• Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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• 2001.11a
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• pp.81-81
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• 2001

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.378-378
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• 2022

상수도시스템의 과정 중 최종 단계인 급수단계에서 지역전반에 수질문제가 발생할 경우, 직간접적인 피해의 해결은 장기간 지속될 수 있다. 본 연구에서는 실시간 비정형정보의 빅데이터 분석을 통해 상수도시스템에서 수질사고 문제의 파급력과 2차 피해 등의 연결 관계 변화 추적을 위한 기초적 분석을 수행하였다. 과거 대규모 수질사고가 발생된 바 있는 인천광역시 유충발생 사고를 대상으로 뉴스 기사 웹크롤링 절차를 정립하고, 그 결과를 분석하였다. '인천 유충'이 최초 보도되었던 2020년 7월 13일 부터 이후 1년을 대상으로 네이버 통합검색에 의해 표출되는 뉴스기사를 웹크롤링하였으며, 프로그래밍을 통한 불용어 제거 및 관련성 검토를 통해 총 920건의 기사를 분석하였다. 수질사고의 전개양상에 따라 사고발생, 확산, 수습, 그리고 보상의 4단계로 임의 구분하여 분석하였다. 의미분석을 위한 토픽모델링 기법은 잠재 디리클레 할당(Latent Dirichlet Allocation, LDA) 방법을 적용하였으며, 긍부정 감정분석은 KNU 한국어 감성사전(KNU sentiment lexicon)을 활용하여 수행하였다. 토픽 모델링 결과, 사고 발생에서부터 확산, 수습, 보상의 단계에 맞춰 적절한 주제어의 조합에 따른 기사들이 도출되었으며, 단계별 긍부정 기사 비율역시 사고의 전개단계에 따라 적절히 나타남을 확인하였다. 제시된 수질사고 관련 비정형정보 분석 방법론과 결과는 과거 사고 사례 분석을 통한 검색 및 긍부정 키워드 확정, 키워드 발생 비율 변동(사고전과 후)에 따른 상황판단 기준설정 등에 활용이 가능하다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.36-39
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• 2012

IT산업이 발전함에 따라 Bluetooth, ZigBee, RFID(Radio Frequency Identification)와 같은 근거리 무선통신 시스템에 대한 연구가 활발히 진행되고 있으며 다양한 분야에 활용되고 있다. 그 중 NFC(Near Field Communication)의 연구가 활발히 진행되고 있으며, NFC 태그와 함께 사용할 경우 활용성은 더욱 증대된다. 이와 관련하여 현재 다양한 NFC 태그관련 애플리케이션이 존재한다. 하지만 기존의 NFC 태그 애플리케이션은 단일 기능을 중심으로 제공하고, 여러 가지 기능을 이용하기 위해서는 여러 개의 NFC 태그가 필요하다는 단점이 있다. 이 점을 개선하고자 본 논문에서는 단일 NFC 태그로 다양한 기능을 제공하는 애플리케이션을 구현한다. 기능들로는 Text입력과 에어플레인 모드, Wi-Fi, Bluetooth, 무음모드, 알람, 알람설정, 사용자 지정 애플리케이션 선택 및 활성이 있다. 이러한 기능들은 사용자의 상황에 맞게 태그에 입력 시킬 수 있으며, 결과적으로 기존의 단일 기능을 제공하는 애플리케이션보다 개선됨 점을 나타낸다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.01a
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• pp.109-110
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• 2019

본 논문에서는 Kinect sensor의 음성 인식 기능을 활용한 매장 주문 어플리케이션을 설계하고 구현한다. 노년층과 유아들은 무인주문결제시스템의 터치스크린 조작 및 사용자 인터페이스에 익숙하지 않기 때문에 매장에서 상품을 주문하고 결제하는데 불편함을 경험하고 있다. 이러한 불편함을 제거하기 위한 하나의 방법으로 키넥트 센서의 음성 인식 기능을 이용하여 음성으로 쉽게 주문을 할 수 있는 매장 주문 어플리케이션을 개발한다. Kinect에는 4개의 오디오 마이크로폰이 있어서 $-50^{\circ}{\sim}50^{\circ}$ 범위의 음성을 인식할 수 있으며 20db 이하의 주위 소음은 무시한다. 이 범위내에서 $10^{\circ}$씩 증가시키면서 음원의 위치를 추적한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.301-302
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• 2024

본 논문은 웹 3.0 환경을 적용한 쇼핑몰 플랫폼의 구축을 목표로 하며, 이를 통해 참여자들이 블록체인 기술을 이해하고 활용할 수 있도록 하는 것을 중점으로 한다. MetaMask[1] 결제 및 로그인 통합을 통해 사용자는 간편하게 결제하거나 로그인할 수 있으며, 블록체인 스마트컨트랙트를 기반으로한 결제 시스템을 도입하여 높은 수준의 보안을 제공한다. 또한, 웹 3.0 기술을 도입하여 분산형 데이터 저장 방식을 채택하여 차별성을 확보한다. 이 프로젝트는 기존 쇼핑몰의 효율성을 높이고 사용자들에게 현대 기술 트렌드를 체험하게 함으로써 웹 3.0 시대에 걸맞은 차별화된 서비스를 제공하고자 한다.

