TV-Anytime은 국제 표준으로 자리잡아가고 있는 차세대 디지털 방송용 메타데이터로서 사용자가 직접 원하는 방송을 검색하고 선택하여, 선택한 멀티미디어 데이터를 저장하였다가 시간과 장소에 구애받지 않고 사용할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있다. TV-Anytime은 XML 스키마로 정의되어 있으며, 방송이라는 특성상 그 크기에 있어서 대용량이다. 본 연구에서는 이러한 TV-Anytime은 XML 스키마로 정의되어 있으며, 방송이라는 특성상 그 크기에 있어서 대용량이다. 본 연구에서는 이러한 TV-Anytime의 특성에 맞는 메타데이타 관리 시스템을 제안한다. 대용량의 문제를 해결하기 위하여 데이터베이스를 사용하며, TV-Anytime 스키마를 분석하여 그에 적합한 스키마를 설계한다. XML 형식의 TV-Anytime 메타데이타에 대한 질의를 위하여 XQuery를 사용한다. 이는 데이터베이스의 저장형식에 무관하게 질의하는 것을 가능하게 만들어 주며, 디지털방송 환경에서 시스템간의 상호 운용성이 확보될 수 있다. 또한, XQuery는 정보검색 기능을 가지고 있어서 향후 컨텐트 기반 정보검색을 포함하는 등 보다 풍부한 의미를 갖는 질의를 사용할 수 있을 것이다.
멀티레벨 인버터는 낮은 고조파 성분을 갖고, 제한된 정격 스위칭 소자로 대용량 전력변환이 요구되는 시스템에 매우 효율적이다. 수학적인 해석방법을 통해 전도손실, 스위칭 손실, 출력 전압 전류의 THD의 해석방법을 제시하고 시뮬레이션을 통해 멀티레벨 인버터의 특성을 비교 분석을 한다. 본 논문은 기존 제안된 멀티레벨 구조인 NPC(Neutral Point Clamped) 멀티레벨 인버터, Cascaded H-bridge 멀티레벨 인버터, Flying capacitor 멀티레벨인버터를 기반으로 25MW급 대용량 인버터의 손실 및 출력특성을 비교 분석하였다.
MapReduce는 다양한 형식의 대용량 데이터를 병렬 처리하는데 있어 효과적인 도구로 인식되고 있다. 특히 MapReduce의 오픈 소스 구현인 Hadoop은 여러 분야에서 널리 이용되고 있으며, 가장 대표적인 빅데이터 솔루션으로 현재까지 많은 주목을 받아오고 있다. 하지만, MapReduce는 그 구조적 특정으로 인한 이점과 함께 여러 제약과 단점들을 가진다. 이에 따라 MapReduce의 개선을 위한 많은 연구와 시스템 개량이 학계와 산업계에서 동시에 수행되어 왔다. 본고에서는 대용량 데이터 분석을 위한 MapReduce 프레임워크의 특성과 이를 개선하기 위한 최근의 연구 내용들을 소개한다. 또한 향후의 대용량 데이터 처리는 어떠한 모습을 취하게 될 것인지를 예측해 본다.
인식어휘수가 1160단어이며 자동 전화번호 안내에 사용될 수 있는 한국어 대용량 음성 인식 시 스템에 관하여 소개하였다. 이 시스템은 네 개의 부시스템으로 구성되어 있다. 첫 번째는 HMM 방식으 로 입력음성중의 단어를 인식하는 처리부에서 인식할 어휘를 제한하므로써 인식시간을 감축시켜 주는 인식 시간 감축부이다. 이 부시스템은 언어학적 정보뿐만 아니라 음향학적 정보도 이용한다. 마지막은 음성인식 시스템의 파라미터를 새로운 화자의 음성에 신속하게 적응시켜 주는 화자적응부이다. 마지막 부시스템은 VQ 적응방식과 스펙트럼 mapping 방식에 근거한 HMM 파라미터 적응방식을 이용한다. 또 한, 본 논문에서는 대용량 음성인식 시스템의 성능을 향상시키기 위한 최근의 연구결과들에 관하여 살 펴보았다. 이 연구들은 화자 독립 음성인식을 위한 음향학적 처리부와 인식 시간 감축부의 성능향상에 초점이 맞추어져 있다. 마지막으로 화자적응을 위한 새로운 연구결과라도 기술하였다.
본 논문에서는 하둡 환경상에서 개발 중인 공간 빅데이터 저장 관리 시스템의 구조를 설명한다. 본 시스템은 공간 센서 및 IoT의 등장으로 대용량화된 공간 데이터로 인한 기존 공간 정보 처리 시스템의 성능적 한계를 극복하기 위한 목적으로 개발 중이다. 본 시스템은 효과적인 대용량 데이터 처리를 위해 현재 활발히 연구되고 있는 빅데이터 처리 기술과 공간 정보 처리 기술을 접목하여, 대용량의 공간 정보를 수집, 저장 관리하는 기능을 제공한다. 또한 효과적인 공간 데이터의 접근을 위해 스크립트 언어 기반의 공간 정보 처리 언어를 제공하고, SQL 형식의 선언적 공간 정보 질의 처리 기능도 제공하기 위해 개발 중에 있다.
