• Journal of dental hygiene science
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• v.17 no.4
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• pp.333-340
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• 2017

The prevalence of periodontal disease was steadily increased. The best prevention methods for periodontal disease are teeth brushing and scaling. The purpose of this study was to investigate the status of scaling experience and related factors among some workers. Total 455 workers in 5 manufacturing companies in Gwangju were selected using convenience sampling method. General characteristics, work-related characteristics, oral health-related characteristics and scaling experience were collected by self-reported questionnaires. Chi-square tests, t-tests and multiple logistic regression analysis were performed to investigate the factors influencing the scaling experience using SPSS software. Statistical significance was defined as a p-value<0.05. The proportion of scaling experience during the past year was 47.0%. In simple analysis, age, current working position, number of oral disease, interest in oral health, use of secondary oral products, oral health screening use, oral health education experience and awareness of scaling inclusion in the National Health Insurance (NHI) coverage were associated with scaling experience. Finally, the odds ratios (ORs) for scaling experience were significantly higher in younger subjects (adjusted OR [aOR], 3.09; 95% confidence internal [CI], 1.60~5.96), assistant manager (aOR, 2.68; 95% CI, 1.55~4.63), subjects with high interest in oral health (aOR, 2.15; 95% CI, 1.02~4.52), subjects with oral health screening use (aOR, 2.76; 95% CI, 1.50~5.11) and awareness of scaling inclusion in the NHI coverage (aOR; 2.91, 95% CI, 1.80~4.72) in multiple logistic regression analysis. Scaling experience was relatively low (47.0%). The related factors with scaling experience were age, working position, use of screening and awareness of scaling inclusion in the NHI coverage. Considering these factors will increase the utilization rate of scaling.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 1999.06a
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• pp.415-421
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• 1999

Altman의 연구(1965, 1977)나 Beaver의 연구(1986)와 같은 전통적 예측모형은 분석자의 판단에 따른 예측도가 높은 재무비율을 선정하여 다변량판별분석(MDA： multiple discriminant analysis), 로지스틱회귀분석 등과 같은 통계기법을 주로 이용해 왔으나 1980년 후반부터 인공지능 기법인 귀납적 학습방법, 인공신경망모형, 유전모형 둥이 부실기업예측에 응용되기 시작했다. 최근 연구에서는 인공신경망을 활용한 변수 및 모형개발에 관한 보고가 있다. 그러나 지금까지의 연구가 주로 기업의 재무적 비율지표를 고려한 모형에 치중되었으며 정성적 자료인 비재무지표에 대한 검증과 선정이 자의적으로 이루어져온 경향이었다. 또한 너무 많은 입력변수를 사용할 경우 다중공선성 문제를 유발시킬 위험을 내포하고 있다. 본 연구에서는 부실기업예측모형을 수립하기 위하여 정량적 요인인 재무적 지표변수와 정성적요인인 비재무적 지표변수를 모두 고려하였다. 재무적 지표변수는 상관분석 및 요인분석들을 통하여 유의한 변수들을 도출하였으며 비재무적 지표변수는 조직생태학내에서의 조직군내 조직사멸과 관련된 생태적 과정에 대한 요인들 중 조직군 내적요인으로 조직의 연령, 조직의 규모, 조직의 산업밀도를 도출하여 4개의 실험집단으로 분류하여 비재무적 지표변수를 보완하였다. 인공신경망은 다층퍼셉트론(multi-layer perceptrons)과 역방향 학습(back-propagation )알고리듬으로 입력변수와 출력변수, 그리고 하나의 은닉층을 가지는 3층 퍼셉트론(three layer perceptron)을 사용하였으며 은닉충의 노드(node)수는 3개를 사용하였다. 입력변수로 안정성, 활동성, 수익성, 성장성을 나타내는 재무적 지표변수와 조직규모, 조직연령, 그 조직이 속한 산업의 밀도를 비재무적 지표변수로 산정하여 로지스틱회귀 분석과 인공신경망 기법으로 검증하였다. 로지스틱회귀분석 결과에서는 재무적 지표변수 모형의 전체적 예측적중률이 87.50%인 반면에 재무/비재무적 지표모형은 90.18%로서 비재무적 지표변수 사용에 대한 개선의 효과가 나타났다. 표본기업들을 훈련과 시험용으로 구분하여 분석한 결과는 전체적으로 재무/비재무적 지표를 고려한 인공신경망기법의 예측적중률이 높은 것으로 나타났다. 즉, 로지스틱회귀분석의 재무적 지표모형은 훈련, 시험용이 84.45%, 85.10%인 반면, 재무/비재무적 지표모형은 84.45%, 85.08%로서 거의 동일한 예측적중률을 가졌으나 인공신경망기법 분석에서는 재무적 지표모형이 92.23%, 85.10%인 반면, 재무/비재무적 지표모형에서는 91.12%, 88.06%로서 향상된 예측적 중률을 나타내었다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.19 no.3
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• pp.364-375
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• 2018

