• 제목/요약/키워드: 대규모 클러스터

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대규모 클러스터 서버의 성능 모델링 및 예측 방법론 (A Methodology for Performance Modeling and Prediction of Large-Scale Cluster Servers)

  • 장혜천;진현욱;김학영
    • 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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    • 제16권11호
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    • pp.1041-1045
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    • 2010
  • 클러스터는 병렬 컴퓨팅 및 데이터 센터에 적합한 구조를 제시하지만 설계 빛 확장을 할 때 성능에 대한 예측이 쉽지 않다 또한 기존의 클러스터 성능 분석은 이미 구성된 시스템만을 그 대상으로 한다는 문제점을 가지고 있으며 클러스터의 확장 및 대용량 클러스터에 대한 성능 예측을 지원하지 못한다. 그러므로 기존에 대규모 클러스터를 평가하던 방법들과는 다른, 시스템 구성 전 대규모 클러스터를 위한 모델링 및 예측 방법을 필요로 한다. 이러한 작업은 클러스터의 구조적 특성이 잘 반영되어야 하며 실제 시스템 적용 시 나타나는 문제에 관해서도 분석이 쉽게 되어야 한다. 본 논문에서는 대규모 클러스터의 성능 모델링을 위한 방법론을 제시하고 실제 시스템에서 수행한 측정 및 예측 결과로 방법론의 유용성을 보인다.

클러스터 파일 시스템 기술 동향 (Trends of Cluster File Systems Technology)

  • 김영철;박근태;이상민;김홍연;김영균
    • 전자통신동향분석
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    • 제22권6호
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    • pp.139-149
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    • 2007
  • 최근에 블로그, UCC, IPTV 등 사용자 중심의 인터넷 서비스와 언제 어디서나 웹을 통해 서비스를 받을 수 있는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경으로의 변화는 대용량 저장 공간과 빠르고 안정된 서비스를 제공할 수 있는 대규모 클러스터 시스템 플랫폼을 필요로 한다. 그리고 이러한 대규모 클러스터 시스템 플랫폼을 효율적으로 관리하고 이용할 수 있는 클러스터 파일 시스템은 필수적이다. 본 고에서는 최근에 연구 개발되고 있는 클러스터 파일 시스템들을 소개하고 기술 동향에 대해 살펴본다.

클러스터 시스템상에서의 CPU 전원 관리 (CPU Power Management on Cluster Systems)

  • 오수철;김성운
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2007년도 추계학술발표대회
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    • pp.553-555
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    • 2007
  • 클러스터 시스템은 가격대 성능비의 효율성 때문에 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 구축 규모도 급속히 증가하고 있다. 특히, 인터넷을 통한 정보 검색 및 공유가 활발하게 이루어지면서, 정보를 수집, 가공 및 제공하는 대형 포털들의 규모가 급속히 증가하고 있다. 포털들은 대량의 정보를 서비스하기 위해서 대규모의 클러스터 시스템을 운영하고 있으며, 이러한 시스템을 유지 관리하는 것은 커다란 문제점중의 하나이다. 대규모 클러스터 시스템의 운영 비용중에서 전력비용이 상당히 큰 부분을 차지하고 있으며, 이를 감소시키려는 다양한 시도가 진행되고 있다. 본 논문에서는 클러스터 시스템의 전력사용량을 감소시키기 위해서 CPU 의 전력을 효율적으로 관리하는 있는 관리 메커니즘을 제안한다.

대규모 웹서버 클러스터 시스템의 운영방안 연구 (Operational Scheme for Large Scale Web Server Cluster Systems)

  • 박진원
    • 한국시뮬레이션학회논문지
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    • 제22권3호
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    • pp.71-79
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    • 2013
  • PC급 성능의 서버를 네트워크로 연결하여 대규모 웹서비스에 사용하는 웹서버 클러스터 시스템이 널리 활용되고 있다. 본 논문은 단순 페이지 뷰, 지식 탐색, 동영상 뷰 및 동영상 업로드 등 4가지 형태의 웹 서비스를 제공하는 대규모 웹서버 클러스터 시스템을 대상으로 공동 사용 방식과 전용 사용 방식을 적용할 경우 각각 필요한 웹서버 규모를 예측해 본다. 이를 위해 일정한 수준의 자원 활용률을 유지하면서 응답시간을 짧게 유지하는 서버 배치 방안을 컴퓨터 시뮬레이션 실험을 통해 모색해 본다.

분산 환경의 대규모 클러스터를 관리하기 위한 RISE 시스템의 설계 및 구현 (The Design and Implementation of RISE for Managing a Large Scale Cluster in Distributed Environment)

