In order to investigate in-line ground motions caused by earthquakes, we examine the multicomponent complex trace analysis method (MCTAM) for the synthetic data and apply it to real earthquake data. An experimental result for synthetic data gives correct information on the arrival times, duration of individual phases, and approaching angles for body waves. Rayleigh waves are also easily identified with the MCTAM. A deep earthquake with magnitude of 7.3 was chosen to test various polarization attributes of ground motions. For P waves, instantaneous phase difference between the vertical and the in-line horizontal components ${\phi}(t)$, instantaneous reciprocal ellipticity ${\rho}(t)$, and approaching angle ${\tau}(t)$ are computed to be ${\pm}180^{\circ},\;0{\sim}0.25,\;and\;-30^{\circ}{\sim}-45^{\circ}$, respectively. For S waves, ${\phi}(t)$ tends to vary while ${\rho}(t)$ have values of $0{\sim}0.3\;and\;{\tau}(t)$ remains near vertical, respectively. A relatively low frequency signal registered just prior to the S wave event is interpreted as a P-wave phase based on its polarization characteristics. Velocities of P and S waves are computed to be 8.633 km/s and 4.762 km/s, and their raypath parameters 0.074 s/km and 0.197 s/km. Dynamic Poisson's ratio is obtained as 0.281 from the velocities of P and S waves.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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1999.05a
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pp.84-87
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1999
데이터의 통합과 공유 환경을 위해 탄생한 DBMS는 그 규모가 계속 커지고 있으며 형태도 복잡해지고 있다. 또한 Database가 네트워크 상에서 분산되어 있을 때, 제품이나 플랫폼이 다를 경우에는 서로간의 데이터를 공유하기가 어렵다 CORBA는 이종의 분산된 환경에서 여러 종류의 응용 프로그램들이 서로 통합될 수 있는 표준 분산 객체 기술이다. 본 논문에서는 이러한 특징을 가진 CORBA를 이용하여 여러 종류의 이질적인 데이터베이스 시스템을 논리적으로 통합시켜, 사용자가 동일한 관점에서 다양한 형태와 성질을 가진 정보를 접근할 수 있도록 해주는 것을 목표로 한다. 본 연구에서는 이러한 CORBA의 기술과 JDBC, ODBC를 이용하여 분산된 DBMS을 하나로 통합할 수 있는 환경을 구현해 보았다.
The purpose of this study is to examine the importance of public education in archaeology and various educational methods to educate the general public about archaeology itself and the importance of the protection and management of archaeological sites. T
Recurrent neural network based language models (RNN LM) have shown improved results in language model researches. The RNN LMs are limited to post processing sessions, such as the N-best rescoring step of the wFST based speech recognition. However, it has considerable vocabulary problems that require large computing powers for the LM training. In this paper, we try to find the 1st pass N-gram model using word embedding, which is the simplified deep neural network. The class based language model (LM) can be a way to approach to this issue. We have built class based vocabulary through word embedding, by combining the class LM with word N-gram LM to evaluate the performance of LMs. In addition, we propose that part-of-speech (POS) tagging based LM shows an improvement of perplexity in all types of the LM tests.
