• Title/Summary/Keyword: 대기모델

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Prediction of $O_3$ Concentration According to the Distribution of Pressure Patterns, Pusan (기압배치 형태별 부산지역 오존농도 예측)

  • 안미정;이동인
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.155-156
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    • 2000
  • 대기오염물질 중 오존은 대기성분 간의 화학반응에 의하여 광화학스모그를 형성하는 주요한 가스로서 지금까지 오존의 생성과 대기오염물질 및 기상과의 상관성을 이용한 오존 예측 연구가 다양하게 이루어져 왔다. 국내에서는 회귀모형을 이용한 오존농도 예측(허정숙등, 1993), 신경회로망을 이용한 오존농도 예측(김용국 등, 1994), Wavelet Transform을 이용한 단기오존농도 예측(김신도, 1998)등이 있고, 국외에서는 단기 오존예측(Feister & Balzer; 1991), 선형모델을 이용한 오존예측(Cox, Chu, 1992), 비선형모델을 이용한 오존예측(Peter et, 1995)등이 있다. (중략)

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A Study of Air Modeling and Verify in a Urban Areas (도시규모의 대기모델링과 검정에 관한 연구)

  • 김선태;홍현수;손찬웅;정구회;인치경
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.219-220
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    • 2002
  • 1960년대 이후 지속되어온 국토개발과 성장위주의 결제모델이 각 도시의 지역적인 특성을 고려하지 못하고 일률적으로 적용되어 환경친화적인 도시 발전을 저해하고 있는 실정이다. 또한, 각 도시의 정체성을 찾기보다는 성장과 개발의 모델을 답습하여 인구 유입과 주택 건설, 산업시설과 교통시설의 확충등 외형 부풀리기와 비교적 쉽고 가시적인 성과에 치중한 가운데, 대기환경도 이전의 쾌적한 도시 모습을 잃어 가고 조금씩 대기오염문제에 봉착하게 되었다. (중략)

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A Comparative Study of the Atmospheric Boundary Layer Type in the Local Data Assimilation and Prediction System using the Data of Boseong Standard Weather Observatory (보성 표준기상관측소자료를 활용한 국지예보모델 대기경계층 유형 비교 연구)

  • Hwang, Sung Eun;Kim, Byeong-Taek;Lee, Young Tae;Shin, Seung Sook;Kim, Ki Hoon
    • Journal of the Korean earth science society
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    • v.42 no.5
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    • pp.504-513
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    • 2021
  • Different physical processes, according to the atmospheric boundary layer types, were used in the Local Data Assimilation and Prediction System (LDAPS) of the Unified Model (UM) used by the Korea Meteorological Administration (KMA). Therefore, it is important to verify the atmospheric boundary layer types in the numerical model to improve the accuracy of the models performance. In this study, the atmospheric boundary layer types were verified using observational data. To classify the atmospheric boundary layer types, summer intensive observation data from radiosonde, flux observation instruments, Doppler wind Light Detection and Ranging(LIDAR) and ceilometer were used. A total number of 201 observation data points were analyzed over the course 61 days from June 18 to August 17, 2019. The most frequent types of differences between LDAPS and observed data were type 1 in LDAPS and type 2 in observed(each 53 times). And type 3 difference was observed in LDAPS and type 5 and 6 were observed 24 and 15 times, respectively. It was because of the simulation performance of the Cloud Physics such as that associated with the simulation of decoupled stratocumulus and cumulus cloud. Therefore, to improve the numerical model, cloud physics aspects should be considered in the atmospheric boundary layer type classification.

Dispersion of Air Pollutants Dispersion and Odorous Materials in Cheon-an Second Industrial Complex (하절기 천안 제 2산업단지의 대기오염확산 및 악취물질에 관한 연구)

  • Chung, Jin-Do;Hong, Jeng-Hee;Kim, Su-Young;Kim, Jung-Tae;Choi, So-Jin
    • Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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    • v.28 no.12
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    • pp.1316-1322
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    • 2006
  • The purpose of this study is to analyze the pattern distribution of the odorous compounds and air pollutants from the inventory sources in the Cheon-an second industrial complex. Twelve analysis including specified odor materials and air pollutants were concurrently measured during the month of August, 2005 to evalaute odor emission characterization in m3;or treatment facilities. Also, Concentration of air pollutants has been calculated by ISCST3 in ISC3 models. A Korean air diffusion modeling software, Air Master, was developed on a basis of diffusion theories adopted in U.S. EPA's ISC3 model to assess the air quality impact from the stacks. This investigation will be executed how large the complex pollutant sources such as industrial complex contribute to atmospheric environment and air quality of the surrounding the area as predicting by comparing and analyzing results of odorous compounds and air pollutants diffusion concentration model.