이 연구에서는 2010년도 154kV, 34skV 및 765kV 송전 계통을 대상으로 전력 조류 계산 및 과도 안정도 해석 프로그램을 개발하여 새로 건설되는 대용량 원전 전력계통의 안전성을 평가하였다. 개발된 프로그램은 실계통 전체 송전망 및 전국 발전기 모선을 대상으로 전력 조류계산, 3상 단락 고장계산, 과도안정도 계산을 위하여 통합된 형태의 MS-Windows 기반 프로그램 패키지로 개발되었다. 프로그램의 효용성 검증을 위한 사례연구로 2010년의 송전계통에 대한 전력 조류를 계산하여 과도안정도를 해석한 결과 대용량 원전 전력계통은 극단적인 경우를 제외하고는 과도적으로 안정함을 확인하였다.
Gbps급의 대용량 데이터를 무선으로 전송하기 위해 60 GHz대역의 연구가 활발히 진행되고 있다. 60 GHz 대역은 공기 중에서 약 16 dB/km의 손실 특성을 가지므로 10미터 이내의 단거리 무선 대용량 데이터 전송용에 적합하다. 따라서 Kiosk 및 이동 단말기 간 대용량 무선 데이터 통신을 위한 저전력 CMOS chip 기술 및 실내용 고화질 비디오 전송을 위한 억세스 포인트와 HDTV에 장착되기 위한 단일 집적 모듈에 관한 연구가 크게 대두되고 있다. 본 원고에서는 저전력 소모 V-band 신호 발생기를 비롯한 CMOS SoC에 대한 세계적인 추세와 동향을 살펴보고, LTCC를 이용한 단일 집적 송수신 모듈에 대해 기술하고자 한다.
한국음향학회 1998년도 제15회 음성통신 및 신호처리 워크샵(KSCSP 98 15권1호)
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pp.43-47
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1998
대용량, 대어휘, 화자독립 음성인식시스템의 개발과 1998년 3월 16일부터 일반인들을 대상으로 시험운용하고 있는 음성인식 증권서비스에 대한 것이다. 이 시스템은 상용서비스를 위하여 한 대당 120명이 동시에 사용할 수 있는 대용량 시스템으로 HMM 기술에 기반을 둔 고립단어 인식 시스템이다. 이 시스템은 음소를 기본 인식단위로 사용하여 인식단어의 추가 및 변경이 자유로우며, 추가 또는 변경된 회사명칭을 운용자의 개입 없이 자동적으로 시스템에 반영될 수 있다. 본 서비스의 개발과정에서 인식대상단어를 결정하는데 발생된 문제점과 인식단어의 변경방법 및 적용후의 효과 등을 살펴보았다.
피동형원자로 AP600을 참조발전소로하여 설정된 1000MWe급 대용량 피동형원자로의 계통개념에 대한 안전계통 성능 평가 및 코드의 적용성 평가를 목적으로 RELAP5/MOD3코드를 사용하여 대형냉각재상실사고를 모의 해석하였다. 피동형 안전계통으로 축압기, CMT IRWST를 모델하였으며 가압기에 연결된 1단계부터 3단계까지의 자동감압밸브계통을 모델링 하고 4단계 자동감압밸브계통은 각 루프의 고온관에 연결되어 있는 것으로 모델링 하였다. 피동형 안전계통의 모델이 향상된 RELAP5/MOD3.2와 그 이전의 코드인 RELAP5/MOD3.1의 냉각재상실사고 모의계산결과 원자로내의 압력변화, 노심냉각수 주입유량 및 핵연료 피복재 온도 거동이 거의 유사하게 나타났으며 1000MWe급 대용량 피동형원자로의 안전계통은 냉각재 상실사고시 충분한 노심냉각능력을 가지는 것으로 분석되었다.
수력발전기의 운전중 신뢰성 및 장기 사용된 발전기의 경우 노후도 평가를 위한 지표로 고정자권선의 물리적 절연상태를 평가하는 방법이 일반적으로 이용되고 있다. 시험방법은 크게 부분방전 특성을 검출하는 운전중(On-line) 진단기법과 정지중(Off-line) 진단기법이 있다. 운전중 진단기법은 발전기의 정지없이 상시 상태를 감시할 수 있는 장점이 있으므로 활용도가 증가되고 있고 정지중 진단기법은 고정자권선 절연상태를 정밀하게 평가할 수 있는 잘 알려진 시험법으로 권선의 절연상태를 모니터링하여 운영자에게 고장징후를 알려주고, 예측보전이 가능하도록 도움을 주고 있다. 이 논문에서는 장기간 운영된 대용량 수력발전기의 정지중 절연진단기법(성극지수, 교류전류, 유전정접, 부분방전) 결과의 통계적 추이변화 고찰을 통하여 대용량 수력발전기 고정자 권선의 신뢰성평가를 실시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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