• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04d
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• pp.367-369
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• 2003

된 논문에서는 다중 도메인 환경에서 사용자의 이동 디바이스가 효율적으로 등록 할 수 있는 프로토콜을 제안한다. 제안한 등록 프로토콜은 공개키 암호 시스템에 기반하여 다중 도메인에 접근 시 인증기관을 통하여 도메인들 안에서 인증을 포함하는 등록 과정을 효율적으로 수행할 수 있게 하는 티켓을 받게 된다. 사용자의 다바이스는 획득된 티켓을 이용하여 다중 도메인 환경에서 여러 도메인을 관리하는 프락시와 효율적인 등록 수행을 할 수 있게 된다. 제안만 기법은 여러 도메인 환경이 되는 여러 홈 네트워크 및 회사 네트워크의 환경을 지원한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2021.10a
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• pp.215-220
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• 2021

다중 도메인에 대해 답변 생성 모델이 동작 가능하도록 하는 가장 쉬운 방법은 모든 도메인의 데이터를 순서와 상관없이 한번에 학습하는 것이다. 하지만 이경우, 발화에 상관 없이 지나치게 일반적인 답변을 생성하는 문제가 발생한다. 이에 반해, 도메인을 분리하여 도메인을 순차적으로 학습할 경우 일반적인 답변 생성 문제를 해결할 수 있다. 하지만 이경우 새로운 도메인의 데이터를 학습할 때, 기존에 학습한 도메인에 대한 성능이 저하되는 파괴적 망각 현상이 발생한다. 파괴적 망각 현상을 해결하기 위하여 다양한 지속학습기법이 제안되었으며, 그 중 메모리 리플레이 방법은 새로운 도메인 학습시 기존 도메인의 데이터를 함께 학습하는 방법으로 파괴적 망각 현상을 해결하고자 하였다. 본 논문에서는, 사람의 기억 시스템에 대한 모형인 앳킨슨-쉬프린 기억 모형에서 착안하여 사람이 기억을 저장하는것과 유사한 방법으로 메모리 리플레이 방법의 메모리 관리방법을 제안하였고, 해당 메모리 관리법을 활용하는 메모리 리플레이 방법을 통해 답변 생성 모델의 파괴적 망각 현상을 줄이고자 하였다. 다중 도메인 답변 생성에 대한 데이터셋인 MultiWoZ-2.0를 사용하여 제안 모델을 학습 및 평가하였고, 제안 모델이 다중 도메인 답변 생성 모델의 파괴적 망각 현상을 감소시킴을 확인하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2011.10a
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• pp.133-135
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• 2011

본 논문은 다중 도메인 대화 시스템에서 사용자의 발화에 가장 적합한 도메인을 결정하는 방법에 관하여 논한다. 다중 도메인 대화 시스템 구축 시, 도메인의 확장성 재고 및 각 도메인 별 특성의 효과적인 적용을 위해, 각 도메인 별 단일 도메인 대화 전문가를 구축하고, 다수의 도메인 대화 전문가들을 통합함으로써, 다양한 도메인을 처리할 수 있는 대화 시스템을 구축할 수 있다. 이 때, 자연스러운 대화 처리를 위해서 주어진 사용자의 발화에 가장 적합한 도메인을 결정하는 기술이 필요하다. 본 논문에서는 사용자 발화의 의도 분석 결과 및 이전 사용자 발화 도메인 정보를 이용하는 구축된 분류 모델에 기반한 도메인 결정 방법을 제안하고, 실험 결과를 통해 제안된 방법의 효과를 검증한다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.10 no.8
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• pp.319-330
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• 2021

Recently, in the field of open domain natural language question answering, multi-task, multi-hop question answering has been studied extensively. In this paper, we propose a novel deep neural network model using hierarchical graphs to answer effectively such multi-task, multi-hop questions. The proposed model extracts different levels of contextual information from multiple paragraphs using hierarchical graphs and graph neural networks, and then utilize them to predict answer type, supporting sentences and answer spans simultaneously. Conducting experiments with the HotpotQA benchmark dataset, we show high performance and positive effects of the proposed model.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.984-987
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• 2020

최근 오픈 도메인 자연어 질문 응답 분야에서는 폭넓은 다중 문서들을 토대로 다중 홉 추론과 동시에 서로 다른 수준의 여러 문제들을 한꺼번에 해결해야 하는 다중 작업 질문 응답에 관한 관심이 높다. 본 논문에서는 이러한 다중 홉 추론과 다중 작업을 요구하는 복잡 질문들에 효과적으로 응답하기 위해, 계층적 그래프 기반의 새로운 심층 신경망 모델을 제안한다. 제안 모델에서는 계층적 그래프와 그래프 신경망을 이용해 다중 문서들로부터 서로 다른 수준의 맥락 정보를 얻어낸 후, 이들을 활용하여 뒷받침 문장들, 답변 영역, 응답 유형 등을 동시에 구해야 하는 다중 작업 문제에 관한 답들을 예측해낸다. 본 논문에서는 오픈 도메인 자연어 질문 응답 데이터 집합인 HotpotQA를 이용한 실험들을 통해, 제안 모델의 긍정적 효과를 입증한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.421-426
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• 2020

