• Electric Engineers Magazine
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• v.185 no.1
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• pp.22-30
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• 1998

전력계통 가운데 중요한 역할을 담당하고 있는 대용량 전력용변압기는 효율이 높고 그 특성이 매우 안정되어 있는 설비이나 절연유의 여과와 같은 보수작업에도 불구하고 점진적인 열화과정이 누적진행되며 결국에는 교체를 필요로 하게 된다. 이러한 교첵 적절한 시기에 이루어지지 않는 경우 불시의 고장현상 또는 사고가 발생하게 되어 전력계통뿐 아니라 사회적 경제적으로도 큰 문제를 야기한다.

• 전기의세계
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• v.15 no.1
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• pp.28-31
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• 1966

양수발전소는 년평균 용량율이 극히 낮은 단시간운전을 대상으로 개발케 되므로 시설규모의 대용량화가 경제적이며 또한 일반적인 경향이다. 이러한 대용량화는 기계기구비의 증가 및 송수전손실을 수반하므로 이를 경감시키기 위하여는 가급적 수요중심지 혹은 고효율 화력기 접근할것이며 보다 고낙차임이 유리하게 됨은 종래의 수력지점 선정시와 같다. 이상에서 양수발전소의 개발계획은 예상되는 년용량율롸 밀접한 관계가 있다는것을 중심으로 서술하였다.

• Journal of KIISE
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• v.42 no.10
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• pp.1195-1206
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• 2015

For the management of a knowledge system, systems that automatically infer and manage scalable knowledge are required. Most of these systems use ontologies in order to exchange knowledge between machines and infer new knowledge. Therefore, approaches are needed that infer new knowledge for scalable ontology. In this paper, we propose an approach to perform rule based reasoning for scalable SHIF ontologies in a spark framework which works similarly to MapReduce in distributed memories on a cluster. For performing efficient reasoning in distributed memories, we focus on three areas. First, we define a data structure for splitting scalable ontology triples into small sets according to each reasoning rule and loading these triple sets in distributed memories. Second, a rule execution order and iteration conditions based on dependencies and correlations among the SHIF rules are defined. Finally, we explain the operations that are adapted to execute the rules, and these operations are based on reasoning algorithms. In order to evaluate the suggested methods in this paper, we perform an experiment with WebPie, which is a representative ontology reasoner based on a cluster using the LUBM set, which is formal data used to evaluate ontology inference and search speed. Consequently, the proposed approach shows that the throughput is improved by 28,400% (157k/sec) from WebPie(553/sec) with LUBM.

• Journal of Korea Spatial Information System Society
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• v.10 no.1
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• pp.1-14
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• 2008

Recently, because of the need to wide-area spatial data for spatlal analysis and military purpose, there are increasing demand for the efficient retrieval of mass spatial data in Geographic Information System(GIS) fields. Oracle Spatial and ESRI ArcSDE, that are GIS Software, are to manage mass spatial data stably and to support various services but they are inefficient to retrieve mass spatial data because of the complexity of their spatial data models and spatial operations. Therefore, in this paper, we developed a spatial middleware that can retrieve mass spatial data efficiently. The spatial middleware used Oracle which is a representative commercial DBMS as a repository for the stable management of spatial data and utilized OCCI(Oracle C++ Call Interface) for the efficient access of mass spatial data in Oracle. In addition, various spatial operating methods and the Array Fetch method were used in the spatial middleware to perform efficient spatial operations and retrieval of mass spatial data in Oracle, respectively. Finally, by comparing the spatial middleware with Oracle Spatial and ESRI ArcSDE through the performance evaluation, we proved its excellent retrieval and storage performance of mass spatial data.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.25 no.1
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• pp.15-21
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• 2015

In support vector machine, the values of parameters included in kernels affect strongly generalization ability. It is often difficult to determine appropriate values of those parameters in advance. It has been observed through our studies that the burden for deciding the values of those parameters in support vector regression can be reduced by utilizing ensemble learning. However, the straightforward application of the method to large scale problems is too time consuming. In this paper, we propose a method in which the original data set is decomposed into a certain number of sub data set in order to reduce the burden for parameter tuning in support vector regression with large scale data sets and imbalanced data set, particularly.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.36 no.2
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• pp.195-201
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• 2008

This paper compares the performance of Mass Memory Unit(MMU) between Science and Technology Satellite 1(STSAT-1) and STSAT-2 from developed Proto Flight Model(PFM) for Miniaturization, lightweight and low power consumption. MMU receives the payload data at 200Kbps and transmits them to XTX at 10Mbps in the STSAT-2. The performance of PFM MMU in the Functional and space environments test satisfies the requirements of STSAT-2.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.12B no.1 s.97
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• pp.25-30
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• 2005

