• 한국항해항만학회:학술대회논문집
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• 한국항해항만학회 2017년도 추계학술대회
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• pp.5-5
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• 2017

중국의 텐진항 시안화나트륨 폭발과 같이 적절치 않은 대응은 추가 폭발 및 막대한 피해로 이어지게 된다. HNS물질은 600여가지 이상으로 그 종류는 매우 다양하며, 물질마다의 특성이 제각각이다. HNS 물질의 특성을 정확히 분석하지 않고 대응작업을 수행하는 경우 텐진항의 사고와 같은 대형재난을 야기시킬 수 있다. 이에 본 연구에서는 HNS 물질을 IMDG 코드의 기준에 따라 물질의 특성을 구분하고, 종류별 대응방법을 분석하였다. 그리고 분석된 대응방법을 토대로 물질 유형별 필요/필수 방제자원을 Matrix화하여 제시하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2005년도 추계학술발표대회 및 정기총회
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• pp.1071-1074
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• 2005

본 논문에서는 침입탐지 도구에서 침입에 대한 대응을 능동적으로 할 수 있도록 하기 위한 공격대응 방법론을 연구하였다. 공격 대응 방법론을 도출하기 위해, NIDS에서 대표적인 공격 유형인 삽입공격, 회피공격, 서비스거부공격의 위험성을 분석하였고, 의심되는 공격에 대해 적절한 행동을 적용하기 위한 공격대응 형태와 공격 대응 방법론 및 공격 대응 상태를 연구하였다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 한국IT서비스학회 2008년도 추계학술대회
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• pp.441-444
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• 2008

본 연구에서는 휴대폰에서 원 링 (one ring) 방식의 스팸 전화에 대응하기 위한, 두 가지의 간단하면서도 효과적인 대응 방법들을 제시하고자 한다. 첫 번째 대응 방안은 휴대폰 단말기 기반의 수동적인 감지 방법으로, 사용자의 휴대폰 터미널에 전화벨이 울린 시간을 디스플레이하는 방안이다. 원 링 스팸은 울리는 시간이 매우 짧기 때문에, 터미널에 나타나는 벨 울림 시간은 사용자로 하여금 부재중 전화에 대해서 응답 전화를 해야 하는지에 대한 유용한 정보를 제공할 수 있다. 두 번째 대응 방안은 기본적으로 블랙 리스트를 관리하는 서버 기반의 적극적인 대응 방법으로 스패머에게 적극적으로 보복을 하는 것이다. 이 방안을 구현하기 위해서는, 원 링 스팸 전화번호 데이터베이스에서 블랙 리스트를 휴대폰으로 다운받은 후, 블랙 리스트에 등록된 번호에서 전화가 오면 자동으로 전화를 받았다가 바로 끊는다. 이로써, 스패머가 자신의 제품을 알리지 못하고 전화비를 지불하게 되는 것이다.

• 정보보호학회지
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• 제20권6호
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• pp.17-27
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• 2010

전자금융거래는 사용자의 컴퓨터에 악성 프로그램이 설치될 수 있다는 환경에서도 신뢰성 있는 서비스가 요구된다. 하지만 국내의 전자금융거래는 아직까지 MITB(Man-In-The-Browser)공격에 취약한 상태이다. 이 논문에서는 MITB 공격의 동작원리와 그 대응방법에 대해 논의하며, 이를 바탕으로 QR코드를 활용한 승인방법을 제안한다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2004년도 봄 학술발표논문집 Vol.31 No.1 (A)
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• pp.307-309
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• 2004

분산 서비스 거부 (DDoS) 공격에 대응하기 위한 수많은 연구 결과들이 나와 있지만, 이 공격은 여전히 인터넷 보안의 위협요소 중 하나로 남아있다. 대부분의 분산 서비스 거부 (DDoS) 공격들은 스푸핑한 IP 주소를 이용하여 다량의 패킷을 발생시키기 때문에 정상 패킷과 공격 패킷간의 구분을 어렵게 만든다. 이 공격에 대응하기 위해 기존에 나와있는 연구중 하나인 Pi는 패킷이 지나온 경로를 마킹 하는 방법으로 간단하면서 강건한 대응 방법이었다. 하지만 Pi 마킹 방범은 여러 가지 결점을 갖고 있다. 이 논문에서는 기존의 Pi가 갖고 있는 문제를 개선하기 위한 새로운 패킷 마킹 방법을 제시한다.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 2011년도 하계학술대회
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• pp.420-423
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• 2011

두 카메라 혹은 다수의 카메라에서의 컬러 보정은 알고리즘의 성능 향상 및 양안식 3D 카메라에서 매우 중요한 기술이다. 최근 컬러 보정 방법들이 다수 제안되었지만 이 방법들의 결과에 대한 정확한 측정 방법이 많지 않으며 기존의 측정 방법은 두 영상이 카메라의 위치에 따른 서로 다른 장면을 가지고 있을 경우에 적합하지 않을 수 있다. 본 논문에서는 컬러 보정을 위한 컬러 간의 유사성 측정 기법을 제안한다. 이 기법은 대상이 되는 두 영상의 장면이 일치하지 않는 경우를 고려하여 대응점 검색을 통해 두 장면 간의 같은 컬러를 가져야 하는 대응점을 찾고 이 대응점 주위의 영역으로부터 통계치를 계산하여 컬러의 유사성을 비교한다. 이 경우 두 영상의 위치 변화에 따른 장면 변화와 대응점의 약간의 어긋남에 대해서 고려할 수 있다. 또한 대응점들이 영상의 모든 영역을 포함하지 않을 수 있기 때문에 전체 영상의 통계치를 계산하여 컬러의 유사성을 비교도 동시에 수행하여 결과적인 컬러의 유사성은 대응점 기반과 전체 영상 기반의 유사성의 가중치의 합으로 결정되며 이 가중치는 대응점 기반의 컬러 비교가 영상 내의 얼마만큼의 영역을 포함하는지에 따라서 결정된다.

