• Title/Summary/Keyword: 대기모델

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A Study on the Performance Evaluation for the Integrated Voice/Data Transmission with FDDI (FDDI 음성/데이타 집적 전송에서의 성능 분석에 관한 연구)

  • 홍성식;박호균;이재광;류황빈
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.17 no.3
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    • pp.277-287
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    • 1992
  • In this paper, we study the performance eualuations of the FDDI Network, by mathmeticlal analysis and simulation, in which the Integrated Voice/Data transmission system with voice traffic in synchronous mode and data traffic inasynchronous mode.For the mean waiting times of Voice/Data packet, we use two-state of Marcov models for voice traffic with talkspurt and silenci state, and the data traffic would traffic would transmit at the silence state of voice traffic. By the mean wating times, we analyze the relations between synchronous and asynchronous mode. As a result, using Sync/Async mode with voice and data, voice was not under influnece of data traffic. and in the same time,data can be tanaxmitted in a short waiting time, too.

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Analysis of Data Rate on Optical Communication Links between Geo-Satellite and Earth Station (정지궤도 위성과 지구국간 광통신 링크의 전송속도 해석)

  • Han, Jong-Seok;Jung, Jin-Ho;Kim, Yung-Kwon
    • Journal of IKEEE
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    • v.1 no.1 s.1
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    • pp.120-137
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    • 1997
  • Han's model, which is able to analyze optical communication between earth station and geo-satellite as a function of atmospheric conditions and elevation angles. is presented. In Han's model, atmospheric conditions are roughly classified into six basic types; clear sky, cloud, haze, fog, rain and snow. Data rate satisfying for the BER below $10^{-7}$ is analyzed by Han's model in case of up-link and down-link, respectively. Data rate is more limited by up-link than by down-link because the pointing loss caused by atmosphere on the up-link is greater than the spatial coherence degradation caused by atmosphere on the down-link.

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DEVELOPMENT OF DAYTIME OBSERVATION MODEL FOR STAR SENSOR AND CENTROIDING PERFORMANCE ANALYSIS (주간 별 센서 관측 모델 개발 및 중심찾기 성능 분석)

  • Nah, Ja-Kyoung;Yi, Yu;Kim, Yong-Ha
    • Journal of Astronomy and Space Sciences
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    • v.22 no.3
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    • pp.273-282
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    • 2005
  • A star sensor daytime observation model is developed in order to test the performance of the star sensor useful for daylight application. The centroid errors of the star sensor in the day time application are computed by using the model. The standard atmospheric model (LOWTRAN7) is utilized to calculate the physical quantities of the daylight atmospheric environments where the star sensor is immersed. This observation model takes the separation angles between the sun and star, the centroid algorithm and the various system specifications of the star sensor into the account. The developed star sensor model will provide more realistic measurement errors in estimating the performance of the attitude determination from the vector observations.

