• Korean Journal of Social Welfare
• /
• v.67 no.1
• /
• pp.215-237
• /
• 2015

This paper aims to check the multi-pillar pension system in Korea. That is why, We analyzed the insured status of people in terms of multi-pillar pension system including National Pension Service, Private Pension, Retirement Pension over time. The main findings are as follows; firstly, the 'multi-pillar type'(27.7%), the 'public pension type'(12.8%) and the 'insecure type'(59.6%) have been formed. Secondly, any socio-demographic factors like labor market status, gender, age et cetera could not guarantee the pension right for multi-pillar system. As a result, we emphasize that including the 'insecure type' into public pension schemes is a prerequisite for establishing the multi-pillar pension system.

• Journal of the Korean Society of Radiology
• /
• v.12 no.1
• /
• pp.17-22
• /
• 2018

Multilayer mirrors are optical elements that can replace single crystal optical elements such as silicon or germanium, and they have artificial diffraction plane of a thickness of several nanometers. We examined the first Bragg angle and the reduction of reflectivity by variation of layer thickness in a W/Si multilayer mirror of small d-spacing. A W/Si multilayer mirror for an incidence angle of $0.55^{\circ}$ and an energy of 17.5 keV was designed and showed a maximum reflectivity of 72.67%. When the thickness of tungsten or silicon layer was simultaneously changed, the first Bragg angle was shifted and the reflectivity was reduced. When there was a change in thickness for one layer of W/Si multilayer, no change in the reflectivity was showed but the unevenness of the envelope was observed. Reduction of reflectivity was also observed at random Gaussian thickness variations. It is possible to predict the tolerance of multilayer mirror by examining the reflectivity degradation according to the thickness change in the W/Si multilayer mirror of small d-spacing.

• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
• /
• v.19 no.12
• /
• pp.1384-1393
• /
• 2008

In this paper, we analyzed the multilayer structure with lossy metamaterials using ABCD Matrix method to get the transmission characteristics. Compared to the recursive method which cannot be used to analyze the lossy characteristics of multilayer structure because of its complexity, we used the ABCD matrix method is easy to apply because of its matrix chain concepts for arbitrary number of multilayer structure and lossy material. To verify the results of this paper, we used both for multilayer dielectric and metamaterial, respectively, and obtained the same results. Multilayer structure with lossy metamaterial showed minimized ripple and broadband transmission compared to dielectric multilayered structure. This can be used in various applications as antenna radome and shielding material, etc.

• Journal of the Korean Magnetics Society
• /
• v.9 no.3
• /
• pp.159-165
• /
• 1999

Structural, magnetic and magnetoresistance behavior of NiFe/Ag multilayers prepared by a magnetron sputter under an Ar and $Ar/H_2$ atmosphere was studied. It was difficult to make a uniform multilayer by using an Ar atmosphere. However, the uniform multilayers could be fabricated by using an $Ar/H_2$ atmosphere. This was thought to be due to decrease in the energy of the sputtered atom and Ar content of the film. Typical magnetoresistance behavior of the discontinuous NiFe/Ag multilayers appeared when the uniform multilayer was formed and annealed. Substrate temperature did not improve the uniformity of the multilayers. Above 20$0^{\circ}C$ of the substrate temperature, the films were almost formed into granular alloys rather than multilayers.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2015.05a
• /
• pp.65-66
• /
• 2015

다층퍼셉트론은 학습성능이 우수하여 많은 패턴인식 문제에 응용되고 있다. 그 응용문제 중 하나인 갑상선 질환 진단 문제는 학습이 어려운 문제이다. 이 논문에서는 다층퍼셉트론으로 갑상선 진단 질환을 학습하는 여러 방법을 비교하고, 성능이 좋지 않은 원인을 토대로 성능 향상을 위한 방법을 제시하겠다.

