• Venture DIGEST
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• s.35
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• pp.4-5
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• 2003

다음이 지향하는 세상은‘사람과 사람, 사람과 사회의 커뮤니케이션’이라는 문구에 담겨 있다. 다음은 지금까지 기술의 장벽, 편견의 장벽, 미래의 장벽을 허무는 디지털 문화의 전초기지에 서 있어왔다. 다음과 이재웅 대표는 앞으로도 장벽 없는 세상을 만들어가는 첨단의 자리에 서 있기를 주저하지 않을 것이다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.338-341
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• 2003

본 논문에서는 직선과 곡선으로 구성된 단순한 도면으로부터 곡선을 검출한 다음에 곡선을 원형 아크로 분할하는 방법을 제안한다. 본 논문의 방법에서는 먼저 선의 중심점을 찾은 다음에 연결된 중심점을 추적하여 선분을 검출한다. 그 다음에는 선분의 양 끝에서 선분의 방향을 이용하여 이웃한 선분을 검출하여 선분을 확장해 나간다. 선분을 확장한 다음에는 직선을 제거하고 곡선만 남긴 다음에 재귀적 분할 방법을 이용하여 곡선을 아크들의 집합으로 분할한다. 본 논문에서는 기존의 벡터화 소프트웨어와 벡터 기반 아크 분할 방법과 비교 실험을 수행하였다 실험 결과에 의하면 본 논문에서 제안된 방법이 기존의 방법에 비하여 교차점을 가지는 곡선에 대하여 보다 정확하게 아크로 분할하였다.

• Geotechnical Engineering
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• v.38 no.1
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• pp.26-33
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• 2022

• Digital Contents
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• no.6 s.133
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• pp.66-70
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• 2004

월간 <디지털콘텐츠>는 이번 6월호부터 국내 디지털콘텐츠 시장에서 주목을 받고 있는 라이벌 기업들을 소개하고, 이들 기업의 현황과 경쟁력, 향후 전략을 소개하는 지면을 마련했다. 그 첫 번째 순서로 국내 포털시장에서 최근 치열한 경쟁을 벌이고 있는 다음커뮤니케이션과 NHN을 찾았다. 이들 양사의 주요 현황을 살펴보고, 앞으로의 전략을 소개한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2021.10a
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• pp.320-325
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• 2021

BERT는 사전 학습 단계에서 다음 문장 예측 문제와 마스킹된 단어에 대한 예측 문제를 학습하여 여러 자연어 다운스트림 태스크에서 높은 성능을 보였다. 본 연구에서는 BERT의 사전 학습 문제 중 다음 문장 예측 문제에 대해 주목했다. 다음 문장 예측 문제는 자연어 추론 문제와 질의 응답 문제와 같이 임의의 두 문장 사이의 관계를 모델링하는 문제들에 성능 향상을 위해 사용되었다. 하지만 BERT의 다음 문장 예측 문제는 두 문장을 특수 토큰으로 분리하여 단일 문자열 형태로 모델에 입력으로 주어지는 cross-encoding 방식만을 학습하기 때문에 문장을 각각 인코딩하는 bi-encoding 방식의 다운스트림 태스크를 고려하지 않은 점에서 아쉬움이 있다. 본 논문에서는 기존 BERT의 다음 문장 예측 문제를 확장하여 bi-encoding 방식의 다음 문장 예측 문제를 추가적으로 사전 학습하여 단일 문장 분류 문제와 문장 임베딩을 활용하는 문제에서 성능을 향상 시키는 Bi-Cross 사전 학습 기법을 소개한다. Bi-Cross 학습 기법은 영화 리뷰 감성 분류 데이터 셋인 NSMC 데이터 셋에 대해 학습 데이터의 0.1%만 사용하는 학습 환경에서 Bi-Cross 사전 학습 기법 적용 전 모델 대비 5점 가량의 성능 향상이 있었다. 또한 KorSTS의 bi-encoding 방식의 문장 임베딩 성능 평가에서 Bi-Cross 사전 학습 기법 적용 전 모델 대비 1.5점의 성능 향상을 보였다.