In this paper, we analyzed and compared the performances of modular FFMLP(feedforward multilayer perceptron) and SVUT(Support Vector Machine) for the large-set classification problems. Overall, SVM dominated modular FFMLP in the correct recognition rate and other aspects Additionally, the recognition rate of SVM degraded more slowly than neural network as the number of classes increases. The trend of the recognition rates depending on the rejection rate has been analyzed. The parameter set of SVM(kernel functions and related variables) has been identified for the large-set classification problems.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.11a
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• pp.69-71
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• 2006

국내 전력수요의 지속적인 증대로 인한 원거리의 발전단지의 대용량화에 따라 대용량 전력을 안정적으로 공급하기 위한 전력변환기술 수요가 증대될 것으로 전망된다. 또한, 규제완화와 민영화로 대표되는 전력 산업의 환경변화에 능동적으로 대응할 수 있는 새로운 형태의 대용량 전력수송 기술 개발과 지역계통간의 연계방안의 확립은 국가 전력 부문 경쟁력 강화의 핵심 요인으로 등장하고 있다. 최근 무효전력의 별도 보상이 필요없는 전력변환방식으로 전압형 인버터방식이 개발되어 상용화되고 있으며, 다양한 형태로 전력계통에 적용되고 있다. 본 논문에서는 신기술 FACTS 설비를 소개하고, VSC 전력변환 기술을 이용한 FACTS 설비의 전력계통 적용 시 계통운용 측면에서 필요한 특성을 분석하기 위한 계통해석 방안에 대해 기술하였다. 또한, 풍력단지 및 섬 지역에 대한 계통연계의 해외 주요 적용 사례를 분석하고, 국내계통에 대해 수도권-충남 지역간 북상조류 전송선로 보강 방안 검토사례를 발표하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10c
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• pp.140-145
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• 2007

최근에 에너지의 효율성이 좋고 대용량화가 쉬운 낸드 플래시가 센서 노드를 위한 차세대 저장소로 각광을 받고 있다. 현재 대부분의 센서 노드용 파일 시스템은 노어 플래시 기반으로 개발되어 있으며 낸드 플래시에 적용할 수 있는 파일 시스템은 거의 존재하지 않는다. 대용량 낸드 플래시 메모리의 특성을 고려한 새로운 파월 시스템의 구축이 요구되지만, 센서 노드는 오직 4-10 KByte의 매우 작은 크기의 메모리를 지원하므로 효율성이 뛰어난 파일 시스템을 구축하는 것은 매우 어렵다. 본 논문은 1 Kbit의 매우 작은 크기의 EEPROM을 부착하여 이러한 메모리 한계를 극복하였으며 자원의 효율성, 대용량의 지원 및 신뢰성을 고려한 새로운 파일 시스템의 설계에 대하여 논한다. 위치를 유지해야 하는 데이터의 위치저장을 위하여 EEPROM을 사용하며 장기간 데이터를 수집할 때 페이지의 갱신을 최소화 할 수 있는 로그 리스트 기반의 페이지 처리 방법에 대해 제안한다. 이는 획기적으로 페이지 갱신 횟수를 줄임으로써 에너지를 절약하고 보다 긴 시간동안 데이터의 수집을 용이하게 만들며 센서 노드의 수명을 증가시킨다.

• Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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• 2004.11a
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• pp.13-18
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• 2004

전력계통 분야에서는 HVDC 전력변환소, BTB, UPFC 및 SVC의 안정성 향상 및 안정적인 운용을 위한 체계적인 유지보수 및 관리가 필요하다. 특히 전력계통에 접속된 대용량 전력반도체 소자인 사이리스터 밸브는 운전중에 열적, 전기적인 스트레스를 받게 되며, 이로 인해 밸브의 수명이 감소하여 전력계통의 안정적인 운용을 어렵게 만드는 요인이 된다. 따라서 전력계통 운용의 안정성을 확보하기 위해서는 대용량 사이리스터 밸브의 열적, 전기적 스트레스에 따른 수명 변화를 예측하는 열화진단 기법의 개발이 중요하다. 본 고에서는 대용량 사이리스터 소자의 열화진단 기법에 대한 국내외 현황과 현재 연구가 진행중인 열화 진단 기법에 대해 서술하였으며, 1500V급 사이리스터 소자의 가속열화 실험을 통해 소자의 수명을 예측한 결과를 나타내었다.