• Proceedings of the CALSEC Conference
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• 2001.08a
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• pp.457-465
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• 2001

■ 필요성 1. 교통 혼잡으로 인한 물류비 상승으로 국가 경쟁력 약화 2. 기존 최단경로 알고리즘(Dijkstra, Floyd-Warshall 등)의 한계 3. 대규모 네트워크(NP-hard문제)→정보 사용자가 제시하는 시간 내에 정보를 제공 필요 4. 교통 제약(회전금지, U턴, U턴 금지, P-턴) → 실제 교통 상황과 순환 노드 고려가 필요 ■목적 1. 교통제약을 포함한 대규모 교통네트워크에서 실시간 교통정보를 바탕으로 제한된 시간 내에 차별화 된 다수 최적경로 산출 함 2. 유전자알고리즘(GA)을 적용한 동적경로안내시스템 개발(중략)

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.07a
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• pp.322-323
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• 2017

본 논문은 대규모 트래픽을 처리하는 NFV환경의 서비스 기능 체이닝 영역에서 sFlow 기반의 트래픽 분류기를 이용한 트래픽 관리 기법을 제안하고 있다. sFlow의 실시간 트래픽 샘플링을 사용하여 실시간으로 변화하는 트래픽의 효과적인 관리를 기대할 수 있으며, 제안한 트래픽 관리 기법은 대규모 트래픽의 네트워크 안정성과 보안을 향상시킨다.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2001.11a
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• pp.348-352
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• 2001

본 논문은 다양한 침입행위를 탐지하고 보안시스템의 효율적 관리를 보장하는 국방전산망과 같은 대규모 네트워크 환경에 적합한 계층적 구조의 통합보안관리시스템 모델에 대한 연구이다. 전산망 위협요소 및 공격유형에 따른 취약점을 분석하여 필요한 전산망 보호기술을 판단하고 침입차단/탐지시스템, 안티바이러스 시스템, 취약점분석 시스템 등의 보안시스템과 상호연동 모델을 분석하여, 도출된 요구사항을 기반으로 대규모 조직에 적합한 계층구조의 통합보안관리시스템의 구축 방안을 제시하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.1185-1188
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• 2002

대규모의 Network Management System 에서 고려되어야 할 점은 계층별로 관리구조가 정의 되어야 하며 또한 여러 정보를 수집 및 분석을 하기에 적합한 구조가 선행되어야 한다는 것이다. 이에 따라서 우리는 기본적인 망 관리시스템의 구조와 특성을 알아야 하며, 대규모의 에이전트기반 시스템에서의 설계 시 가장 중요한 안정성을 검증하는 방법을 실제 ATM PVC 구성의 예를 통해 알아보고자 한다. 이러한 예를 통해 Agent 시스템의 설계에 고려되어야 할 여러 가지 문제점들을 본 논문에서 제기하고자 한다.

• Review of KIISC
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• v.15 no.1
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• pp.50-60
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• 2005

본 논문에서는 최근 인터넷 환경에서 증가하고 있는 대규모 컴퓨터 바이러스/웜에 의한 침해사고 발생 시 네트워크 포렌식 등에서 정의되어야할 정보와 이를 활용한 대량 트래픽을 발생시키는 시스템을 탐지하는 방안을 제안하였다. 이에 따라 종합 침해사고 대응 시스템에서의 자동화된 역추적 절차를 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.1377-1380
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• 2005

무선 네트워크는 유선 네트워크에 비해 대역폭, QoS, 배터리 파워와 같은 제약성 때문에 무선 네트워크에서의 라우팅 프로토콜은 효율적이 못하다. 본 논문에서는 DSR 기반의 대규모 무선 에드 혹 네트워크에서 이동 노드들의 이동, 파워오프, 고장등으로 인한 경로 단절이 발생되었을 경우 경로 단절 상위 노드와 경로 단절 상위 노드로부터 홉 수가 2 이내인 이웃 노드들의 라우팅 캐쉬를 이용한다. 또한 단대 단의 대역폭 정보와 주변 이웃 노드들 간의 대역폭 정보를 이용함으로써 빠른 경로 재설정이 가능한 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.504-506
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• 2011

