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Screening for Various Herb Medicines Extracts against Human immunodeficiency virus & Herpes simplex virus type I and Herpes simplex virus type II (바이러스 질환 필요처방의 선정을 위한 수종 한방 처방의 효능연구)

  • Lim, Seong-Woo;Ahn, Duk-Kyun;Woo, Eun-Rhan;Park, Ho-Koon
    • The Journal of Korean Medicine
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    • v.19 no.2
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    • pp.326-336
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    • 1998
  • 면역 결핍 바이러스와 허피즈 바이러스 -1,2에 대한 한약의 항바이러스 작용을 관찰하기 위하여, 세포 바이러스 검색에 초기 독성과 감염 바이러스의 생존 세포 수를 비교적 단기간내 볼 수 있는 96-well plate를 이용한 MTT assay로 측정하였다. 본 실험은 예비 실험 단계에서 사용된 총 85가지의 한약중 단미제 6가지와 복합처방 44가지를 선정하였으며 복합처방은 유사한 치법으로 분류하였고 한약의 시료 추출은 순수하게 물로 전탕하여 여과하였다. 실험 결과 파두와 맥아가 면액 결핍 바이러스에 대해 감염초기 유의성이 있었으며 호장근, 갈근우방자탕과 형방패독산이 허피즈 바이러스-1,2에 대해 감염초기 유의성이 있었으나 실험의 시간 경과에 따른 지속적인 약효 안정성을 보이지는 못하였다. 이 실험을 통하여 한약을 이용한 우수한 바이러스 치료를 개발하기 위해서는 단미제나 복합 처방에서 항바이러스 작용이 큰 유효성분의 대량 분리와 세포 실험에 있어서 오차를 줄 일 수 있는 세포면역학적 실험의 도입 등이 필요할 것으로 사료된다.

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The Relationship Between Phytoplankton Distribution and Environmental Conditions of the Upwelling Cold Water in the Eastern Coast of the Korean Peninsula (동해남부연안 냉수대 변동과 관련된 해양환경 및 식물플랑크톤의 변동 특성)

  • Oh, Hyun Ju;Suh, Young Sang;Heo, Seung
    • Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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    • v.7 no.4
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    • pp.166-173
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    • 2004
  • By analyzing the sea surface temperature (SST), phytoplankton and NOAA/AVHRR satellite data of Gijang, located at the eastern coast of the korean peninsula during the period of 2001 to 2003, we have analyzed the daily variation in the upwelling cold water, phytoplankton, and chlorophyll a. The SST of Gijang coast appealed rapid change due to the temporal and spatial variation of the upwelling cold water. This in turn led to an increase in the number of phytoplanktons and other varieties of organisms inhabiting in the Gijang coastal region.

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A Study on the World Wide Web Traffic Source Modeling with Self-Similarity (자기 유사성을 갖는 World Wide Web 트래픽 소스 모델링에 관한 연구)

  • 김동일
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2002.05a
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    • pp.104-107
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    • 2002
  • Traditional queueing analyses are very useful for designing a network's capacity and predicting there performances, however most of the predicted results from the queueing analyses are quite different from the realistic measured performance. And recent empirical studies on LAN, WAN and VBR traffic characteristics have indicated that the models used in the traditional Poisson assumption can't properly predict the real traffic properties due to under estimation of the long range dependence of network traffic and self-similarity. In this paper self-similar characteristics over statistical approaches and real time network traffic measurements are estimated. It is also shown that the self-similar traffic reflects network traffic characteristics by comparing source model.

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An Analysis of Data Traffic Considering the Delay and Cell Loss Probability (지연시간과 손실율을 고려한 데이터 트래픽 분석)

  • Lim Seog -Ku
    • Journal of Digital Contents Society
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    • v.5 no.1
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    • pp.7-11
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    • 2004
  • There are many problems that must solve to construct next generation high-speed communication network. Among these, item that must consider basically is characteristics analysis of traffic that nows to network Traffic characteristics of many Internet services that is offered present have shown that network traffic exhibits at a wide range of scals-self-similarity. Self-similarity is expressed by long term dependency, this is contradictory concept with Poisson model that have relativity short term dependency. Therefore, first of all, for design and dimensioning of next generation communication network, traffic model that are reflected burstiness and self-similarity is required. Here self-similarity can be characterized by Hurst parameter. In this paper, the calculation equation is derived considering queueing delay and self-similarity of data traffic art compared with simulation results.

