대학에서의 연구, 학습, 그리고 행정 업무 처리가 현재 대부분 컴퓨터를 통하여 이루어진다. 따라서 대학에서의 IT 하부구조와 대학정보시스템은 점차 복잡해져 가고 있다. 그러나 정보 시스템을 사용함에 있어서 문제가 생겼을 때, 헬프 데스크나 전산센터 등이 운영된다 하더라도 사용자가 빠른 시간 내에 해결책을 얻기가 매우 어렵다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 개선하기 위해 ITIL(Information Technology Infrastructure Library) 기반의 서비스 데스크를 대학에 구축하는 방안을 제시한다. 본 논문에서 제안된 방안은 대학의 전산 기술지원 서비스의 개선을 통해 대학에서 전산 관련 장애가 발생하였을 때 교수학습자원의 활용 및 업무 등에 난관을 겪지 않고 빠르게 대처할 수 있는 시스템 구축에 사용될 수 있다.
대학 전산망은 다양한 종류의 하드웨어와 소프트웨어로 이루어진 대표적인 이질망이며 , 다양한 성향을 갖는 사용자들이 공존하는 환경이므로 망 계층 보안 서비스의 도입이 필연적이다. 본 논문에서는 대학 전산망에서 IPSec을 도입하는데 필수적인 IPSec 키 관리 시스템을 제시한다. 제안된 IPSec 키 관리 시스템은 IPSec과 PKIX가 결합된 형태로 구성되며 , 각 호스트는 부팅 과정에서 IP 주소를 결정 한 후, 망 계층 서버에 자신의 IP 주소와 공개키를 등록하여 망 계층 보안 서비스를 제공하도록 한다. 또한 망 계층 인증 서버는 웹 인터페이스를 통해 망 관리자가 전체 구성원의 키를 관리하는 인터페이스를 제공한다.
본 최근 등록금과 더불어 지속적으로 증가하고 있는 대학교재의 가격에 대하여 부담감을 줄이고 중고거래에 대한 피해를 방지하는 시스템이 필요성이 대두되었다. 따라서 본 논문에서는 JqueryMobile와 Mysql 및 네이버 API에 대해 조사 및 분석한 자료를 바탕으로 안드로이드 기반 대학교재 중고거래 시스템 설계하였다.
도쿄공업대학전자도서관(TDL:Titech Digital Library)은 1999년 4월에 서비스를 시작했다 TDL은 이공학 분야의 다양한 정보자원과 이용자를 명쾌하게 연결시키는 게이트웨이 기능의 실현을 목적으로 한 전자도서관 시스템이다. 본고에서는 우선 도쿄공업대학부속도서관에서 TDL의 도입 이전에 시도해 온 여러 가지 전자적 정보 서비스에 대해서 되돌아보고, 이어서 TDL 설계의 구상(Concept), 그 구상을 실현하기위한 시스템의 기본기능에 대하여 실제 서비스 전개 상황을 삽입해 가면서 설명한 후, 마지막으로 금후의 과제와 전망에 대해서 언급한다. (TDL은 http:// tdl.libra.titech/에서 검색할 수가 있으며, 이 글의 키워드는 대학도서관, 전자도서관, 도쿄공업대학, 복합도서관(Hybrid Library) Z39.50, 상호이용성, 주제 게이트웨이, User Interface등임)
현재 호서대하교 대학지원자는 지원원서를 OMR카드를 통하여 입력하고 있다. 이러한 방법이 보편적이기는 하지만 작성과정에서 실수로 인하여 잘못된 자료를 입력할 수 있다. 이러한 자료는 그대로 데이터 베이스에 저장되고, 결과적으로 대학지원자 관리에 치명적인 문제가 될 수 있다. 대학지원자 입력 시스템은 단말기를 통해서 지원원서를 작성할 수 있으며 잘못된 자료에 대해서는 입력이 거부됨으로써 데이터에 대한 무결성을 유지할 수 있다. 추가적인 기능으로 기존의 OMR카드를 통해 입력된 자료들에 대해서 오류를 검출하고 그에 대해서 손쉽게 수정을 할 수 있기 때문에 기존 OMR카드 사용으로 인하여 발생되었던 문제점을 보안 할 수 있다.
본 논문은 대학 취업정보시스템에서 데이터베이스 시스템이 얼마나 잘 운용되지 않는지 살펴보고자 하였다. 왜냐하면 현업에서는 데이터 디자인 기본 원칙에 미달하는 점들이 보이고 있기 때문이다. 다행히도 우리의 연구를 위해 대학취업지원 데이터베이스를 선택할 수 있었다. 본 연구에서는 현행 시스템으로써 대학 취업프로그램 이수시스템을 선택하였고 데이터 모델링에 있어서 기본 원칙을 엄격하게 따르는 새로운 대학취업지원 데이터베이스라는 이름으로 개발해 보았다. 기존의 대학취업지원 데이터베이스가 새로운 대학취업지원 데이터베이스에서 발견할 수 있는 표준 균형성으로부터 얼마나 기준에서 벗어나 있는지 비교해 볼 수 있었다. 데이터 비만도 관점에서 볼 때 기존의 대학취업지원 데이터베이스가 얼마나 많은 불필요한 데이터를 내포하고 있는지 계산해 보았다. 새로운 대학취업지원 데이터베이스는 불필요한 데이터를 전혀 포함하지 않았다. 즉, 데이터 모델을 형성하기 위해 필요한 데이터들만으로 구성되어 있다는 것을 의미한다. 그러나 기존의 대학취업지원 데이터베이스 시스템의 비만도는 50%가 넘었다. 그러므로 본 논문에서 제안한 새로운 대학취업지원 데이터베이스 시스템의 데이터 비만도가 19%로 나타나 기존의 시스템의 비만도가 37%나 높다는 것은 매우 중요한 차이인 것이다.
본 논문에서는 도착예정지를 지나치고, 버스노선 안내 시스템과 지하철 노선 안내 시스템이 서로 분리되어 있어 지하철에서 버스로 환승하거나 그 반대의 경우에 시스템 사용에 있어 번거로운 문제점을 개선하기 위해 LBS 기반 도착예정지 알람 서비스 시스템을 설계하였다. 이를 위하여 Open API와 LBS를 분석하고, 도착예정지를 지나치지 않도록 하기 위해 LBS를 이용하여 도착예정지 알람 서비스 시스템을 설계하였다.
소셜 네트워크 서비스의 사용자가 늘어나면서, 소셜 네트워크 서비스상에서 발생하는 빅데이터를 활용한 서비스가 늘어나고 있다. 소셜 네트워크 서비스 데이터는 실시간으로 생성되며, 따라서 데이터 수집 시스템 역시 자동화하여 준 실시간으로 데이터를 수집할 필요가 있다. 본 논문에서는 대표적인 소셜 네트워크 서비스인 트위터의 데이터를 지속적으로 수집하기 위한 자동 수집 시스템을 제안한다. 수집 시스템은 Twitter API 를 활용하는 Python 라이브러리를 통해 내용 및 메타데이터를 수집하며, 수집된 데이터를 재 검증한 뒤 저장한다. 또한 구현된 시스템에 환경 데이터를 주제로 하는 쿼리를 입력하여 실제 트위터 데이터를 수집하며 구현된 시스템을 검증해보았다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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