대구지역 대기환경용량평가에 관한 연구

  • Choe, Geun-Sik;Kim, Hae-Dong
    • 한국지구과학회:학술대회논문집
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    • 2010.04a
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    • pp.90-91
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    • 2010
  • 우리나라는 산업화와 도시화의 급속한 발전으로 인한 대기오염물질배출시설, 자동차 통행량, 에너지 사용량의 증가 등으로 대기오염물질배출원의 수와 규모가 증대되어 광역도시를 중심으로 대기질이 악화되고 있다. 특히 우리나라의 수도권대기질은 선진국의 주요 도시에 비해 대기오염 상태가 좋지 않은 것으로 평가됨에 따라 정부는 대기질을 OECD선진국 수준으로 개선한다는 목표를 세우고 있으나, 지역의 대기상태 및 그 동안의 대기질 개선을 위해 이행된 정책의 효율성 측면에서 볼 때 사후적인 규제위주의 농도규제 방식으로는 급증하는 대기오염배출시설의 배출량총량 관리가 어렵고, 지자체별로 개별적인 분산관리로는 광역적으로 이동되는 대기오염물질의 관리가 불가능하다. 또한 대기오염과 상관성이 큰 에너지정책, 산업정책, 도시계획 등 관련 정책과의 통합적 접근이 어렵기 때문에 사전에 이를 예방하는 총량관리가 요구되어 진다. 총량규제란 특정지역의 기상, 지형조건 등을 이용하여 대기환경용량을 산출하고 이를 기초로 지역별 배출허용총량을 할당하여 궁극적으로는 오염원별로 대상오염물질의 삭감량을 정하는 제도로 선진국에서는 대기환경용량을 바탕으로 1970년대부터 사업장을 중심으로 배출농도 규제와 함께 총량규제를 병행 실시하고 있으며, 최근에는 자동차에도 실시하고 있다. 우리나라에서도 대기환경보전법 제9조에서 환경기준을 초과하여 사람의 건강이나 재산, 동식물의 생육에 중대한 위해를 가져올 우려가 있다고 인정되는 경우에는 동 지역 또는 특별대책지역 중 사업장이 밀집되어 있는 구역에 대하여 배출되는 오염물질을 총량으로 규제할 수 있도록 규정하고 있다. 또한, 환경부는 2003년도에 서울, 인천, 경기도내 19개시 지역을 대상으로 대기오염물질의 배출총량을 관리하는 대기오염총량제 실시를 포함한 '수도권대기질개선에관한특별법'을 제정하였고, 현재는 사업장에게 연도별 배출허용총량을 할당하고, 할당량 이내로 오염물질을 배출하도록 관리하는 사업장 대기오염물질총량관리 제도로 시행 중에 있다. 그러나 수도권대기질개선특별대책을 수립하면서 총량관리의 본격 이행 및 배출권 거래제도 도입에 대한 특별법안이 제정되고 부분적으로 시행되고 있으나, 우리나라에 총량관리를 본격 이행하는데 있어서의 필요한 준비여건은 아직 초기 단계이고, 관련 연구의 수행실적 또한 수도권에 제한되어 적은 편이다. 따라서 현재는 총량관리가 수도권에 국한하여 실시되고 있으나, 점차 타 도시까지 광역적으로 확대될 것으로 예상되는 바 이에 필요한 제반 사항들에 대한 조사 분석을 통하여 정책방향을 설정하는 더 많은 연구가 필요할 것이다. 이러한 배경에서 본 연구에서는 대구지역을 대상으로 대기오염농도 및 대기오염물질 배출량에 대한 현황조사를 실시하고, 이를 토대로 고농도가 자주 발생되거나 그러할 가능성이 높은 $NO_X$을 대상으로 대기오염기여도를 평가하고 대기확산모델을 통한 대기환경용량을 산정하였다. 대기오염농도 현황을 살펴본 결과, 대구지역의 대기오염은 $NO_2$, $SO_2$, CO는 전형적인 1차오염물질의 변화경향을 보였으며, $PM_{10}$는 봄철에 황사의 영향을 크게 받는 것으로 나타나 실제 대구지역에서 배출되는 양을 추정하기 힘든 것으로 판단된다. 또한 $NO_2$는 공업, 상업지역에서 $SO_2$$PM_{10}$는 공업지역, CO는 상업지역, $O_3$은 교외지역에서 높은 농도를 나타내는 것으로 파악되었다. 대구지역의 대기오염물질 배출량 현황은 CO가 47%, NOX가 43%로 전체 배출량의 90%를 차지하였고, 2005년 이후 $NO_X$는 감소하고 $SO_X$가 증가하는 추세이다. 또한 배출원대분류 중도로 및 비도로이동오염원에서 발생되는 선 오염원이 75%로 대구지역에서 가장 크게 기여하는 것으로 나타났다. ISCST3 대기확산모델을 이용하여 대기환경용량을 산정하기위하여, 먼저 대구지역의 대기환경용량평가는 가시적인 위해성이 높고 개선정책이 용이한 $NO_X$을 대상물질로 선정하였고, 배출량과 오염농도간의 상관도가 0.659로 높은 것으로 판단되어, 배출량을 삭감하였을 때 대기오염농도의 개선이 명확히 나타나는 것을 알 수 있었다. 다음으로, 단위격자 당 한계배출율을 알아내는 작업을 실시하여, 대구지역을 동일하게 장기환경기준 80%수준인 22.4ppb를 만족시키기 위한 한계배출율은 2.23g/s가 필요한 것으로 파악되었고, 산출한 한계배출율을 이용하여 장기환경기준치 80%수준 달성을 목표로 하는 경우의 대기환경용량을 산정하고 실제 배출량과 비교 분석하였다. 그 결과, 대구지역 전체의 환경용량은 약 3만 톤으로 실제 배출량 2만2천 톤에 약 8천 톤 이상의 여유가 있는 것으로 파악되었다. 그러나 구역별로 상이한 차이를 보였으며, 이에 따른 구역별 개선정책이 필요할 것으로 사료된다. 대기환경용량을 파악한 후 단위격자 당 한계배출율을 초과하는 대상 지역을 추출하여 삭감한 결과 초과배출량의 80%를 삭감해야 대구지역 전체에서 50ppb이하 농도가 되는 것을 알 수 있었는데, 실제로 초과배출량의 80%를 삭감하는 것은 어려움이 있다고 판단되어, 대구지역을 동일한 %율로 삭감한 결과 30% 삭감했을 때 50ppb수준을 달성하였고, 50%삭감했을때 2007년 환경기준인 30ppb수준을 달성하였다. 또한 배출원대분류 중 기여율이 높은 도로와 비도로오염원을 50%삭감한 결과 도로이동오염원의 삭감만으로도 상당한 고 배출지역의 농도저감에 효과가 있는 것으로 파악되고, 비도로오염원을 포함하여 삭감하였을 때는 대구지역 전체에서 50ppb이하로 내려가는 것을 볼 수 있었다. 따라서 향후 총량규제의 실시에 맞추어 대구지역의 실제적인 환경용량의 정확한 파악과 고배출지역에 대한 삭감방법에 관한 더 많은 연구가 필요하다고 사료된다. 이 연구 결과는 앞으로 시행될 지역총량규제에 대한 기초적인 방법론으로 활용될 수 있을 것이다.

