• Journal of The Korean Association For Science Education
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• v.29 no.8
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• pp.898-909
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• 2009

In this study, we investigated the influences of the role-playing analogy in chemistry concept learning on mapping understanding and mapping errors by analogical reasoning ability level. Seventh-graders (N=151) at a middle school were assigned to the comparison group and the experimental group. The students of the experimental group were taught with the 'running in the circle' role-playing analogy. After the students were taught about 'the relation between volume and pressure of gas', the test of mapping understanding in the next class and the retention test four weeks later were administered. The students with typical mapping errors were also interviewed to investigate their mapping processes. The results revealed that the role-playing analogy in chemistry concept learning improved mapping understanding and its retention regardless of analogical reasoning ability level. It was also found that the students in the experimental group had fewer mapping errors than those in the comparison group. However, there were similar patterns of mapping errors in both groups, and there were no significant differences in the frequencies of each type of mapping errors by analogical reasoning ability level. Educational implication of these findings are discussed.

• Journal of the Korean Chemical Society
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• v.54 no.1
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• pp.150-157
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• 2010

In this study, we investigated the differences of mapping understanding and the types of mapping errors by the levels of students' cognitive/affective variables and the relationships between mapping understanding and these variables in learning 'concentration and reaction rate' with analogy. After administering the tests regarding logical thinking ability, visual imagery ability, analogical reasoning ability, self efficacy, and need for cognition as pretests, students learned with analogy. Then, students' familiarity and mapping understanding were examined. Analyses of the results revealed that the scores of the mapping understanding for the students with higher levels of all cognitive/affective variables except visual imagery ability and familiarity were significantly higher than those for the students with lower levels. The differences in the types of the mapping errors such as overmapping, failure to map, impossible mapping, artificial mapping, mismapping, rash mapping, and retention of a base feature were also found by the levels of students' cognitive and affective variables. The scores of students' mapping understanding were positively correlated with those of all cognitive and affective variables. The results of multiple regression analysis indicated that students' science achievement, logical thinking ability, and familiarity were significant predictors of mapping understanding. Educational implications of these findings are discussed.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.214-214
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• 2016

이중편파 강우레이더는 차등반사도, 차등위상차, 비차등위상차 등 다양한 변수를 관측하여 호우의 공간적 규모, 호우를 구성하는 강수입자, 호우의 이동방향 등 종합적인 강우 정보를 제공한다. 이러한 이중편파레이더를 이용하면 단일편파레이더에 비해 보다 정량적인 강수 추정이 가능하다. 일반적으로 이중편파 강우레이더의 강우추정 관계식은 DSD 및 강우입자 모형을 기반으로 물리적으로 유도된다. 그러나 DSD는 호우 사상에 따라 그 양상이 다르며, 동일 호우 사상 내에서도 시공간적으로 변화가 크다. 이러한 DSD에 내포된 변동성은 결과적으로 레이더 강우에 큰 불확실성을 유발하게 된다. 이에 본 연구에서는 확률대응법을 이용하여 이중편파레이더의 강우추정 관계식을 추정하는 기법을 개발하고자 한다. 확률대응법은 실시간으로 강우추정 관계식의 매개변수를 추정하는 기법으로 단일편파레이더의 Z-R 관계식에 적용된 바 있다. 이러한 확률대응법을 이용하면 시공간적으로 변하는 DSD 등 호우사상의 개별적인 특징을 반영하여 호우사상별 강우추정 관계식의 매개변수를 실시간으로 결정할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 이중편파레이더의 강우추정 관계식 중 R(KDP, Zdr), R(Zh, Zdr) 관계식을 위주로 매개변수를 이변량 확률대응법을 통해 추정하고, 기존의 강우추정 알고리즘 및 관계식의 레이더 강우 추정 결과와 비교를 통해 적용성을 평가하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2002.07d
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• pp.2528-2530
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• 2002

본 연구에서는 캘리브레이션 박스와 같은 사전에 약속된 물체를 사용하지 않고 일반적인 환경(unstructured environment)의 컬러 스테레오 영상으로부터 특징점을 찾고, 특징점 사이의 대응관계를 사용자 개입 없이 파악하는 방법에 대해 소개한다. 또한 찾은 대응관계를 이용해 스테레오 카메라 사이의 에피폴라 기하학(epipolar geometry) 관계를 계산하여 셀프 캘리브레이션에 이용한다. 이와 유사한 연구는 많이 진행되어 왔으나 대부분의 연구가 흑백 영상에서 진행되어 왔다. 본 연구에서는 컬러 이미지의 속성을 이용해 흑백 영상을 이용할 때보다 외부 환경의 변화에 강인하며, 정밀한 대응 관계를 찾을 수 있음을 실험을 통해 보인다.

• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.269-274
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• 2003

일반적으로 단순대응분석에서는 하나의 분할표 자료에 대한 행과 열의 대응관계만을 주로 다루어 왔으나 시점의 변화에 따른 행과 열 범주의 대응관계에 대한 변화의 추세를 나타내지는 못했다. 본 연구에서는 새로이 추가범주를 활용한 전이행렬자료의 동적 단순대응분석(dynamic simple correspondence analysis of transition matrix data: DSCA)을 제안하고자 한다. DSCA는 시점의 변화에 따른 행과 열 범주의 변화되는 대응관계뿐만 아니라 행 범주들의 시간적인 변화의 경향을 보여주는 장점을 갖고 있다. 또한 기준시점에서 다음 시점으로의 변화도 예측하여 보여줌으로써 향후 변화의 경향을 시각적으로 보여준다.