• Geotechnical Engineering
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• v.38 no.5
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• pp.31-37
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• 2022

• The Journal of the Korean life insurance medical association
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• v.20
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• pp.53-61
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• 2001

1999년 1월-1999년 10월까지 당사에서 1급장해로 인해 보험금이 지급된 1,297 건을 대상으로 하여 성별 & 연령대별 분포, 1급장해 각 항의 원인별 분포, 다빈도원인별 1급장해 각 항의 분포상황등을 중심으로 조사하였다. 1. 1급장해지불건들의 성별분포를 보면 남자가 여자보다1.7배 많았다. 연령대별로는 30대가 29.3%로 가장 높았고 다음으로 40대 23.7%, 20대 18.6%, 10세미만 17.6% 순서 였다. 2. 1급장해 각항별 점유율을 보면 1급3항이 56.9%로 가장 높았고 다음으로 1급4항이 16.0%로 많았다. 3. 1급장해의 원인별 분포를 보면 '교통사고' 및 '교통사고외의 외상'이 597건(40.6%)으로 가장 많이 차지하였고 다음으로 '기타질병' 256건(19.7%) '뇌혈관사고' 245건(18.7%), '만성신부전' 194건(15.0 %), 그리고 '악성종양' 36건(2.8%)의 순서였다. 1) 1급 1항 : 두눈의 시력을 완전영구히 잃었을 때 원인중 가장 많은 것은 '기타질병' 74건(64%)이었고 다음으로는 '당뇨병' 17건(14.9) 그리고 '교통사고'의 순서였다. '기타질병'에 해당하는 병중에서 눈의 질환들을 더 분류하여 볼 때 '맥락막 및 망막의 장애'가 25건(35.7%)으로 가장 많았고 다음으로 '시신경 및 시각경로의 장애' 20건(28.6%) 그리고 '수정체의 장애'의 순서였다. 2) 1급 3항 : 중추신경계, 정신에 뚜렷한 장해를 남겨서 평생토록 항상 간호를 받아야 할 때 원인으로는 '교통사고' 245건(33.2%)이 가장 많았고 다음으로 '뇌혈관사고' 215건(29.1%) 그리고 '교통사고외의 외상'의 순서였다. 뇌혈관사고 215건에 대해서 원인별분포를 보면 '뇌내출혈'이 131건(60.9%)로 '뇌경색 ' 57건(26.5%)에 비해 2.3배 정도 많았다. 3) 1급 4항 : 흉복부장기에 뚜렷한 장해를 남겨서 평생토록 항상 간호를 받아야 할 때 원인으로는 '만성신부전'이 215건(86.5%)으로 가장 많이 차지하고 있었고 다음으로 '기타질병' 14건(6.7%)의 순서였다. 4) 1급 6항 : 두다리의 발목이상을 잃었거나 완전영구히 사용하지 못하게 되었을 때 원인으로는 '교통사고' 41건(41.0%)로 가장 많았고 다음으로 '교통사고외의 외상' 32건 (32.0%) 그리고 다음으로 '근골격계, 결합조직의 질환' 순서였다. 4. 장해원인별 1급장해 각 항의 분포를 보면 '만성신부전'은 1급 4항, '악성종양'은 1급 3항과 1급2항 그리고 1항의 장해를 주로 일으키고 '당뇨병'은 1급 1항, '뇌혈관사고'는 1급3항과 1급2항의 장해를 주로 일으켰다. 한편 '교통사고'나 '교통사고외의 외상'은 주로 1급3항과 1급6항의 장해를 주로 일으켰다.

• Korean journal of food and cookery science
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• v.20 no.2
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• pp.138-143
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• 2004

This study was performed to investigate the quality characteristics of yanggeng prepared with different ratios of pumpkin. Yanggeng was prepared with three concentrations of pumpkin paste, 87% (sample A), 90%(sample B), and 93%(sample C), to which was added agar, sugar, millet jelly and salt. Proximate composition, Hunter's color, texture profile analysis and sensory evaluation of yanggeng were examined. Lightness of pumpkin yanggeng increased with increasing pumpkin content. In the texture profile analysis, the hardness, cohesiveness and springiness of sample A were significantly higher than those of the other products. The gumminess of sample C was the highest, followed in order by A and B. The tendency of the pumpkin yanggeng to fracture increased with decreasing pumpkin content whereas the elasticity decreased. In the sensory evaluation, the color and taste scores of sample B were significantly higher than those of A and C. Also the overall acceptability of sample B was the highest of the three products.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2009.02a
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• pp.725-732
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• 2009

Thanks to the development of the Internet, people can easily access a vast amount of music. This brings attention to application systems such as a melody-based music search service or music recommendation service. Extracting melodies from music is a crucial process to provide such services. This paper introduces a novel algorithm that can extract melodies from piano music. Since piano can produce polyphonic music, we expect that by studying melody extraction from piano music, we can help extract melodies from general polyphonic music.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.7 no.4
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• pp.579-591
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• 2004

This paper presents a new arc segmentation method which extracts curves from simple drawing consisted of straight lines and curves and segments them into circular arcs. First, it finds center points and finds line segments and curve segments by tracing connected center points. Next, it expands the segment by searching neighbor segment at the two endpoints. Next, it removes straight lines and segments the extracted curves into circular arcs by using the recursive subdivision method. The proposed method has been compared with previous vectorization software and vector based arc segmentation method. Experimental results show that the proposed method produces more correct results for the curves which contain intersection with other lines or curves.