• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.809-810
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• 2023

도서관 자동화 시스템 개발로 이용자가 책을 직접 찾지 않고, 대출하고자 하는 책을 PC에 입력하면 자율주행으로 책이 있는 서가로 이동, 딥러닝 기반의 로봇팔로 책을 잡고 기존 위치로 복귀하여 자동으로 대출과 운반이 가능한 로봇의 시스템을 제안한다.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.7 no.4
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• pp.1-7
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• 2021

The purpose of this study was to analyze the effect of household loan share on bank management soundness. The results of the empirical analysis are summarized as follows. First, as a result of estimating coefficient of the mortgage loan ratio shows a significant negative relationship with the BIS equity capital ratio of banks. In addition, it was found that the mortgage loan ratio had a significant positive (+) effect on Eunhae's BIS and equity capital ratio after the financial crisis. Second, as a result of the estimation coefficient of the mortgage ratio showed a significant positive (+) relationship with the NPL of the bank and below. In addition, it is estimated that the bank's secured loan ratio changed significantly before and after the financial crisis in the effect of banks' NPL and substandard-and-below loans. It is expected to make implication to financial policy and banking regulation and supervision. We believe that more efforts should be made to increase the soundness of household loans in preparation for risk factors that may arise from exogenous factors such as changes in the international financial environment and falling property prices.

• Smart Media Journal
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• v.5 no.4
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• pp.18-25
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• 2016

Virtualized hardware resources provides efficiency in use and easy of management. Based on the benefits, virtualization techniques are used to build large server clusters and cloud systems. The performance of a virtualized system is significantly affected by the virtual machine scheduler. However, the existing virtual machine scheduler have a problem in that the I/O response is reduced in accordance with the scheduling delay becomes longer. In this paper, we introduce the Loan/Redemption mechanism of a virtual machine scheduler in order to improve the responsiveness to I/O events. The proposed scheme gives additional credits for to virtual machines and classifies the task characteristics of each virtual machine by analyzing the credit consumption pattern. When an I/O event arrives, the scheduling priority of a virtual machine is temporally increased based on the analysis. The evaluation based on the implementation shows that the proposed scheme improves the I/O response 60% and bandwidth of virtual machines 62% compared to those of the existing virtual machine scheduler.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.18 no.4
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• pp.79-95
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• 2012

As credit loan products significantly increase in most financial institutions, the number of fraudulent transactions is also growing rapidly. Therefore, to manage the financial risks successfully, the financial institutions should reinforce the qualifications for a loan and augment the ability to detect a credit loan fraud proactively. In the process of building a classification model to detect credit loan frauds, utility from classification results (i.e., benefits from correct prediction and costs from incorrect prediction) is more important than the accuracy rate of classification. The objective of this paper is to propose a new approach to building a classification model for detecting credit loan fraud based on an individual-level utility. Experimental results show that the model comes up with higher utility than the fraud detection models which do not take into account the individual-level utility concept. Also, it is shown that the individual-level utility computed by the model is more accurate than the mean-level utility computed by other models, in both opportunity utility and cash flow perspectives. We provide diverse views on the experimental results from both perspectives.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.54 no.4
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• pp.1-24
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• 2023

In a situation with reducing numbers of students and local universities in crisis, this study aims to analyze collection and loan usage data in small-sized university libraries and present evidence for guiding their collection development policy. The data was collected from Rinfo from 2010 to 2022 regarding the numbers of enrolled students, collected books, book loans, and electronic resources and compared the average values of entire 4-year university libraries to those of small-sized ones by year and region. Results show that while the numbers of enrolled students and book loans have decreased in both of groups, the number of collected books has increased 30% more in small groups and the amount of electronic resource use has increased enormously as well. Correlation analysis presents that both of groups have the consistent result. It is suggested that small-sized university libraries should highly increase their budget ratio to electronic resources for collection development and build a consortium by university's speciality for mutual use of electronic resources.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2005.08a
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• pp.287-290
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• 2005

국내단행본 디지털화의 비용과 편익을 정량적, 정성적으로 분석하여 디지털화에 소요되는 비용과 편익을 구체화한다. 비용항목으로는 국내단행본 디지털화에 투입되는 정보시스템비, 인건비, 유지보수비, 디지타이징 비용을 측정하며, 편익항목으로는 도서관측면의 대출시간 절감편익, 운영비 절감편익 등으로 산출하며, 이용자측면은 접근편익, 대출시간 절감편익, 교통시간 절감편익 등을 분석하여 경제성을 도출한다.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2017.04a
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• pp.52-52
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• 2017

