기존의 전화기 자판은 여러 번의 키 누름에 의해 입력해야 하는 숨겨진 자음과 모음의 배열 때문에 문자 입력에 많은 불편이 따른다. 본 논문에서는 보다 쉬운 한글 입력을 위해서 휴대용 전화기의 키패드(Keypad)에 대한 분산형 한글 자판 배열과 그 자판 배열을 이용해서 쉽게 한글 문자를 입력할 수 있는 사용자 중심의 대화형 방법을 제시한다. 모든 단자음과 단모음이 키에 나타나 보이도록 중복 할당시키고 입력하고자 하는 글자를 구성하는 자소를 필기순서에 따라 해당키를 한번씩만 눌러서 입력할 수 있도록 했다. 또한 복자음이나 복모음의 입력을 글자의 필기 순서와 동일하게 입력하도록 하여 사용자의 문자 입력에 대한 부담이 최소화 되도록 했다. 모의실험을 통하여 기존의 방식보다 입력에 필요한 키 동작의 횟수가 줄었음을 확인했다.
VOD(Video-On-Demand) 시스템에서 제한 없는 VCR 서비스는 클라이언트들의 개별 서비스 요청에 대하여 유일한 비디오 스트림을 할당함으로서 제공될 수 있다. 이 방식은 서버 부하의 증가와 부족한 네트워크 자원의 고갈 등과 같은 중대한 문제점을 갖고 있으나 클라이언트의 셋톱박스에 버퍼를 구현함으로서 매우 제한된 VCR 기능을 제공하게 된다. 본 논문에서는 대화형 VOD 시스템에서 제한 없는 VCR 기능을 제공할 수 있는 새로운 MBA(Multicast Buffering Algorithm) 알고리듬을 제안한다. MBA 알고리듬 하에서 VCR 서비스는 버퍼가 동적으로 확장되어 비디오 데이터를 저장하기 때문에 사용자에게 제한 없이 제공되어진다. 또한 MBA 알고리듬은 버퍼의 사용 효율을 증대시키는 방법을 제공하며 모든 클라이언트들의 서비스 요청을 지연 없이 즉시 처리하므로 사용자들에게 진정한 대화형 VOD 서비스를 제공하게 된다. 본 논문에서는 MBA 알고리듬을 이용하여 지연 없는 VCR 기능을 갖춘 VOD 서비스를 구현하였으며 시뮬레이션 결과는 MBA 알고리듬이 다른 버퍼링 방식과 비교하여 매우 우수한 성능을 갖고 있음을 보여주고 있다.
조직병리에서 전체 슬라이드 영상의 정확한 분할은 질병 진단과 치료 계획에 매우 중요한 작업이다. 그러나 전체 슬라이드 영상은 크기가 크고 조직의 형태, 염색 및 촬영 조건이 다양하기 때문에 기존의 자동 영상 분할 알고리즘을 항상 적용하는 것은 어렵다. 최근 인간의 전문 지식과 알고리즘을 결합한 대화형 영상 분할 기술의 발전은 전체 슬라이드 영상 분할의 효율 성과 정확성을 개선할 수 있는 가능성을 보여주었다. 그러나 이러한 접근 방식은 동시에 어려운 과제를 제기하기도 했다. 본 논문에서는 다중 해상도 전체 슬라이드 영상을 활용하는 새로운 대화형 분할 방법인 ZoomISEG를 제안한다. 기존의 단일 스케일 방법과의 비교 및 ablation study를 통해 제안된 방법의 효율성과 성능을 입증한다. 실험 결과, 제안된 방법은 사람의 개입을 줄이면서도 최고 해상도 데이터를 사용하는 방식에 필적하는 정확도를 달성함을 확인했다.
본 연구에서는 멀티미디어 환경에서 상호작용 시스템 중 하나인, 음성 대화 기술에 대하여 근접 음성 대화 시스템을 적용하는 솔루션을 제안한다. 사용자 아바타들 간 거리에 따라 음성의 볼륨을 조절하고, 가청 거리를 벗어난 사용자에게는 음소거를 적용하는 방식으로 멀티미디어 공간에서 여러 사용자 간의 음성 대화 방식을 설계하였다. 본 연구의 가장 큰 특징은 경제적인 개발을 위해, 거리를 기반으로 먼 거리에 있는 사용자에게는 저음질의 음성을 전달하고, 비 가청 지역에 들어선 사용자에게는 음성 데이터를 전송하지 않게 하는, reliable UDP 기반 능동적 서버 시스템에 있다. 제안 시스템은 사전에 완성하였던 유니티 게임 엔진 기반 프로젝트에서 성능을 측정하였으며, 본 연구에서 제안한 시스템을 메타버스 콘텐츠, 실시간 대전 액션 게임과 같이 여러 사용자 간 상호작용을 제공하는 환경에서 적극적으로 이용되는 것을 기대할 수 있다.
본 논문은 전자상거래에서 판매와 구매방법의 획일화된 검색기법을 이용한 상품의 검색 및 사용자 인터페이스를 지능형 대화 판매 에이전트를 설계함으로써 보다 편리하고 효율적인 사용자 인터페이스를 제공하는 시스템을 설계하였다. 기존 사이버 쇼핑몰에서 구매자의 검색에 의한 방식을 판매자와의 대화에 의한 검색방법으로 전환하여 구매자의 구매의욕을 증가시키고 검색에 소요되는 시간을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 구매자 어휘를 분석하고 구매패턴을 파악하여 추가의 수요를 창출 할 수 있는 데이터를 축적하는 방법을 제시하고 많은 고객을 동일한 시간에 상대해야 하는 웹의 전자상거래 시스템에서 판매를 담당하는 에이전트를 설계하게 되었다.
