• Title/Summary/Keyword: 다시/또

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Pixel-based disparity estimation for Intermediate View Reconstruction of Multi-view images (다시점 동영상의 중간시점영상 생성을 위한 화소 기반의 변이 예측 기법)

  • Choi, Mi-Nam;Baek, Yun-Ki;Kim, Dong-Wook;Yoo, Ji-Sang
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.49-52
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    • 2006
  • 본 논문은 다시점 카메라로부터 획득된 다시점 영상을 이용하여, 영상내의 모든 화소에 대한 정확한 변이 정보를 획득하는 알고리듬을 제안한다. 제안한 방법은 정합창(measurement window)을 사용하는 화소기반 정합방법을 통해 정확한 변이 추정과 비용 함수 계산시 반복적인 계산을 줄임으로써 전체적인 수행 속도를 향상시킬 수 있다. 정확한 변이 정보를 획득하는데 있어서 가려진 영역이 많은 영향을 미친다. 또한 가려진 영역의 판단 및 처리는 2대의 카메라로는 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 평행식으로 구성된 5대 이상의 다시점 카메라로부터 획득된 다시점 영상을 사용함으로써 변이 정보의 신뢰도를 높이고, 가려진 영역을 처리할 수 있다. 또한 비용 함수 계산의 반복성을 이용하여 계산량을 줄임으로써 전체적인 수행시간을 줄인다. 이렇게 획득된 변이 정보는 다시점 영상의 중간시점영상 생성을 위해 사용된다.

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Multi-View Video Composition and Multi-View Viewer (다시점 비디오와 컴퓨터 그래픽스 합성 및 다시점 비디오 뷰어)

  • Kwon, Jun-Sup;Hwang, Won-Young;Kim, Man-Bae;Choi, Chang-Yeol
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2007.02a
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    • pp.3-8
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    • 2007
  • 최근, 실감 영상에 대한 관심과 요구가 증가하면서 신개념 서비스인 3차원 다시점(Multi-view) 방송에 대한 연구가 다양하게 진행되고 있다. 이와 더불어 광고와 게시를 목적으로 입체 영상과 입체 디스플레이 장치의 수요가 증가하고 있어, 앞으로 다시점 영상 콘텐츠와 디스플레이 장치가 활발하게 보급될 전망이다. 다시점 영상 콘텐츠는 제작 단계에서 컴퓨터 그래픽스 객체를 합성하면 보다 목적에 부합하는 콘텐츠를 제작할 수 있다. 본 논문에서는 다시점 카메라로부터 얻은 RGB 텍스쳐 데이터와 깊이 테이터에 컴퓨터 그래픽스 객체를 합성하여 다시점 합성 영상을 생성하는 방법을 제안한다. 또한, 제작된 다시점 합성 영상을 검증하고 재생하는 다시점 비디오 뷰어를 설계, 구현 한다. 가상의 다시점 영상에 그래픽스 객체를 합성하는 방법은 후 합성 기반으로, 임의의 그래픽스 객체 모델을 생성하여 깊이 정보를 부여하고, 가상 시점 영상의 생성과 동일한 방법으로 그래픽스 객체의 각 시점별 영상을 생성한다. 끝으로 깊이정보를 사용하여 가상 시점 영상의 적절한 좌표공간으로 그래픽스 객체를 삽입한다. 그래픽스 합성의 정확성 검증을 위해 다시점 그래픽스 합성 영상을 디스플레이하는 뷰어는 2D 및 입체를 모두 지원하고, view switching, frozen moment, view sweeping 등의 interactive special effect기법과 다양한 포맷의 저장이 가능하다. 또한, 입체 영상의 실험에서는 그래픽 객체의 입체감 조절을 위해 실제 카메라 시점 간에 필요한 중간시점영상의 개수를 결정할 수 있다.