• 응용통계연구
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• 제15권1호
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• pp.85-105
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• 2002

본 연구에서는 유전자 검사자료에서 각 유전자좌내 및 유전자좌간의 대립형질들간의 관계를 파악하기 위한 탐색적 방법을 고려하였다. 이를 위해 유전자데이터를 재배열한 후 대응분석 및 다중대응분석의 알고리즘을 적용하여 이를 수량화, 그래프화하는 방법 및 대응행렬도를 적용한 방법을 제안하였다 이러 한 수량화 및 그래프 결과가 하디-와인버그 평형검정 및 연관균형검정 결과와 어떤 관계가 있는지 알아보고 실제 한국인 집단에 대한 STR 유전자좌 자료를 이용하여 결과를 비교하였다.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 2011년도 추계학술대회
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• pp.133-136
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• 2011

본 논문에서는 SURF 알고리즘을 이용한 직교식 스테레오 카메라 영상의 칼라 불균형 보정 방법 제안한다. 제안 방법에서는 SURF 알고리즘을 이용하여 스테레오 좌, 우 영상의 대응점을 찾은 후, 찾은 대응점들의 칼라 보정 벡터를 영상 획득 모델을 기반으로 계산한다. 영상 전체에서 다양한 칼라 대응점 정보를 추출하기 위하여 본 논문에서는 분할영상을 이용하여 칼라 대응점 정보를 추출한다. 추출된 대응점 정보는 초기 칼라 보정 벡터로 변환할 수 있으며 좌, 우 영상의 모든 픽셀에 대하여 색정보가 가장 유사한 대응점의 보정 벡터를 사용하여 칼라 불균형을 보정한다. 초기 보정 벡터를 이용한 칼라 불균형 보정 후 존재하는 노이즈을 제거하기 위하여 유사한 색공간에 위치한 칼라 보정 벡터에 가우시안 필터를 적용한다. 실험 결과로 원본 영상과 보정된 영상의 칼라 히스토그램을 비교하였으며, 분할 영역의 수에 따른 보정 결과도 비교 제시하였다. 실험 결과는 제안한 방법이 직교식 스테레오 카메라 영상에 효과적인 칼라 불균형 보정 방법임을 보여준다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제14권11호
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• pp.2514-2520
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• 2010

본 논문은 진화기법을 이용하여 최적의 보안 대응전략을 자동생성 하는 방법의 제안을 목적으로 한다. 정보통신 환경에 대한 침해에 의한 피해가 급증함에 따라 다양한 보안 기술에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 그러나 다양한 네트워크 환경에 대한 보안 기술들의 연통 상황을 고려한 최적의 대응 전략을 생성하는데 어려움이었다. 따라서 본 논문에서는 대응방법을 유전자로 표현하여 유전 알고리즘을 적용함으로써 대응방법들에 대한 최적의 조합으로서 최적 대응 전략을 생성하였다. 또한 시뮬레이션을 이용하여 다양한 상황에 대한 대용방법의 적용에 따른 취약성을 정량적으로 평가함으로써 적합도를 평가하였다. 끝으로 제안한 방법을 구현한 시스템에 대한 실험을 통하여 타당성을 검토하였다.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국지능시스템학회 2008년도 춘계학술대회 학술발표회 논문집
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• pp.435-438
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• 2008

본 논문에서는 애니메이션을 위해서 얼굴의 특징표현(Action Units)의 조합하는 방법으로 얼굴 모델링을 하기 위한 3D대응점(3D dense correspondence)을 찾는 방법을 제시한다. AUs는 표정, 감정, 발음을 나타내는 얼굴의 특징표현으로 통계적 방법인 PCA (Principle Component Analysis)를 이용하여 만들 수 있다. 이를 위해서는 우선 3D 모델상의 대응점을 찾는 것이 필수이다. 2D에서 얼굴의 주요 특징 점은 다양한 알고리즘을 이용하여 찾을 수 있지만 그것만으로 3D상의 얼굴 모델을 표현하기에는 적합하지 않다. 본 논문에서는 3D 얼굴 모델의 대응점을 찾기 위해 원기둥 좌표계 (Cylinderical Coordinates System)을 이용하여 3D 모델을 2D로 투사(Projection)시켜서 만든 2D 이미지간의 워핑(Warping) 을 통한 대응점을 찾아 역으로 3D 모델간의 대응점을 찾는다. 이것은 3D 모델 자체를 변환하는 것보다 적은 연산량으로 계산할 수 있고 본래 형상의 변형이 없다는 장점을 가지고 있다.