• Journal of Practical Engineering Education
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• v.14 no.2
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• pp.267-277
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• 2022

Achievement at university is recognized in a comprehensive sense as the level of qualitative change and development that students have embodied as a result of their experience in university education. Therefore, the academic achievement of university students will be given meaning in cooperation with the historical and social demands for diverse human resources such as creativity, leadership, and global ability, but it is practically an indicator of the outcome of university education. Measurement of academic achievement by such credits involves many problems, but in particular, standardization of academic achievement by credits based on evaluation methods, contents, and university rankings is a very difficult problem. In this study, we present a model that uses machine learning techniques to predict whether or not academic achievement is excellent for D-University graduates. The variables used were analyzed using up to 96 personal information and bachelor's information such as graduation year, department number, department name, etc., but when establishing a future education course, only the data after enrollment works effectively. Therefore, the items to be analyzed are limited to the recommended ability to improve the academic achievement of the department/student. In this research, we implemented an academic achievement prediction model through analysis of core abilities that reflect the philosophy, goals, human resources image, and utilized machine learning to affect the impact of the introduction of the prediction model on academic achievement. We plan to apply the results of future research to the establishment of curriculum and student guidance conducted in the department to establish a basis for improving academic achievement.

• Review of KIISC
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• v.29 no.4
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• pp.55-60
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• 2019

블록체인을 포함하는 분산원장기술은 신뢰할 수 없는 네트워크 상에서 공동으로 거래 정보를 검증하고 기록, 보관함으로써 원장의 무결성과 신뢰성을 제공하고 있다. 이러한 분산원장기술을 이용한 제반 응용시스템이 실세계에서 적용되고 확산되기 위해서는 거버넌스 체계가 구축되어야 한다. 일반적으로 거버넌스란 특정 조직내에서의 지시와 통제활동이라고 할 수 있는데, 분산원장시스템의 경우, 다양한 조직 또는 시스템을 포함하고 있으며 거버넌스 체계도 분산 또는 탈중앙화된 형태로 존재하므로 기존의 조직 거버넌스 체계와 다른 특성과 한계를 가지고 있다. 본 연구에서는 ISO TC 307에서 진행하고 있는 분산원장시스템 거버넌스 표준화 활동을 소개하고 향후 전망과 대응방안을 검토한다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.9 no.1
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• pp.71-84
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• 1999

The most of intrusion detection methods do not detect intrusion when it happens. To solve the problem, we are studying a real-time intrusion detection. Because a previous intrusion detection system(IDS) is running on the host level, it difficult to port and to extend to other system on the network level that distributed environment. Also IDS provides the confidentiality of messages when it sends each other. This paper proposes a model of real-time intrusion detection using agents. It applies to distributed environment using an extensibility and communication mechanism among agents, supports a portability, an extensibility and a confidentiality of IDS.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2011.08a
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• pp.23-28
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• 2011

학술연구 저작물 중 연구 실적을 심층적으로 포함하는 학위자료를 저자 스스로가 개방 공유하는 움직임이 확대되고 있습니다. 국내 대학은 한국교육학술정보원(KERIS)에서 보급한 dCollection 시스템을 통해 전자학위논문(ETDs)의 유통과 보존 및 활용을 하고 있으며, 최근에는 온라인으로 저작권 동의, 이용범위를 설정하는 Creative Commons License(CCL) 적용이 확대되고 있습니다. 이처럼 저자가 공개한 학위논문은 각 대학도서관의 기관 레포지토리, 학술연구정보서비스(RISS) 및 민간포털 등을 통해 누구나 이용할 수 있습니다. CCL 적용에 따른 국내 학위논문의 유통과 이용 측면에서 변화를 살펴보고자 합니다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.01a
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• pp.253-254
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• 2022

본 논문에서는 많은 IT 기업들이 학력과 전공에 상관없이 개발자를 채용하는 상황에서 가장 중요시되는 코딩 테스트를 더욱 쉽게 접근할 수 있도록 자료구조 및 알고리즘 이론을 학습하며 사용자 간 서로 경쟁하며 취업을 준비하는 데 도움이 되는 시스템을 개발하였다.