Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.26
no.3
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pp.1-17
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2022
This study focused on the heterogeneity of groups in single-person households, to identify how middle-aged single-person households is categorized by sub-groups and to come up with policy measures to overcome social exclusion by examining predictive factors for the type of social exclusion. Potential class analysis and multinomial logistic regression analysis were conducted on a total of 361 middle-aged single-person households using the 14th Korea Replication Panel data. The social exclusion index of these households was measured consisting of 10 six-dimensional indicators. The results showed that middle-aged single-person households had five different types: "non-exclusion"(29.6%), "health restriction"(14.3%), "interact restriction and middle-risk multiple-exclusion" (12.0%), "income and health exclusion"(14.1%), and "high-risk multiple-exclusion"(30.0%). More than 70% of the respondents experienced social exclusion, and most of the exclusion types were multiple exclusion. When examining the factors affecting each exclusion type, the 'subjective health level' was a common major predictor, and family interact, age and leisure activity satisfaction variables were significant predictors of the 'high-risk multiple exclusion type' and 'the interact restriction and middle-risk multiple-exclusion type'. Based on these results, a multidimensional intervention strategy is an effective measure to solve the social exclusion problem of middle-aged single-person households, and practical measures should be considered by strengthening 'health' and exchanges.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.8
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pp.147-155
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2024
The purpose of this study is to analyze the relationship between housing cost burden and the mental health status of middle-aged and older adults with disabilities, and to examine whether this relationship is moderated by social capital. To achieve this goal, a final analysis was conducted on a sample of 938 individuals aged 45 and above with disabilities who participated in the 16th wave of the Korean Welfare Panel Study. Moderated multiple regression analysis was performed using Stata 17.0. The results of the study are as follows. First, an increase in housing cost burden was associated with a decrease in the mental health status of middle-aged and older adults with disabilities. Second, among the multidimensional elements of social capital, social networks were found to be a factor that positively influenced mental health status. The relationship between housing cost burden and mental health status was moderated by social networks, a key element of social capital. Based on these findings, this study confirms the value of social capital as a protective factor for improving the mental health status of middle-aged and older adults with disabilities who experience housing poverty due to housing cost burden, and suggests implications for social welfare strategies targeting the development of social capital.
The main goal of this study was to investigate the factors influencing the life satisfaction of elderly individuals living alone. We analyzed the data obtained in 2016 through "Survey on Residents'Quality of Life in Gyeonggi Province", performing stepwise multiple regression on 824 cases. The results were as follows: First, age, income, and education had a significant impact on life satisfaction, while sex, marital status, and employment had no influence on life satisfaction. Second, as individual-level factors, self-rated health, exercise, and participation in religious activities and social associations had a significant and positive impact on life satisfaction. Third, the results showed that both helping others in neighborhood and trusting people in the neighborhood, between-person factors, positively influenced their subjective quality of life, but receiving help from the neighborhood did not significantly affect life satisfaction. Fourth, satisfaction with cultural facilities, one of the physical environmental factors, was associated with life satisfaction. These results suggest that multi-level factors influencing life satisfaction should be considered to enhance the quality of life of elderly individuals. In particular, they suggest that when planning measures, it is necessary to consider built-environments for the elderly.
According to the spiral of silence theory, perception of opinion climates influences willingness to express one's opinion. This study examines the relationship between opinion perception and opinion expression in different regions and issues. The results show that one's opinion and the intensity of opinion affect the expression of opinion about national and regional issues in Busan and Gwangju. People who perceive their opinions as majority are more willing to express theirs about national and regional issues in Gwangju, but not in Busan. Regression analyses show that perceived public opinion does not predict the expression of opinion in both cities. People who perceive their opinions more favorable about regional issue have lower intention to express their opinions than people who perceive their opinions same as others'. In summary, one's opinion and perception bias about controversial issues are important variables influencing expression of opinion, and the influence of perceived public opinion on opinion expression varies in different regions with different distribution of public opinion. This study found 'new hardcores' who perceive their own opinion as minor but more valuable and have the intention to speak out in places more difficult to express.
The purpose of this study was to examine how various dimensions of social exclusion experienced by married immigrant women are affected longitudinally. Autoregressive cross-lagged analysis between sub-dimensions of social exclusion of married immigrant women was conducted to investigate the direction of interrelationships. The data were collected each year through a three-wave longitudinal survey from 2011 to 2013. The results showed that statically significant autoregressive effects appeared among economic exclusion, community exclusion, educational exclusion, and ethnic exclusion. The cross-lagged effects of the sub-dimensions of social exclusion showed that married immigrant women with higher levels of the economic exclusion tend to experience higher levels of the educational exclusion, and ethnic exclusion at the later measurement point, even when controlling for their previous level of social exclusion. It was found that economic exclusion as a more fundamental precedent factor positively predicted other dimensions of social exclusion. The results suggested that financial support and job-related services should be strengthened for active social inclusion of married immigrant women, and early intervention to prevent chronicization of social exclusion should be needed.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.2
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pp.122-129
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2019
This study was to investigate the moderating effect of the protective factors in the relationship between impulsivity and suicide behavior of elementary school students. This study surveyed total 573 elementary school students located in Seoul. They completed survey questionnaires of impulsivity, suicide behavior and protective factors. Collected data was examined using correlation analyses and hierarchical multiple regression analyses. First, a total of 29(5.1%) students reported suicide plan, 17(3.0%) students reported suicide attempts and the rate of suicide behavior was 7.1%(n=41). Second, there was a negative relationship between impulsivity and protective factors and a positive relationship between impulsivity and suicide behavior. Also, it was found that the protective factors(individual factor, family factor, peer factor, school factor) moderated the relationship between impulsivity and suicide behavior of elementary school students. The implications and limitations of this study were discussed.