This study was a descriptive investigation to identify the influence of nurses' moral sensitivity and safety of their environment on compliance with standard precautions. Participants consisted of 214 nurses in one general hospital and data were collected using a questionnaire that consisted of moral sensitivity, safety of environment and compliance with standard precautions from 1-15 August 2017. Data were evaluated by the independent t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficient, and multiple regression analysis. The mean scores of moral sensitivity, safety of environment and compliance with standard precautions were 5.05, 5.76 and 4.50, respectively. Moreover, compliance with standard precautions was significantly positively correlated with moral sensitivity and safety of environment. Additionally, multiple regression revealed an $R^2$ of 0.253 with the department (ER, ICU), age and safety environment serving as the major predictor variables for compliance with standard precautions. However, the influence of moral sensitivity on compliance was not identified. Therefore, to increase compliance with standard precautions among nurses, it is necessary to provide continuous educational programs for new nurses, customized programs considering departmental characteristics and administrative support of institutions to enhance safety of the environment.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 1999.03a
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• pp.415-421
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• 1999

Altman의 연구(1965, 1977)나 Beaver의 연구(1986)와 같은 전통적 예측모형은 분석자의 판단에 따른 예측도가 높은 재무비율을 선정하여 다변량판별분석(MDA:multiple discriminant analysis), 로지스틱회귀분석 등과 같은 통계기법을 주로 이용해 왔으나 1980년 후반부터 인공지능 기법인 귀납적 학습방법, 인공신경망모형, 유전모형 등이 부실기업예측에 응용되기 시작했다. 최근 연구에서는 인공신경망을 활용한 변수 및 모형개발에 관한 보고가 있다. 그러나 지금까지의 연구가 주로 기업의 재무적 비율지표를 고려한 모형에 치중되었으며 정성적 자료인 비재무지표에 대한 검증과 선정이 자의적으로 이루어져온 경향이었다. 또한 너무 많은 입력변수를 사용할 경우 다중공선성 문제를 유발시킬 위험을 내포하고 있다. 본 연구에서는 부실기업예측모형을 수립하기 위하여 정량적 요인인 재무적 지표변수와 정성적 요인인 비재무적 지표변수를 모두 고려하였다. 재무적 지표변수는 상관분석 및 요인분석들을 통하여 유의한 변수들을 도출하였으며 비재무적 지표변수는 조직생태학내에서의 조직군내 조직사멸과 관련된 생태적 과정에 대한 요인들 중 조직군 내적요인으로 조직의 연령, 조직의 규모, 조직의 산업밀도를 도출하여 4개의 실험집단으로 분류하여 비재무적 지표변수를 보완하였다. 인공신경망은 다층퍼셉트론(multi-layer perceptrons)과 역방향 학습(back-propagation)알고리듬으로 입력변수와 출력변수, 그리고 하나의 은닉층을 가지는 3층 퍼셉트론(three layer perceptron)을 사용하였으며 은닉층의 노드(node)수는 3개를 사용하였다. 입력변수로 안정성, 활동성, 수익성, 성장성을 나타내는 재무적 지표변수와 조직규모, 조직연령, 그 조직이 속한 산업의 밀도를 비재무적 지표변수로 산정하여 로지스틱회귀 분석과 인공신경망 기법으로 검증하였다. 로지스틱회귀분석 결과에서는 재무적 지표변수 모형의 전체적 예측적중률이 87.50%인 반면에 재무/비재무적 지표모형은 90.18%로서 비재무적 지표변수 사용에 대한 개선의 효과가 나타났다. 표본기업들을 훈련과 시험용으로 구분하여 분석한 결과는 전체적으로 재무/비재무적 지표를 고려한 인공신경망기법의 예측적중률이 높은 것으로 나타났다. 즉, 로지스틱회귀 분석의 재무적 지표모형은 훈련, 시험용이 84.45%, 85.10%인 반면, 재무/비재무적 지표모형은 84.45%, 85.08%로서 거의 동일한 예측적중률을 가졌으나 인공신경망기법 분석에서는 재무적 지표모형이 92.23%, 85.10%인 반면, 재무/비재무적 지표모형에서는 91.12%, 88.06%로서 향상된 예측적중률을 나타내었다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.19 no.8
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• pp.456-465
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• 2018

