KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.5A
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pp.887-899
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2006
The aim of this study is to investigate a correlation between fundamental data on aerodynamic characteristics of bridge girder cross-sections, such as aerodynamic force coefficients and flutter derivatives, and their aerodynamic behaviour. The section model tests were carried out in three stages. In the first stage, seven deck configurations were studied, namely; Six 2-edge girders and one box girder. In this stage, changes in aerodynamic force coefficients due to geometrical shape of girders, incidence angle of flow, wind directions and turbulence intensities were studied by static section model tests. In the second stage, the dynamic section model tests were carried out to investigate the relativity of static coefficients to dynamic responses. And finally, the two-dimensional (lift-torsion) aerodynamic derivatives of three bridge deck configurations were investigated by dynamic section model tests. The aerodynamic derivatives can be best described as a representation of the aerodynamic damping and the aerodynamic stiffness provided by the wind for a given deck geometry. The method employed here to extract these unsteady aerodynamic properties is known as the initial displacement technique. It involves the measurement of the decay in amplitude with time of an initial displacement of the deck in heave and torsion, for various wind speeds, in smooth flow. It is suggested that the proposed aerodynamic force coefficients and flutter derivatives of bridge girder sections will be potentially useful for the aeroelastic analysis and buffeting analysis.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.34
no.9
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pp.1336-1343
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2005
In the present study, we screened candidates for enhancing insulin action and secretion from Cinnamomum camphora (CC) fractions, in 3T3-L1 adipocytes and Min6 cells by investigating insulin- stimulated glucose uptake and glucose-stimulated insulin secretion, respectively. CC were extracted by $70\%$ ethanol followed by XAD-4 column chromatography with serial mixture solvents of methanol and water, and the fractional extractions were utilized for determining insulin action and secretion, and $\alpha$-glucoamylase suppressing activity, A significant insulin-stimulated glucose uptake was observed in 3T3-L1 adipocytes, giving 0.5 or $5{\mu}g/mL$ of $40\%\;and\;60\%$ methanol fractions plus 0.2 nM insulin, compared to the treatment of DMSO plus 0.2 nM insulin. The treatments of $40\%\;and\;60\%$ methanol fractions plus 0.2 nM insulin reached the glucose uptake of 10 nM insulin treatment. The $40\%$ methanol fraction increased triglyceride accumulation by stimulating differentiation and triglyceride synthesis similar to pioglitazone, PPAR-$\gamma$ agonist. No inhibition of $\alpha$-glucoamylase activity of CC fractions was observed. They did not modulate the insulin secretion capacity In either low or high glucose media. These results suggest that $40\%$ methanol fraction contains a potential insulin sensitizer to have a similar function of PPAR-$\gamma$ agonist. Crude CC extract may improve glucose utilization by enhancing insulin-stimulated glucose uptake without elevating glucose stimulated insulin secretion.
This study was conducted to compare and analyze the active and general components in mate leaf tea according to degree of fermentation conditions. The contents of tannic acid of hot water extracts from #1 (mate leaf), #2 (Mate leaf after fermentation and roasting), #3 (Mate leaf after Pan-firing), and #4 (Mate leaf after final drying) were decreased according to degree of fermentation conditions. Polyphenol contents of hot water extracts were approximate in #1 and #3, with measurements of 43.45 mg/g and 38.20 mg/g, respectively. Caffeine contents were 6.78 mg/g in #1, 4.30 mg/g in #3, and 3.65 mg/g in #4. In addition, the level of total free amino acid of #1 was higher than that of #2, #3, and #4. Lightness (L) and Redness (a) values increased and yellowness (b) values decreased after fermentation. When sensory tests were conducted, mate leaf tea after fermentation had pleasant taste.