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e-Business로의 RAD 적용

  • 변성준;이기민
    • Proceedings of the Korea Database Society Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.131-141
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    • 2000
  • e-business 시대를 맞아 시스템을 단기간에 개발하는 Needs 는 더욱더 높아지고 있다. e-business 시스템은 단순히 Business 를 Support 하는 것 뿐만 아니라 시스템 자체가 고객에게 Appeal 하고 거래처로부터 주문을 받아 자재를 조달하고 자금의 결제를 수행한다. 요컨대 시스템 자체가 Business 그 자체가 된다 시스템이 Business 그 자체가 되기 위해서는 Business 전략의 입안부터 시스템 실제 장착에 의한 실현까지 Time Lag 를 최소한이 아니면 안된다. 어떻게 e-business 시스템을 단기간에 개발하는가가 Business 성공전략의 Point 이다 그러나 우리들은 e-business 시스템의 개발에 대해 충분한 경험을 가지고 있다고는 할 수 없고 확립된 방법론도 아니다. e-business 를 곧바로라도 시작하고 싶다는 경영 Needs 가 있다고 해도 무엇부터 착수해야 좋을지 조차 알 수 없는 것이 실상일 것이다. 그래서 본 팀에서는 Host시대에 제창된 $\ulcorner$단기간$\lrcorner$ $\ulcorner$저비용$\lrcorner$ $\ulcorner$고품질$\lrcorner$인 개발을 목표로 하는 개발방법론인 RAD 에 주목하여 e-business 시스템의 개발에 적용할 수 없는지 검토하였다. 본 논문에서는 1,2 장에서 RAD, e-business 의 개요에 대해 각각 정리한다. 다음에 3장에서 e-business 시스템을 개발하는 중에 나타날 거라고 생각되는 문제점을 선출하고 요건 정의, 설계ㆍ 개발ㆍ 테스트라는 시스템 개발의 각 국면에 따라 제시하겠다. 4 장에서는 3장에서 제기한 각각의 문제점에 대해 RAD 의 관점에 비추어 e-business 시스템의 단기개발을 실현하기 위한 고려사항이나 조건 해결책을 제안한다. 본 논문이 지금부터 e-business 를 시작하려고 하는 분, e-business 시스템의 개발을 시작하려고 하는 분께 단기간의 e-business 실현을 위한 하나의 지침이 된다면 다행이겠다.

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Design and Implementation of a GVM C-to-WIPI Java Converter for a Mobile Contents Reuse (모바일 콘텐츠의 재사용을 위한 GVM C-to-WIPI Java 변환기의 설계 및 구현)

  • Park, Sang-Hoon;Kwon, Hyeok-Ju;Kim, Young-Koun;Lee, Yang-Sun
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2006.11a
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    • pp.717-720
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    • 2006
  • 한국 국내에는 GVM(GNFX), WIPI, BREW, MIDP 등 다양한 모바일 플랫폼이 존재하고 있으며, 각 이동통신사별로 서로 다른 플랫폼을 채택하여 사용하고 있다. 이로 인해 개발자는 하나의 콘텐츠를 서비스하기 위하여 각 이동통신사들의 플랫폼에 맞추어서 다양한 버전의 콘텐츠를 개발하거나, 개발된 콘텐츠를 다른 플랫폼에 이식하기 위하여 콘텐츠를 변환하여야 한다. 이러한 이유로 콘텐츠 서비스를 위해 많은 시간과 비용이 소모되고 있으며, 모바일 사용자는 다양한 콘텐츠를 제공받지 못하고 있다. 본 연구팀은 이러한 문제점을 해결하기 위하여 콘텐츠를 자동으로 분석하여 변환해주는 콘텐츠 자동 변환기 시스템을 연구하였고, GVM 콘텐츠를 WIPI Java 콘텐츠로 자동으로 변환해주는 GVMC-to-WIPI Java 변환기를 설계하고 구현하였다. 본 변환기는 한번 개발한 콘텐츠를 단기간 내에 다른 플랫폼의 콘텐츠로 변환할 수 있도록 지원하여, 콘텐츠를 다른 플랫폼으로 이식하기 위한 개발 기간 및 비용을 단축시켜 준다. 또한, 모바일 사용자에게 다양한 콘텐츠를 제공할 수 있도록 한다.

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Learning Algorithm of Dynamic Threshold in Line Utilization based SARIMA model (SARIMA 모델을 기반으로 한 선로 이용률의 동적 임계값 학습 기법)

  • Cho, Kagn-Hong;Ahn, Seong-Jin;Chung, Jin-Wook
    • The KIPS Transactions:PartC
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    • v.9C no.6
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    • pp.841-846
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    • 2002
  • We applies a seasonal ARIMA model to the timely forecasting in a line utilization and its confidence interval on the base of the past data of the line utilization that QoS of the network is greatly influenced by. And this paper proposes the learning algorithm of dynamic threshold in line utilization using the SARIMA model. We can find the proper dynamic threshold in timely line utilization on the various network environments and provide the confidence based on probability. Also, we have evaluated the validity of the proposed model and estimated the value of a proper threshold on real network. Network manager can overcome a shortcoming of original threshold method and maximize the performance of this algorithm.

