• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2005.06a
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• pp.585-585
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• 2005

• Korea Petroleum Association Journal
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• no.9 s.208
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• pp.42-52
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• 1998

이 자료는 산업자원부와 정유5사 및 에너지경제연구원등이 석유산업 대외개방에 대비하여 공동으로 마련한 연구자료 중 「정제업 및 주유소업 대외개방의 영향 및 대응방안」 부분을 발췌한 것이다. <편집자 주>

• Korea Petroleum Association Journal
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• no.11 s.209
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• pp.85-96
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• 1998

이 자료는 산업자원부와 정유 5사 및 에너지경제연구원등이 석유산업 대외개방에 대비하여 공동으로 마련한 연구자료 중 「정제업 및 주유소업 대외개방의 영향 및 대응방안」부분을 발췌한 것이다. <편집자 주>

• Korea Petroleum Association Journal
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• no.7 s.149
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• pp.36-51
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• 1993

이 자료는 에너지경제연구원에서 발간된 정책 연구자료 93-05「아시아시장의 석유산업 전망과 우리의 대응방안」을 옮긴 것이다. <편집자 주>

• LP가스
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• s.72
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• pp.44-59
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• 2001

이 자료는 우리 협회가 에너지경제연구원에 용역의뢰한 "LPG가격자유화시 충전소 대응방안 및 정적마진 산정에 관한 연구"라는 제목의 최종보고서를 요약한 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.655-657
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• 2015

반도체, 디스플레이 등 제조 분야는 환경적인 요소로 인해 고도화된 보안 위협으로부터 적절한 대응을 하지 못하고 있다. 본 논문은 제조 분야에서 사용되는 제조 설비 PC가 보안 위협에 대해 대응이 어려운 환경적인 요소를 알아보고, Endpoint Level에서 효과적으로 보안 위협을 대응 할 수 있는 방안에 대해 설명한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.302-305
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• 2020

정보처리기술이 발달함에 따라 원자력시설에 대한 사이버침해 가능성이 갈수록 높아지고 있다. 방사능방재법 및 관련 법령에 의거하여 국내 원자력시설은 각 시설 별 사이버사건 비상대응 절차를 수립하고 절차의 유효성 및 비상대응조직의 대응역량을 제고하기 위한 목적의 주기적인 사이버사건 대응훈련을 실시하고 있으며, 규제기관의 독립적인 훈련평가 결과를 통해 많은 개선사항이 도출되고 있다. 본 논문에서는 현행 원자력시설의 사이버사건 대응훈련 체계를 분석하여 사이버사건대응 훈련 정책의 개념에 대해, 국내·외 기준에 따른 사이버사건 대응훈련 정책의 요소를 식별하여 이를 개선하기 위한 구체적인 규제방안을 제시한다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.18 no.5
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• pp.69-77
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• 2017

In this paper, a disaster response scheme based on deep learning and augmented reality technology is proposed and a network resource reservation scheme is presented accordingly. The features of deep learning, augmented reality technology and its relevance to the disaster areas are explained. Deep learning technology can be used to accurately recognize disaster situations and to implement related disaster information as augmented reality, and to enhance disaster response capabilities by providing disaster response On-site disaster response agent, ICS (Incident Command System) and MCS (Multi-agency Coordination Systems). In the case of various disasters, the fire situation is focused on and it is proposed that a plan to strengthen disaster response capability effectively by providing fire situation recognition based on deep learning and augmented reality information. Finally, a scheme to secure network resources to utilize the disaster response method of this paper is proposed.

• Journal of the Society of Disaster Information
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• v.14 no.1
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• pp.9-16
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• 2018

In the event of a disaster, we need people who specialize in rapid regional disaster recovery. However, in the present disaster response system, disaster relief is carried out at the level of public support, volunteer service, etc. There are various problems such as initial response due to lack of expertise, delays in disaster recovery, and inadequate response to disasters. Therefore, it is necessary to establish a unit with early ability to respond to local governments in the event of a disaster and expertise to enable rapid disaster recovery. Therefore, this study limited the preparation of the reserve forces emergency response units for the direction of local security, disaster relief and disaster relief through emergency disaster recovery under the disaster situation.

• Journal of Korean Society of Disaster and Security
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• v.6 no.1
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• pp.29-34
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• 2013

Recently, scale and complexity of disaster are increasing by natural social factor, and there is limit for emergency response by single agency thereby. Therefore, when multi-agency conduct a response for disaster together at the scene, they need preparation for joint response in the advance for systematic mutual cooperation. Preparedness consist of various factors such as planning, securing of Organizations and resource, continuous education and training. This paper focus on emergency response plan and examine the existing state and problem of various plans and manuals. Also submit development way for establishing emergency response plan that had effectiveness through the foreign case analysis.