• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2012.11a
• /
• pp.1710-1712
• /
• 2012

최근 Twitter를 비롯한 소셜 네트워크 서비스의 급속한 확산으로 인해, 많은 수의 SNS 메시지가 실시간으로 생성되고 있다. 이러한 SNS상에서의 단문 글들을 실시간으로 분석하여 최신의 트렌드를 추출해 낼 수 있다면, 사용자에게 유용한 정보를 제공하는 것이 가능하다. 본 논문에서는 다량의 Tweet글들에 대한 실시간 분석을 바탕으로 트렌드를 추출하고 연관된 키워드를 제공하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 실시간으로 생성되는 Tweet내에서 영어의 언어적 특성을 활용하여 최근 이슈화된 트렌드 키워드를 추출해낸다. 또한, Tweet 내에서 각 트렌드 키워드간 관계를 분석하여 연관 키워드를 제공하며, 동시에 Wikipedia와 Google에서의 검색을 통하여 다른 형태의 연관 키워드도 추출한다. 이 모든 과정은 제안된 트렌드 추출 알고리즘을 통해 실시간으로 제공된다. 제안된 기법을 바탕으로 시스템을 구현하고 다양한 실험을 통하여 키워드의 유효성 및 처리 속도 면에서 시스템의 성능을 평가한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2021.05a
• /
• pp.194-196
• /
• 2021

This focuses on the Cultivation Plan Service at the preliminary production phase is critical in that it supports agricultural producers' decision by providing related information such as predicted crop production or expected profits for consulting or other agricultural information when they plan to cultivate. This paper describes the reference architecture of the farming sector will benefit immensely from the implementation of farming data in farming contents repository which will serve as the knowledge base for the Cultivation Plan Service at the pre-production stage based on Big data analysis.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2021.11a
• /
• pp.64-67
• /
• 2021

가짜뉴스는 뉴스 기사 형식을 갖는 날조된 정보를 의미하며, 최근 모바일 인터넷 장치의 보급과 소셜 네트워크 서비스의 대중화로 온라인 확산이 가속화되고 있다. 기존 연구는 가짜뉴스의 탐지를 위해 뉴스의 주제목, 부제목, 리드, 본문 등 뉴스 기사를 이루는 구성요소를 비롯하여 언론사, 기자, 날짜, 확산 경로 등의 메타 데이터를 대상으로 분석하였다. 그러나 뉴스의 제목과 본문 및 메타 데이터 등은 내용 수정이 쉬워, 다량의 데이터를 학습한 모델이라 하더라도 높은 정확도를 장기간 유지하기 어려울 수 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문은 합성곱 신경망을 이용해 문맥 정보를 분석하고 장단기 메모리 기반의 감성분석을 추가로 수행한다. 문맥 정보와 가짜뉴스 유포자가 쉽게 수정할 수 없는 감성 변화 패턴을 활용하여 성능이 개선된 가짜뉴스 탐지 모델을 제안한다.

• Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
• /
• v.38 no.4
• /
• pp.486-489
• /
• 2009

This study was performed to evaluate contents and estimated availabilities of major minerals (Ca, P, K, Mg) in soybean sprouts. Two different sampling parts (cotyledon and hypocotyl), and three culture periods (1, 3, and 5 days) were evaluated. Results indicated that Mg (99.11%) from cotyledon for 5 days culture period was significantly higher than Ca (98.34%), P (97.67%), and K (98.70%). Percent average Mg estimated availability of 5 days cultured hypocotyl was also significantly higher than that of Ca (77.79%), P (91.91%), and K (96.80%). Therefore, the current results indicate that decreased Ca estimated availability in hypocotyl was time dependent and the cotyledon may be the better source for the estimated availability of major minerals than the hypocotyl of soybean sprouts because more than 90% of the major minerals was estimated availability.

• The KIPS Transactions:PartB
• /
• v.15B no.4
• /
• pp.323-330
• /
• 2008

Since complex diseases are caused by interactions of multiple genes, traditional statistical methods are limited in its power to predict the onset of a complex disease. Recently new approaches using machine learning techniques are introduced. Neural nets are a suitable model to find patterns in complex data. When large amount of data are fed into a neural net, however, it takes a long time for learning and finding patterns. In this study we suggest a new model that combines the set association, which is a statistical technique to find important SNPs associated with complex diseases, and neural network. We experiment with SNP data related to asthma to test the effectiveness of our model. Our model shows higher prediction accuracy and shorter execution time than neural net only. We expect our model can be used effectively to predict the onset of other complex diseases.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2006.05a
• /
• pp.879-883
• /
• 2006

