• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• spring
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• pp.125-128
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• 1999

근거리음장 측정으로부터 원거리음장을 예측할 수 있는 이론적 모델 및 실험적 연구가 수행되고 있다. 본 논문에서 채택한 방법은 Helmholtz 적분식의 간단한 모델로써 단일주파수 코히어런트 음원의 근거리측정음장으로부터 원거리음장 예측이 가능한 기술이다. 이러한 단일 주파수, 코히어런트 음원의 원거리 수평방향지향성을 예측하기 위한 모델식 및 무향실에서 수행한 검증실험 결과를 소개한다 제안된 방법은 일반 소음원은 물론 잠수함 등의 수평방향 지향성의 예측에 적용가능하다고 판단된다.

• Aerospace Engineering and Technology
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• v.12 no.2
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• pp.74-82
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• 2013

This paper deals with a single stage coilgun which is a variety of EML(ElectroMagnetic Launcher) and can be applied to launching a small satellite. We propose a mathematical and physical model in order to design a single stage coilgun and study physical characteristics related to design parameters. A proposed mathematical and physical model is verified by electromagnetic FEM software FEMM 4.2.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 1990.07a
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• pp.105-116
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• 1990

홍수기간중에는 강우, 유출, 저수지 및 하류 수위등의 수시로 변하는 자료들을 on-line system으로 읽어서 실시간으로 저수지를 운영하므로써 현상태에서의 최선의 방류량을 결정하는 것이 가장 바람직하며, 이를 위한 선행조건으로 정확한 강우및 유출예측모형과 하류의 홍수추적모형이 연계 된다면 저수지의 홍수조절 용량을 최대한 활용하여 최적의 방류량을 결정할 수 있다. 본 연구에서는 홍수기중 실시간 저수지 운영을 위해 여러가지 제약조건을 고려한 모델을 개발하여, 단일 저수지인 대청 다목적 댐을 대상으로 적용하였다. 예측 유입량 대신에 재현기간별 홍수수문곡선과 실제의 저수지 유입량을 이용했으며, 하류의 홍수추적 모형은 일정한 유량을 방류하는 것이 가장 안전하다고 가정하여 최대 방류량을 변화시키므로써 하도 추적모형을 대신 하였다. 본 모델은 별도의 강우 유출예측모형과 하도의 홍수추적모형과 더불어 종합적인 실시간 저수지 운영모델이 된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.260-263
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• 2018

현재까지 공항에서의 체크인 시스템은 기본적으로 서버-클라이언트(Server-Client)방식으로 구동되어져왔다. 서버-클라이언트 방식에서 서버는 단일실패지점이기 때문에 천재지변이나 공격자에 의해 서버마비와 같은 문제가 생기면 체크인 시스템 전체가 마비될 수 있다. 뿐만 아니라 실제 해커에 의해 항공사 중앙 서버가 공격을 받게 되면, 서버가 관리하는 항공사 데이터들의 무결성이 훼손될 수도 있다. 따라서 단일 실패지점에 대한 위협을 제거함과 동시에 저장된 데이터들의 무결성을 유지하는 방법을 논의할 필요가 있다. 그 중 하나로 블록체인 기술을 이용한 탈중앙화 시스템(Decentralized System) 모델을 적용하는 방법이 있다. 본 논문에서는 스마트 계약을 이용한 블록체인 기반 공항 체크인 시스템에 대한 모델을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.642-643
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• 2023

피트니스 분야 인공지능 서비스의 성능 개선을 AI모델 개발이 아닌 데이터셋의 품질 개선을 통해 접근하는 방식을 제안하고, 데이터품질의 성능을 평가하는 것을 목적으로 한다. 데이터 설계는 각 분야 전문가 10명이 참여하였고, 단일 시점 영상을 이용한 운동동작 자동 분류에 사용된 모델은 Google의 MediaPipe 모델을 사용하였다. 팔굽혀펴기의 운동동작인식 정확도는 100%로 나타났으나 팔꿉치의 각도 15° 이하였을 때 동작의 횟수를 인식하지 않았고 이 결과 값에 대해 피트니스 전문가의 의견과 불일치하였다. 향후 연구에서는 동작인식의 분류뿐만 아니라 운동량을 연결하여 분석할 수 있는 시스템이 필요하다.

• Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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• v.30 no.2
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• pp.84-94
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• 2018

In order to overcome the limitation of deterministic forecast, an ensemble forecasting system for regional ocean wave is developed. This system predicts ocean wind waves based on the meteorological forcing from the Ensemble Prediction System for Global of the Korea Meteorological Administration, which is consisted of 24 ensemble members. The ensemble wave forecasting system is evaluated by using the moored buoy data around Korea. The root mean squared error (RMSE) of ensemble mean showed the better performance than the deterministic forecast system after 2 days, especially RMSE of ensemble mean is improved by 15% compared with the deterministic forecast for 3-day lead time. It means that the ensemble method could reduce the uncertainty of the deterministic prediction system. The Relative Operating Characteristic as an evaluation scheme of probability prediction was bigger than 0.9 showing high predictability, meaning that the ensemble wave forecast could be usefully applied.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.29 no.2
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• pp.15-25
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• 2024

For effective analysis of animal ecosystems, technology that can automatically identify the current status of animal habitats is crucial. Specifically, animal sound classification, which identifies species based on their sounds, is gaining great attention where video-based discrimination is impractical. Traditional studies have relied on a single deep learning model to classify animal sounds. However, sounds collected in outdoor settings often include substantial background noise, complicating the task for a single model. In addition, data imbalance among species may lead to biased model training. To address these challenges, in this paper, we propose an animal sound classification scheme that combines predictions from multiple models using Focal Loss, which adjusts penalties based on class data volume. Experiments on public datasets have demonstrated that our scheme can improve recall by up to 22.6% compared to an average of single models.

• Journal of the Korean Institute of Gas
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• v.19 no.2
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• pp.37-44
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• 2015

We proposed the improved Langmuir adsorption relations considering volume change effect of coal matrix during primary production of CBM and Enhanced-CBM with injection of carbon dioxide or CCS in coalseam but also volumetric strain. To verify this model, experimental data of pure gas adsorption such as $CO_2$, $CH_4$, and $N_2$ on coals were used to compare conventional Langmuir model with this model. From the results, we obtained that the larger adsorption capacity of coal and the higher adsorption affinity of gas, the larger error occur with Langmuir model. Using this model, however, we found not only substantially better fit in all condition but also reasonable volumetric strain of the coal matrix. We also applied this volume modified pure gas adsorption model to the IAS model to describe gas adsorption and volumetric strain for mixed gas. This modified-IAS model fitting experimental data by Hall et al(1994) improved accuracy of mixed gas adsorption calculation compared with conventional model.

• Journal of the KSME
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• v.30 no.4
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• pp.322-330
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• 1990

2상유동의 물리적 문제는 이상화된 계면형상, 경계 및 초기조건과 연속체공식화를 이용한 지배 및 구속관계에 의해 정립된다. 본 글에서는 2상유동모델의 공식화에 대한 근거와 응용의 제한 성등이 제시되었다. 각 2상유동모델들 사이에는 많은 차이점이 존재하고 이들은 모두 주어진 경우에 적절한 평균화 과정에 의해 유도되었다. 2상유동모델링의 가장 큰 어려움은 구속관계의 개발과 관련되어 있으며 실험적 결과와의 송환과정을 통하여 향상될 수 있을 것이다. 구속 조 건의 개발과 함께 2상유동모델링에 대한 연구는 미시적인 동적해석을 위한 다차원 2-유체모델과 총체적인 계의 거동해석을 위한 1차원 2-유체모델, 혹은 단일유체모델의 분야에서 계속 진행되 어야 할 것이다.

• International Journal of Highway Engineering
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• v.9 no.1 s.31
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• pp.39-46
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• 2007

Different backcalculation results for the same material properties are caused by different structural geometry. In this paper, based on real simulation results for typical pavement systems using 3-dimensional FE models, modified AREA graphs are proposed to graphically backcalculate modulus of elasticity of slab and subgrade based on center deflection and AREA. In modified graph for single infinity slab models, deflection and AREA are increased in deeper depth to bedrock. But, effects of depth to bedrock more than 4.0 meters on backcalculation results are negligible. And, center deflection and AREA generated from multifinite slab models are larger than those of single infinity slab models with same depth to bedrock.