다중 도메인 목적 지향 대화에서 기존 딥 러닝을 이용한 대화 상태 추적(Dialog state tracking)은 여러 턴 동안 누적된 사용자와 시스템 간 대화를 입력 받아 슬롯 밸류(Slot value)를 추출하는 모델들이 연구되었다. 하지만 이 모델들은 대화가 길어질수록 연산량이 증가한다. 이에 본 논문에서는 다중 도메인 대화에서 누적된 대화의 history 없이 슬롯 밸류를 추출하는 방법을 제안한다. 하지만, 단순하게 history를 제거하고 현재 턴의 발화만 입력 받는 방법은 문맥 정보의 손실로 이어진다. 따라서 본 논문에서는 도메인 상태(Domain state)를 도입하여 매 턴 마다 대화 상태와 함께 추적하는 모델을 제안한다. 도메인 상태를 같이 추적함으로써 현재 어떠한 도메인에 대하여 대화가 진행되고 있는지를 파악한다. 또한, 함축된 문맥 정보를 담고 있는 이전 턴의 대화 상태와 도메인 상태를 현재 턴의 발화와 같이 입력 받아 정보의 손실을 줄였다. 대표적인 데이터 셋인 MultiWOZ 2.0과 MultiWOZ 2.1에서 실험한 결과, 대화의 history를 사용하지 않고도 대화 상태 추적에 있어 좋은 성능을 보이는 것을 확인하였다. 또한, 시스템 응답과 과거 발화에 대한 의존성을 제거하여 end-to-end 대화 시스템으로의 확장이 좀 더 용이할 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.625-627
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• 2003

역할기반 접근통제(RBAC)모델은 쉬운 관리성과 정책 적용의 유연성, 그리고 정책 중립적인 이점으로 인하여, 현재 많은 컴퓨팅 환경에서 적용되고 있다. 하지만 기존에 연구되었던 RBAC 모델들은 대부분 단일 보안 관리를 가정하므로 최근의 협업 컴퓨팅 환경을 위한 접근통제를 설계하는 데 문제가 있다. 본 논문에서는 협업 컴퓨팅 환경을 다중 도메인 보안(Multi-Domain Security)으로 사상하고, 협업환경을 적절하게 고려하지 않은 RBAC의 적용이 야기할 수 있는 문제점들을 살펴본다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.05a
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• pp.218-220
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• 2010

최근에 멀티미디어 환경을 기반으로 한 온라인 회의 시스템은 큰 발전을 가져왔지만 회의 통제 불가 같은 단점과 정보 보안에 있어서의 취약점이 존재한다. 이에 본 논문에서는 비대칭키 암호 알고리즘과 OTP 및 티켓 시스템을 이용해 기밀성과 회의 통제 기능을 추가하여 이전에 제안한 것보다 개선된 다중 접속 도메인 시스템을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.703-704
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• 2009

멀티미디어 환경을 기반으로 한 온라인 회의 시스템은 큰 발전을 가져왔지만 회의 통제 불가 같은 단점과 정보 보안에 있어서의 취약점이 존재한다. 이에 본 논문에서는 비대칭키 암호 알고리즘과 OTP 및 티켓 시스템을 이용하여 기밀성과 회의 통제 기능을 추가한 다중 접속 도메인 시스템을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06c
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• pp.271-273
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• 2006

유비쿼터스 인프라의 발달로 인한 업무 환경의 활발한 변화는, 다양한 (이동성) 단말과 끊김 없는 네트워크를 통하여, 기업 내외부의 응용을 활용하며, 효율적인 상황인식에 따른, 실시간적 업무공간을 지원 받을 것이다. 이는 인증과 인가의 분리 구조로서, 기업 내부의 접근제어 미들웨어와 기업 외부의 서비스 프로바이더 간의 분산 환경을 의미한다. 그러나 이러한 처리는 도메인 상호간 안전한 상호운용성이 선결되어야 한다. 즉 유비쿼터스 업무공간의 협업 서비스를 위한 접근제어모델은, 상황인식과 실시간 정책변경의 처리가 다중도메인간의 안전한 연동과 함께 요구된다. 본 논문은 메타정책(Metapolicies) 기반으로 도메인 내부와 외부도메인의 접근제어를 구분하여 보호한, 다중도메인 관계의 동적 협업 RBAC모델을 제안한다.