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A Trend of Multiview 3DTV Technologies and Standardization (무안경 다시점 3DTV 기술 및 표준화 동향)

  • Cheong, W.S.;Yun, K.J.;Bang, G.;Lee, G.S.;Hur, N.H.
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.29 no.3
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    • pp.17-26
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    • 2014
  • 방송의 디지털 전환 완료 후, 세계 각국은 3DTV 및 UHDTV(Ultra High Definition Television)로 대표되는 실감방송서비스 및 기술개발에 박차를 가하고 있다. 특히 3DTV의 경우, 현재 시판되고 있는 평면TV의 필수기능으로 포함되어 있으며, 우리나라를 비롯한 선진 각국에서는 상용 3DTV 방송서비스가 제공되고 있다. 또한, UHDTV의 등장으로 무안경 다시점 3DTV의 걸림돌이던 해상도 저하문제가 해결되면서 시점당 해상도가 향상된 다시점 3D 디스플레이 상용품 및 시제품들이 속속 발표되고 있다. 이에 따라, 무안경 다시점 3DTV 방송 서비스도 가시화 될 것으로 보며, 이를 위해서는 다시점 디스플레이뿐만 아니라 다시점 비디오 부호화 등의 표준기술이 필요하다. 본고에서는 무안경 다시점 3DTV 기술의 핵심이 되는 디스플레이 기술과 다시점 3D 비디오 부복호화 기술을 중심으로 알아본다.

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Multi-view Augmented Reality for Realistic Content (실감형 콘텐츠를 위한 다시점 증강현실)

  • Baek, Eu-Tteum;Ho, Yo-Sung
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2017.06a
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    • pp.248-249
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    • 2017
  • 최근 들어, 실감형 콘텐츠를 제작하기 위한 무안경 다시점 3DTV 와 가상, 증강현실 콘텐츠에 대한 기술개발이 활발해 지고 있다. 또한, UHDTV 의 등장으로 무안경 다시점 3DTV 의 걸림돌이던 해상도 저하문제가 해결되면서 시점당 해상도가 향상된 다시점 3D 디스플레이 상용품 및 시제품들이 발표되고 있다. 하지만, 시청 위치가 한정되어 있고, 시청자에게 눈의 피로를 일으키며, 비싼 가격으로 인해 아직까지 소비자에게 좋은 반응을 얻지 못하고 있다. 이러한 단점을 해결하기 위해, 본 논문은 다시점 영상을 증강현실로 보여주는 방법을 소개한다. 제안한 방법을 사용하기 위해, 다시점 카메라 시스템으로 영상을 획득하고, HMD (head mounted display)와 휴대용 (handheld) 장치를 사용하여 다시점 영상을 시청한다. 실험 결과를 통해 제안한 방법이 기존의 시점 제한 문제를 해결할 수 있음을 확인했으며, 제안한 방법을 활용하여 다양한 실감형 콘텐츠를 제작할 것으로 기대한다.

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Multi-view semi-supervised learning for 3D human pose estimation (3 차원 휴먼 자세 추정을 위한 다시점 준지도 학습)

  • Kim, Do Yeop;Chang, Ju Yong
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • fall
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    • pp.134-138
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    • 2021
  • 3 차원 휴먼 자세 추정 모델은 다시점 모델과 단시점 모델로 분류될 수 있다. 일반적으로 다시점 모델은 단시점 모델에 비하여 뛰어난 자세 추정 성능을 보인다. 단시점 모델의 경우 3 차원 자세 추정 성능의 향상은 많은 양의 학습 데이터를 필요로 한다. 하지만 3 차원 자세에 대한 참값을 획득하는 것은 쉬운 일이 아니다. 이러한 문제를 다루기 위해, 우리는 다시점 모델로부터 다시점 휴먼 자세 데이터에 대한 의사 참값을 생성하고, 이를 단시점 모델의 학습에 활용하는 방법을 제안한다. 또한, 우리는 각각의 다시점 영상으로부터 추정된 자세의 일관성을 고려하는 다시점 일관성 손실함수를 제안하여, 이것이 단시점 모델의 효과적인 학습에 도움을 준다는 것을 보인다.

