This paper is to suggest the method of embedding a signature to pictures secretly under the orthogonal wavelet transform which represents pictures as multi-resolution representations. As it is focused upon the differential output under the multi-resolution representation of pictures, this method can embed bit series to pictures. In doing so, it can compound approximately 6K byte of information with gray-level image $256{\times}256$. The method can include not only the database which designates copyright of pictures but also the author and usage of pictures, and the information of the picture itself. Therefore, this method can easily discriminate the inspection of picture database.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2000.10a
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pp.715-718
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2000
다중 사용자 분산 가상환경 시스템에서는 참여자들 사이의 의사 교환을 위해 텍스트 중심의 채팅과 TTS 등을 지원하고 언어 외적인 의사교환을 지원하기 위해 참여자의 대리자인 아바타에 몸짓이나 얼굴 표정 및 감정등을 표현할 수 있도록 애니메이션 기능을 추가하여 사용한다. 하지만 아바타 애니메이션으로 참여자의 의사 및 감정 표현을 표현하는 데는 한계가 있기 때문에 자유로운 만남 및 대화를 지원할 수 있는 환경이 필요하다. 따라서 이러한 문제를 해결하기 위해서는 참여자의 얼굴과 음성을 가상 공간상에 포함시킴으로써 보다 분명하고 사실적인 의사교환과 감정표현이 가능할 것이다. 이 논문에서는 컴퓨터 네트워크를 통해 형성되는 다중 사용자 가상 환경에서 참여자들의 의사 교환 및 감정 표현을 극대화하고 자유로운 만남과 대화를 제공하는 실시간 화상 대화가 가능한 분산 가상 환경 시스템을 설계하였다. 설계한 시스템은 참여자들의 거리와 주시 방향에 따라 이벤트의 양을 동적으로 제어함으로써 시스템의 부하를 최적화할 수 있는 구조를 갖고 있다.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.7
no.1
s.13
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pp.87-95
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1999
The min object of this study was to prove the effectiveness of PCA(principal component analysis) merged images produced by PCA method using high resolution IRS-1C PAN data and multispectral Landsat TM data A sample data which has ten classes was generated for evaluation of the overall classification accuracy. In result, merged sample image which TM13457 bands with IRS-1C PAN data by PCA method showed best result (95.1%). Especially, the largest improve (6.2%) in classification accuracy was resulted when IRS-1C PAN data was merged with TM123457 or TM13457 images. In addition, landuse classification accuracy of the PCA merged images was improved (5.16%) than original color composite images of Landsat TM data.
A method of reflection-transmission type ultrasonic inverse scattering image was presented using linearly arrayed transducers in inner surface of half-cylinder. In this method, to reduce the number of data, the mirror effect using a reflector behind object and pulse wave with finite frequency band, To verify the proposed method, a computer simulation was performed for organic phantom specimen, As the results. it was verified that the reconstructed image was satisfactory even when the limitation view angle was limited to around 30 deg.
In the multimedia streaming technology, the unicast method require additional cost by an increase traffic according to increase a number of users. The multicast method can solve this problem, but it don't have connection and control information of clients. Now, the most routers support only unicast. Also it has a problem with an exchange of service in other ISP. This paper proposes traffic agent system which is applied unicast and P2P(Peer to Peer) for distance video teaming to overcome this problem. The proposed system decrease the traffic of stream server by control agent, and cut down expenses of network. This system is tested under the distance video leaning using JMF and application software.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.06b
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pp.344-349
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2007
