• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2015.07a
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• pp.457-459
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• 2015

본 논문에서는 원의 호 곡선에 따라 배치된 다중 RGB 카메라 영상으로 생성한 깊이 지도를 정렬하는 방법을 제안한다. 원의 호 곡선에 따라 배치된 카메라는 각 카메라의 광축이 한 점으로 만나서 수렴하는 형태가 이상적이다. 그러나 카메라 파라미터를 살펴보면 광축이 서로 수렴하지 않는다. 또한 카메라 파라미터는 오차가 존재하고 내부 파라미터도 서로 다르기 때문에 각 카메라 영상들은 수평과 수직 오차가 발생한다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 첫 번째로 광축이 한 점으로 수렴하기 위해서 카메라 외부 파라미터를 보정하여 깊이 영상 정렬을 하였다. 두 번째로 내부 파라미터를 수정하여 각 깊이 영상들의 수평과 수직 오차를 감소시켰다. 일반적으로 정렬된 깊이 지도를 얻기 위해서는 초기 RGB 카메라 영상으로 정렬을 수행하고 그 결과 영상으로 깊이 영상을 생성한다. 하지만 RGB 영상으로 카메라의 회전과 위치를 보정하여 정렬하면 카메라 위치 변화에 따른 깊이 지도 변화값 적용이 복잡해 진다. 즉 정렬 계산 과정에서 소수점 단위 값이 사라지기에 최종 깊이 지도의 값에 영향을 미친다. 그래서 RGB 영상으로 깊이 지도를 생성하고 그것을 처음 RGB 카메라 파라미터로 워핑(warping)하였다. 그리고 워핑된 깊이 지도 값을 가지고 정렬을 수행하였다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.12 no.4
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• pp.45-50
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• 2011

In this paper, the encoding time delay of FH/TDD(Frequency Hopping/Time Division Duplex) based Motion JPEG image compression CODEC is analyzed for radio video transmissions of multi-camera systems in a vehicle. And, Synchronized connection of minimum channel collision is designed with synchronized shift and access according to channel status for Motion JPEG based FH/TDD multiple access.

• Journal of Game and Entertainment
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• v.2 no.1
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• pp.71-77
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• 2006

This paper is concerned with the techniques of multitexturing for increasing the image quality of 3D contents in the Internet, where the attributes of objects such as textures are dynamically changed. First we explain the empirical results of implementing the X3D nodes related with the multitexturing in the recent X3D viewers. Next we discuss the directions for developing the next-generation of X3D viewers that satisfy the user requirements and the advanced graphics accelerators.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.26 no.4B
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• pp.491-504
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• 2001

본 논문은 고정된 카메라를 통해 들어오는 도로연상에서 추적되는 다중 차량들의 겹침(occlusion)발생시 칼만 필터와 차량의 특징정보를 이용하여 개별 차량을 분할하고 추적 가능한 시스템을 제안하고 구현하였다. 다중 차량을 추적할 시 가장 큰 문제점이 되고 있는 차량 겹침을 해결하기 위해 카메라와의 거리를 이용하여 해결하는 방법 3D 모델을 이용하여 해결하는 방법, 겹침 추론 등 차량 겹침을 해결하기 위한 여러 가지 방법들이 제시되고 있다. 그러나 영상에 연속적으로 나타나는 다중 차량의 겹침을 단일 차량으로 인식할 수 는 단점이 있다. 따라서 칼만 필터와 차량의 특징 정보로서 차량의 높이와 넓이의 비, 추적에 사용되는 박스에서 차량과 여백의 비를 이용함으로서 연속적으로 나타날 수 있는 차량 겹침을 분할하고 추적 가능하게 하는 시스템을 구현하고 실험하였다. 본 시스템에서는 256X 256의 크기로 15 frames/sec로 저장된 AVI 파일 형식의 동영상을 사용하여 실험에 이용하였으며, 시내 도로에서의 차량들의 실험 결과 기존의 방법 보다 차량 특징 정보를 이용한 방법이 연속적 겹침에 대한 처리에 우수함을 보였다.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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• v.36S no.3
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• pp.89-96
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• 1999

