• 한국GIS학회:학술대회논문집
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• 한국GIS학회 2004년도 GIS/RS 공동 춘계학술대회 논문집
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• pp.147-166
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• 2004

최근 정보기술의 동향을 살펴보면 공통적인 키워드를 발견할 수 있는데, 그것은 바로 모바일(Mobile)이다. 이에 GIS 분야에서도 무선환경에서의 GIS 활용을 위한 기술이 확산되고 있으며, 대표적인 기술로 LBS(Location Based Service)와 모바일 GIS(Mobile GIS)가 있다. 이러한 배경하에 선진국가에서는 고도화된 전자정부 구현을 위해 무선 GIS 기술적용이 추진되고 있으며, 국내에서도 모바일 전자정부 추진계획이 수립되었다. 이에 본 논문에서는 공공분야에서 효율적인 무선 GIS 기술도입을 위해 공공분야의 무선 GIS라는 개념을 제시하고, 무선 GIS 서비스 구현의 기반이 되는 서비스 유형을 제시하였다. 공공분야의 무선 GIS 서비스 유형은 LBS와 모바일 GIS를 기반으로 적용 가능한 업무유형과 무선 GIS 특성에 따른 서비스 구조로 구분하여 고찰하였으며, 두 내용을 종합하여 공공분야의 무선 GIS 서비스유형을 제시하였다. 제시된 무선 GTS 서비스 유형은 향후 모바일 전자정부 및 공공분야에서의 모바일 관련 GIS 서비스 구현시 참조할 수 있을 것이라 예상된다.

• 한국환경과학회:학술대회논문집
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• 한국환경과학회 2008년도 추계학술발표회 발표논문집
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• pp.117-119
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• 2008

본 연구에서는 한반도에 상륙하는 태풍에 의해 강풍이 발생하여 지상의 주택에 미칠 피해를 산정하기 위한 기초 단계로 한반도 주택의 가장 보편적인 유형을 선정하고자 하였다. 그 결과 본 연구에 가장 적합하면서도 가장 보편적인 주택 유형은 평균면적이 85m$^2$ 인 1층 단독주택이라 할 수 있다.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2011년도 춘계 종합학술대회 논문집
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• pp.41-42
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• 2011

DataCite 메타데이터 요소를 분석하여 OpenURL 학술 서비스 유형을 기술하기 위한 메타태그를 Key/Encoded-Value (KEV) 형식으로 확장 제안하였다. 학술 서비스 유형 분석을 위해 Scopus와 Web of Science, NDSL 서비스를 비교 검토하여 8개의 학술서비스 유형을 도출하였다. 또한 과학데이터 기술을 위한 DataCite 컨소시엄의 메타데이터 요소를 집중적으로 분석하여 9개의 대표속성을 도출 하였다.

• 건축사
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• 통권621호
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• pp.24-25
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• 2021

• 한국GIS학회:학술대회논문집
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• 한국GIS학회 2009년도 춘계학술대회
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• pp.224-225
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• 2009

본 연구는 기존의 U-City사례지역을 중심으로 도시특성에 따른 U-서비스를 분석하고 있다. 분석결과 U-서비스는 크게 3가지 유형으로 나타나고 있다. 첫째, 도시특성과 무관하게 선호되는 서비스 유형이다. 교통, 행정, 문화 관광 스포츠, 보건 의료 복지 등은 도시 특성과 상관없이 선호되고 있는 것으로 나타나고 있다. 둘째, 도시특성과 무관하게 선호되지 않는 서비스 유형이다. 대표적으로 물류와 근로 고용서비스는 도시특성과 상관없이 선호되지 않는 서비스로 분석되고 있다. 셋째, 도시특성에 따라 선호되는 유형과 그렇지 않는 유형이다. 교육과 환경 등은 도시특성에 따라 서비스 선호가 다르게 나타나고 있다. 이 연구에 대한 도시특성에 따른 서비스 항목의 분석결과 추후 U-City 도시건설과정에서 도시특성에 따라 적절한 U-City건설에 필요한 요소기술/서비스 개발에 활용될 수 있을 것으로 본다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2020년도 추계학술발표대회
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• pp.761-764
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• 2020

본 논문에서는 라이프로그 데이터를 기반으로 한 행동인식 결과로부터 일상생활의 활동유형을 분석하는 기술에 대해 제안한다. 실제 일상생활 중에 수집한 가속도 센서 데이터만을 이용하여 분석한 행동인식 결과를 정적-동적 행동으로 분류된 특징 벡터로 나타내었고, 이를 클러스터링하여 6개의 대표 활동유형으로 분류하였다. 50명의 사용자 데이터를 분석하여 정적-동적 활동의 비율에 따른 활동유형을 분류함으로써 실제 라이프로그 데이터로부터 일상생활 활동유형을 확인하였다.

• 한국화재소방학회:학술대회논문집
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• 한국화재소방학회 2008년도 추계학술논문발표회 논문집
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• pp.165-172
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• 2008

위험물저장 탱크기초의 결함으로 인한 인화성물질의 유출사고는 산업단지의 대형화재를 야기시킬 수 있으므로 탱크기초의 설계 및 시공단계에서 세심한 주의를 기울여야 한다. 본 연구에서는 위험물저장탱크 기초의 설계 및 시공 가이드라인을 제시하기 위하여, 대표적인 탱크기초 유형을 분류하고 각 유형에 따른 대표단면을 모델링한 수치해석(3D FEM)을 수행하였으며, 수치해석 결과로 나타난 탱크기초의 응력 및 침하분포를 비교 평가하여 각 기초 유형별로 위험물저장탱크 설계 및 시공단계에서 유의 하여야할 사항을 검토하였다.

