고속도로에서 교통류의 특성에 파악하여 교통류의 특성을 파악하여 동적행태로 교통상황을 분석하고 효과적인 제어전략, 시뮬레이션, 그리고 기하구조 개선등의 효율적이고 실용적인 적용을 위해서는 교통류의 정확한 모사가 필요하다. 시공간으로 표현되는 상태방정식을 포함하는 거시적 시뮬레이션 모델에 사용되는 연속류 모델은 이러한 교통류 특성을 모사하는데 적절하다. Lighthill과 Whitham(1955), Richard(1956)에 의해 일계도함수의 형태를 가지는 단순모델이 제시된 이후 모델의 결점을 보완하기 위해 많은 고계도 모델이 제시되었지만 고계도 모델이 가진 이론적인 결점에 대해서는 여러 연구들이 제시되어 있다. 또한 고계도 모델은 운동량 방정식의 유도, 정산, 구현의 어려움으로 널리 사용되기 힘들다는 단점을 가지고 있다. 만일 적절히 구현할 수 있다면 적용이 간단한 단순모델로도 보다 정확한 교통류 상황 모사가 가능하다. Ansorge는 혼잡교통류상황을 보다 정확하게 모사하기 위해 단순모델에 엔트로피 조건을 결합시킨 모델을 제시했다. Bui는 이 제안된 모델이 적절한 시뮬레이션 결과를 나타낸다는 것을 밝혔다. 그러나 이 모델은 차량의 재가속이 이루어지는 교통상황-stop-start wave의 경우 비현실적인 값을 가진다. 엔트로피조건에 의해 구해진 해는 실제보다 과다한 교통량을 추정하게 되는데 이런 결과는 위와 같은 교통상황에서 중요한 요소로 작용하는 가속효과가 무시되고 있기 때문이다. 따라서 본 연구에서는 stop-start wave 조건에서 가속도에 경계치를 부여하여 교통류율을 상한경계조건을 제시함으로써 교통상황에 맞는 교통류율을 산정하는 방법에 대해 제안하고자 한다.환승이라는 특정대안변수(Specific alternative variable)를 첨가하여 그것이 수단선택에 미치는 영향을 분석한다. 또한, 대중교통의 속성을 가지고 있는 지하철과 버스를 하나의 대안으로 묶어서 효용함수를 구한 다음 다시 승용차, 택시, 대중교통을 독립된 대안으로 두고 모형을 정립하는 NESTED LOGIT모형으로 파라메타를 추정하여 대중교통의 효용에 관해 분석·비교하였다. 본 논문에 이용된 자료는 공항을 이용하는 이용객들을 대상으로 직접 설문·면접조사한 자료이며 대상 교통수단은 승용차, 택시, 지하철, 버스로 설정하였다. 결과 적응형 알고리즘이 개개인의 최단시간 경로를 제공하는 사용자 평형 경로안내전략에 비해 교통혼잡도와 정체시간의 체류정도에 따라 3%에서 10%까지 전체통행시간을 절약할 수 있다는 결론을 얻었다.출발참, 구성대외개방선면축심, 실현국제항선적함접화국내항반적전항, 형성다축심복사식항선망; 가강기장건설, 개피포동제이국제기장건설, 괄응포동개발경제발전적수요. 부화개시일은 각 5월 26일과 5월 22일이었다. 11. 6월 중순에 애벌레를 대상으로 처리한 Phenthoate EC가 96.38%의 방제가로 약효가 가장 우수하였고 3월중순 및 4월중순 월동후 암컷을 대상으로 처리한 Machine oil, Phenthoate EC 및 Trichlorfon WP는 비교적 약효가 낮았다.>$^{\circ}$E/$\leq$30$^{\circ}$NW 단열군이 연구지역 내에서 지하수 유동성이 가장 높은 단열군으로 추정된다. 이러한 사실은 3개 시추공을 대상으로 실시한 시추공 내 물리검층과 정압주입시험에서도 확인된다.. It was result
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.29
no.10
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pp.515-529
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2017
EnergyPlus, which is widely used in various fields, provides Simple Window Model, a window model that can be used practically. However, the results of building load using the model are different from those of the standard model. The main cause of the deviation by Simple Window Model was analyzed to be due to the assumption that all windows were considered as single layer. The purpose of this study is to propose a window model that improves the cause of deviation by Simple Window Model and can be easily calculated from the algebraic relations. The proposed window model solved the heat balance equation algebraically by using seven window characteristic coefficients. The coefficient relationships consisted of the heat transmission coefficient and solar heat gain coefficient as input parameters make practical use and calculation possible. As a result of comparing the deviation between each window model by implementing the dynamic analysis method, the proposed window model showed that the deviation of the total heating/cooling energy consumption was reduced to 1/3 compared to Simple Window Model for one year. Although the maximum energy consumption did not show any significant improvement, the indoor temperature evaluation showed significantly reduced deviation.
Kim, Gyeong-Won;Im, Jae-Hyeok;Kim, Chang-Ho;Kim, Seon-Won;Kim, Seong-Hun
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.37
no.2
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pp.167.1-167.1
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2012
본 논문에서는 인공위성 전개장치용 테잎힌지 특성해석을 수행하고 그 결과에 대하여 분석하였다. 테잎힌지를 이용한 전개장치는 신뢰성이 높고, 형상이 매우 단순하며, 제작단가 또한 저렴하여 우주용 안테나 및 태양전지판에 널리 이용이 되고 있다. 테잎힌지를 이용한 전개장치의 전개특성은 테잎힌지 특성에 의하여 좌우가 되므로 안전성 있는 전개장치 설계를 수행하기 위해서는 가능한 정확한 해석이나 계산이 요구되어진다. 초기에는 쉘 이론등을 바탕으로 테잎힌지의 전개특성을 계산하는 식들이 연구되었으나 테잎힌지의 강한 비선형성 때문에 정확성이 많이 떨어지는 큰 단점이 존재하였다. 이후 많은 연구를 통하여 유한요소모델을 이용한 비선형해석을 통하여 비로소 정확한 전개특성을 해석할 수 있게 되었다. 본 논문에서는 다물체 동역학해석프로그램인 리커다인의 유연체 해석모듈을 이용하여 테잎힌지에 대한 특성해석을 수행하였다. 해석결과 신뢰성 있는 테잎힌지의 전개거동 확인 및 전개특성을 계산할 수 있었다.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.30
no.5
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pp.945-956
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2020
The publication of data is essential in order to receive high quality services from many applications. However, if the original data is published as it is, there is a risk that sensitive information (political tendency, disease, ets.) may reveal. Therefore, many research have been proposed, not the original data but the synthetic data generating and publishing to privacy preserve. but, there is a risk of privacy leakage still even if simply generate and publish the synthetic data by various attacks (linkage attack, inference attack, etc.). In this paper, we propose a synthetic data generation algorithm in which privacy preserved by applying differential privacy the latest privacy protection technique to GAN, which is drawing attention as a synthetic data generative model in order to prevent the leakage of such sensitive information. The generative model used CGAN for efficient learning of labeled data, and applied Rényi differential privacy, which is relaxation of differential privacy, considering the utility aspects of the data. And validation of the utility of the generated data is conducted and compared through various classifiers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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