• Title/Summary/Keyword: 다항식 함수

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Load Modeling Method Based on Radial Basis Function Networks Considering of Hormonic components (고조파를 고려한 방사기저함수 네트워크 기반의 부하모델링 기법)

  • Ji, Pyeong-Shik;Lee, Dae-Jong;Lee, Jong-Pil;Lim, Jae-Yoon
    • Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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    • v.22 no.4
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    • pp.46-53
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    • 2008
  • In this study, we developed RBFN(Radial Basis Function Networks) based load modeling method with harmonic components. The developed method considers harmonic information as well as fundamental frequency and voltage considered as essential factors in conventional method. Thus, the reposed method makes it possible to effectively estimate load characteristics in power lines with harmonics. RBFN has some advantage such as simple structure and rapid computation ability compared with multi-layer perceptorn which is extensively applied for load modeling. To verify the effectiveness, the proposed method has been intensively tested with various dataset acquired under the different frequency and voltage and compared it with conventional methods such as polynomial method, MLPN and RBFN with no harmonic components.

Construction of Highly Performance Switching Circuit (고효율 스위칭회로)

  • Park, Chun-Myoung
    • Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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    • v.53 no.12
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    • pp.88-93
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    • 2016
  • This paper presents a method of constructing the highly performance switching circuit(HPSC) over finite fields. The proposed method is as following. First of all, we extract the input/output relationship of linear characteristics for the given digital switching functions, Next, we convert the input/output relationship to Directed Cyclic Graph using basic gates adder and coefficient multiplier that are defined by mathematical properties in finite fields. Also, we propose the new factorization method for matrix characteristics equation that represent the relationship of the input/output characteristics. The proposed method have properties of generalization and regularity. Also, the proposed method is possible to any prime number multiplication expression.

FINITE STRIP ANALYSIS OF FOLDED LAMINATED COMPOSITE PLATES (유한대판법에 의한 복합적층절판의 해석)

  • Yoon, Seok Ho;Han, Sung Cheon;Chang, Suk Yoon
    • Journal of Korean Society of Steel Construction
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    • v.13 no.1
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    • pp.41-52
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    • 2001
  • In this paper the analysis of laminate composite folded plates with arbitrary angle connection like box girder is studied by finite strip method Total stiffness of laminated plate is obtained by integration of the stiffness in each layer or lamina through laminate thickness and total stiffness in each layer or lamina through laminate thickness and total tiffness matrix is obtained by substitutionto equilibrium equation derived from the minimum total potential energy theorem. The assumed displacement functions for a finite strip method in plate or box girder analysis are combinations of one-way polynomial functions in the transverse direction and harmonic functions in the span-wise direction. Finite strip method with the merits of the simplification in modeling and the reduction of analytical time is accurate in the analysis of laminate composite folded plates shaped like box firders.

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Developing a Three-dimensional Spectral Model Using Similarity Transform Technique (유사변환기법을 이용한 3차원 모델의 개발)

  • Kang, Kwan-Soo;So, Jae-Kwi;Jung, Kyung-Tae;Sonu, Jung Ho
    • Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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    • v.5 no.2
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    • pp.107-120
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    • 1993
  • This paper presents a new modal solution of linear three-dimensional hydrodynamic equations using similarity transform technique. The governing equations are first separated into external and internal mode equations. The solution of the internal mode equation then proceeds as in previous modal models using the Galerkin method but with expansion of arbitrary basis functions. Application of similarity transform to resulting full matrix equations gives rise to a set of uncoupled partial differential equations of which the unknowns are coefficients of mode vector. Using the transform technique a computationally efficient time integration is possible. In present from the model use Chebyshev polynomials for Galerkin solution of internal mode equations. To examine model performance the model is applied to a homogeneous, rectangular basin of constant depth under steady, uniform wind field.

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A Transfer Function Synthesis for Model Approximation with Resonance Peak Value (첨두공진점을 갖는 모델 근사화를 위한 전달함수 합성법)

  • Kim, Jong-Gun;Kim, Ju-Sik;Kim, Hong-Kyu
    • Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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    • v.22 no.1
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    • pp.118-123
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    • 2008
  • This paper proposes a frequency transfer function synthesis for approximating a high-order model with resonance to a low-order model in the frequency domain. The presented model approximation method is based on minimizing the error function weighted by the numerator polynomial of approximated models, which is used of the RLS(Recursive Least Square) technique to estimate the coefficient vector of approximated models. The proposed method provides better fitting in a low frequency and peak resonance. And an example is given to illustrate feasibilities of the suggested schemes.

Analysis of Code Sequence Generating Algorism and Implementation of Code Sequence Generator using Boolean Functions (부울함수를 이용한 부호계열 발생알고리즘 분석 부호계열발생기 구성)

  • Lee, Jeong-Jae
    • Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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    • v.13 no.4
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    • pp.194-200
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    • 2012
  • In this paper we analyze the code sequence generating algorism defined on $GF(2^n)$ proposed by S.Bostas and V.Kumar[7] and derive the implementation functions of code sequence generator using Boolean functions which can map the vector space $F_2^n$ of all binary vectors of length n, to the finite field with two elements $F_2$. We find the code sequence generating boolean functions based on two kinds of the primitive polynomials of degree, n=5 and n=7 from trace function. We then design and implement the code sequence generators using these functions, and produce two code sequence groups. The two groups have the period 31 and 127 and the magnitudes of out of phase(${\tau}{\neq}0$) autocorrelation and crosscorrelation functions {-9, -1, 7} and {-17, -1, 15}, satisfying the period $L=2^n-1$ and the correlation functions $R_{ij}({\tau})=\{-2^{(n+1)/2}-1,-1,2^{(n+l)/2}-1\}$ respectively. Through these results, we confirm that the code sequence generators using boolean functions are designed and implemented correctly.