본 연구는 현장에서 측정되는 수질데이터를 실시간 수집하여 데이터의 적절성을 모니터링하고 모형입력자료로써 신뢰성을 유지하도록 구성되는 시스템과 이를 2차원 수질 해석 모형인 CE-QUAL W2모형의 입력자료로 연계 활용함으로써 그 결과를 그래프 및 하천 변화 모의 동영상으로 표출하는 시스템을 개발하는데 그 목적이 있다. 수질 모형은 물 관련 모형가운데 특히 다량의 자료와 정확한 자료를 입력자료로 사용하며 그 결과 표출에 있어서도 전체적인 결과부터 세밀한 요소자료까지 결과자료가 필요하다. 본 연구에서 개발한 RTMMS(Real-time Turbidity Monitoring & Modeling System)는 현장 계측기로부터 수집되는 실시간 자료를 이용하여 데이터를 모니터링하고 CE-QUAL W2 모형을 이용하여 모델링을 수행한 후 결과를 그래프로 도출 할 수 있도록 하는 시스템이다. 특히 일반적인 어플리케이션의 GUI 환경에서 벗어나 일반 사용자들이 쉽게 프로그램을 사용할 수 있고 공간 활용도를 높이기 위하여 웹 형식의 GUI로 구성하였다. RTMMS는 기본 크기가 가로 800 픽셀, 세로 600 픽셀로 고정 사이즈이며, 주요 화면 구성으로는 좌측에 네 개의 항목이 있고 우측에는 실시간 모니터링 지점에 대한 유역도가 표시되어 사용자 편의환경을 제공하였다. 사용자는 해당 지점을 선택하여 주요 지점에 대한 정보를 분석할 수 있다. 또한 우측에는 선택된 지점에 대한 정보와 실시간 감시 내용을 조회할 수 있는 탭이 존재한다. 각각의 메뉴 항목은 주요지점의 모니터링 현황을 파악할 수 있는 기능, 수질모형의 입력자료로 변환하도록 하는 자료 동화 기능, CE-QUAL W2 모형을 수행하는 기능 및 결과자료를 분석하는 기능으로 구성되어 있으며, 각 기능을 선택하면 해당 화면으로 GUI가 전환된다. 따라서 다량의 측정자료의 신뢰성을 유지하고 이를 모형의 입력자료로 활용하는 일련의 과정을 시스템화하기 때문에 자료의 이상적 유지 관리가 이루어지며 복잡한 2차원 수질해석 모형을 수월하게 운영할 수 있는 시스템으로 개발하였다.

• Analytical Science and Technology
• /
• v.12 no.6
• /
• pp.534-539
• /
• 1999

The major mycotoxins were detected from wheat(Triticum aestivum L.), soybean(Glycine max Merr.) and com(Zea mays L.), infected postharvest phathogens, Penicillium, Aspergillus and Fusarium. Analyses of the major mycotoxins were conducted using HPLC analysis. Detected Penicillium mycotoxins of infected cereals were brefeldin A with amount ranged from 3.1 to 1240 ppm, citreoviridin with amount ranged from 40 to 80 ppm, griseofulvin with amount ranged from 3.6 to 26.0 ppm, citrinin with amount ranged from 0.3 to 4.0 ppm and patulin with amount ranged from 420 to 3800 ppm. Aspergillus toxins of infected postharvest wheat, soybean and corn were ochratoxin A with amount of 730 ppm, 12.4 ppm and 310 ppm, respectively.

• Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
• /
• 1997.05a
• /
• pp.17-20
• /
• 1997

이 연구에서는 국내에 산재되어 있는 금속광산들에 대한 토양환경오염을 조사하고 적절한 환경처리를 위한 기초자료를 제공하기 위하여 대표적인 연-아연광산, 동광산 및 금-은광산을 대상으로 As. Cd, Cu, Pb, Zn 등의 오염규모와 분산정도를 규명하고자 하였다. 연구대상지역으로 삼보 연-아연강산, 달성 동-텅스텐광산 그리고 구봉, 삼광, 금왕 금-은광산을 선정하여 이들 광산 주변에서 토양을 채취하여 화학분석을 실시하였다. 그리고 연속추출법을 이용하여 토양중에 존재하는 중금속의 존재형태를 규명하였으며 화학분해방법에 따른 중금속의 추출정도를 고찰하기 위하여 강산을 이용한 분해방법과 토양환경보전법에 제시된 방법을 비교하였다. 화학분석 결과, 삼보광산 주변의 상부토양 (0-15cm 심도)에서는 평균 11.8 $\mu\textrm{g}$/g Cd, 208 $\mu\textrm{g}$/g Cu, 2,700 $\mu\textrm{g}$/g Pb, 8,300 $\mu\textrm{g}$/g Zn이 검출되었으며 일부 농경지에서는 토양환경보전법의 우려기준을 초과하는 중금속이 검출되어 광산활동에 의한 토양오염이 심각함이 조사되었다. 달성광산 주변 토양에서도 다량의 중금속이 검출되었으며 (평균 4.4 $\mu\textrm{g}$/g Cd, 1,950 $\mu\textrm{g}$/g Cu, 1,030 $\mu\textrm{g}$/g Pb, 419 $\mu\textrm{g}$/g Zn) 특히 As (평균 2,500 $\mu\textrm{g}$/g)의 오염이 심각하였다. 그리고 대표적인 금은광산인 구봉, 삼광 및 금왕광산에서는 광미와 선광장 주변에서 다량의 중금속과 As가 검출되었다. 이 연구 결과, 이들 점오염원에 대한 오염정도가 심각하므로 이를 적절하게 처리할 수 있는 오염복구사업이 실시되어야할 것으로 판단된다.

• Journal of Food Hygiene and Safety
• /
• v.8 no.3
• /
• pp.147-150
• /
• 1993

A novel rapid and sensitive method to detennine residual oxolinic acid in Acetes japonicus was developed. The residual oxolinic acid was extracted with ethylacetate and diluted oxalic acid, and interfering substances were removed by hexane. Fifty ppb residual concentration in the extract could be quantitated by UV-HPLC and the recovery rates were 79-91% according to the fortified amounts.

• Analytical Science and Technology
• /
• v.13 no.3
• /
• pp.399-402
• /
• 2000

To determine the concentrations of microcystins present in lake water or in tap water using high performance liquid chromatography, it is necessary to concentrate a large volume of water samples (about 20 L) into very small volume (0.1-0.3 mL). Concentration can be conveniently done when disc type solid phase extraction (SPE) apparatus is used. Using this apparatus we have investigated the recovery rates of three kinds of microcystins, RR, YR, LR. The recovery rates were relatively low and the reproducibilities were not good either. It is expected, however, that the appropriate selection of the disc conditioning and eluting solvents and reproducible reconcentration process after SPE will improve both the recovery rates and the reproducibilities.