This study is a descriptive study conducted to find out the predictive factors according to the level of the frailty of the communitydwelling older adult in a rural area. Data were collected from 400 older adults aged 65 years or older living in rural areas of Gyeongsangnam-do from October 2019 to March 2020. Data were analyzed using logistic regression to examine the predictive factors according to the level of frailty. The results showed that 27.8% for robust older adults, 30.9% for pre-frailty older adults, and 41.3% for frailty older adults. As a result of analyzing the predictive factors according to the level of frailty, the predictors from the robust stage to the pre-frailty stage were grip strength, nutritional status, and depression. The predictive factors for entering the pre-frailty stage into the frailty stage were gender, nutritional status, physical performance ability, and depression. Also, it was found that the predictive factors for entering from the robust stage to the frailty stage were sex, occupation, nutritional status, physical performance ability, and depression. Through this study, it was possible to understand the level of the frailty of the older adults living in rural communities and the effects of multidimensional variables. These results can be used as basic data necessary to find a way to prevent and manage the progression of frailty among older adults in rural areas.
Kyungmi Kim;Jin Young Nam;Seungwon Jung;Geon Hee Lee
Health Policy and Management
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v.34
no.1
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pp.59-67
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2024
Background: Korea's recent suicide problem has been the most serious in the world. This study was conducted to identify factors related to suicidal ideation of Korean adults and to identify the association with socioeconomic deprivation. Methods: The 17th Korea Welfare Panel Study (2022) raw data was used, and 10,065 adults aged 20 years or older who responded to all major questions were selected as subjects for the study. SAS ver. 9.4 program (SAS Institute Inc., USA) was used for data analysis. Multiple logistic regression analysis was performed to identify the association between socioeconomic deprivation and suicidal ideation. Stratified analysis was performed to confirm the difference by subjective health status and gender. Results: For every 1 unit increased in socioeconomic deprivation, suicidal ideation increased 1.5 times (odds ratio [OR], 1.48; 95% confidence interval [CI], 1.37-1.61). People with good subjective health status showed 1.3 times higher suicidal ideation (OR, 1.30; 95% CI, 1.12-1.52) for each unit increased in socioeconomic deprivation, and those with poor subjective health status showed 1.6 times higher (OR, 1.58; 95% CI, 1.43-1.75). Conclusion: As socioeconomic deprivation increased, suicidal ideation increased. Therefore, policy measures should be prepared to improve the level of more multidimensional deprivation and subjective health status in order to lower the suicide rate of Korean adults.
Jee, Youngju;Lee, Yun-Bok;Lee, A Reum;Jeon, Jeong Won
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.8
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pp.3866-3875
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2013
The purpose of this study was to investigate the degree of mental health among nursing students in Korea and identify factors influencing the tendency to mental health. A self-report survey was conducted with South Korean nursing students who were from 19 to 23 years old. 269 nursing students were included in the study. The instruments utilized in the study were Symptom Checklist-90-Revision, Stress and multidimensional coping. Data were analyzed using descriptive statistics, Pearson correlation and Simultaneous multiple regression with SPSS WIN 20.0. The average mental health score of the participants was 0.57. Significant predictors for mental health 'College-level stress', 'Self-criticism', 'Passive withdrawal', 'Nursing satisfaction' and 'Health state'. The study findings suggest that nursing students require special concern regarding the risk of mental health. Multi and interdisciplinary mental health promotion program will enhance the mental health of nursing students.
Data analysis is the universal classification techniques, which requires a lot of effort. It can be easily analyzed to understand the results. Decision tree which is developed by Breiman can be the most representative methods. There are two core contents in decision tree. One of the core content is to divide dimensional space of the independent variables repeatedly, Another is pruning using the data for evaluation. In classification problem, the response variables are categorical variables. It should be repeatedly splitting the dimension of the variable space into a multidimensional rectangular non overlapping share. Where the continuous variables, binary, or a scale of sequences, etc. varies. In this paper, we obtain the coefficients of precision, reproducibility and accuracy of the classification tree to classify and evaluate the performance of the new cases, and through experiments to evaluate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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