volatility. However, such the computing environment can not guarantee the stability and reliability of task execution because the desktop resources with different performance can freely participate and leave in task execution. Therefore, in this paper, we design resource grouping scheme using k-means clustering algorithm with an aim to provide desktop grid computing with the stability and reliability of task execution. Moreover, we conduct resource grouping using the execution log data of actual desktop grid systems and present application methods of desktop resource groups to fault-tolerance.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10d
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• pp.456-461
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• 2007

기존의 P2P기반의 분산컴퓨팅 시스템을 일반 응용수행자가 사용하기 위해서는 수동적으로 시스템에 위탁하여 수행하여 왔다. 이러한 구조에서 응용수행자가 자신이 원하는 응용을 계산도구로서 분산컴퓨팅 시스템을 활용하여 수행하고 최종 결과를 받아오는 것은 복잡하고 어려운 과정이었다. 본 논문에서는 이러한 과정을 간편화하고 분산컴퓨팅 시스템의 참여도를 높이기 위하여 웹 서비스 Open API를 사용한 개방형 분산컴퓨팅 시스템을 구현하였다. 본 논문은 국내의 P2P기반 분산컴퓨팅 시스템인 Korea@Home 데스크톱 그리드 시스템을 소개하고 이 시스템에서 효율적으로 Open API를 제공하기 위하여 REST 웹 서비스를 구현하고 응용수행자의 편의를 위한 인터페이스로 자바 클래스를 제공하였다. 응용수행자는 제공되는 인터페이스를 통하여 간단한 프로그래밍 지식으로 Korea@Home 데스크톱 그리드 시스템을 웹 서비스 방식으로 이용할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10b
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• pp.477-481
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• 2007

PC 그리드 컴퓨팅 환경은 수많은 사용자들이 인터넷을 통해 사용하고 있는 데스크톱 PC의 유휴 자원을 제공함으로써, 고성능 컴퓨팅 파워를 창출하고자 하는 분산 컴퓨팅 패러다임이다. 이렇게 창출된 고성능 자원을 이용하여 대용량 응용 계산을 수행함으로서 고가의 슈퍼컴퓨터에서 수행하던 응용을 대체할 수 있는 새로운 수단으로 연구되어지고 있다. 본 논문에서는 인터넷을 통해 PC의 유휴 자원을 제공하는 기판, 단체, 팀과 같은 자원제공자 그룹들이 제공할 수 있는 자원에 대한 명세를 오픈 아카이브에 저장함으로써 응용수행자가 쉽게 수행하고자 하는 응용에 맞는 자원을 선택할 수 있는 오픈 자원 명세 아카이브(ORDA:Open Resource Description Archive)를 제안한다. 이는 응용수행자로 하여금 응용수행자가 수행하고자 하는 응용에 맞는 자원을 능동적인 선택할 수 있는 PC 그리드 컴퓨팅 환경을 제공한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2007.11a
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• pp.221-225
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• 2007

PC grid computing is a paradigm of distributed computing that are collection the idle resource of numerous PCs to perform large-scale. As this way, created high performance resources use a large-scale computational application, also this paradigm studied new measurement in place of application using super computer. This paper suggests ORRS(Open Resource Registration System) that selects a adequate resource what application client want. This system register descriptions of resource that provide group, such as organization, party, team, PCs idle resource in open archive. Also, this system provide PC grid computing environment which is select suitable resource actively what application client want.

• Journal of Digital Convergence
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• v.14 no.4
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• pp.251-258
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• 2016

Big data processing is a broad term for processing data sets so large or complex that traditional data processing applications are inadequate. Widespread use of smart devices results in a huge impact on the way we process data. Many organizations are contemplating how to incorporate or integrate those devices into their enterprise data systems. We have proposed a way to process big data by way of integrating Raspberry Pi into a Hadoop cluster as a computational grid. We have then shown the efficiency through several experiments and the ease of scaling of the proposed system.