  • 박두식;양우진;반민호;정갑주;이종현;이상문;이창성;신순철;이인호
    • 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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    • 제33권7호
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    • pp.421-428
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    • 2006
  • 본 논문에서는 지리적으로 분산되어 있는 클러스터 시스템자원들을 효율적으로 활용하기 위한 3-tier 구조의 원격 설치 및 백업 방안을 소개한다. 최근에는 클러스터 시스템이 수백 노드 이상의 대규모 시스템이며, 공인망과 사설망이 혼재되는 복잡한 네트워크 환경으로 구성되고 있다. 따라서, 대규모 클러스터 시스템에 적합한 클러스터의 OS 설치와 원격지에서 클러스터 노드의 장애를 효과적으로 복구하는 것이 중요하다. 하지만 기존의 2-tier 구조의 클러스터 설치 및 이미지 백업 방법들은 공인망과 사설망으로 구성되어 있는 클러스터의 경우, 원격지에서 접근과 관리가 어렵다. 이러한 문제점을 해결하고자 본 논문에서는 3-tier 구조의 RISE(Remote Installation Service Environment) 시스템을 제안하고자 한다. RISE 시스템은 2-tier 구조의 마스터 노드 역할을 관리노드(GRISE)와 지역관리노드(LRISE)로 나누어줌으로써 다양한 네트워크환경하에서 초기설치 및 장애 발생시 효과적으로 지원할 수 있으며, 관리노드와 지역관리 노드들의 동기화 기능을 통해 지역관리노드들의 안정성을 보장하고 있다. 64개 노드의 클러스터 시스템과 Gigabit 네트워크 시스템을 활용한 실험을 통하여, 1.86 GByte의 시스템 이미지를 5분 53초 안에 확보 할 수 있었고, 64개 노드 클러스터 시스템의 초기설치 작업을 평균 17분 38초 안에 완료할 수 있었다.

HTCondor 클러스터를 위한 동적 자원 스케줄링 (Dynamic Resource Scheduling for HTCondor Cluster)

  • 이정하;염재근;정기문;조혜영;정대용
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2015년도 추계학술발표대회
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    • pp.250-252
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    • 2015
  • 다양한 분야에서 활발히 연구되는 빅 데이터와 최근 이슈가 되고 있는 딥러닝(Deep-learning) 등은 컴퓨터공학 분야뿐만 아니라 다양한 분야와 접목하여 이에 대한 관심이 증가하고 있다. 대규모 클러스터를 통하여 빅데이터와 딥러닝 같은 계산 집약적인(computational-intensive) 작업을 빠르게 처리할 수 있다. 하지만 대규모 클러스터의 잦은 유휴상태는 클러스터의 활용률은 매우 낮아지게 한다. 본 논문에서는 작업 실행 시간 개선과 클러스터 활용 효율성을 향상시키는 HTCondor 클러스터를 위한 동적 자원 스케줄링 기법을 제안한다. 동적으로 자원 할당을 위해 가상머신으로 HTCondor 클러스터 환경을 구성하였으며, 가상머신의 관리를 위해 OpenStack을 사용하였다. OpenStack기반 HTCondor 클러스터 환경에서 HTCondor Python API와 OpenStack Python API를 사용하여 우리가 제안하는 동적 자원 스케줄링 기법을 구현하였으며, 실험을 통해 제안하는 기법의 성능 및 실현 가능성을 확인하였다.

클라우드 서비스를 위한 대규모 클러스터 관리 기술 개발 (Development of Large-scale Cluster Management Technology for Cloud Services)

  • 김창수;김학영;남궁한
    • 전자통신동향분석
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    • 제24권4호
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    • pp.89-98
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    • 2009
  • 현재 전 세계적으로 클라우드 컴퓨팅이라는 새로운 컴퓨팅 패러다임에 대한 관심이 고조되고 있다. 본 고에서는 이러한 클라우드 컴퓨팅에서 제공하는 서비스들이 어떤 것들이 있는지 살펴보고, 이러한 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공을 위해 필요한 다양한 기술들 중 가장 기반이 되는 대규모 클러스터 관리 시스템으로서 2007년부터 현재까지 한국전자통신연구원, 한국과학기술정보연구원, 슈퍼컴퓨팅연구원이 공동연구로 개발하고 있는 시스템에 대하여 기술한다.

타키온 클러스터 시스템의 병렬 분산 파일 시스템 워크로드 분석 (Analysis of Parallel and Distributed File System Workloads on Tachyon Cluster System)

  • 조혜영;김성호;이식
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2009년도 추계학술발표대회
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    • pp.113-114
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    • 2009
  • 클러스터 시스템의 응용 분야가 다양화되고 복잡해짐에 따라, 대규모 클러스터 시스템을 보다 효율적으로 사용하기 위해서 실제 사용자의 이용 패턴을 예측할 수 있는 워크로드 분석의 필요성이 높아지고 있다. 이에 본 논문에서는 현재 가동중인 188개의 계산 노드, 3008개 CPU 자원을 보유한 대규모 클러스터 시스템에서 병렬 분산 파일 시스템에 대한 워크로드를 분석하였다.

클러스터 시스템을 위한 메모리 테스트 도구 설계 (The Design of Memory Test Tool for Cluster System)

  • 차광호;홍정우;이지수
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2003년도 추계학술발표논문집 (상)
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    • pp.181-184
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    • 2003
  • 가격대 성능 비를 고려할 때 저가격으로 병렬시스템을 제작할 수 있다는 특징으로, 시작된 클러스터시스템이 구성 장비의 특수화 및 전체 시스템의 대규모화로 인하여 더 이상 보조적인 소규모 시스템이 아닌, 슈퍼컴퓨터의 한 종류를 이루는 비중있는 시스템으로 자리매김하고있다. 이처럼 클러스터시스템 개발의 전반적인 방향이 대규모화를 지향하는 점을 고려할 때, 각 구성 요소의 무결성, 즉 안정성 점검은 시스템의 정상적인 운영을 위해서 중요한 부분이다. 본 논문에서는 클러스터시스템을 구성하는 각 계산노드의 메모리의 이상 유무을 관리 서버 측면에서 종합적으로 진단하기 위한 관리 도구의 개발을 다루고 있다.

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