• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.168-170
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• 1999

지리정보시스템과 같은 공간 데이터베이스에서 다루는 데이터는 대용량이며, 사용자의 다양한 질의에 따라 빠르게 접근할 수 있어야 한다. 그런데 이때 성능의 대부분이 디스크 접근시간에 의해 영향을 받으므로 접근시간을 줄이는 기술이 필요하다. 이는 다수의 디스크 공간에 데이터를 분산하여 저장하는 디클러스터링 방법을 사용함으로써 효과적인 성능 향상을 기대할 수 있다. 효과적인 디클러스터링 방법은 주어진 질의에 대하여 동시에 접근될 가능성이 있는 공간 객체를 다른 디스크에 각각 저장함으로써 한번에 접근하는 병렬성을 높일 수 있다. 그러나 하나의 디스크에게 할당 가능한 공간 객체들을 서로 다른 디스크에 할당하는 것은 오히려 성능의 저하를 초래할 수 있다. 이러한 두 가지 조건을 동시에 만족하기 위해서는 공간 객체들을 클러스터링 한 후, 크러러스터 단위로 디스크로 할당하는 것이 효과적이다. 이전에 제시된 디클러스터링 방법들은 이러한 요소를 고려하지 않았다. 이에 본 논문에서는 주어진 공간 객체들에 대해서 일정한 크기의 클러스터를 만들고 클러스터 단위로 디클러스터링 하여 효율적인 성능 향상을 보이는 새로운 방법에 대해서 제시하고자 한다. 또한 이전에 제시되어졌던 여러 가지 디클러스터링 방법들과의 비교실험을 통해, 본 논문에서 제시한 방법이 가장 효과적인 방법임을 밝히고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10c
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• pp.188-190
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• 1999

최근 각광받고 있는 웹에서의 전자상거래 구축 시 필수요소인 데이터베이스에 대한 접근 방법과 다수의 클라이언트가 하나의 데이터베이스 서버로의 접근 시 발생할 수 있는 접속 과부하 문제를 해결하기 위해 분산객체 기술인 CORBA를 이용하여 3계층 방식의 분산 DBMS를 구현하였다. 즉, 웹 상에서 전자상거래 시스템을 운용할 때 2단계 방식의 클라이언트/서버를 사용함에 따라 나타나는 여러 문제를 해결하고, 서버의 시스템 부하를 줄이기 위해 CORBA를 이용하여 3계층 방식으로 구현하였으며, 웹을 통해 고객이 주문한 상품을 서버의 구현객체 호출을 통해 분산된 데이터베이스 서버에 저장되게 하였다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2014.11a
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• pp.35-36
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• 2014

이 논문에서는 다수 노드로 구성되는 클러스터 환경을 위한 인-메모리 이동객체 분산 색인기법을 제안한다. 제안하는 방법은 Spark Stream의 D-strem모델을 사용하여 처리율 저하등의 문제를 유할 할 수 있는 잠금 기반의 동시성 제어방법을 배제한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10b
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• pp.90-92
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• 1998

본 논문에서는 다수의 데이터베이스에 의해서 관리되는 데이터를 공유하기 위한 시스템관련 연구를 분석 및 소개하고, 본 연구에서 구현 중인 분산 이질 데이터베이스 환경을 위한 데이터베이스 공유 시스템의 구조, 운용 시나리오 및 구현 환경에 대해서 기술한다. 제안된 시스템은 스키마 통합 및 전역 질의 방식을 배제하면서 사용자가 데이터베이스를 고유할 수 있도록 뷰 객체모델에 기초를 둔 wrapper-공유 메니저 통합 구조로 구성되었으며, 인터넷 및 인트라넷 환경에 적합하도록 CORBA와 Java를 활용한 ObjectWeb의 개념에 기반을 두고 있다.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.30 no.1
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• pp.59-65
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• 2012

