• Title/Summary/Keyword: 대화 관리

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Design of Interactive Operations using Prefetching in VoD System (VoD 시스템에서 선반입 기법을 이용한 대화식 동작의 설계)

  • Kim, Soon-Cheol
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.15 no.2
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    • pp.31-39
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    • 2010
  • VoD(Video-on-Demand) servers have to provide timely processing guarantees for continuous media and reduce the storage and bandwidth requirements for continuous media. The compression techniques make the bit rates of compressed video data significantly variable from frame to frame. A VoD system should be able to provide the client with interactive operations such as fast forward and fast rewind in addition to normal playback of movie. However, interactive operations require additional resources such as storage space, disk bandwidth, memory and network bandwidth. In a stored video application such as VoD system, it is possible that a priori disk access patterns can be used to reserve the system resources in advance. In addition, clients of VoD server spend most of their time in playback mode and the period of time spent in interactive mode is relatively small. In this paper, I present the new buffer management scheme that provides efficient support for interactive operations in a VoD server using variable bit rate continuous media. Simulation results show that our strategy achieves 34% increase of the number of accepted clients over the LRU strategy.

Dynamic Bandwidth Management scheme for Interactive Video Service Based on MPEG Video (대화형 비디오 서비스를 위한 MPEG 비디오 기반의 동적 대역폭 관리 기법)

  • Lee, Seung-Yun;Yu, Hwang-Bin
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.6 no.2
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    • pp.367-376
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    • 1999
  • A variable bit-rate based video services have much limitation for bandwidth management, since its trarfic has a some variances in frame level. In particular, the bandwidth management for video which has characteristics of VBR traffic such a MPEG video could be more complicated. Also, it is difficult to manage the bandwidth effectively for proving a VCR function from VOD service, since we don't know the traffic variance exactly at that time. In this paper, we proposed the dynamic bandwidth allocation a scheme based on VBR traffic based stored video such as MPEG for interactive video service. This scheme can maximize the given total bandwidth through the prefetch based variable length bandwidth allocation scheme and dynamic bandwidth management scheme for multiple streams. Also, our scheme can be used for a MPEG-based bandwidth allocation scheme, and provides the method that can maximize the utilization of network resource for multiple stream by using a dynamic bandwidth management.

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KoDialoGPT2 : Modeling Chit-Chat Dialog in Korean (KoDialoGPT2 : 한국어 일상 대화 생성 모델)

  • Oh, Dongsuk;Park, Sungjin;Lee, Hanna;Jang, Yoonna;Lim, Heuiseok
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2021.10a
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    • pp.457-460
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    • 2021
  • 대화 시스템은 인공지능과 사람이 자연어로 의사 소통을 하는 시스템으로 크게 목적 지향 대화와 일상대화 시스템으로 연구되고 있다. 목적 지향 대화 시스템의 경우 날씨 확인, 호텔 및 항공권 예약, 일정 관리 등의 사용자가 생활에 필요한 도메인들로 이루어져 있으며 각 도메인 별로 목적에 따른 시나리오들이 존재한다. 이러한 대화는 사용자에게 명확한 발화을 제공할 수 있으나 자연스러움은 떨어진다. 일상 대화의 경우 다양한 도메인이 존재하며, 시나리오가 존재하지 않기 때문에 사용자에게 자연스러운 발화를 제공할 수 있다. 또한 일상 대화의 경우 검색 기반이나 생성 기반으로 시스템이 개발되고 있다. 검색 기반의 경우 발화 쌍에 대한 데이터베이스가 필요하지만, 생성 기반의 경우 이러한 데이터베이스가 없이 모델의 Language Modeling (LM)으로 부터 생성된 발화에 의존한다. 따라서 모델의 성능에 따라 발화의 품질이 달라진다. 최근에는 사전학습 모델이 자연어처리 작업에서 높은 성능을 보이고 있으며, 일상 대화 도메인에서도 역시 높은 성능을 보이고 있다. 일상 대화에서 가장 높은 성능을 보이고 있는 사전학습 모델은 Auto Regressive 기반 생성모델이고, 한국어에서는 대표적으로 KoGPT2가 존재한다. 그러나, KoGPT2의 경우 문어체 데이터만 학습되어 있기 때문에 대화체에서는 낮은 성능을 보이고 있다. 본 논문에서는 대화체에서 높은 성능을 보이는 한국어 기반 KoDialoGPT2를 개발하였고, 기존의 KoGPT2보다 높은 성능을 보였다.

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Extracting User-Specific Advertising Keywords Based on Textual Data Mining from KakaoTalk (카카오톡에서의 텍스트 데이터 마이닝 기반의 사용자별 적합 광고 키워드 도출 )

  • Yerim Jeon;Dayeong So;Jimin Lee;Eunjin (Jinny) Jo;Jihoon Moon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.368-369
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    • 2023
  • 대화 데이터 기반 광고 추천은 광고 마케팅에서 고객 맞춤형 광고 제공, 마케팅 효과 극대화 등을 위한 중요한 기술로 주목받고 있다. 본 논문에서는 모바일 인스턴스 메신저인 카카오톡 대화창에서 발생한 텍스트 데이터를 기반으로 대화 내용을 분석하여 대화 주제별 적절한 광고 키워드를 제안한다. 이를 위해 주제별 대화 내용을 미용, 식음료, 상거래로 세분하고 KoNLPy 의 Okt 를 이용하여 텍스트 전처리를 수행하고 키워드별로 빈도수를 뽑아 워드 클라우드를 제시한다. 또한, 잠재 디리클레 할당(Latent Dirichlet Allocation, LDA)을 기반으로 대화 주제를 세분화한 뒤 라벨링을 통해 주제별 대화 키워드를 분석한다. 실험 결과, 대화 주제를 온라인 쇼핑, 헤어, 뷰티 관리, 음식으로 나눌 수 있었으며, 토픽별 상위 키워드를 Word2Vec 을 통해 특정 단어와 유사한 키워드를 도출하여 적절한 광고 키워드를 제시할 수 있었다.