Analysis of 1-D Stefan Problem Using Extended Moving Least Squares Finite Difference Method (확장된 이동최소제곱 유한차분법을 이용한 1D Stefan문제의 해석)

  • Yoon, Young-Cheol
    • Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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    • 2009.04a
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    • pp.308-313
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    • 2009
  • 본 논문은 확장된 이동최소제곱 유한차분법을 이용하여 1차원 Stefan 문제를 해석할 수 있는 수치기법이 제시한다. 이동하는 경계의 자유로운 묘사를 위해 요소망이나 그리드 없이 절점만을 사용하는 이동최소제곱 유한차분법을 사용하였으며, 계면경계의 특이성을 모형화하기 위해 Taylor 다항식에 쐐기함수를 도입했다. 지배방정식은 안정성이 높은 음해법(implicit method)을 이용하여 차분하였다. 미분의 특이성을 갖는 이동경계를 포함한 반무한 융해문제의 수치해석을 통해 확장된 이동최소제곱 유한차분법이 높은 정확성과 효율성을 갖는 것을 보였다.

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Genetically Optimization of Fuzzy C-Means Clustering based Fuzzy Neural Networks (Subtractive Clustering 알고리즘을 이용한 퍼지 RBF 뉴럴네트워크의 동정)

  • Choi, Jeoung-Nae;Oh, Sung-Kwun;Kim, Hyun-Ki
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2008.10b
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    • pp.239-240
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    • 2008
  • 본 논문에서는 Subtractive clustering 알고리즘을 이용한 Fuzzy Radial Basis Function Neural Network (FRBFNN)의 규칙 수를 자동적으로 생성하는 방법을 제시한다. FRBFNN은 멤버쉽 함수로써 기존 RBFNN에서 가우시안이나 타원형 형태의 특정 RBF를 사용하는 구조와 달리 Fuzzy C-Means clustering 알고리즘에서 사용하는 거리에 기한 멤버쉽 함수를 사용하여 전반부의 공간 분할 및 활성화 레벨을 결정하는 구조이다. 본 논문에서는 데이터의 밀집도에 기반을 두어 클러스터링을 하는 Subtractive clustering 알고리즘을 사용하여 퍼지 규칙의 수와 같은 의미를 갖는 분할할 입력공간의 수와 분할된 입력공간의 중심값을 동정하며, Least Square Estimator (LSE) 알고리즘을 사용하여 후반부 다항식의 계수를 추정 한다.

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Optimal Design of Fuzzy Inference System Based on Information Granulation and Particle Swarm Optimization (IG와 PSO기반 퍼지추론 시스템의 최적 설계)

  • Kim, Wook-Dong;Lee, Dong-Jin;Oh, Sung-Kwun
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2009.07a
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    • pp.1865_1866
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    • 2009
  • 본 연구에서는 복잡하고 비선형 시스템의 모델을 동정하기 위해 Information Granulation에 기반한 퍼지추론 시스템의 새로운 범주를 소개한다. Information Granulation은 근접성, 유사성 EH는 기능성 등에 인하여 서로 결합되는 대상(특히, 데이터)의 연결된 모임으로 간주된다. HCM클러스터링에 의한 Information Granulation은 퍼지 규칙의 전반부 및 후반부에서 사용되는 멤버쉽 함수의 초기 정점과 다항식함수의 초기 값과 같은 퍼지 모델의 초기 파라미터를 결정하는데 도움을 준다. 그리고 초기 파라미터는 PSO 알고리즘과 최소자승법에 의해 효과적으로 동조된다. 제안된 모델은 Box와 jenkins가 사용한 가스로 공정[6]을 모델링하여 기존 퍼지 모델링 방법과 비교 평가한다.

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Use of Higher Order Frequency Response Functions for Non-Linear Parameter Estimation (고차 주파수응답함수를 이용한 비선형 시스템의 매개변수 추정)

  • 이건명
    • Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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    • 1994.10a
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    • pp.40-45
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    • 1994
  • 기계시스템의 비선형특성 해석을 위하여 여러가지 방법이 활용되고 있는데, 이들은 Nyquist 선도의 찌그러짐(distortion), Hilbert 변환, 복원력면(restoring force surface), NARMAX, 고차 주파수응답함수(higher order frequency response function), DPE(direct parameter estimation)를 이용한 방법등이다. 이들중 고차 FRF(frequency response function)는 그 개념이 선형시스템의 FRF와 유사하여 비선형시스템의 해석방법으로서 주목을 받고 있으나 아직은 고차 FRF의 특성에 대한 이론적 연구 단계이고, 고차 FRF로부터 비선형특성을 정량적으로 해석하는 연구는 거의 이루어지지 않고 있다. 다항식으로 표시되는 비선형성을 갖는 시스템이 정현파가진을 받을 때 그 응답의 가진주파수 성분은 가진력진폭과 고차 FRF의 무한급수로 나타낼 수 있다. 가진력의 진폭을 변화시켜가며 응답을 측정하고, 고차항을 무시하면 고차 FRF의 값을 근사적으로 구할 수 있다. 고차 FRF는 비선형 시스템의 매개변수의 식으로 나타낼 수 있으므로 이로부터 비선형 매개변수를 추정할 수 있다. 본 논문에서는 비선형강성과 비선형감쇠를 갖는 1자유도 시뮬레이션 시스템에 이 매개변수 추정법을 각각 적용함으로써 이 방법의 가능성을 고찰하였다.

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