무선 통신 환경에서 실시간 화상 통신을 위해 제안된 3G-324M 프로토콜은 회선 교환 통신을 사용함으로 인해 제한된 대역폭을 이용해야만 하므로 전송 시 여러 가지 제약이 발생하게 된다. 특히 송수신의 스케줄링을 효율적으로 하지 못할 경우 H.223 프로토콜에서 매 타임 슬롯마다 전송 가능한 최대 크기의 데이터를 전송 버퍼에 채워주지 못해 전송 지연 시간이 발생하게 된다. 본 논문에서는 이러한 문제들을 해결하기 위한 통신 스케줄링 기법을 제시한다. 이 통신 스케줄링 기법은 화상 프레임의 종류에 따라 크기가 크게 변한다는 사실에 기초해 H.223 프로토콜의 실행 비율을 임시적으로 증가시켜 지연시간이 늘어나는 것을 최소화하고 이로 인해 내부 버퍼 사용량을 줄일 수 있도록 한다. 또 수신 버퍼에 처리해야 할 데이터가 많은 경우, 임시로 H.223 프로토콜의 실행 비율을 증가시켜 불필요한 수신 지연 시간이 발생하지 않도록 한다. 실험은 내부 버퍼의 사용량은 제안한 통신 스케줄링 기법이 다른 통신 스케줄링 기법들에 비해 효율적으로 관리 되며 패킷의 손실률, 수신 단말기에서의 지연이 줄어드는 것을 보여준다.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2001.12a
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pp.295-298
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2001
본 논문에서는 CCD카메라로 입력 받은 다중 크기 및 활자체로 구성된 한글문서의 화상 데이터를 편집기에서 수정 가능한 문자로 변환시키는 시스템을 구현하였다. 먼저 Dynamic 이 진화 처리 과정을 거친 화상을 흑백 화소의 누적분포에 따라 문자단위로 분할한 후, 다양한 크기로 분할된 문자를 표준패턴 크기로 표준화 시켰다. 한글을 자소 간 공백 위치의 특징에 따라서 6가지 유형으로 분류한 후, 퍼지 이론을 접목시킨 원형 패턴 벡터 알고리즘을 사용해서 표준벡터와 입력된 글자의 특징벡터를 비교하여 문자로 인식하게 하였다. 각 6가지 유형에서 서로 다른 자소로 결합된 문자들을 30개 선정하여 여러 가지 활자체 및 크기에 적용해 본 결과, 모두 문서화가 가능함을 알 수 있었다.
본 논문에서는 Home Automation을 위한 하드웨어와 제어용 프로그램의 개발에 목적을 두었다. Home Automation에 쓰인 하드웨어 부분에서는 8051 마이크로 컨트롤러를 사용했다. 본 논문에서 가장 중요한 부분은 플랜트끼리의 통신 알고리즘이며, 일반 가정용 IBM PC의 USB 포트를 이용한 화상 전달방법이다. 화상 전달에 필요한 DLL부분은 C++로 제작되었으며 전체적인 제어용 프로그램은 비주얼툴인 Visual Basic으로 제작하였다. 하드웨어는 각각의 플랜트에 따라 각각의 구동부가 있으며 몇몇 구동부에는 다중 통신을 위한 8051 마이크로 프로세서가 있다. 이 모든 장치의 데이터 흐름을 알 수 있도록 PC를 통해 디스플레이하며 PC와 직렬 통신을 통해 이 모든 것이 이루어진다.
Lee, Dowon;Choi, Yanghwan;Kim, Jong Dae;Son, Kyung-Lak;Im, Woo Young;Jun, Jin Yong
Korean Journal of Psychosomatic Medicine
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v.29
no.2
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pp.191-198
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2021
Objectives : This study was designed to investigate the correlation between defense mechanism and posttraumatic stress disorder in burn patients. Methods : We recruit 40 burn patients and we evaluate sociodemographic characteristics, characteristics related to burn, korean version of Impact of Event Scale-Revised (IES-R), Korean Version of Center for epidemiologic studies depression scale (CES-D) and Ewha Defense Mechanisms Test (EDMT). Multiple regression analysis was performed to evaluate the correlation between EDMT score and IES-R score. Results : Factor 2 of EDMT which consists of Ego-expansion subjects was significantly correlate with IER-S score. In factor 2, Controlling (β=-0.299, p<0.05), Sublimation (β=-0.276, p<0.05) is significantly correlate with IER-S score. Conclusions : Some subjects of defense mechanism was significantly correlate with IES-R score. it might be helpful to understand defense mechanism for the posttraumatic stress disorder in burn patients.
An image analysis-based soft sensor is designed and applied to automatic quality classification of product appearance with color-textural characteristics. In this work, multiresolutional multivariate image analysis (MR-MIA) is used in order to analyze product images with color as well as texture. Fisher's discriminant analysis (FDA) is also used as a supervised learning method for automatic classification. The use of FDA, one of latent variable methods, enables us not only to classify products appearance into distinct classes, but also to numerically and consistently estimate product appearance with continuous variations and to analyze characteristics of appearance. This approach is successfully applied to automatic quality classification of intermediate and final products in industrial manufacturing of engineered stone countertops.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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