• Journal of the Korean Chemical Society
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• v.50 no.6
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• pp.486-493
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• 2006

study investigated the relationship between conceptual understanding and mapping errors induced in learning chemistry concept with two analogies presented in current science textbooks. Each of the two groups from 7th graders (N=260) in three middle schools studied with one of the analogies, and then a conception test and a mapping test were administered. Analyses of the results indicated that students conceptual understanding has a significant relationship with their understanding about the mapping. The scores of the conception test and the mapping test for the unshared attributes were lower than those for the shared attributes. Five types of mapping errors were also identified: overmapping, mismapping, failure to map, rash mapping, and artificial mapping. Many representative misconceptions were found to be associated with their mapping errors. Educational implications are discussed.

• Journal of Korean Medical classics
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• v.17 no.4
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• pp.31-36
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• 2004

개요 및 목적: 고금명의(古今名醫)들의 신(神), 혼(魂), 백(魄), 의(意), 지(志) 등의 이상에 대한 치료를 고찰분석(考察分析)함으로서 오장과 신(神), 혼(魂), 백(魄), 의(意), 지(志)의 대응관계를 연구하였다. 방법: 임상병례(臨床病例)들을 취하고 통계방법을 사용하여 고금명의들의 처방 중에서 조건에 부합되는 처방 589예를 선택하여 약물귀경에 대하여 통계처리를 함으로서 각 종류의 정신중상에 사용된 약들이 어느 한 장부계통과 특정적인 대응규칙이 있는지 여부를 분석해 보았다. 결과: 임상치료(臨床治療)에서 여러 가지 정신증상에 사용된 약들은 오장계통에 모두 영향을 주었는데 여러 가지 정신증상을 치료하는 약들은 어떤 한 가지 증상에 그와 대응되는 한 가지 장부 계통이 연관되는 특정적인 규칙은 없었다. 각 종상에 사용된 약들은 오장계통(五臟系統)중에서도 심계통과 비위계통을 치료하는 약이 나타난 빈도가 가장 높았다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.553-555
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• 2000

인체와 같은 다관절체의 운동은 세그먼트 단위로 강체의 특성을 포함하고 있으나, 움직임에 따라 옷의 주름과 같은 잡음과 관절의 변화 등의 비강체의 성질을 가진다. 따라서 잡음과 움직임에 따라 다양한 특징점이 추출되며, 영상 간 특징점의 변화가 심하므로, 대상의 특징을 비교적 정확히 반영하는 대응관계를 가진 특징점을 추출하는 것은 어려운 문제이다. 본 논문에서는 인체와 같은 다관절체의 움직임으로부터 신뢰성 있는 대응관계를 가진 특징점을 추출하기 위한 기법을 제안한다. 또한 쌍 대응(pairwise correspondence)의 문제를 확장하여 특정 동작을 이루는 다수의 프레임에서의 일관성 있는 특징점 대응을 위한 간단한 전략을 제안한다. 이를 통해 정확하고 안정적인 대응관계를 가진 특징점을 추출할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2015.11a
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• pp.305-306
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• 2015

본 논문은 복잡다단한 환경변화에 효과적으로 대응하기 위하여 오늘날 여러 학문 분야에서 주로 이용되고 있는 복잡계 이론의 사고와 방법론을 기반으로 테러대응을 위한 분야별 제 접근에 대하여 논하는데 그 목적이 있다. 우리는 수많은 테러조직 및 테러환경 요인들과 연결된 복잡한 시스템 속에서 활동하고 있기 때문에 이 모든 것을 이해하고 통제하며 예측하면서 대응한다는 것은 사실상 애초부터 불가능한 일일지도 모른다. 테러대응 역시 테러대응 관계 기관간, 관계 기관 전담 부서 내의 구성원들의 상호작용뿐만 아니라 넓게는 정부, 민간단체, 산업체, 학계, 언론 등 나아가서는 국가간의 이해 관계자, 국제기구 등 테러대응 분야의 다양한 조직들의 참여하에 이들의 상호작용으로 공식적, 비공식적 의사 결정을 통한 방안들을 모색하는 것이 필요할 것이다. 이에 따라 초기조건의 민감성, 프랙탈과 자기유사성, 자기 조직화, 창발, 공진화, 혼돈의 가장자리의 복잡계 이론을 통하여 테러대응 분야의 적용가능성을 은유적으로 탐색할 수 있을 것이다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.7 no.1
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• pp.9-18
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• 2018

Recently, the use of image stitching technology has been increasing as the number of contents based on virtual reality increases. Image Stitching is a method for matching multiple images to produce a high resolution image and a wide field of view image. The image stitching is used in various fields beyond the limitation of images generated from one camera. Image Stitching detects feature points and corresponding points to match multiple images, and calculates the homography among images using the RANSAC algorithm. Generally, corresponding points are needed for calculating conversion relation. However, the corresponding points include various types of noise that can be caused by false assumptions or errors about the conversion relationship. This noise is an obstacle to accurately predict the conversion relation. Therefore, RANSAC algorithm is used to construct an accurate conversion relationship from the outliers that interfere with the prediction of the model parameters because matching methods can usually occur incorrect correspondence points. In this paper, we propose an algorithm that extracts more accurate inliers and computes accurate transformation relations by using correspondence point relation information used in RANSAC algorithm. The correspondence point relation information uses distance ratio between corresponding points used in image matching. This paper aims to reduce the processing time while maintaining the same performance as RANSAC.