당뇨병은 급속한 경제발전과 함께 식생활의 서구화로 우리나라에서 높은 유병률을 보이는 만성퇴행성 질병의 하나이다. 당뇨병 발병에 가장 큰 영향을 미치는 위험요인으로 특히 비만을 제시하고 있다. 그 중 상체비만은 혈당, 당화혈색소 및 중성지질의 농도가 높아 당뇨병 예방과 혈당조절에 고려되어야 할 요인으로 대두되고 있다. 이에 따라 본 연구는 인슐린 비의존형 당뇨병 환자들의 인체계측과 식행동, 영양소섭취, 생화학적 수치를 상체비만의 정도를 나타내주는 지표중 하나인 허리-엉덩이둘레비 (WHR, 여자 : $\geq$ 0.85, 남자 : $\geq$ 0.95 상체비만)에 따라 비교 조사하였다.(중략)
비단은 비만을 기초로 한 당뇨병의 초기상태이며, 당내량 손상(IGT)은 당대사가 정상과 당뇨병 사이에 있는 아건강 상태를 말한다. 비단의 병인병기와 임상특징은 당내량 손상과 기본적으로 일치한다. 당내량 손상은 비만환자가 비단을 거쳐 당뇨병으로 발병되는 자연발전과정으로 비단과 당내량 손상의 공통적인 발병인소는 비만이며, 그 병리중심은 비위(脾胃)기능실조로 인한 당내량 이상으로 중의(中醫) 증형(證型)에 있어 허실(虛實)변화가 있다. 비단과 비만형 IGT 증후, 병리방면에서의 발생과 발전의 작용을 탐구하여 조기에 중약(中藥)을 사용하면 체중을 감소시키고 더 나아가 당뇨병을 예방하는데 중요한 임상의의가 있다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.580-582
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2022
본 논문에서는 데이터를 정량화하여 특징을 분류하기 위한 방법으로 퍼지 클러스터링 기반 지도 학습 방법을 제안한다. 제안된 방법은 FCM 클러스터링을 기법을 적용하여 군집화를 수행한다. 그리고 군집화 된 데이터들 중에서는 정확히 분류되지 않은 데이터가 존재하므로 분류되지 않은 데이터에 대해 지도 학습 방법을 적용한다. 본 논문에서는 당뇨병의 유무를 타겟 데이터로 설정하고 나머지 8개의 속성의 데이터를 FCM 기반 지도 학습 방법을 적용하여 당뇨병의 유무를 예측한다. 당뇨병 예측에 대한 성능을 30회의 K-겹 교차검증 (K-Fold Corss Validation)을 이용하여 평가하였으며, 다층 퍼셉트론의 경우에는 훈련 데이터가 77.88%, 테스트 데이터가 62.78%로 나타났고 제안된 방법의 경우에는 훈련 데이터가 79.96%, 테스트 데이터 74.16%로 나타났다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.11a
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pp.426-427
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2023
최근 현대인의 식습관 및 고령화로 인해 당뇨병 환자의 수가 연간 증가하고 있다. 따라서 현재는 아직 당뇨병이 발생하지 않았더라도 미래에 발생할 가능성 예측의 중요성이 커지고 있다. 기존의 당뇨병 발생 여부 진단 연구는 회귀 분석과 같은 단일 모델을 사용하여 수행된다. 그러나 당뇨병에 영향을 미치는 변수들은 복잡하게 얽혀있어 단일 모델만으로는 패턴을 충분히 학습하기 어렵다. 본 논문에서는 데이터에 적합하게 자동으로 다층 스태킹 앙상블 모델을 구성하는 알고리즘을 이용한 다층 스태킹 앙상블 모델을 제안한다. 제안하는 방법은 성능이 높은 모델들을 기준으로 층을 쌓으며 모델을 구성하며 실험 결과 다른 자동 기계학습 라이브러리와 비교해 F1 score 기준으로 최대 12.89%p의 성능 향상을 보였다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.4
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pp.226-235
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2020
This study was undertaken to investigate factors that affect the assessment of complications in diabetic eye and kidney diseases. Data was obtained from the National Community Health Survey, 2017. The subjects included were 25,829 respondents who had been diagnosed with diabetes. Logistic regression analysis was applied to determine the factors affecting associated diabetic eye disease (fundus examination) and kidney disease (microalbuminuria examination) complications. The diabetic eye disease complication rate was 35.6%, and diabetic kidney disease complication rate was 39.8%. Complications arising due to diabetes were determined to be 35.6% for eye diseases and 39.8% for kidney related diseases. Ed. Notes: The original sentence is not very lucid. I have suggested an alternate edit. I leave it to the author's discretion to accept or reject the same. Please delete whichever sentence is not suitable. Walking activity (OR=1.03, OR=1.02), hemoglobin A1c (HbA1c) recognition (OR=2.33, OR=2.33), blood glucose level recognition (OR=1.61, OR=1.71), diabetes drug therapy (OR=2.67, OR=3.05), and diabetic management education (OR=1.45, OR=1.47) were more likely to be evaluated for eye and kidney disease complications. Our results indicate that to increase the rate of screening for diabetic complications, it is necessary to develop a diabetes management system that includes the type and timing of diabetic complications, as well as different promotional methods that recognize HbA1C and blood glucose levels. Ed. Notes: Do you mean 'screening' methods? Please revise appropriately, if required. In addition, it is essential to develop a guideline for the management of diabetes mellitus, and to incorporate a screening test for diabetic complications in the national screening system.
당뇨병을 앓고 있는 환자들 중 비만 때문에 고생하는 환자들이 매우 많다. 당뇨병의 발병 원인이 아직 완전히 다 밝혀진 것은 아니지만 유전적인 원인과 근육이나 지방조직 등 말초조직에서의 인슐린저항성, 췌장에서의 인슐린분비기능의 감소 등이 가장 큰 원인인 것으로 알려져 있다. 특히 비만이 관계하는 말초조직의 인슐린 저항성이 당뇨 발병 원인의 주요 요인으로 꼽히고 있다는 것은 주목해야 할 사항이다. 또한 비만한 당뇨인들은 체중조절이 되지 않는 만큼 혈당조절에도 실패할 수밖에 없다. 비만한 당뇨병환자분들, 올해는 체중감량으로 건강한 한해를 보냅시다.
'당질계산하기(CARBOHYDRATE COUNTING)'는 당뇨인의 효율적인 식사요법을 위해서 미국당뇨병협회(ADA)에서 발행한 3권의 소책자를 우리나라 당뇨병 식사요법 담당하는 일선 영양사와 당뇨교육 의료진과 당뇨병을 스스로 잘 조절하려는 당뇨인을 위하여 되도록 작자의 의도를 살리면서도 우리나라 실정을 고려하여 번역한 것이다. 또한 혈당에 영향을 주는 요인인 먹는 것 외에도 처방약제와 활동여부 및 신체적, 정신적 스트레스에 의해서도 혈당은 갑자기 변화할 수 있다. 음식에서도 열량과 당질의 양은 같더라도 구성 성분과 조리 형태에 따라서도 혈당은 변화될수 있으나 여기에서는 이러한 요인의 작용을 배제하고 당질의 양에 초점을 맞추었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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