• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.83-86
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• 2012

최근 임베디드 시스템이 이용되는 이동체나 자동화 공장에서 각 디바이스들간의 분배된 작업이 정확한 시간에 맞추어 작동 할 것을 요구하고 있어 시간 동기화는 중요하게 인식되고 있다. 각각의 시스템은 자기의 시계를 가지고 처리되기 때문에 이들간의 시간 정보의 오차를 적게 하여야 한다. 이에 본 논문에서는 SNTP 프로토콜을 이용해 타임서버로부터 시간의 단위를 정하여 단위 간격마다 시간을 여러 번 확인하여 오차를 조정하고, 실험을 통해 평균오차와 최대오차를 구하여 시간 동기화 시점을 확인하였다. 이를 통해 시간 동기화 시점을 미리 조정하여 다음 장치들 간의 통신 시점에서 동기화를 할 경우 오차를 줄이는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 방법을 Rabbit Board 6700 으로 구현하고 검증하여 이를 시간적 정밀함이 요구되는 응용분야에 적용할 수 있게 한다.

• Proceedings of the Korean Association for Survey Research Conference
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• 2000.06a
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• pp.7-26
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• 2000

구조 조정을 거치면서 한국의 기업들은 고용관계의 구조와 관해에서 현저한 변화를 보이고 있다. 하지만 이러한 변화의 실상과 내용에 대한 정보의 결여로 인해 정책 당국자들은 올바른 사업장 단위의 고용관계 정책 입안에 애로를 겪고 있다. 정확한 현실 진단과 효율적 정책 입안을 위해 기업 단위의 고용관계 고용 및 인적자원경영 관행에 대한 정확한 실태 및 변화 추세 파악이 필요하다. 이 논문은 고용관계 패널조사의 필요성과 아울러 그 조사방법에 대한 함의를 얻기 위해 주요선진 국가들에서 80년대부터 실시한 사업장 단위 고용관계 패널조사의 경험들을 검토하고 이에 기초하여 한국현실에 적합한 사업장 단위 노사관계 패널조사의 의미와 방향을 모색한다. 특히 패널 조사의 특성과 관련된 조사방법 상의 문제점들이 집중적으로 논의된다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.20 no.4
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• pp.15-23
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• 2017

The WGS conversion project of cadastral drawing (promoted by the Ministry of Land) is not able to reflect the cadastral registration due to subtle differences such as area and location. When converting the digital cadastral region to the world geodetic system, the boundary point coordinates must be changed to the legal coordinate units. However, there is a phenomenon that occurs in which the minute area changes do not coincide with the area registered in the cadastral registration when the coordinate unit is changed. In this study, we have developed a method to adjust many parcels collectively by applying a passive fine-tuning method used in cadastral resurvey project to solve these problems. Total 1, total 2+1, interval 1, interval 2+1, etc. were classified based on the number of parcels that need to be considered for the range of adjustment and the area condition. The analysis of the experimental area (after developing SW for comparison of each method) showed that the total 2+1 method is suitable for the location accuracy and the interval 2+1 method is suitable for the temporal efficiency.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.6 no.6 s.28
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• pp.181-192
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• 2005

Labor work information can be converted into the useful construction information in an effort to analyze project status, measure performance, and design a new similar project plan. The labor work information can also be used to make productivity data, which can be used to analyze the relationship between 'as planned' and 'as built' in scheduling management of a project, and to calculate 'percent completion' as well as analyzing delay cause. It is require to effectively collect the labor work information base on the activities. In general, current project management heavily depends on the experience and judgment of project managers, according to the work progress. However, relying on the oかy experience and judgment of the project managers might deteriorate the transparency or reliability of the collected labor work information. The purpose of this research is thus to develop a computer-based system for monitoring the work information generated by labors input in activities using PDA and Barcode technologies, and to propose a application method of the productivity data for effective project management.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.507-511
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• 2022

문법 교정 모델은 입력된 텍스트에 존재하는 문법 오류를 탐지하여 이를 문법적으로 옳게 고치는 작업을 수행하며, 학습자에게 더 나은 학습 경험을 제공하기 위해 높은 정확도와 재현율을 필요로 한다. 이를 위해 최근 연구에서는 문단 단위 사전 학습을 완료한 모델을 맞춤법 교정 데이터셋으로 미세 조정하여 사용한다. 하지만 본 연구에서는 기존 사전 학습 방법이 문법 교정에 적합하지 않다고 판단하여 문단 단위 데이터셋을 문장 단위로 나눈 뒤 각 문장에 G2P 노이즈와 편집거리 기반 노이즈를 추가한 데이터셋을 제작하였다. 그리고 문단 단위 사전 학습한 모델에 해당 데이터셋으로 문장 단위 디노이징 사전 학습을 추가했고, 그 결과 성능이 향상되었다. 노이즈 없이 문장 단위로 분할된 데이터셋을 사용하여 디노이징 사전 학습한 모델을 통해 문장 단위 분할의 효과를 검증하고자 했고, 디노이징 사전 학습하지 않은 기존 모델보다 성능이 향상되는 것을 확인하였다. 또한 둘 중 하나의 노이즈만을 사용하여 디노이징 사전 학습한 두 모델의 성능이 큰 차이를 보이지 않는 것을 통해 인공적인 무작위 편집거리 노이즈만을 사용한 모델이 언어학적 지식이 필요한 G2P 노이즈만을 사용한 모델에 필적하는 성능을 보일 수 있다는 것을 확인할 수 있었다.