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Prediction of spatial distribution of air pollutants within tunnel (터널 내 대기오염물질의 공간분포 예측)

  • Park, Il-Gun;Hong, Min-Sun;Kim, Beom-Seok;Kang, Ho-Geun
    • Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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    • v.14 no.6
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    • pp.607-616
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    • 2012
  • The need for management of tunnel air quality is imminent considering the rapid increase of number and span of tunnels in Korea. To investigate spatial distribution of $CO_2$ within tunnels, $CO_2$ were measured and model simulations were performed in Namsan 1 tunnel. Results show that $CO_2$ concentrations were 250 ppm to 400 ppm higher in the exit than tunnel entrance. Also, $CO_2$ concentrations were 200 ppm to 300 ppm lower inside no ventilating vehicle than in the tunnel. Both experimental and model simulation results show that spatial distribution and concentration gradient of air pollutant inside tunnel are highly dependent on traffic density.

A Study on Asthmatic Occurrence Using Deep Learning Algorithm (딥러닝 알고리즘을 활용한 천식 환자 발생 예측에 대한 연구)

  • Sung, Tae-Eung
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.20 no.7
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    • pp.674-682
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    • 2020
  • Recently, the problem of air pollution has become a global concern due to industrialization and overcrowding. Air pollution can cause various adverse effects on human health, among which respiratory diseases such as asthma, which have been of interest in this study, can be directly affected. Previous studies have used clinical data to identify how air pollutant affect diseases such as asthma based on relatively small samples. This is high likely to result in inconsistent results for each collection samples, and has significant limitations in that research is difficult for anyone other than the medical profession. In this study, the main focus was on predicting the actual asthmatic occurrence, based on data on the atmospheric environment data released by the government and the frequency of asthma outbreaks. First of all, this study verified the significant effects of each air pollutant with a time lag on the outbreak of asthma through the time-lag Pearson Correlation Coefficient. Second, train data built on the basis of verification results are utilized in Deep Learning algorithms, and models optimized for predicting the asthmatic occurrence are designed. The average error rate of the model was about 11.86%, indicating superior performance compared to other machine learning-based algorithms. The proposed model can be used for efficiency in the national insurance system and health budget management, and can also provide efficiency in the deployment and supply of medical personnel in hospitals. And it can also contribute to the promotion of national health through early warning of the risk of outbreak by atmospheric environment for chronic asthma patients.

Influence of Modelling Approaches of Diffusion Coefficients on Atmospheric Dispersion Factors (확산계수의 모델링방법이 대기확산인자에 미치는 영향)

  • Hwang, Won Tae;Kim, Eun Han;Jeong, Hae Sun;Jeong, Hyo Joon;Han, Moon Hee
    • Journal of Radiation Protection and Research
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    • v.38 no.2
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    • pp.60-67
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    • 2013
  • A diffusion coefficient is an important parameter in the prediction of atmospheric dispersion using a Gaussian plume model, and its modelling approach varies. In this study, dispersion coefficients recommended by the U. S. Nuclear Regulatory Commission's (U. S. NRC's) regulatory guide and the Canadian Nuclear Safety Commission's (CNSC's) regulatory guide, and used in probabilistic accident consequence analysis codes MACCS and MACCS2 have been investigated. Based on the atmospheric dispersion model for a hypothetical accidental release recommended by the U. S. NRC, its influence to atmospheric dispersion factor was discussed. It was found that diffusion coefficients are basically predicted from a Pasquill- Gifford curve, but various curve fitting equations are recommended or used. A lateral dispersion coefficient is corrected with consideration for the additional spread due to plume meandering in all models, however its modelling approach showed a distinctive difference. Moreover, a vertical dispersion coefficient is corrected with consideration for the additional plume spread due to surface roughness in all models, except for the U. S. NRC's recommendation. For a specified surface roughness, the atmospheric dispersion factors showed differences up to approximately 4 times depending on the modelling approach of a dispersion coefficient. For the same model, the atmospheric dispersion factors showed differences by 2 to 3 times depending on surface roughness.