• Proceedings of the International Microelectronics And Packaging Society Conference
• /
• 2001.11a
• /
• pp.213-216
• /
• 2001

극자외선영역의 빛에대한 Mo/Si 반사형 다층 박막 미러를 스퍼터링 시스템으로 증착하여, 특성을 평가한 결과 3mTorr의 낮은 공정 압력에서 최적의 구조인자를 가진 다층 박막을 증착할 수 있었다. TEM, low angle XRD peak, 반사도 그래프로부터 다층 박막의 구조인자를 분석하였으며, 특히 low angle XRD peak로부터 다층박막의 d-spacing, 층간 두께 uniformity에 대한 정보 및 광학적 정보를 간접적으로 분석할 수 있었다. 최대 반사도는 12.7nm 파장에서 약 53%였으며, low angle XRD에서 추출한 d-spacing 값이 TEM 이미지에서 측정한 값보다 더 정확한 값을 얻을 수 있었다.

• Journal of the Microelectronics and Packaging Society
• /
• v.8 no.2
• /
• pp.15-18
• /
• 2001

The Mo/si multilayer for EUV lithography was deposited using magnetron sputtering system. The multilayers were characterized using the cross-sectional transmission electron microscope (TEM) and low/high angle X-ray diffraction (XRD). The microstructure of Mo and Si was highly textured structure and amorphous, respectively. The well-defined low angle XRD peaks implies a well-defined multilayer structure. The interfacial layer of Mo-on-Si was thicker than Si-on-Mo interfacial layer.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2017.01a
• /
• pp.19-20
• /
• 2017

인공지능이 사회적으로 대두되면서 많은 양의 관련 연구가 시작되고 있다. 본 논문에서는 다층 퍼셉트론 신경망에서 역전파 학습의 진행 과정을 시각화 하는 것을 목표로 하고 있다. 다층 퍼셉트론 신경망은 학습의 진행 과정과 그 방식은 잘 알려져 있으나 각 신경의 값이 어떻게 변화되어 가는 지는 눈에 보이지 않는다. 이러한 과정에 대해 시각화를 통해 값이 변하는 과정을 눈으로 쉽게 관찰할 수 있도록 하는 것이 이 논문의 목표이다. 본 연구결과는 향후 다층 퍼셉트론 신경망을 기반으로 하는 다른 모델의 시각화에 대한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2014.11a
• /
• pp.803-805
• /
• 2014

다층 퍼셉트론 분류기는 그 패턴 분류 성능이 훌륭하여 오랜 기간 동안 여러 응용분야에서 사용되어 왔다. 그러나 다른 분류기보다 학습시간이 오래 소요된다는 점이 문제로 지적받아 왔다. 따라서 본 논문은 회전하는 객체의 분류를 위하여 다층 퍼셉트론의 학습시간을 줄이는 효율적인 신경망 시스템을 제안한다. 주성분 분석법을 이용하여 원 데이터의 정보를 가장 잘 잘 나타내도록 변환한 뒤, 그 결과를 다층 퍼셉트론 분류기의 입력으로 사용하였다. 제안하는 시스템은 기존 다층 퍼셉트론 분류기와 비교하였을 때 학습시간을 줄이면서 좀 더 높은 인식률을 보였다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
• /
• 2003.05a
• /
• pp.469-473
• /
• 2003

다층 구조 신경망에서 널리 사용되는 오류 역전파 알고리즘은 초기 가중치와 불충분한 은닉층의 노드수로 인하여 지역 최소화에 빠질 가능성이 있다. 따라서 본 논문에서는 오류 역전파 알고리즘에서 은닉층의 노드 수를 설정하는 문제와 ARTI에서 경계 변수의 설정에 따라 인식률이 저하되는 문제점을 개선하기 위하여 ARTI과 Max-Min 신경망을 결합한 퍼지 다층 퍼셉트론을 제안한다. 제안된 자가 생성을 이용한 퍼지 다층 퍼셉트론은 입력층에서 은닉층으로 노드를 생성시키는 방식은 ARTI을 적용하였고, 가중치 조정은 특정 패턴에 대한 저장 패턴을 수정하도록 하는 winner-take-all 방식을 적용하였다. 제안된 학습 방법의 성능을 평가하기 위하여 학생증 영상을 대상으로 실험한 결과, 기존의 오류 역전파 알고즘보다 연결 가중치들이 지역 최소화에 위치할 가능성이 줄었고 학습 속도 및 정체 현상이 개선되었다.