• The Mathematical Education
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• v.62 no.4
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• pp.457-471
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• 2023

Measurement is an imperative content area of early elementary mathematics, but it is reported that students' understanding of units in measurement situations is insufficient despite its importance. Therefore, this study examined lower-grade elementary students' quantitative reasoning of units in length measurement by identifying the levels of reasoning of units. For this purpose, we collected and analyzed the responses of second-grade elementary school students who engaged in a set of length measurement tasks using an open number line in terms of unitizing, iterating, and partitioning. As a result of the study, we categorized students' quantitative reasoning of unit levels into four levels: Iterating unit one, Iterating a given unit, Relating units, and Transforming units. The most prevalent level was Relating units, which is the level of recognizing relationships between units to measure length. Each level was illustrated with distinct features and examples of unit reasoning. Based on the results of this study, a personalized plan to the level of unit reasoning of students is required, and the need for additional guidance or the use of customized interventions for students with incomplete unit reasoning skills is necessary.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.898-900
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• 2002

컴퓨터망의 확대 및 컴퓨터 이용의 증가에 따른 부작용으로 컴퓨터 보안 문제가 중요하게 대두되고 있다. 이에 따라 침입자들로부터 침입을 줄이기 위한 침입탐지 시스템에 관한 연간가 활발히 논의되고 있다. 본 논문에서 IDS 모델들의 소개와 새로운 IDS의 모델을 제시하고 단위 침입 행동별로 학습된 모니터링 프로세서에서 전송되는 사용자 위협 메시지에 대한 처리를 담당하는 조정자 에이전트 시스템을 설계하고자 한다. 본 논문에 제안된 조정자는 안정화된 메시지 처리 문제 뿐 아니라 기존 모델의 에이전트간 협력 작업에 의해 처리되었던 침입판단 기능 및 모니터링 프로세서들의 관리 기능 또한 수행하도록 한다. 그리고 시스템의 유연성 및 확장성 향상을 하도록 하였다.

• Review of KIISC
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• v.9 no.3
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• pp.83-96
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• 1999

본 논문에서는 독립 에이젼트 기반의 침입탐지 시스템을 구현하고자 한다. 침입 탐 지 시스템의 메시지 유실 및 메시지 내 정보에 대한 처리를 보다 안정적으로 제공하기 위해 단위침입 행동별로 학습된 모니터링 프로세스에서 전송되는 사용자 위협 행동 메시지에 대 한 처리를 담당하는 조정자 에이전트 시스템을 제안한다. 본 논문에서 제안된 조정자는 안 정화된 메시지 처리 문제 뿐아니라 기존모델의 에이젼트간 협력 작업에 의해 처리되었던 침 입 판단 기능 및 모니터링 프로세스들의 관리기능 또한 수행하도록 하게 된다. 따라서 시스 템의 유연성 및 확장성 향상을 도모하도록 하였다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.34 no.3
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• pp.427-438
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• 2021

Two-stage sampling allows us to estimate population characteristics by both unit and cluster level together. Given a complex auxiliary information, integrated calibration weighting would better reflect the level-wise characteristics as well as multivariate characteristics between levels. This paper explored the integrated calibration weighting methods by Estevao and Särndal (2006) and Kim (2019) through a simulation study, where the efficiency of those weighting methods was compared using an artificial population data. Two weighting methods among others are shown efficient: single step calibration at the unit level with stacked individualized auxiliary information and iterative integrated calibration at each level. Under both methods, cluster calibrated weights are defined as the average of the calibrated weights of the unit(s) within cluster. Both were very good in terms of the goodness-of-fit of estimating the population totals of mutual auxiliary information between clusters and units, and showed small relative bias and relative mean square root errors for estimating the population totals of survey variables that are not included in calibration adjustments.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.26 no.3
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• pp.375-387
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• 2013

Unit non-response of surveys reduces the efficiency of the estimates and also causes non-response bias especially when there is large difference between respondents and non-respondents. Non-response weighting adjustments have usually been used to compensate for non-response. It is not easy to examine the non-response bias as well as to obtain information on the non-respondents in sample surveys. A household panel survey, called The Survey of Household Finances, was conducted in both 2010 and 2011. In this paper, we assume that non-response households in Wave 2 have strong non-response (non-cooperative) tendency. We classify those households into non-response households in Wave 1. Under this assumption, the characteristics of non-response households, the non-response bias and the effect of non-response adjustments are investigated.