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다시 부활한 분양가 규제

  • Park, Seong-Je
    • 주택과사람들
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    • s.201
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    • pp.36-37
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    • 2007
  • 국제통화기금(IMF) 위기 이후 경기 부양책의 일환으로 풀어주었던 분양가 규제 정책이 8년 만에 다시 되살아났다. 불안한 부동산 시장을 안정시키기 위한 정부발 해결책일 순 있겠으나 시장 논리에 맞지 않는다는 주장 또한 만만치 않다. 정부와 건설 업계의 서로 다른 입장에 대해 살펴보자.

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Multiview Video Sequence CODEC with View Scalability (View Scalability를 고려한 다시점 동영상 코덱)

  • 임정은;손광훈
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.9 no.3
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    • pp.236-245
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    • 2004
  • A multiview sequence CODEC with view scaiability is proposed in this paper. We define a GGOP (Group of GOP) structure as a basic coding unit to efficiently code multiview sequences. 7he proposed CODEC provides flexible GGOP structures based on the number of views and baseline distances among cameras. Multiview sequences encode consists of disparity estimation/compensation, motion estimation/compensation, residual coding and rate control and generates multiview sequence bitstream. The main bitstream is the same as an MPEG-2 mono-sequence bitstream for MPEG-2 compatibility. The auxiliary bitstream contains information concerning the remaining multiview sequences except for the reference sequences. The proposed CODEC with view scalability provides that a number of view flints are selectively determined at the receiver according to the type of display modes. The proposed multiview sequence CODEC is tested with several multiview sequences to determine its flexibility. compatibility with MPEG-2 and view scaiability. In addition, we subjectively confirm that the decoded bitstreams with view scaiability can be Properly displayed by several types of display modes. including 3D monitors.

한국공학한림원∙한경 토론마당-벤처지원 ,또다시 할 것인가?

  • Korea Venture Business Association
    • Venture DIGEST
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    • s.55
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    • pp.18-19
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    • 2004
  • 지난 7월 19일 서울 한국기술센터 16층 국제회의실에서는 한국공학한림원과 한국경제신문 공동주최로 제8회 한국공학한림원∙한경 토론마당이 열렸다. ‘벤처지원, 또다시 할 것인가?’라는 주제로 열린 이번 토론회에서는 중소기업청 창업벤처국 이일규 국장이 주제발표를 하고, 벤처기업협회 장흥순 회장, 한국기술투자 서갑수 회장, 마크애니 최종욱 대표, KAIST 김병윤 교수가 패널로 참석하여 토론을 벌였다. 다음은 주제발표와 토론내용을 요약한 것이다.

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긴급진단 - HPAI 발생에 따른 농가 당부사항

  • 대한양계협회
    • KOREAN POULTRY JOURNAL
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    • v.46 no.11
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    • pp.123-127
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    • 2014
  • 올해 초 종오리농장에서 고병원성 조류인플루엔자가 발생하면서 국내 양계산업은 또 다시 큰 위기를 맞이했다. 과거 발생현황과 달리 6월에도 고병원성 AI가 발생하여 양계인들의 큰 걱정거리가 되었으며 기나긴 AI와의 싸움은 지난 9월 4일 AI 위기단계를 경계에서 관심으로 하향조정하고 전국에 걸쳐 설정되었던 방역대 및 이동제한조치를 해제하면서 AI 공포로 벗어나는듯 했지만 9월 24일 전남 영암 육용오리에서 또 다시 고병원성 AI가 발생하고 방역대 내 는 물론 전남 나주지역까지 발생하여 큰 우려를 자아내고 있다. 따라서 AI 확산 및 전파를 막기위해 농가에서 자율적으로 할 수 있는 방역활동 내용을 요약 정리하였다.