• 발명특허
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• v.26 no.6 s.302
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• pp.48-61
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• 2001

• The Science & Technology
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• no.12 s.463
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• pp.59-61
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• 2007

• The Science & Technology
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• no.11 s.462
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• pp.90-91
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• 2007

• 주류산업
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• v.26 no.2 s.88
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• pp.17-22
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• 2006

기업과 소비자는 결코 따로 일 수 없다는 경영이념 아래 하나 된 초록빛 세상을 위하여 기업의 사회적 책임을 실천하며, 언제나 최고의 품질, 최상의 제품을 만들기 위하여 노력하는 대선주조(주)를 찾아가 보았다

• The Science & Technology
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• v.35 no.11 s.402
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• pp.14-15
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• 2002

대선후부 토론 - 관심도 높은 <대선후보 과학기술 정책포럼> '과학자질' 검증 등으로 반영해야/ 신선한 충격 - 평연구원의 노벨상, '연구환경 타령' 자세 버려야

• The Science & Technology
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• v.30 no.7 s.338
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• pp.26-27
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• 1997

이번 15대 대통령 선거는 과학기술의 진정한 의미를 알고 국정을 이끌 수 있는 인물을 가려내야 한다. 과학기술인들은 과학기술을 들러리로 여기는 위장된 대선 주자가 누구인지를 가려내고 대통령에 당선된 이후에도 약속을 잘 지키는지 철저히 감시해야한다.

• Korean Journal of Legislative Studies
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• v.23 no.1
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• pp.81-111
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• 2017

This article analyzes three major issues related to regional voting in South Korea. First, is regional voting a regional problem or an ideological problem? Second, is regional voting caused by regional identity or regional interest? Third, has regionalism waxed or waned? Analyses of the cumulative data set since the 15th presidential election yield the following results. First, Yongnam people are more conservative than Honam people. Second, regional voting consists of ideological and regional components. Third, there exist both a hometown effect and an abode effect in regional voting, but the latter is significantly greater than the former. Forth, regionalism had weakened between the 15th National Assembly election and the 16th Presidential election, but has not varied much since then.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.11 no.5
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• pp.199-207
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• 2020

Recently, big data analysis has drawn attention in various fields as it can generate value from large amounts of data and is also used to run political campaigns or predict results. However, existing research had limitations in compiling information about candidates at a high-level by analyzing only specific SNS data. Therefore, this study analyses news trends, topics extraction, sentiment analysis, keyword analysis, comment analysis for the 2017 presidential election of South Korea. The results show that various topics had been generated, and online opinions are extracted for trending keywords of respective candidates. This study also shows that portal news and comments can serve as useful tools for predicting the public's opinion on social issues. This study will This paper advances a building strategic course of action by providing a method of analyzing public opinion across various fields.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.05a
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• pp.361-363
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• 2017

최근 소셜 미디어의 이용률이 폭발적으로 증가함에 따라, 방대한 데이터가 네트워크로 쏟아져 나오고 있다. 이들 데이터는 기존의 정형 데이터뿐만 아니라 이미지, 동영상 등의 비정형 데이터가 있으며, 이들을 포괄하여 빅데이터라고 불린다. 이러한 빅데이터는 오피니언 마이닝, 테스트 마이닝 등의 기술적인 분석 기법과 빅데이터 요약 및 효과적인 표현방법에 대한 시각화 기법에 대하여 활발한 연구가 이루어지고 있다. 이 논문은 인기 있는 사회연결망 서비스인 Twitter의 트윗을 수집하고, 빅데이터 분석 기법인 텍스트 마이닝을 활용하여 2017년 대선에 대하여 분석하였다. 또한 분석된 자료의 효과적인 전달을 위해 워드 클라우드 진행하였다. 이 논문을 위하여 인기 있는 SNS인 Twitter의 최근 7일간 트윗(tweet)을 수집하고 분석하였다.

• 가정의 벗
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• v.33 no.12 s.388
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• pp.23-23
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• 2000