네트워크 관리자는 트래픽 증가에 따른 네트워크 성능저하 문제를 해결하기 위해 개별 링크에 필요한 용량을 산정해야할 때가 있다. 대규모 네트워크의 경우 이산 사건 시뮬레이션만을 수행하여 용량을 산정하는 것보다 분석적 시뮬레이션을 함께 사용하여 용량을 산정한다면 시뮬레이션에 필요한 시간을 줄일 수 있다. 본 논문에서는 링크 용량계획을 위한 분석적 시뮬레이션의 활용방안을 논하고 그 기법을 기술하였다. 제안한 분석적 시뮬레이션 기법은 정상상태의 네트워크 분석이기 때문에 이산 사건 시뮬레이션에 비해 시뮬레이션에 소요되는 시간은 작지만 정확도는 낮다. 하지만 대규모 네트워크의 상태를 빠르게 파악하고 문제를 해결해야 한다면 좀 더 정밀한 시뮬레이션이나 분석을 위한 사전자료를 만들기에 충분할 것이다.

• Korean Chemical Engineering Research
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• v.52 no.5
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• pp.603-612
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• 2014

Lots of networks are constructed in a large scale industrial complex. Each network meet their demands through production or transportation of materials which are needed to companies in a network. Network directly produces materials for satisfying demands in a company or purchase form outside due to demand uncertainty, financial factor, and so on. Especially utility network and hydrogen network are typical and major networks in a large scale industrial complex. Many studies have been done mainly with focusing on minimizing the total cost or optimizing the network structure. But, few research tries to make an integrated network model by connecting utility network and hydrogen network In this study, deterministic mixed integer linear programming model is developed for integrating utility network and hydrogen network. Steam Methane Reforming process is necessary for combining two networks. After producing hydrogen from Steam-Methane Reforming process whose raw material is steam vents from utility network, produced hydrogen go into hydrogen network and fulfill own needs. Proposed model can suggest optimized case in integrated network model, optimized blueprint, and calculate optimal total cost. The capability of the proposed model is tested by applying it to Yeosu industrial complex in Korea. Yeosu industrial complex has the one of the biggest petrochemical complex and various papers are based in data of Yeosu industrial complex. From a case study, the integrated network model suggests more optimal conclusions compared with previous results obtained by individually researching utility network and hydrogen network.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.16A no.1
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• pp.17-26
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• 2009

Large-scale wireless sensor network are expected to play an increasingly important role for the data collection in harmful area. However, the physical fragility of sensor node makes reliable routing in harmful area a challenging problem. Since several sensor nodes in harmful area could be damaged all at once, the network should have the availability to recover routing from node failures in large area. Many routing protocols take accounts of failure recovery of single node but it is very hard these protocols to recover routing from large scale failures. In this paper, we propose a routing protocol, which we refer to as LSFA, to recover network fast from failures in large area. LSFA detects the failure by counting the packet loss from parent node and in case of failure detection LSFAdecreases the routing interval to notify the failure to the neighbor nodes. Our experimental results indicate clearly that LSFA could recover large area failures fast with less packets than previous protocols.

• Journal of KIISE
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• v.42 no.1
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• pp.114-121
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• 2015

Large-scale wireless sensor networks are constructed by using a large number of sensor nodes that are non-uniformly deployed over a wide area. As a result, the data collected by the sensor nodes are similar to that from one another since a high density of the sensor nodes may cause an overlap. As a result of the characteristics of the traffic, data is collected from a plurality of sensor nodes by a sink node, and when the sensor nodes transmit their collected data to the sink node, the sensor nodes around the sink node have a higher amount of traffic than the sensor nodes far away from the sink node. Thus, the former sensor encounter bottlenecks due to traffic congestion and have an energy hole problem more often than the latter ones, increasing energy consumption. This paper proposes a congestion control scheme that considers traffic flows in order to control traffic congestion of the sensor nodes that are non-uniformly deployed over a large-scale wireless sensor network.