In this paper, we proposed a method for automatic detection of a updating object from spatial data sets of different scale and updating cycle by using areal feature matching based on shape similarity. For this, we defined a updating object by analysing matching relationships between two different spatial data sets. Next, we firstly eliminated systematic errors in different scale by using affine transformation. Secondly, if any object is overlaid with several areal features of other data sets, we changed several areal features into a single areal feature. Finally, we detected the updating objects by applying areal feature matching based on shape similarity into the changed spatial data sets. After applying the proposed method into digital topographic map and a base map of Korean Address Information System in South Korea, we confirmed that F-measure is highly 0.958 in a statistical evaluation and that significant updating objects are detected from a visual evaluation.

• Journal of KIISE:Information Networking
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• v.36 no.3
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• pp.231-242
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• 2009

The EPC-Discovery Service (EPC-DS) is a good representative of the RFID Track & Trace. But this mechanism has several problems. EPC-DS uses centralized server scheme which may arise bottle-neck state and that cannot provide detail trace information of a RFID object. In addition, a trace node requires direct access method to a RFID object or an element which has information of the RFID object for Track & Trace. In this paper, we propose a novel RFID Track & Trace mechanism which based on the SIP presence model and SIP event notification. This mechanism can provide detail trace information and monitoring function, and also can rid the bottle-neck section by combination of SIP methods instead of centralized element.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.32 no.1
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• pp.100-110
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• 2005

The update transactions to be executed in spatial databases usually have been known as interactive and long duration works. To improve the parallelism of concurrent updates, it needs multiple transactions concurrently update a large spatial object which has a spatial extensions larger than workspace of a client. However, under the existing locking protocols, it is not possible to concurrently update a large spatial object because of conflict of a write lock This paper proposes a partial locking scheme of enabling a transaction to set locks on parts of a big object. The partial locking scheme which is an exclusive locking scheme set by user, acquires locks for a part of the big object to restrict the unit of concurrency control to a partial object of a big object. The scheme gives benefits of improving the concurrency of un updating job for a large object because it makes the lock control granularity finer.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.21 no.5
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• pp.782-791
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• 2016

The object segmentation algorithm from the background could be used for object recognition and tracking, and many applications. To segment objects, this paper proposes a method that refer to several initial frames with real-time processing at fixed camera. First we suggest the probability model to segment object and background and we enhance the performance of algorithm analyzing the color consistency and focus characteristic of camera for several initial frames. We compensate the segmentation result by using human skeleton characteristic among extracted objects. Last the proposed method has the applicability for various mobile application as we minimize computing complexity for real-time video processing.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2010.05a
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• pp.927-930
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• 2010

Recently, continuous k-nearest neighbor query(CkNN) which is defined as a query to find the nearest points of interest to all the points on a given path is widely used in the LBS(Location Based Service) and ITS(Intelligent Transportation System) applications. It is necessary to acquire results quickly in the above applications and be applicable to spatial network databases. This paper proposes a new method to search nearest POIs(Point Of Interest) for moving query objects on the spatial networks. The method produces a set of split points and their corresponding k-POIs as results. There is no order between the POIs. The analysis show that the proposed method outperforms the existing methods.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06b
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• pp.325-327
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• 2006

본 논문은 모션 그래디언트 히스토그램(Motion Gradient Histogram : 이하 'MGH')을 적용하여 동영상에서 나타나는 다수 객체들의 동작 검출 및 인식을 실시간으로 구현하는 방법을 제안한다. 인식하고자 하는 대상에 대한 기본적인 템플릿 동영상들의 MGH와 일정 프레임 간격마다 동영상의 MGH를 비교하여 검출 및 인식이 이루어진다. 동시에 다수의 동작이 있는 경우 동작이 발생하는 영역을 모션 에너지 영상(Motion Energy Image : MEI) 기법으로 추출하여 해당 영역별 MGH를 구함으로써 다수 동작을 인식할 수 있도록 한다.