Many voice recognition systems use methods such as MFCC, HMM to acknowledge human voice. This recognition method is designed to analyze only a targeted sound which normally appears between a human and a device one. However, the recognition capability is limited when there is a group sound formed with diversity in wider frequency range such as dog barking and indoor sounds. The frequency of overlapped sound resides in a wide range, up to 20KHz, which is higher than a voice. This paper proposes the new recognition method which provides wider frequency range by conjugating the Wideband Sound Spectrogram and the Keras Sequential Model based on DNN. The wideband sound spectrogram is adopted to analyze and verify diverse sounds from wide frequency range as it is designed to extract features and also classify as explained. The KSM is employed for the pattern recognition using extracted features from the WSS to improve sound recognition quality. The experiment verified that the proposed WSS and KSM excellently classified the targeted sound among noisy environment; overlapped sounds such as dog barking and indoor sounds. Furthermore, the paper shows a stage by stage analyzation and comparison of the factors' influences on the recognition and its characteristics according to various levels of noise.
In order to search for antithrombotic peptides from soybean paste, the inhibitory activity of water extract of soybean paste and its peptide fractions on ADP-induced aggregation of washed platelets was assayed. Soybean paste extract treated with ultrafiltration (M.W. cut off, 3,000 daltons) was found to have inhibitory activity of 90% at the dose of $96\;{\mu}g/ml$ by the method of turbidometric aggregometer. Soybean paste extract was fractionated to 19 fractions (No. B-18) by Dowex 50W X-2 ion exchange column chromatography and activity test was performed by the microplate method. All of the fractions had antithrombotic activity $(IC_{50},\;101,000\;{\mu}g/ml)$, and most fractions had higher activity than positive control, RGDS $(IC_{50}.\;205\;{\mu}g/ml)$. Especially, basic fractions No.16-18 showed higher activity than soybean paste extract $(IC_{50},\;30\;{\mu}g/ml)$. The fraction No.16 with the highest activity $(IC_{50},\;10\;{\mu}g/ml)$ was purified and analysed for amino acid composition. The results showed that histidine, arginine, and alanine were major residues in the peptide part of the fraction.
Park, Jun-Seok;Lee, Chang-Sook;Um, Ky-Hyun;Cho, Kyung-Eun
Journal of Korea Game Society
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v.9
no.6
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pp.105-116
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2009
The motives of human beings provide reasons to set goals and carry them out. Accordingly, to realize the behaviors of agents similar to human beings, research using motives has been actively conducted. However, it is difficult for this research to cope with unexpected situations in a dynamic environment as does the research in a static environment. Agents can set goals by themselves in the dynamic environment. Furthermore, the goals that are finally selected shall be quickly and definitely set. This study suggests how to determine motives using them in order to enable agents to set goals by themselves. The suggested method compares motives generated by recognizing the environment by phase in real time and identifies the appropriateness of this method. The identified motives are used to set up the goals of agents and to practice the goals. For the appropriateness of the suggested method, the experiment to compare the behaviors of agents with different features in a virtual environment was conducted. The results of the experiment indicate that when several motives are generated, the agents found the most appropriate motive in the present situation. Accordingly, the agents were able to set up optimum goals so that they could cope with dynamic environments using the final motives identified by the determination of motives.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.3
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pp.99-109
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2021
In recent machine learning studies, in order to consider the quality and completeness of data, derivation of non-functional requirements for data has been proposed from the viewpoint of requirements engineering. In particular, requirements engineers have defined data requirements in machine learning. In this study, data requirements were derived at the data acquisition (DAQ) stage, where data is collected and stored before data preprocessing. Through this, it is possible to express the requirements of all data required in the existing DAQ system, the presence of tasks (functions) satisfying them, and the relationship between the requirements and functions. In addition, it is possible to elicit requirements and to define the relationship, so that a software design document can be produced, and a systematic approach and direction can be established in terms of software design and maintenance. This research using existing DAQ system cases, scenarios and use cases for requirements engineering approach are created, and data requirements for each case are extracted based on them, and the relationship between requirements, functions, and goals is illustrated through goal modeling. Through the research results, it was possible to extract the non-functional requirements of the system, especially the data requirements, from the DAQ system using requirements engineering.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.22
no.2
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pp.3-11
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2021
Myanmar is an undeveloped country with high development value among Asian countries. Therefore, various countries including the U.S. are considering entering the market. In this respect, demand for real estate development project is forecast to grow on increased inflow of foreigners and Myanmar's economic growth. However, Myanmar is a high-risk country in terms of overseas companies, including national risk. In this study, we conducted an in-depth interview with experts (law, finance, technology, and local experts) after analyzing data on Myanmar to extract risk-causing factors. Through this, 106 risk factors were extracted, and the final risk classification system was established by conducting three-time groupings using the affinity diagramming. And the relative importance of each factor was presented using the analytic hierarchy process (AHP) technique. As a result, the country-related risk, the fund-related risk, and the pre-sale-related risk were highly important. The research results are expected to provide risk management standards to companies entering the Myanmar real estate development type project.
