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Lee, Yeong-Ju;Seong, Won-Jin;Jeong, Jin-Ho;Kim, Hong-Seok
- The Proceeding of the Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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- v.26 no.2
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- pp.83-85
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- 2015
빠른 속도로 증가하는 광대역 고속 데이터 통신에 대한 수요는 새로운 대역 확보의 필요성으로 이어지고 있다. LTE 시스템을 위해 할당되지 않았던 주파수 자원에 대해 인지무선(Cognitive Radio: CR) 기술 및 사전 정보 데이터베이스(dataBase: DB) 활용을 통해 LTE 통신 시스템의 추가 대역을 확보하는 방안을 제시하고, 이를 위한 핵심 요소 기술을 개발하여 5G 시스템에 적용될 수 있는 기반을 마련하고자 한다.
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Kim, Gyeong-Mi
- Information and Communications Magazine
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- v.31 no.11
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- pp.87-94
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- 2014
본고에서는 스마트폰 도입 이후 전 세계적으로 급증하고 있는 무선 트래픽의 수요를 만족하기 위해 추가적으로 IMT 주파수를 확보하기 위한 국내외 동향을 고찰한다. ITU는 2015년 열릴 WRC-15에서 국제 공통의 IMT 주파수 지정을 논의할 예정이며 이를 위해 각 국에서 제안했던 잠정 후보대역 및 후보대역에서 운용중인 다른 업무들간 수행했던 공유연구 결과를 설명한다. 또한 1 Gbps의 체감 전송률을 목표로 하는 차세대 IMT(5G) 시스템의 주파수 요구사항을 만족하기 위해 초광대역폭의 이점이 있는 6 GHz 이상 대역의 동향을 살펴보고 향후 WRC-19 의제로 개발하기 위한 추진계획을 소개한다.
PDF KSCI

Koo Heekwan;Jung Hanmin;Lee Mikyoung;Sung Won-Kyung
- Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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- 2005.11b
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- pp.532-534
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- 2005
본 논문은 자동적인 언어기반자원구축을 위해 신문 말뭉치에서 괄호를 이용하여 추출한 대역어쌍들을 군집화하고 각 군집에서 적합대역어를 선정하는 방법을 제안한다. 기존 연구에서 주로 제시된 음차표기어 대역쌍 추출 방법은 완전한 형태의 영어원어 자소 정보를 이용하기 때문에 약어는 고려대상에서 제외되었다. 그러나 약어형태의 영어원어가 신문에서는 약 $82\%$를 차지하기 때문에 이를 처리할 방법이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 바이그램을 기본으로 하는 형태정보를 이용하여 적합대역어를 선정하고 이와 형태정보를 공유하는 한국어대역어쌍들을 군집화한다. 또한, 음차표기어와 두문자어에 대한 처리를 추가하여 적용범위를 넓힌다. 실험을 위하여 신문말뭉치에서 추출한 대역어쌍 1,806개 중 영어원어를 기준으로 한국어대역어의 수가 5개 이상인 대역어쌍 집합 200개를 선정하였다. 본 논문에서 제시한 방법으로 측정한 결과, 대역어 군집화에 대해서는 $74\%$의 정확율과 $65\%$의 재현율을, 적합대역어 선정에 대해서는 $97\%$의 정확율을 보였다.
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