• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.49 no.4
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• pp.119-145
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• 2018

The purpose of this study is to select a specialized topic that meets the needs of the local contents and the local people, based on this, the study develops practical guidelines for operating specialized libraries. For this purpose, forty-three libraries in domestic and foreign were selected to derive their implications by surveying the specialized libraries building process, regional characteristics, specialized books, budget, personnel, network, facilities, environment, programs, and publicity. Based on the suggestions reached, we proposed four stages of operation guidelines: the preparation stage for establishing a system to support specialized services and selecting regional specific topics, the stage for the establishment of the library environment in order to serve the selected specialized subjects, the operational stage of planning and providing information complex cultural services related to specialized subjects, and the diffusion stage that communicates with external institutions of the library for upgrading and expanding services.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.13 no.4 s.52
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• pp.43-58
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• 1998

애니메이션이나 멀티미디어에서 사용될 물체들을 모두 처음부터 만들어 나간다는 것은 굉장히 시간이 많이 들고 힘든 일이다. 따라서, 물체를 처음부터 디자인하는 것이 아니라 단순한 모양의 물체로부터 복잡한 모양의 물체를 쉽게 만드는 방법에 대한 연구가 많이 진행되었다. 본 논문에서는 그래픽스 분야의 물체 변형기법에 대한 연구 결과들을 살펴본다. 대표적인 변형기법으로 Barr의 음함수 변형법, 자유형태 변형기법과 그 확장, skeleton warping 등을 살펴본다. 물체의 보다 사실적인 변형을 얻기 위해서 물리 법칙을 이용하는 방법과, 구조가 복잡한 물체를 여러 상세 단계로 나누어 처리하는 다중해상 방법도 살펴본다. 그리고, 매개변수 함수로 표현된 물체를 편집할 경우에 곡선/곡면의 제어점 대신 물체상의 임의의 위치를 직접 움직이는 직접제어 기법의 연구동향을 살펴본다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1994.11a
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• pp.146-154
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• 1994

한국어는 단어들 사이에 공백이 없는 미분절어이기 때문에, 한국어를 분석하기 위해서는 단어의 경계를 식별하는 분절이 선행되어야 한다. 분절은 쉽지 않은 과정이고 잘못된 분절은 구문분석, 의미 분석 단계에서 심각한 오류를 유발하기 때문에 형태소 분석의 중요한 작업중의 하나가 되어왔다. 기존의 한국어 분석 시스템들은 분절의 어려움으로 인하여 입력 문자열의 끝까지 읽은 후, 우에서 좌로 분석하는 two-pass 전략이나 단어들 사이에 공백을 삽입하여 처리하는 방법을 사용하였다. 또한 이 시스템들은 형태소 분석이 완결된 후, 파서에게 결과를 전달하는 순차적인 전략을 사용하였다. 본 논문은 영어의 분석과 같이 형태소 분석 동안에 파싱을 할 수 있는 one-pass 전략을 사용하여 한국어를 효율적으로 처리하는 모델을 제안한다. 이를 위해 형태소 분석 방법으로써 확장된 최장일치법을 제시하며, 위 방법에서 생성되는 문제점인 다중-범주 구를 처리하기 위하여 다중-경로 LR 파싱을 제시한다.

• Journal of radiological science and technology
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• v.27 no.3
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• pp.19-24
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• 2004

MRI imaging is one of the imaging techniques showing anatomical structures of human body for medical diagnosis, and has been researched in order to provide better quality of anatomical information. In this study, we propose a very useful method to extract an interest areas and how to diagnose necrolysis of femoral neck disease automatically. Regions of femoral neck is set using anatomical features and Hough transform and advantages of both region extension and histogram-based region segmentation method are combined for better region segmentation. As a result of the proposed method, good imaging quality was obtained for femoral neck with both normal and severe necrosis as well as for femoral neck in early stage of necrolysis.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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• v.12 no.1
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• pp.95-105
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• 1988

The dynamic characteristics of a tennis racket were identified by experimental modal analysis and the sweet spot due to these was calculated. A tennis racket was selected as a model reference and modal parameters of the racket were estimated from the transfer function measured by experiment. The transfer function was reconstructed by the modified modal parameters on the assumption that the racket was locally modified, for example, a change in the material of the frame and the attachment of a damping material to the grip. The change of the dynamic characteristics, especially natural frequency and magnitude of the second and the third vibrational modes, were evaluated from the reconstructed transfer function. The change of the sweet spot due to the modified modal parameters was estimated and visualized through computer graphic simulation by the criterion of the sweet spot measured before structural modification. The modal parameters for improvement of the dynamic characteristics.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.28 no.4
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• pp.299-314
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• 2017

Predicting compound-protein interactions in-silico is significant for the drug discovery. In this paper, we propose an scalable machine learning model to predict compound-protein interaction. The key idea of this scalable machine learning model is the architecture of pairwise neural network model and feature embedding method from the raw data, especially for protein. This method automatically extracts the features without additional knowledge of compound and protein. Also, the pairwise architecture elevate the expressiveness and compact dimension of feature by preventing biased learning from occurring due to the dimension and type of features. Through the 5-fold cross validation results on large scale database show that pairwise neural network improves the performance of predicting compound-protein interaction compared to previous prediction models.