This study was conducted to examine the correlations between fatigue, health perception, happiness, and health promoting behaviors, and to identify the influencing factors on health promoting behaviors of clinical nurses in two general hospitals. Data were collected from 153 clinical nurses from February 5 to March 30, 2018. Data were collected through personal interviews using a questionnaire. Data were analyzed using t-test, one-way ANOVA, Pearson's correlation coefficients, and stepwise multiple regression. Fatigue according to the general characteristics showed significant differences in drinking and job stress. Health perception according to the general characteristics showed significant differences in disease. Happiness according to the general characteristics showed significant differences in marital status, type of work, clinical career, nursing unit satisfaction, economic level, and job stress. Health promoting behavior according to the general characteristics showed significant differences in clinical career and economic level. Health promoting behaviors showed significant positive correlations with health perception and happiness, but a significantly negative correlation with fatigue. Happiness and economic level, which accounted for 24% of the variance, were significant predictors influencing health promoting behavior in clinical nurses. To improve health promoting behavior in clinical nurses, it is necessary to develop a program that can raise the happiness considering the economic level.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.21 no.2
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• pp.304-314
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• 2020

This cross-sectional descriptive study investigated the influence of romantic relationships' characteristics, self-esteem and sexual autonomy on limerence in dating relationships among female college students who had or were currently engaged in a dating relationship. The data was collected through self-reported structured questionnaires from 167 female Korean college students using convenient sampling methods from November 25, 2012 to December 20, 2012. The data was analyzed using t-tests, one-way analyses of variance, Scheffe's test, Pearson's correlation coefficients, and multiple linear regression analysis with the IBM SPSS 23.0 program. The results showed that a significant difference was found in limerence according to the frequency of experiencing romantic breakup (F=4.16, p=.003), and limerence in dating relationships was negatively correlated with self-esteem (r=-.31, p<.001) and sexual autonomy (r=-.21, p=.006). Self-esteem and the frequency of romantic breakups explained 20% of limerence in dating relationships among the participants (F=8.03, p<.001). Therefore, as a strategy to solve the problems related to limerence during the period of dating, cognitive and educational interventions are needed to strengthen the self-esteem and sexual autonomy of college students who have had a high number of separations. In addition, early screening of college students with risk factors for limerence and providing problem-solving based counseling will help improve their psychological health.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.65-68
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• 2003

