• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2003.05c
• /
• pp.1875-1878
• /
• 2003

에이전트를 이용하여 의견을 교환하여 타협안을 찾거나. 혹은 양자간 협상 시 양쪽의 에이전트는 각자의 이익을 최대로 하려고 한다. 하지만 한쪽이 많은 이득을 많이 취할 경우 상대방의 이익은 줄어들게 되고 손해를 본 사용자는 에이전트의 신뢰를 잃게 된다. 본 연구에서는 다중 사용자, 다중 속성, 비선형 협상 전략 환경에서 유틸리티 함수와 유전자 알고리즘을 이용하여 양쪽에게 균등한 이익이 돌아감과 동시에 최대의 이익이 되는 제안을 생성하는 중개 에이전트의 핵심 알고리즘을 구현하는 것이 논문의 목적이다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
• /
• v.16 no.1
• /
• pp.97-105
• /
• 2015

Multiresponse optimization (MRO) seeks to find the setting of input variables, which optimizes the multiple responses simultaneously. The approach of weighted mean squared error (WMSE) minimization for MRO imposes a different weight on the squared bias and variance, which are the two components of the mean squared error (MSE). To date, a weighted sum-based method has been proposed for WMSE minimization. On the other hand, this method has a limitation in that it cannot find the most preferred solution located in a nonconvex region in objective function space. This paper proposes a Tchebycheff metric-based method to overcome the limitations of the weighted sum-based method.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
• /
• v.39 no.5
• /
• pp.535-541
• /
• 2015

In this study, an approximate multi-objective optimization of a wall-mounted monitor bracket arm was performed. The rotation angle of the bracket arm was determined considering the inplane degree of freedom. We then formulated an optimization problem on maximum stress and deflection. Analyses of mean and design parameters were conducted for sensitivity regarding performance with orthogonal array and response surface method (RSM). RSM models of objective and constraint functions were generated using central composite (CCD) and D-optimal design. The accuracy of approximate models was evaluated through $R^2$ value. The obtained optimal solutions by non-dominant sorting genetic algorithm (NSGA-II) were validated through the finite element analysis and we compared the obtained optimal solution by CCD and D-optimal design.

• Journal of Korean Society of Steel Construction
• /
• v.18 no.6
• /
• pp.677-686
• /
• 2006

In this paper, a more practical and realistic method is proposed to establish the lifetime optimum maintenance strategies of the deteriorating bridges considering the life-cycle performance as well as life-cycle cost. The genetic algorithm is applied to generate the set of maintenance scenarios that is the multi-objective combinatorial optimization problem related to lifetime performance and cost as separate objective functions, and the technique to select optimum tradeoff maintenance scenario is presented. Optimum maintenance scenarios could be generated not only at the individual member level but also at the system level of the bridge. Through the analytical results of applying the proposed methodology to the existing bridge, it is expected that the methodology will be effectively used to determine the optimum maintenance strategy for introducing a real preventive maintenance system and overcoming the limits of existing maintenance methods.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2007.05a
• /
• pp.2049-2053
• /
• 2007

KModSim은 수자원배분에 관련된 물리적, 수문학적, 제도적, 그리고 행정적인 요구들을 동시에 만족하도록 디자인된 범용 우선순위 목적 선형최적화 모형으로써 자연유3tt입량과 기득 수리권 혹은 기득 저류권 등과 같은 다양한 형태의 저수권 사이의 조화운영이 가능하다. KModSim은 목적함수에 관련된 제약조건의 유연한 설정과 변경이 가능하며, 기존의 최적화 방법과 다르게 유역통합모의에 관련한 모형변수가 모형내에서 자동적으로 생성되도록 프로그램화 되어있다. 본 연구에서는 금강유역내 수자원의 효율적인 운영을 위하여 과거운영자료를 토대로 저수지운영율을 개발하고 시스템단계(system states)를 이용하여 KModSim 네트워크에 운영율을 적용하였다. 금강유역에서 개발한 운영율을 적용하고 모의한 결과 개발된 운영율은 실제저류량을 잘 재현하는 것으로 나타났다. 본 연구에서 개발된 운영율 및 시스템단계 방법은 다중목적 우선순위 선형최적화 모형을 이용하여 유역의 다양한 수자원운영모의에 사용될 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
• /
• 1997.10a
• /
• pp.153-157
• /
• 1997

The investigation deals with the process design in cold rolling mill of electric plant. In this study, multiple objective optimization is conducted by a genetic algorithm, where the fitness values are evaluated on the basis of one - dimensional model of flat rolling. The approach is applied to the determination of the process conditions which are optimal with regard to minimization of roll power and maximization of productivity.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2003.07b
• /
• pp.891-893
• /
• 2003

This paper Presents the optimum design of Brushless DC Motor using multi-objective function Neural Network to maximize efficiency and Ratio of Torque Per unit weight.

