Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.51
no.3
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pp.197-221
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2020
This study aims to compare the statistical indicators of libraries of 57 Korean universities and 116 North American universities using Rinfo and ARL statistics respectively. The authors compared twelve similar statistical indicators and found that North American academic libraries were superior in 'volumes in library', 'electronic books', 'total staff', 'total library materials expenditures', 'total items borrowed', 'total items loaned', 'library presentations to groups', and 'participants in group presentations', compared to Korean academic libraries. Although Korean academic libraries showed higher numbers in 'annual gate count', 'reference transactions', 'initial circulations', and 'full-text article requests', there exist some differences in definitions and scopes of these indicators between Rinfo and ARL, needing cautious interpretation of results. The findings of the study imply the needs of expanding support for academic libraries that play pivotal roles in increasing competitiveness of teaching and research of universities. It was also found that systematic management and improvement for statistical indicators of Rinfo are necessary.
In recent times, there has been a shift towards student-centered higher education policies, leading to a growing interest among universities to improve students' learning outcomes. To aid in this endeavor, this study aims to provide guidance for University K to enhance their learning outcome management by comparing and analyzing their learning outcome indicators with those of other domestic and foreign universities. The study examined detailed measurement questions from major learning outcome measurement tools such as AHELO, NSSE, and CLA+. Upon comparison and analysis of University K's major learning outcome indicators with those of other universities, it was found that most of the indicators overlapped. However, some indicators such as student support/facilities for learning, instructor quality, and communication were absent from University K. Therefore, it is crucial to decide whether to add these indicators to the existing learning outcomes or to confirm them through other surveys. Moreover, even for the same indicator, some indicators with different measurement need to consider changing the measurement.
본 연구는 우리나라 대학의 창업교육센터(Entrepreneurship Education Center)에 대한 조사를 수행하여 선행 조사DB와 비교 분석하였다. 창업교육센터 실태조사를 바탕으로 대학별 정량적 정성적 지표를 측정하여 상위그룹과 하위그룹의 구분하고 두 집단의 차이점과 성공운영 요인을 분석하였다. 창업교육센터의 일반 현황과 특성, 교직원(교수자수, 교원창업자수), 교과목(과목, 수강인 원수), 학내외 프로그램(창업동아리, 창업경진대회, 창업캠프), 재정운영(예산, 전담인력) 등의 계량 지표는 대학정보공시(대학 알리미)와 중앙일보 대학평가 DB를 기초하여 조사하였다. 그리고 운영상의 문제점, 센터의 성과측정 항목 등 정성지표는 창업교육센터장을 대상으로 설문 조사하였다. 또한, 국내 창업교육센터의 표본특성을 살펴본 후 상위그룹과 하위그룹의 차이를 규명하여 상위그룹이 보유하고 있는 인적 물적 역량과 프로그램의 분석하여 창업교육센터의 활성화 방안을 제시하였다. 본 연구는 교육부의 "산학협력 선도대학(LINC) 육성사업 (2012년~2106년)"에서 창업교육을 총괄 지원하기 위해 2012년 대학에 설치된 전담조직인 61개 창업교육센터의 성과를 분석하고 대학평가에서 상위 순위에 있는 대학 그룹들의 차이점을 도출하는데 의미가 있다. 또한 2017년에 새롭게 지정된 LINC+ 사업 ('17년~) 창업교육 분야의 정책적 시사점을 제시한다. 본 연구의 목적을 달성하기 위해 문헌연구와 창업교육센터 운영에 대한 구조적 설문지를 개발하여 실태를 분석하였다. 이 결과는 창업교육센터의 효율적 운영을 위해 대학교직원 연구자 공무원 학생 및 창업교육센터를 포함한 창업지원 기관의 이해 관계자에게 향후의 발전을 위한 자료로써 의미가 있을 것이다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2019.05a
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pp.8-8
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2019