• The Microorganisms and Industry
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• v.20 no.2
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• pp.33-40
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• 1994

미생물에 대한 유전자 재조합법 등의 개발로 동물세포에서만 합성되던 단백질들을 미생물을 통하여 생산하는 기술이 확립되어 있으나, 동물 세포내에서만 정확하게 실행되어지는 단백질 분자의 folding과 post-translational modification 등이 미생물에서는 불완전하게 이루어져 활성을 잃게 되는 단점이 있고, pyrogen과 같이 미생물로부터 유래한 endotoxin이 생산물에 섞여 있을수도 있으며, 미생물로부터 생산되는 각종 단백질로부터 원하는 유용 단백질을 분리하기 어려운것 등, 현실적으로 많은 어려움을 가지고 있기 때문에 미생물을 이용하기보다 동물 세포 배양을 통하여 위와 같은 제재들을 생산하려 하고 있다. 유전자 재조합 기술은, 현재 미생물뿐만 아니라, 동,식물 세포에 대하여도 적용되어 있어서 각종 유용생산물을 동,식물세포의 유전자 조작을 통해 얻을 수 있는 단계에 와 있으며, 이는 유전자 치료(gene therapy)와 같은 의료분야에까지 확장될 수 있게 되었다. 표 2에서는 동물 세포를 배양할 때와 미생물을 이용할 때의 각각의 특징을 보여주고 있다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2007.11a
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• pp.685-690
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• 2007

서비스산업의 비중이 전체 경제에서 70% 이상의 비중을 차지하면서 서비스산업의 중요성은 날로 높아지고 있다. 이러한 시기에 IBM에서는 경영과 과학의 접목을 통한 접근법을 제안하며 서비스 사이언스라는 키워드를 학계에 제시했다. 그러나 초기 단계인 서비스 사이언스는 아직 학문으로 정립되지 않은 분야이지만 앞으로의 기업경영활동에 양적, 질적 경쟁력 확보에 큰 역할을 하리라 예상된다. 본 연구에서는 기존 비즈니스 모델의 선행연구를 통하여 비즈니스모델의 구성요인을 서비스 사이언스 구성요소에 맞추어 재배치 시켜봄으로써 서비스 사이언스가 전혀 새로운 개별의 용어가 아니라 기존 비즈니스 모델의 확장된 영역임을 확인하고 이를 통하며 복합적인 학문의 범위를 어느 정도 가시화 시켜보고자 하는데 연구의 목적이 있다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.5 no.12
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• pp.623-634
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• 2016

Most of existing frequent pattern mining methods address time efficiency and greatly rely on the primary memory. However, in the era of big data, the size of real-world databases to mined is exponentially increasing, and hence the primary memory is not sufficient enough to mine for frequent patterns from large real-world data sets. To solve this problem, there are some researches for frequent pattern mining method based on disk, but the processing time compared to the memory based methods took very time consuming. There are some researches to improve scalability of frequent pattern mining, but their processes are very time consuming compare to the memory based methods. In this paper, we present PPFP as a novel disk-based approach for mining frequent itemset from big data; and hence we reduced the main memory size bottleneck. PPFP algorithm is based on FP-growth method which is one of the most popular and efficient frequent pattern mining approaches. The mining with PPFP consists of two setps. (1) Constructing an IFP-tree: After construct FP-tree, we assign index number for each node in FP-tree with novel index numbering method, and then insert the indexed FP-tree (IFP-tree) into disk as IFP-table. (2) Mining frequent patterns with PPFP: Mine frequent patterns by expending patterns using stack based PUSH-POP method (PPFP method). Through this new approach, by using a very small amount of memory for recursive and time consuming operation in mining process, we improved the scalability and time efficiency of the frequent pattern mining. And the reported test results demonstrate them.

• Journal of Educational Research in Mathematics
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• v.24 no.3
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• pp.311-331
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• 2014

For preservice teachers' instrumental-to-relational pedagogical content knowledge transformations, this research designed several didactical tasks based on Kinach's cognitive strategies. The researcher identified preservice teachers' understanding about what is a definition and how to teach it. By challenging their fixed ideas about definitions, the researcher could motivate them to embrace the new teaching approach which guides reinvention of definitions. The PCK development was not the simple process of filling their tabular rasa PCK with theories of mathematics education, but the dialectical process of identifying, challenging, changing and extending preservice teachers' existent PCK. This research will contribute to explore new directions of mathematics teachers' PCK development and the method of teacher education.