• 디지털융복합연구
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• 제19권7호
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• pp.371-377
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• 2021

본 연구는 스포츠 경기의 특성에 따른 스포츠 감정 유형을 분석하였다. 이를 위해 2018년 아시안게임 중, 대한민국 대표팀이 출전한 축구 7경기, 야구 6경기를 선정한 후, 이에 대한 소셜 네트워크 서비스 상 기사와 그 댓글을 조사대상으로 선정하였다. Python을 이용하여 수집된 댓글은 전문가 회의를 통해 해당 감정을 분석하였다. 스포츠 경기의 승패, 상대 팀의 수준 및 대한민국 대표팀의 경기력에 따른 스포츠 감정을 분석한 결과, 첫째, 승패와 상대 팀 수준은 특정한 유형의 스포츠 감정을 형성한다고 보기 어려웠다. 둘째, 스포츠 경기의 경기력은 좋다는 평가를 받을 경우 만족, 열광, 기쁨 등의 긍정적 감정을, 나쁘다는 평가를 받을 경우 실망, 분노, 창피의 부정적 감정을 형성하였다. 셋째, 스포츠 경기와 연관된 사회·문화적 배경이나 해당 경기의 특정한 사건 또한 스포츠 감정의 유형에 영향을 미쳤다. 추후, 본 연구에서 다루지 못한 다양한 스포츠 경기의 특성을 추가하여 보다 많은 스포츠 경기를 대상으로 분석하는 연구가 필요할 것이다.

• 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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• 한국정보과학회언어공학연구회 2022년도 제34회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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• pp.238-244
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• 2022

감정 분석은 텍스트에 표현된 인간의 감정을 인식하여 다양한 감정 유형으로 분류하는 것이다. 섬세한 인간의 감정을 보다 정확히 분류하기 위해서는 감정 유형의 분류가 무엇보다 중요하다. 본 연구에서는 사전 학습 언어 모델을 활용하여 우리말샘의 감정 어휘와 용례를 바탕으로 기쁨, 슬픔, 공포, 분노, 혐오, 놀람, 흥미, 지루함, 통증의 감정 유형으로 분류된 감정 말뭉치를 구축하였다. 감정 말뭉치를 구축한 후 성능 평가를 위해 대표적인 트랜스포머 기반 사전 학습 모델 중 RoBERTa, MultiDistilBert, MultiBert, KcBert, KcELECTRA. KoELECTRA를 활용하여 보다 넓은 범위에서 객관적으로 모델 간의 성능을 평가하고 각 감정 유형별 정확도를 바탕으로 감정 유형의 특성을 알아보았다. 그 결과 각 모델의 학습 구조가 다중 분류 말뭉치에 어떤 영향을 주는지 구체적으로 파악할 수 있었으며, ELECTRA가 상대적으로 우수한 성능을 보여주고 있음을 확인하였다. 또한 감정 유형별 성능을 비교를 통해 다양한 감정 유형 중 기쁨, 슬픔, 공포에 대한 성능이 우수하다는 것을 알 수 있었다.

• 과학교육연구지
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• 제37권1호
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• pp.117-130
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• 2013

본 연구는 고등학생들의 생물 학습 상황의 소집단 활동에서 나타나는 상호작용 유형을 분석하고자 하였다. 상호작용의 유형 분석은 소집단 활동을 위해 교사가 피드백을 제공하고자 하는 면담 과정을 통해 이루어졌다. 상호작용의 유형은 학생과 학생, 학생과 교사간 상호작용 수준에 따라 4가지로 분류되었는데 이는 소집단 내에서 교사와 소집단의 대표 학생 사이에서만 상호작용이 이루어지는 유형(LR, Leader Representation), 일부 학생과 교사의 상호작용이 이루어지고 있는 유형(PSI, Partial Students Interaction), 학생과 학생 사이에 상호작용이 활발히 일어나나 교사와는 대표 학생과 상호작용이 이루어지는 유형(SAI, Students Active Interaction), 구성원 모두가 활발히 상호작용을 하고 모든 학생들이 교사와도 상호작용을 하는 유형(TSAI, Teacher-students Active Interaction) 등이다. 고등학생들은 면담 과정이 거듭될수록 학생과 학생 사이에 상호작용이 활발하게 일어났으며, 학습에 대한 개념 이해가 부족한 초기 단계에서는 학생들 간에 복잡한 상호작용 양상이 나타나지만 개념의 이해가 완성되어 갈수록 점차 상호작용 유형이 간결하게 변화되어가는 특성을 보였다. 이로부터 생물 학습을 위한 소집단에서의 상호작용은 개념 이해가 부족한 학습자에게는 개념을 확인하고 이해할 수 있는 기회를 제공하며, 학습 개념을 상호 형성할 수 있는 긍정적 영향을 미칠 수 있을 것이다.