POMDP based Dialogue Management System for Train Reservation Service (열차 예약을 위한 POMDP 기반의 대화 관리 시스템)

  • Sung, Joo Won;Eun, Jihyun;Kim, Hyunjeong;Chang, Du-Seong
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2008.10a
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    • pp.167-171
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    • 2008
  • 본 연구에서는 열차 예약 영역에 통계적 대화형 인터페이스를 도입하여 보다 자연스럽고 오류에 강인한 서비스 제공의 가능성을 검토하였다. 훈련용 코퍼스를 기반으로 사용자 및 시스템 행동 유형, 상태 변이 확률을 추출하여 정책을 도출하고, 성능분석용 코퍼스 기반 사용자 모델로 그 성능을 실험하였다. 방대한 시나리오의 반영을 위해 대량의 코퍼스 수집이 필요한 예제 기반 대화 정책, 혹은 인식기에 의한 오류나 노이즈를 고려하지 않음으로써 현실의 불확실성을 자연스럽게 반영하지 못하는 MDP 대화 정책에 비해 POMDP 정책은 효율적이고 빠른 훈련 알고리즘을 지속적으로 개선시켜 나간다면 적은 노력과 비용으로 효율적이고 강인한 대화 서비스의 제공이 가능할 것으로 기대된다.

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Example-based Dialog Modeling for English Conversation Tutoring (영어 회화 교육을 위한 예제 기반 대화 시스템)

  • Lee, Sungjin;Lee, Cheongjae;Lee, Gary Geunbae
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2007.10a
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    • pp.1-6
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    • 2007
  • 본 논문에서는 영어 회화 교육을 위한 예제 기반 대화 시스템에 대해 논한다. 기존의 획일적인 멀티미디어 영어 학습에서 벗어나 자연어 처리 및 대화 기술을 이용하여 지능적인 일대일 영어 회화 교육 제공을 목적으로 한다. 본 시스템은 미숙한 학습자 발화를 이해할 수 있으므로 불완전한 언어 구사 능력으로도 대화를 참여할 수 있는 체험형 학습을 제공한다. 이를 통해 학습자에게 영어를 배우려는 흥미로운 동기를 부여한다. 또한 학습자의 표현력 향상을 위한 교육적인 도움 기능을 갖추고 있다. 이를 위해 우리는 학습자의 미숙한 표현을 이해하는 통계 기반의 언어 이해 모듈, 도메인 확장성이 뛰어난 예제 기반 대화 관리 모듈, 교육 및 평가 기능을 개발하였다.

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Using Plan Recognition and a Discourse Stack for Effective Response Generation in a Dialogue System (대화 시스템을 위한 계획 인식과 담화 스택을 이용한 효과적인 응답 생성)

  • Kang, Sang-Woo;Ko, Young-Joong;Seo, Jung-Yun
    • Korean Journal of Cognitive Science
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    • v.19 no.2
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    • pp.107-123
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    • 2008
  • The existing studies of a dialogue system can be classified into two major parts. One is a study for a practical system, and the other is a study to understand a principal of dialogue phenomena. The former focuses on robustness in real environment for dialogue systems. However, it cannot guarantee its performance in complicated dialogue environment. The latter has studied as the plan-based model typically. It has strong points that it can reflect complex dialogue phenomena and can infer user's intention in various situations. However, an initial design of this model is so complicated, and it is difficult for this model to be extended to the interaction model for response generation in a practical dialogue system. This paper proposes a new dialogue modeling using plan recognition and a discourse stark to effectively generate response in a practical dialogue system.

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One's Doctor - 자신감 떨어뜨리는 입 냄새 원인은 뭘까?

  • Kim, Seung-Dong
    • 건강소식
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    • v.37 no.10
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    • pp.30-31
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    • 2013
  • 마주한 상대와 재미있게 대화를 이어가다가도 은근 눈치를 보며 입을 가리게 하는 증상 입 냄새. 그렇다면 입 냄새는 왜 나는 것일까? 본인뿐만 아니라 대화 상대에게 불쾌감을 줄 수 있고, 심한 경우 입 냄새가 날지도 모른다는 생각에 사람들을 기피하게 하는 입 냄새의 원인과 해결 방법을 알아보자.

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Development of MPEG-4 contents streaming system using overlay network (오버레이 네트워크를 이용한 MPEG-4 콘텐츠 스트리밍 시스템 개발)

  • Kim, Hyun-Cheol;Jeong, Se-Yoon;Cha, Ji-Hun;Kim, Kyu-Heon
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.155-158
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    • 2005
  • 본 논문에서는 대화형 기능을 가지는 MPEG-4기반의 멀티미디어를 IP 네트워크를 통해 전송할 수 있는 대화형 멀티미디어 스트리밍 시스템을 제안한다. 제안한 대화형 멀티미디어 시스템은 MPEG-4 콘텐츠를 분석, 전송할 수 있는 스트리밍 서버와 전송되는 MPEG-4 콘텐츠를 수신, 재생할 수 있는 클라이언트, 그리고 효율적인 멀티미디어의 전송을 위해 도입한 오버레이 네트워크로 구성된다. 오버레이 네트워크는 실제 IP 네트워크 상에 콘텐츠를 중계하는 릴레이 노드와 릴레이 노드들을 관리하는 네트워크 분배 관리자로서 구성된다.

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