• Proceedings of the Korean Society of Postharvest Science and Technology of Agricultural Products Conference
• /
• 2003.10a
• /
• pp.180.2-181
• /
• 2003

벼는 미립내부의 온도 및 함수율의 차이에 의해 열응력 및 수분차에 의한 응력이 발생하게 되며, 응력이 과대하게 발생되면 낟알이 금이 가는 동할이 발생하게 된다. 동할은 주로 건조과정 또는 건조후에 주로 발생하게 되는데 벼의 품질에 가장 중요한 지표로서 동할이 발생되면 저장성이 저하되며, 도정시 싸라기가 증가하여 도정수율에도 많은 손실을 가져오게 된다. 본 연구는 함수율 20.01, 21.80 및 22.80%(w.b.) 3수준에 대하여 40.4, 50.0 및 60.9$^{\circ}C$ 3수준의 건조온도와 노출시간 5 ~ 120분 동안에 벼의 동할에 미치는 영향을 구명하고, 동할 예측모델을 개발하는데 목적이 있다. 초기 함수율이 낮고 건조온도가 높을수록 노출시간이 경과할수록 동할은 증가하는 것으로 나타났다. 건조온도 40.4$^{\circ}C$에서는 노출 100분전까지는 동할율이 2%이상 발생하지 않는 것으로 나타났으며, 건조온도 50.$0^{\circ}C$와 60.9$^{\circ}C$에서는 함수율 20.0%(w.b.)의 경우 27분 및 11분 노출했을 때 동할율이 2%이상 발생하였다. 동할 실험치를 실험모델에 적합시켜 다중회귀분석 프로그램을 이용하여 실험상수를 결정하였다. 실험모델의 결정계수는 모든 온도에서 0.9이상으로 높게 나타났으며, RMSE는 40.4$^{\circ}C$에서는 0.2230, 50.$0^{\circ}C$에서는 2.4975로 나타났다. 또한, 60.9$^{\circ}C$에서는 77813로 이는 동할 실험치가 0 ~ 100 사이의 값임을 고려할 때 허용 가능한 수준으로 판단된다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• v.10 no.4
• /
• pp.343-350
• /
• 2000

In this paper, we propose the Multi-FPNN(Fuzzy Polynomial Neural Networks) model based on FNN and PNN(Polyomial Neural Networks) for optimal system identifacation. Here FNN structure is designed using fuzzy input space divided by each separated input variable, and urilized both in order to get better output performace. Each node of PNN structure based on GMDH(Group Method of Data handing) method uses two types of high-order polynomials such as linearane and quadratic, and the input of that node uses three kinds of multi-variable inputs such as linear and quadratic, and the input of that node and Genetic Algorithms(GAs) to identify both the structure and the prepocessing of parameters of a Multi-FPNN model. Here, HCM clustering method, which is carried out for data preproessing of process system, is utilized to determine the structure method, which is carried out for data preprocessing of process system, is utilized to determance index with a weighting factor is used to according to the divisions of input-output space. A aggregate performance inddex with a wegihting factor is used to achieve a sound balance between approximation and generalization abilities of the model. According to the selection and adjustment of a weighting factor of this aggregate abjective function which it is acailable and effective to design to design and optimal Multi-FPNN model. The study is illustrated with the aid of two representative numerical examples and the aggregate performance index related to the approximation and generalization abilities of the model is evaluated and discussed.

• 한국지형공간정보학회:학술대회논문집
• /
• 1993.10a
• /
• pp.101-106
• /
• 1993

본 연구의 목적은 토지자원의 유효한 개발과 관리를 위해 원격탐사 자료 및 지상자료를 이용하여 토지 이용의 예측 모형을 정립하고 실제로 제주도 지역에 적용하여 그 실증을 거치는 것이었다. 본 토형은 계절분석(multi-date processing) 및 다중분석 (multi-file processing)기법을 채택하고 Markov의 확률 이전 계산법 및 판별 함수 (discriminant function) 계산법으로부터 합성 출현된 공간적/시간적 토지이용 투영방법을 채택하였다. 판별 함수 계산법은 토지이용 변화상의 최다 경향치를 산출하기 위해 제주도 경관 평면(landscape plane) 전지역의 각 화소(pixel)에 적용되고, 확률 이전 계산법은 특정 미래 시간 간극상에서 상이한 토지이용으로 변화하는 이들 화소의 수량을 결정한다. 본 합성 모형은 이렇게 토지이용 변화성(정성적)과 그 화소의 수량(정량적)을 결합하여 경관 평면상에서 미래의 토지이용 예측을 가능케하는 것이다.