Intercomparison of Shortwave Radiative Transfer Models for a Rayleigh Atmosphere (레일리 대기에서 단파 영역에서의 복사전달모델 결과들의 상호 비교)

  • Yoo, Jung-Moon;Jeong, Myeong-Jae;Lee, Kyu-Tae;Kim, Jhoon;Ho, Chang-Hoi;Ahn, Myoung-Hwan;Hur, Young-Min;Rhee, Ju-Eun;Yoo, Hye-Lim;Chung, Chu-Yong;Shin, In-Chul;Choi, Yong-Sang;Kim, Young Mi
    • Journal of the Korean earth science society
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    • v.28 no.3
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    • pp.298-310
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    • 2007
  • Intercomparison between eight radiative transfer codes used for the studies of COMS (Communications, Ocean, and Meteorological Satellite) in Korea was performed under pure molecular, i.e., Rayleigh atmospheres in four shortwave fluxes: 1) direct solar irradiance at the surface, 2) diffuse irradiance at the surface, 3) diffuse upward flux at the surface, and 4) diffuse upward flux at the top of the atmosphere. The result (hereafter called the H15) from Halthore et al.'s study (2005) which intercompared and averaged 15 codes was used as a benchmark to examine the COMS models. Uncertainty of the seven COMS models except STREAMER was ${\pm}4%$ with respect to the H15, comparable with ${\pm}3%$ of Halthore et al.'s (2005). The uncertainty increased under a large $SZA=75^{\circ}$. The SBDART model generally agreed with the H15 better than the 6S model, but both models in the shortwave infrared region were equally good. The direct solar irradiance fluxes at the surface, computed by the SBDARTs of four different users, were different showing a relative error of 1.4% $(12.1Wm^{-2})$. This reason was partially due to differently installing the wavelength resolution in the flux integration. This study may be useful for selecting the optimum model in the shortwave region.

Sensitivity Experiments of Vertical Resolution and Planetary Boundary Layer Parameterization Schemes on the Seoul Metropolitan Area using WRF Model (수도권 지역의 고해상도 WRF 모델 기반 연직 해상도 및 경계층 모수화 방안 민감도 실험)

  • Lim, A-Young;Roh, Joon-Woo;Jee, Joon-Bum;Choi, Young-Jean
    • Journal of the Korean earth science society
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    • v.36 no.6
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    • pp.553-566
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    • 2015
  • The effects of vertical resolutions and planetary boundary layer (PBL) physics schemes in a numerical simulation with a very high resolution over the metropolitan area were investigated. The numerical experiments using the Weather Research and Forecast model were conducted from 0000 UTC 25 October to 0000 UTC 26 October 2013. We verified the numerical results against with six hourly observation data from the radiosonde at Seolleung, which was located in southern part of Seoul, and forty three auto weather systems in Seoul. In the experiments of vertical resolutions in low level atmosphere with 44, 50, and 60 layers, which are set to be subdivided particularly under 2 km height. The experiment in 60 layers, which has the highest vertical resolution in this study, showed relatively a clear diurnal variation of PBL heights. Especially, the difference of PBL heights and 10-meter wind fields were mainly seen in the area of high altitude lands for the experiments of vertical resolution. In the sensitivity experiment of PBL schemes such as asymmetric convective model-version 2 (ACM2), Yonsei University (YSU), and Mellow-Yamada-Janjic (MYJ) to the temperature, all three PBL schemes revealed lower temperature than observed profile from the radiosonde in the entire period. The experiments with YSU PBL and ACM2 PBL schemes show relatively less biased in comparison with the experiment of the MYJ PBL scheme.

A Impact Analysis of Air Quality by Air Pollution Control Facilities Improvement on Point Source Pollution (점오염원의 대기오염방지시설 개선에 의한 대기질 영향 분석)

  • Jeon, Byeong-Geun;Lee, Sang-Houck
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.16 no.4
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    • pp.2876-2882
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    • 2015
  • The object of this study is to identify changes in air pollution in the maximum ground level concentration and the surrounding area when air pollution control facilities are improved in the thermal power plants. The effects of improved facilities are analyzed by comparing air quality after applying improved air pollution control facilities. For prediction of air quality, the change of wind field can be represented with movement of Puff and CALPUFF Model, air pollution diffusion models which can implement abnormal conditions. Major air pollutants of thermal power plants such as $SO_2$, $NO_2$, and $PM_{10}$ are selected as prediction items. That results show that improvement of air pollution control facilities is significantly effective in reduction of air pollution of $SO_2$ and $NO_2$ in the maximum ground level concentration and areas around of thermal power plants. In the case of $PM_{10}$, it is found that the effect of reduction in pollution is high in the maximum ground level concentration, but the effect of reduction in air pollution is somewhat low in the area around of the thermal power plant.