The leaf aqueous extracts from five gymnosperms plant were investigated for allelopathy with five Hibiscus syriacus varieties. The leaf aqueous extract of Pinus rigida had the highest total phenolic compound of 2.21mg/L, whereas the soil under Pinus koraiensis canopy had the highest total phenolic compound of 1.38mg/L. Fourteen phenolic compounds were isolated from five gymnosperm plants by HPLC. Among them, phenolic compounds were the highest in P. rigida (320.56 g/mg) with the primary compound 5-sulfosalicylic acid (312.55 g/mg). The correlation between leaf total phenolic compound and pH was not significant, while the total phenolic compound of the leaf extract changed soil pH. The relative seed germination of H. syriacus varieties showed 25% was threshold concentration. The germination rates of varieties were similar to the control group or showed slight stimulation to treatment of P. koraiensis extract. H. syriacus Cambanha was similar to the control group or showed stimulation in all treated groups. H. syriacus Seohohyang showed stimulation in both root and shoot growth compared to the control group. In other varieties except Seohohyang, shoot growth was similar to the control group, while root growth was stimulated in all treated groups. The extracts of tested gymnosperms showed significantly more stimulation to transplanted Seohohyang seedlings, whereas others were similar to control or inhibited in the greenhouse. The dry weight of Seohohyang was greater in all treated groups than the control group, while other varieties were inhibited. All gymnosperm extracts stimulated the chlorophyll contents of Seohohyang and H. syriacus Koyoro but other varieties were not significantly affected. Accordingly, it is suggested that Seohohyang seems the most desirable when planted within these five gymnosperms.
Anti-diabetic effects of extracts and fractions of Sasa borealis (SB), white lotus roots (LR) and leaves (LL), and their mixture were determined in 3T3-L1 adipocytes and Min6 cells by investigating insulin-sensitizing activity and glucose-stimulated insulin secretion, respectively. SB, LR, LL, and mixture of SB, LR, and LL (3 : 2 : 3) were extracted using 70% ethanol, and m mixture extract was fractionated by XAD-4 column chromatography with serial mixture solvents of methanol and water. Fractional extractions were utilized for anti-diabetic effect assay. SB and LR extracts increased insulin-stimulated glucose uptake, but not as much as mixture of SB, LR, and LL. Significant insulin-sensitizing activities of 20 and 80% methanol fractions of SB, LR, and LL mixture extract were observed in 3T3-L1 adipocytes, giving 0.5 or $5\;{\mu}g/mL$ each fraction with 0.2 nM insulin to attain glucose uptake level similar to that attained by 10 nM insulin alone. Similar to pioglitazone, peroxisome proliferators-activated $receptor-{\gamma}\;(PPAR-{\gamma})$ agonist, 20 and 80% methanol fractions increased adipocytes by stimulating differentiation from fibroblasts and triglyceride synthesis. LL extract and 20, 60, and 80% methanol fractions of the mixture suppressed ${\alpha}-amylase$ activity, but did not modulate insulin secretion capacity of Min6 cells in both low and high glucose media. These data suggest 20 and 80% methanol tractions contain potential insulin sensitizers with functions similar to that of $PPAR-{\gamma}$ agonist. Crude extract of SB, LR, and LL mixture possibly improves glucose utilization by enhancing insulin-stimulated glucose uptake and inhibiting carbohydrate digestion without affecting insulin secretion in vivo.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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