전 세계적으로 ASR, ASTR과 같은 인공함양에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 수자원을 확보하고 생산수의 수질 개선을 꾀할 수 있는 지하 저수지 기술을 개발하고 낙동강 하구의 염 대수층에 설치한 시험시설에서 검증하였다. 국내외 대 하천의 하구에는 상부에는 점토층이 발달해 있고 하부에는 대수층이 대규모로 발달해 있으나 염 지하수로 포화되어 있는 경우가 많다. 점토층은 오염된 지표수나 지표면에서 발생한 오염사고로부터 하부의 피압 대수층을 분리하는 역할을 할 수 있다. 따라서 피압 대수층은 기존의 지표수 수자원 또는 대체 수자원의 한계를 극복할 수 있는 좋은 수자원 확보 공간이 될 수 있다. 지하 저수지 실증 연구를 위하여 낙동강 하구의 피압 대수층에 주입정, 양수정과 관측정 등을 포함한 시험 시설을 설치하였다. 낙동강에서 취수한 지표수의 부유물을 제거하고 대수층에 주입하여 기존의 염 지하수를 밀어내고 렌즈 형태의 담수체 (지하 저수지)를 조성하였다. 양수정과 관측정을 통하여 조사된 지하 저수지는 원 지하수가 배제되었고, 하천수보다 수질이 개선되었음을 보였다. 본 고에서는 실증 연구에서 도출된 수자원 확보 및 수질 개선 성과를 제시하고자 한다. 지하 저수지는 공사 규모가 작고, 수몰지가 발생하지 않으며, 수요지 인근에 위치해 있어 지역 내 수자원 자급이 가능하고, 토지 이용도 자유롭다. 또한 평상 시에 연중 균일한 양질의 수자원 공급이 가능하고 가뭄, 지표수 오염 등 비상 시에도 장기간 안정적으로 청정 수자원 공급이 가능하다. 지하 저수지는 물 안보도 제고를 위한 취수원 다변화 차원에서 기여할 수 있을 것으로 판단된다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.12
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pp.471-479
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2018
This research examines the sustainable mutual growth of academia and industry regarding human resource cultivation and recruitment of local communities. at the beginning of regularized survival competitions and university innovations according to University Basic Competence Evaluations and etc., This research considers the substantive effect of educational resources of universities on recruitment rates in the pursuit of enhancing university-industry cooperation. Therefore, to identify factors of recruitment rates, we employ a university-wise index based on a quantitative index of educational resources of universities. Regarding study methods, set-up and verification of hypothesis, empirical analysis, descriptive statistics analysis, and correlation analysis are used to identify the correlation between dependent variables and independent variables based on the three sub-indexes of open records at Higher Education including educational environments, educational finances, and research achievements. Implications were derived from multiple regression analysis results regarding education conditions and recruitment rates, educational finances and recruitment rates, and research achievement and recruitment rates. This research can be extended to predict regional university recruitment rates with empirical analysis considering regional characteristics.
The study investigated the indicators for information service system performance measurement through the review on the related literatures, and developed 16 indicators for the performance measurement in 4 areas of library visit, lending, reference service and user instruction, and electronic service. And then with the indicators, the study surveyed 6 academic libraries including each 2 of large, middle, and small sized academic libraries. Based on the survey results, the study made a proposal for the application of performance indicator and the improvement of information service system performance.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2016.05a
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pp.282-282
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2016
지표수문해석모형이란 전 지구를 대상으로 수문해석 및 예측이 가능한 분포형 수문모형이다. 본 연구에서는 CSEOF(Cyclostationary Empirical Orthogonal Functions) 분석 방법을 이용하여 지표수문해석 모형 중 하나인 VIC(Variable Infiltration Capacity)모형의 토양수분 모의 성능을 평가해보고자 한다. 이를 위하여 먼저 남한에 대한 VIC 모형으로 모의한 토양수분 예측 결과와 관측자료를 수집하였다. 모의 성능 평가 기간은 1976년부터 2006년까지이다. 이후 본 연구에서는 수집된 VIC 모형의 예측 결과와 관측 자료에 대한 CSEOF 분석을 수행하여 각 자료의 월별 주된 변동 특성을 추출하였다. VIC 모형의 예측 결과와 관측자료의 상관관계는 CSEOF 분석 결과에 대한 Pattern Correlation으로 정량화되었다. 이와 더불어 본 연구에서는 모형의 모의 성능 평가에 주로 사용되는 NRMSE(Nomalized Root Mean Square Error)를 산정하여 예측 결과의 오차를 평가하였다. Pattern Correlation과 NRMSE를 모두 고려하여 VIC 모형의 성능을 평가해본 결과, 건기에 해당하는 기간과 우기에 해당하는 기간의 모의 성능이 다르게 나타났다. 본 연구의 결과는 추후에 지표수문해석 모형의 예측 결과를 이용하는 기후변화 관련 연구에 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
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