Reconstructing Contour Lines Algorithm and Reconstructing 3D Models Algorithm (외곽선 생성 알고리즘 및 3차원 기하모델 생성 알고리즘)

  • 백명엽;권희용
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10b
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    • pp.637-639
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    • 2004
  • 대기 중의 오염도를 한눈에 파악하기 위해서는 측정한 수치 데이터의 시각화가 필요하다. 시시각각 변화하는 대기 오염도를 시각화하고 활용하기에는 기존의 외곽선 생성 알고리즘과 3차원 기하모델 생성 알고리즘은 적절하지 못하다. 본 논문에서는 시시각각 변화하는 대기 오염도의 시각화를 위하여 측정한 수치 데이터를 보간 후 원하는 농도 값을 찾아 규칙적인 외곽선을 생성하여 주는 알고리즘과 높이별로 구해진 규칙적인 외곽선을 이용하여 빠르게 3차원 기하모델을 생성해 주는 알고리즘을 제안한다.

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Mass Balance Analysis of Air pollutants on Central Part of Korea by Acid Deposition Model (산성우모델에 의한 우리나라 중부지방의 오염물질 수지분석)

  • 이종범;조창래
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 1999.10a
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    • pp.405-406
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    • 1999
  • 산성침착모델은 산성강우 및 광화학 오염물질 농도를 예측할 수 있어 대기질 개선을 위한 도구로서 연구, 개발되어 왔으며, 미국과 캐나나 간의 산성우 문제 해결을 위하여 개발된 RADM(Regional Acid Deposition Model : 지역규모 산성 침착모델)은 우리나라를 포함한 동북아시아 지역에 적용을 위한 연구가 수행된 바 있다(이종범 등, 1999; 환경부, 1998).(중략)

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실시간 피폭해석 시스템 검증을 위한 야외 확산실험

  • 한문희;김은한;서경석;황원태
    • Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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    • 1996.05d
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    • pp.71-74
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    • 1996
  • 원자력시설의 비상사태시 대기중으로 방출된 방사성 물질로부터 주변 주민 및 환경이 받는 영향을 신속·정확하게 평가하고 그 피해를 최소화하기 위해 실시간 방사선 피폭해석 시스템을 개발하였다. 수립된 대기 확산모델의 검증 및 정확도 향상을 위하여 야외 확산실험이 수행되었다. 대기 확산모델의 계산결과와 실험을 통하여 관측된 추적자 가스의 농도 분포를 상호 비교한 바 어느 정도 일치하고 있었다. 그러나 일부 경우에서는 관측된 농도값과 계산된 농도값이 차이를 보이고 있는데, 이는 실험 대상 지역에서 충분한 기상 관측을 수행하지 못하여 시간에 따른 풍속의 변화를 확산모델에 자세히 반영하지 못하였기 때문이었다.

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Design and Development of GIS-based Air Quality Information System for Ubiquitous Public Access (Ubiquitous Public Access 구현을 위한 GIS 기반 대기환경 정보시스템 설계 및 개발)

  • Hong, Sungchul
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.37 no.1
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    • pp.195-201
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    • 2017
  • Urbanization and industrialization have led to a severe deterioration in urban air qualities. As an air pollution is closely associated with human health, citizen has a growing concern about the air quality policy to improve their residential environment. Due to the recently advance in web- and mobile computing technologies, citizens can easily access various air quality information and public authorities utilize the social media service to communicate citizens with air quality issues. Also citizens' participation and role has been increased to improve urban air qualities. Thus, to meet the technical and societal changes, a GIS-based air quality information system is developed based upon the Ubiquitous Public Access (UPA) model in ISO19154. The proposed system employs the context information model to provide air quality information depending on citizens' health conditions and locations. Also, citizens can present their perceptions of an air quality at their current location Public authorities can thus utilize the citizens' perceptions when establishing new air quality policies.