A Study on Structural Marina Float Base Selection (구조적인 마리나 플로트 베이스 선정에 관한 연구)

  • Boldbaatar, Tumenjargal;Yoon, Dae Gwun
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2012.10a
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    • pp.181-182
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    • 2012
  • This study aims to present about structural marina floats to yacht enhancement. Yacht marina facilities take long time and huge budget. The current ministry of land, transport and maritime affairs is planning to select an optimal design and spot for marina float base to yacht enhancement using Mokpo harbor. First, this paper focuses on marine floatation system to find requirements of selection. Second it points out sample structural marina floats in practice. Finally, this paper presents some recommendations for developing plan and method.

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A Study on the Status Quo of Short-term Operation and Issues of KTX (개통 초기의 KTX 운영현황 및 문제점 고찰)

  • An, Byeong-Uk;O, Se-Chang
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.22 no.6
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    • pp.219-226
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    • 2004
  • 본 연구는 지속적인 여객 및 화물량의 증가로 기존 수송수단이 포화에 이른 실정에 새로운 교통수단으로 추진한 고속철도 사업에 대해, 고속철도 개통 후 단기간에 드러난 이용현황 및 문제점을 도출해 기선방안을 제시하고자 한다. 이를 위해 관련 단체 및 기관의 자료를 수집 분석하였으며, 설문조사를 수행하여 결과를 도출하였다. 또한 광범 위한 고속철도 사업의 특성아래 여객 부문에 대한 대중교통 측면으로 연구의 범위를 한정하였다. 고속철도 개통 후, 여객 및 화물 수송의 형태에는 단기간이나마 큰 변화가 있는 것으로 나타났으나 그에 반해 고속철도의 이용에 있어서 주목할 만한 문제점 또한 조사되었다. 주요 사항으로는 역방향 유해성, 일반열차로의 불편전이, 터널통과시의 소음 등으로서 이는 개통 초기 고속철도에 대한 그릇된 대국민 인식을 가져오게 함과 동시에 향후 개인들간 교통수단 선택에 있어서까지 그릇된 영향을 끼칠 수 있다. 현재 각각의 문제점에 대한 개선방안으로 일반열차 확대 및 할인혜택, 점진적인 순방향 좌석으로서 교체 및 소음 저감방안을 위한 연구 용역 등이 실행되거나 준비되고 있으나 그에 대한 뚜렷한 개선 징후는 아직 미미한 상태로 분석되고 있다. 본 연구에서 실시한 설문조사 결과 아직까지는 고속철도에 대한 인식이 긍정적인 수준을 보이고 있으나 개별 문제점에 대한 좀더 깊은 고찰과 개선안 제시가 이루어진다면 향후 고속철도에 대한 대국민 인식을 한 단계 더 높여, 그 이용을 활성화 시킬 수 있는 좋은 기회가 될 것으로 판단된다.

Short-term wind power prediction with Power Ramp Rate and ANFIS approach (Power Ramp Rate 속성과 ANFIS 기법을 이용한 단기간 풍력 발전량 예측)

  • Park, Hyun-Woo;Jin, Cheng-Hao;Kim, Kwang-Deuk;Ryu, Keun-Ho
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2012.06c
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    • pp.157-159
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    • 2012
  • 산업혁명 이후 현대사회의 급격한 발전과 화석에너지의 무분별한 사용으로 인해 화석자원이 고갈되고 있으며 환경오염 문제가 심각한 실정이다. 이러한 자원의 고갈과 환경오염 문제를 해결하기 위해 최근에 친환경적이며 자원량이 무한대에 가까운 신재생에너지 자원에 대한 개발이 많은 관심을 받고 있다. 신재생에너지 중에서 풍력에너지는 바람의 가변성으로 인해 짧은 시간 안에 전력 생산량이 급증하거나 급강하는 ramp 현상이 발생하여 풍력발전량의 예측이 어렵다. 따라서 안정적인 전력 공급을 위해서는 풍력발전량의 정확한 예측이 필요하다. 이 연구에서는 정확한 풍력발전량의 예측을 위하여 전력 생산 변화의 빠르기를 나타내는 PRR을 속성으로 사용하고 ANFIS기법을 적용하여 풍력발전량을 예측하였다. 실험 결과 기존의 ANFIS기법을 적용한 경우 보다 PRR속성을 이용하여 적용한 경우 더 정확한 풍력발전량의 결과를 얻을 수 있었다.