영상 디스플레이 기술이 발전하며 대화면 디스플레이에 대한 제품이 시작에 제공되기 시작함에 따라, 이러한 대화면 디스플레이에서 소비할 수 있는 콘텐츠에 대한 연구개발 또한 활발히 이루어지고 있다. 이와 같은 대화면 디스플레이에서 소비될 수 있는 대표적 미디어 형태는 파노라마 영상이라고 할 수 있다. 이에 본 논문에서는 불특정다수로부터 입력되는 영상을 기반으로 파노라마 영상을 합성하기 위한 첫 단계로, 영상의 유사도를 평가하여 영상 간 상대적 위치 관계를 측정하는 방안을 제안하였다. 본 논문에서 제안하는 영상 상대적 위치 관계 측정 방안은 선 혹은 면이 휘어져 있는 정도를 의미하는 곡률을 활용한 유사도 측정 방식을 포함한다. 본 논문에서는 곡률을 기반으로 영상의 공간적 관계를 측정하는 알고리즘을 제안하였고, 임의로 촬영한 영상을 사용한 실험으로 알고리즘의 성능을 검증하였다.
ID 기본 암호시스템은 1984년 Shamir에 의해 제안되어 기존의 암호시스템이 가지고 있는 공개키 관리에 대한 문제점을 해결하였다. ID기본 암호시스템은 두 사용자간 암호통신에 적합하지만 이를 1 대 N 그룹통신에 적용할 경우 N개의 각 사용자에 대한 대화키(Session Key)를 생성하여 N번의 암호화로 각 사용자와 암호통신을 해야 하는 문제점이 대두되므로, 본 논문은 지금까지 발표된 ID기본 암호시스템을 바탕으로 1 대 N 그룹통신에 적합하도록 수정된 ID 기본 암호시스템을 제안한다. 제안된 ID 기본 암호시스템은 암호통신을 하고자하는 사용자가 임의의 사용자 그룹을 선정하여 각 사용자와 핸드쉐이크 과정을 통하여 상호 인증을 실시하며, 핸드쉐이크 과정에서 전달된 각 사용자의 비밀키가 포함된 자료를 이용 그룹 공통의 대화키를 생성한다. 제안된 ID 기본 암호방식의 특징은 (i)암호통신을 위한 사용자 그룹은 둘 이상 임의로 선정 가능하고, (ii)상대방 인증을 위해 별도의 해쉬 함수를 사용하지 않으며, (iii)그룹은 하나의 공통 대화키를 사용한다는 점이다.
본 논문에서는 대화형 유전자 알고리즘을 이용한 음악검색 시스템을 개발한다. 기존의 음악검색 시스템은 찾고자 하는 음악에 대한 정보를 필요로 하기 때문에 사용자가 시스템이 요구하는 정보를 가지고 있지 않는 경우 검색이 힘들다. 하지만 대화형 유전자 알고리즘을 통한 질의어 생성방식을 이용하면 사용자의 주관적 감정에 의한 음악검색을 할 수 있다. 먼저 사용자가 초기 유전자형에 의해 선택된 음악을 듣고 주관적인 평가를 내리면 이 평가값으로 유전자 알고리즘을 이용하여 질의어를 생성, 가장 가까운 음악을 검색하여 들려준다. 사용자는 이러한 과정을 반복하여 자신의 주관적 평가에 따라 진화되는 유전자형에 의해 원하는 음악을 점진적으로 검색한다. 이를 통해 사용자는 전문적인 음악적 지식이나 찾고자 하는 음악에 대한 특별한 정보없이 개인의 주관에 의한 검색을 할 수 있을 것이다.
조응어 해석(Anaphora Resolution)은 여러 응용 분야에 적절히 적용됨으로써 자연어 이해에서의 양적. 질적 향상을 가져 올 수 있다. 구어에서 조응어(anaphor)는 화자와 청자간에 공유된 정보를 간략하게 나타내는 형태이다. 특히, 구어를 주된 사용 언어로 하는 대화 시스템에서의 조응어의 양상을 살피고 해석하는 문제는 인간과 기계간의 의사소통(man-machine communication)을 온전히 하는 과제이다. 이 논문에서는 인간과 기계간의 대화 시스템(man-machine dialogue system)에서 흔히 쓰일 수 있는 조응 표현에 중점을 두어 그 유형을 살피고 해석의 방식을 제시하도록 한다.
본 논문에서는 네비게이션 도메인 상에서의 자연어 질의를 분석하기 위한 방법으로 정보추출을 이용한다. 목적지향성 대화문을 처리하기 위해 도입한 정보추출은 미리 정의된 필드들의 값을 채우는 방식으로 대화를 이끌 수 있도록 한다. Lexico-semantic pattern 기반의 언어처리와 추출/필터링/랭킹 규칙들을 사용하여 강건하면서도 애매성 처리가 용이한 정보추출 기법을 이용한다. 네비게이션 도메인 상에서의 실험은 목적지까지의 이동을 위한 사용자와의 대화집합 256개에 대해 문장레벨 97%의 정확율을 보여준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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