본 논문에서는 빠른 수행 속도를 가지고 여러 대의 차량을 동시에 추적할 수 있는 다중 차량 추적 알고리즘을 제안한다. 이러한 작업은 연속 영상으로부터 움직이는 물체의 동작 정보를 구하는 동작 분할(motion segmentation)단계와 칼만 필터(Kalman filter)를 이용해서 물체의 위치를 예측하는 동작 예측(motion estimation)단계로 나누어진다. 제안된 알고리즘은 아핀 동작 모델(Affine motion model)을 적용하여 동작 정보를 근사화함으로써 두 개의 선형 칼만 필터를 사용하고, 칼만 필터에서 예측된 위치 정보를 동작 분할 과정에 사용하여 빠른 추적이 이루어지도록 하였다. 또한, 다중 물체 추적 시 중요한 데이터 연결 문제(data association problem)를 해결하기 위해서 패턴 인식 방법을 도입하였다. 제안된 알고리즘을 고속 도로 영상에 대해 적용했을 때, 빠르고 정확한 다중 차량 추적이 이루어짐을 실험 결과를 통해 보였다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.11 no.3
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• pp.63-69
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• 2001

Smartcard is highlighted as infrastructure that has an excellent security for executing functions such as user authentication, access control, information storage and control, and its market is expanding rapidly. But possibilities of forgery and alteration by hacking are increasing as well. This paper proposes a method to prevent card forgery and alteration using angular multiplexing and private key multiplexing method on optical encryption, and proposed a Public Key Infrastructure(PKI)-based authentication system combined with One-Time Password (OTP) for verification of forgery and alteration .

• Journal of the Society of Disaster Information
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• v.12 no.1
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• pp.47-53
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• 2016

Techniques to be developed in this study is intended to apply to an existing integrated control system to "A Study on the multiple Texture Rendering system for three-dimensional Image Signal Recognition" technology or become a center of the building control system in real time video. so, If the study plan multi-image mapping system developed, CCTV camera technology and network technology alone that is, will be a number of security do not have to build a linked system personnel provide services that control while the actual patrol, the other if necessary systems and linked to will develop a system that can reflect the intention Ranger.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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• v.46 no.3
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• pp.10-19
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• 2009

In this paper, an efficient optical watermark method using multiple phase wrapping and real-valued decoding key is proposed. In the embedding process, two zero-padded original images placed in two quadrants on input plane are multiplied with two statistically independent random phase patterns and are Fourier transformed, respectively. Two encoded images are obtained by taking the real-valued data from these Fourier transformed images. And then two phase-encoded patterns, used as a hidden image and a decoding key, are generated by the use of multiple phase wrapping from each of the encoded images. A transmitted image is made from the linear superposition of the weighted hidden images and a cover image. In reconstruction process, the mirror reconstructed images can be obtained at all quadrants by the inverse-Fourier transform of the product of the transmitted image and the decoding key. Computer simulation and optical experiment are demonstrated in order to confirm the proposed method.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.45 no.6
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• pp.1-8
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• 2008

This paper introduces three efficient frame selection schemes to reduce the computation complexity for the multi-reference and variable block size Motion Estimation (ME). The proposed RSP (Reference Selection Pass) scheme can minimize the overhead of frame selection. The MFS (Modified Frame Selection) scheme can reduce the number of search points about 18% compared with existing schemes considering the motion of image during the reference frame selection process. In addition, the TPRFS (Two Pass Reference frame Selection) scheme can minimize the frame selection operation for the variable block size ME in H.264/AVC using the character of selected reference frame according to the block size. The simulation results show the proposed schemes can save up to 50% of the ME computation without degradation of image Qualify. Because the proposed schemes can be separated from the block matching process, they can be used with any existing single reference fast search algorithms.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.13 no.6
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• pp.1263-1268
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• 2018

In this paper, a video analysis is proposed to implement video surveillance system with deep learning object detection and probabilistic data association filter for tracking multiple objects, and suggests its implementation using GPU. The proposed video analysis technique involves object detection and object tracking sequentially. The deep learning network architecture uses ResNet for object detection and applies probabilistic data association filter for multiple objects tracking. The proposed video analysis technique can be used to detect intruders illegally trespassing any restricted area or to count the number of people entering a specified area. As a results of simulations and experiments, 48 channels of videos can be analyzed at a speed of about 27 fps and real-time video analysis is possible through RTSP protocol.