본 논문에서는 가장 최근의 동영상 표준인 H.264에서 가변 블록 움직임 예측 시 인접한 블록과의 상관성을 분석하여 병합 절차를 추가함으로써 매크로블록의 최종 모드를 결정하는 시간을 줄이기 위한 알고리즘을 제안한다. H.264에서는 매크로블록의 모드를 결정하기 위하여 총 7가지 모드를 사용하여 움직임 예측은 실시함으로써 부호화 효율을 극대화시킨 반면 이러한 움직임 예측이 부호화기의 복잡도를 높이는 주요 요인으로 현재 커다란 단점으로 지적되고 있다. 본 논문에서는 $8{\times}8$ 움직임 예측이 끝난 후 인접한 두 블록 사이의 거리론 임계값(Threshold)과 비교하여 다음 모드의 움직임 예측의 실시 여부를 먼저 절정함으로써 필요한 움직임 예측에 소비되는 시간을 단축시켰다. 여기서 실험 조건으로 명시하고 있는 것은 대표적인 단일모드 중에서 수행 성능이 가장 좋은 $8{\times}8$ 모드를 기본모드로 사용하고 병합 시 $16{\times}16$ 모드 쪽으로 상향식(bottom-up) 방법의 병합을 수행해 나아간다 모의실험을 통해 수행 성능과 전체 부호화 시간 측면을 본 논문에서 제안한 방법과 4가지 모드인 $16{\times}16,\;16{\times}8,\;8{\times}16,\;8{\times}8$ 모드를 모두 사용한 경우, $8{\times}8$ 단일모드를 사용한 경우를 비교하였다. 실험 결과 $8{\times}8$ 단일모드보다 수행 성능이 향상되었으며, 시간 단축 면에서 제안한 방법이 4가지 모드인 $16{\times}16,\;16{\times}8,\;8{\times}16,\;8{\times}8$ 모드를 모두 사용한 경우와 $8{\times}8$ 단일모드를 사용한 경우보다 계산 시간이 감소하였음을 확인하였다.행중인 MoIM-Messge서버의 네트워크 모듈로 다중 쓰레드 소켓폴링 모델을 적용하였다.n rate compared with conventional face recognition algorithms. 아니라 실내에서도 발생하고 있었다. 정량한 8개 화합물 각각과 총 휘발성 유기화합물의 스피어만 상관계수는 벤젠을 제외하고는 모두 유의하였다. 이중 톨루엔과 크실렌은 총 휘발성 유기화합물과 좋은 상관성 (톨루엔 0.76, 크실렌, 0.87)을 나타내었다. 이 연구는 톨루엔과 크실렌이 총 휘발성 유기화합물의 좋은 지표를 사용될 있고, 톨루엔, 에틸벤젠, 크실렌 등 많은 휘발성 유기화합물의 발생원은 실외뿐 아니라 실내에도 있음을 나타내고 있다.>10)의 $[^{18}F]F_2$를 얻었다. 결론: $^{18}O(p,n)^{18}F$ 핵반응을 이용하여 친전자성 방사성동위원소 $[^{18}F]F_2$를 생산하였다. 표적 챔버는 알루미늄으로 제작하였으며 본 연구에서 연구된 $[^{18}F]F_2$가스는 친핵성 치환반응으로 방사성동위원소를 도입하기 어려운 다양한 방사성의 약품개발에 유용하게 이용될 수 있을 것이다.었으나 움직임 보정 후 영상을 이용하여 비교한 경우, 결합능 변화가 선조체 영역에서 국한되어 나타나며 그 유의성이 움직임 보정 전에 비하여 낮음을 알 수 있었다. 결론: 뇌활성화 과제 수행시에 동반되는 피험자의 머리 움직임에 의하여 도파민 유리가 과대평가되었으며 이는 이 연구에서 제안한 영상정합을 이용한 움직임 보정기법에 의해서 개선되었다. 답이 없는 문제, 문제 만들기, 일반화가 가능한 문제 등으로 보고, 수학적 창의성 중 특히 확산적 사고에 초점을 맞추어 개방형 문제가 확산적 사고의 요소인 유창성, 독창성, 유연성 등에 각각 어떤 영향을 미치는지 20주의 프로그램을 개발, 진행하여 그 효과를 검증하고자 한다. 개방형 문

• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.6
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• pp.491-500
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• 2014

This study aimed to assess the influence of burnout with satisfaction of basic psychological needs among nurses. From oct, 25, 2013 to nov, 25, 2013, participants included 160 nurses from 6 major general hospital located in urban areas in Korea. Data for basic psychological needs and burnout were collected through a self-reported questionnaire and were analyzed with independent t-test and analysis of variance, Pearson's correlation analysis, and multiple linear regression analysis. This study shows negative correlations between burnout and autonomy(r=-.45, P<.001), competency(r=-.52, P<.001), relatedness(r=-.49, P<.001). The variables predicting burnout were autonomy(${\beta}=-.26$), competency(${\beta}=-.30$), relatedness(${\beta}=-.12$), age(${\beta}=-.17$), number of service years(${\beta}=.09$). These variables accounted for 34.3% of the variance of burnout in nurses. Our results indicated that it is necessary to increase basic psycological needs to decrease burnout. Therefore nursing managers should develop programs in order to increase autonomy, relatedness and competency.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.19 no.6
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• pp.231-239
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• 2018

This study was conducted to examine the influence of personal characteristics of infant-toddler and mother, social support and mother-child interaction on mother-child attachment. A descriptive study was implemented, and data were gathered from March 1 to September 30, 2016. The subjects were 215 mothers whose children were in infancy or toddlers. A survey was conducted with self-administered questionnaires regarding general characteristics, social support, mother-child interaction and attachment. SPSS 24.0 was used for descriptive statistics, intergroup comparisons of average scores, correlation analysis and multiple regression analysis. Statistically significant differences in average attachment scores according to gender (t=3.200, p<0.002), age (t=4.037, p<0.001) and temperament (F=4.614, p<0.011) were observed among the characteristics of infant-toddlers, as well as according to age (F=18.028, p<0.001) and academic credentials (F=4.241, p<0.016) among the characteristics of mother. Attachment was correlated with social support (r=0.507, p<0.001) and with mother-child interaction (r=0.571, p<0.001). The factors that affected attachment were mother-child interaction (${\beta}=0.361$, p<0.001), social support (${\beta}=0.309$, p<0.001), age (under the age of 30)(${\beta}=-0.370$, p<0.001) and marriage duration (less than 10 years)(${\beta}=-0.179$, p<0.033). Overall, the results indicate that interaction programs that bolster social support and mother-child interactions that exert a crucial influence on attachment should be developed.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.20 no.12
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• pp.322-332
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• 2019

This is a descriptive research study that aims to identify the effects of professionalism, job satisfaction, and resilience on the retention intention of home visiting nurses from the long-term care insurance system of Korea. Data were collected from self-administered surveys completed by 141 home visiting nurses of registered visiting-nursing institutions in the long-term care insurance database (April 1-May 31, 2019). Analyses were independent t-tests, one-way analysis of variance (ANOVA), the Scheffé test, Pearson's correlation analysis using SPSS/WIN 22.0, and multiple hierarchical regression analyses. Results showed that the mean professionalism score was 3.51/5, 3.27/5 for job satisfaction, 3.79/5 for resilience, and 4.04/5 for retention intention. A positive correlation existed between retention intention and professionalism (r = .272), job satisfaction (r = .201), and resilience (r = .530). The final regression model showed that resilience (β = .455, p < .001) and job satisfaction (β = .175, p = .016) significantly affect retention intention. The variables' model explanation power was 32.0% (F = 11.968, p < .001). The results show the need for strategies to improve resilience, followed by strategies to improve job satisfaction to increase the retention intentions of these home visiting nurses.