글로벌 금융위기 이후 다양한 형태로 등장한 금융상품과 ICT의 결합은 그 동안 생각하지 못한 방식으로 전 세계에 다양한 수요를 충족시키면서 폭발적으로 성장했다. 하지만 IT강국이라고 자부하는 대한민국은 다양한 규제와 시스템의 복잡성 때문에 은행상품이 온라인에서 거래되는 것은 아직까지 익숙하지 않다. 다행히 이러한 규제가 조금씩 완화되어 가면서 2016년은 모바일 송금, 금융상품 추천 플랫폼 등 비 금융업체 주도의 금융시장 온라인화가 소극적으로 이루어지는 과도기로 볼 수 있다. 이러한 시점에서 기존 오프라인 채널이 아닌 온라인 채널을 통해 금융상품을 구매하거나 가입하는 고객의 만족요인에 대해 연구하는 것은 향후 폭발적으로 증가할 수요에 앞서 연구하고, 현상을 주도할 기업에서도 소비자의 만족요인을 미리 파악한다는 점에서 시기적으로 적절하다. 해당 연구는 신용대출, 정기예금, 전세대출, 주택담보대출, 정기적금, 그리고 P2P투자 상품 별 만족도에 영향을 미치는 요인과 영향력을 SERVPERF 모델을 이용하여 분석한 뒤, 회귀분석과 텍스트간의 공동 출현단어에 대해 파이선을 통해 메트릭스를 형성하고, 사회연결망 분석으로 네트워크 중심성을 분석하여 단어간의 관계를 살펴보았다. 해당 연구는 국내 최초 온라인 금융상품 비교 추천 플랫폼인 "Finda"의 리뷰/평점데이터를 이용하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.9 no.2
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• pp.366-373
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• 2005

In this paper, we propose the method of integrating the Book Lending Management System running either on local and web to develop Enterprise Application in distributed environment more easily and quickly using Sun's EJB based on the lava. We integrate the Book Lending Management System which is operated separately using EJB. And, by designing and implementing the Book Lending Management System separately according to its functions, it can reduce the cost of maintenance and repair. At all platforms where the Internet, Book Lending service is possible, because it provide Web based interface with JSP. Then, we can get platform independent implementation using EJB and JSP..

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2006.06a
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• pp.176-182
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• 2006

본 연구에서는 기존 Bagging Predictors에 수정을 가한 Modified Bagging Predictors를 이용하여 SOHO 에 대한 부도예측 모델을 제시한다. 대기업 및 중소기업에 대한 기압부도예측 모델에 대한 많은 선행 연구가 있어왔지만 SOHO 만의 기업부도예측 모델에 관한 연구는 미비한 상태이다. 금융기관들의 대출심사시 대기업 및 중소기업과는 달리 SOHO에 대한 대출심사는 이직은 체계화되지 못한 채 신용정보점수 등의 단편적인 요소를 사용하고 있는 것에 현실이고 이에 따라 잘못된 대출로 안한 금융기관의 부실화를 초래할 위험성이 크다. 본 연구에서는 실제 국내은행의 SOHO 데이터 집합이 사용되었다. 먼저 기업부도 예측 모델에서 우수하다고 연구되어진 인공신경망과 의사결정나무 추론 기법을 적용하여 보았지만 만족할 만한 성과를 이쓸어내지 못하여, 기존 기업부도예측 모델연구에서 적용이 미비하였던 Bagging Predictors와 이를 개선한 Modified Bagging Predictors를 제시하고 이를 적용하여 보았다. 연구결과,; SOHO 부도예측에 있어서 본 연구에서 제시한 Modified Bagging Predictors 가 인공신경망과 Bagging Predictors등의 기존 기법에 비해서 성과가 향상됨을 알 수 있었다. 제시된 Modified Bagging Predictors의 유용성을 확인하기 위해서 추가적으로 대수의 공개 데이터 집합을 활용하여 성능을 비교한 결과 Modified Bagging Predictors 가 기존의 Bagging Predictors 에 비해 일관적으로 성과가 향상됨을 알 수 있었다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2003.07c
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• pp.1756-1758
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• 2003

포항 방사광 가속기의 선형가속기는 2.5GeV 전자빔 용 마이크로웨이브의 발생을 위하여 80MW 급 클라이스트론(klystron) 11대와 입사부 용 65MW 급 클라이스트론 1대를 사용한다. 80-MW 급 클라이스트론 부하를 구동하기 위하여 최대 펄스 정격출력 200 MW(400kv, 500A, 평탄도 4.4 ${\mu}s$)인 대출력 펄스 전원공급 장치(modulator)가 요구된다. 모듈레이터 시스템 용 PFN(pulse forming network) 커패시터의 충전용 입력전원으로써 최대 출력전압 50 kV, ${\pm}$ 0.5% 이내의 전압제어가 가능한 고전압 인버터 전원장치를 적용하여 클라이스트론 부하의 성능시험을 수행하였다. 클라이스트론의 RF 전력과 입력 빔의 특성을 정확히 측정하기 위하여 응답특성이 양호한 측정 장치와 정밀한 측정이 요구된다. 인버터 시스템의 적용에 따른 모듈레이터의 충전 특성을 파악하였으며, 방향성 결합기와 검파기를 설치하여 클라이스트론의 RF 출력을 측정하였다. 본 논문에서는 포항 방사광 가속기의 대출력 펄스 고주파원으로 사용되는 클라이스트론 부하의 성능시험 과정에서 수행하였던 시험장치 개선 및 특성 분석, 고전압(빔전압 320 kV) 및 RF 길들이기의 시험 결과에 관하여 고찰하고자 한다.