본 연구는 중국의 WTO 가입 이후 시장규모 확대에 따라 동북아지역 국가들이 자국의 역할 선점과 경쟁력 확보를 위해 취하고 있는 항공화물운송부문의 시설운영과 전략추진 방향을 살펴봄으로써 우리나라의 항공 화물 운송 산업이 보다 경쟁력 있는 산업으로 역할과 제 기능을 다 할 수 있도록 하는데 목적이 있다. 장래 동북아지역 한 · 중 · 일 3국간 항공화물운송부문의 경쟁은 치열할 것으로 예상되는 반면, 국가 간 협력체제 구축도 필요한 시점이다. 지난 몇 년 동안 3국간은 협력체제 구축을 논의했지만, 가시적인 성과가 없는 현 시점에서 보면 보다 전향적인 발상을 기반으로 하는 접근방식이 필요할 것으로 판단된다. 역내운송의 완전 자유화 특히, 항공화물운송 자유화나 공항 운영 주체들 간 지역 내 제휴를 검토해 볼 필요가 있다. 이와 함께 중국, 일본 등의 공항과 항공화물 운송정보 공유, 기술개발과 표준화, 인적교류, 항공사 유치의 공동노력 등과 같은 제휴를 통해 역내 공항 네트워크를 구축하기 위한 방안은 반드시 협의되고, 추진될 필요가 있는 사안이다. 우리 내부적으로는 21세기를 대비한 보다 구체적이고 실천적인 항공화물운송부문의 ‘master plan' 수립과 함께 항공화물운송 주체인 항공사, 화주, 포워더 등 이용자 중심의 비용절감 방안과 항공화물 기반시설의 차질 없는 추진, 항공화물 정보화 등 편리하고 저렴한 운송체계와 처리절차를 수립이 요구된다.
Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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2016.05a
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pp.316-321
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2016
우리나라는 R&D투자 정책을 적극적으로 추진한 결과 과학기술 발전을 통한 경제성장을 이룩하여 왔고, 세계 선진 각국에서도 과학기술을 중요한 국가 아젠다로 삼으면서 신기술 개발이나 사회문제 해결을 위한 해결책으로 과학기술 정책을 적극적으로 펼치면서 R&D에 대한 적극적인 투자를 시행하고 있다. 우리나라의 경우도 2014년 기준으로 정부의 R&D투자 예산은 17조 7천억원의 거대한 규모로 확대되고 있으며, 각각의 연구주체들에 의해 수행되어진 결과로 나오는 다양한 종류의 연구성과에 대한 성과관리의 중요성은 점점 더해가고 있는 실정이다. 한편, 연구개발 투자에 대한 성과의 효율성이라는 측면에 있어서 염려의 목소리도 만만치 않은 실정이다. 이는 연구성과를 창출하기 위한 프로세스, 즉 연구기획, 선정, 수행관리, 결과평가, 사후관리 및 사업화 등의 과정들을 철저하고 효율적으로 관리하여야 한다는 측면에서 접근할 수도 있겠으나, 중소기업을 지원하는 정부의 R&D 지원형태에 있어서는 정부의 지원방식에 따라, 즉 출연(국가 등이 반대급부 없이 예산이나 기금에서 지원하는 방식)지원이나 융자지원(일정한 금리와 상환기간을 정해놓고 지원하는 방식)에 따라 도출되는 성과의 차이가 있을 수 있다는 점에 착안하여 그 두가지 지원방식에 따른 성과에 있어서의 차이점을 비교해 보고, 그 결과에 따라 정부가 중소기업을 대상으로 지원하는 방식에 대한 방향성을 제시해 보고자 한다.
Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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2017.11a
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pp.749-749
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2017
최근 들어 사회문제 해결형 과학기술혁신 활동이 활성화되고 있다. 과학기술정보통신부에서 추진하는 국민생활연구사업, 그리고 혁신본부에서 기획하고 있는 사회문제 해결을 위한 다부처 공동 기획사업 등이 추진되고 있다. 사회문제 해결형 과학기술혁신은 사회문제 해결을 최우선 목표로 삼고 있기 때문에 수월한 과학기술지식의 창출, 산업경쟁력 강화를 위한 혁신과는 목표와 추진체제가 다르다. 사회문제 해결형 과학기술혁신은 사회혁신과 과학기술을 결합하는 활동이라고 할 수 있다. 이렇게 새로운 유형의 혁신활동이 등장하면서 이를 바라보는 다양한 관점이 존재하고 있다. 본 발표에서는 각 논의들을 정리하고 향후 사회문제 해결형 과학기술혁신의 발전방향을 제시한다. 여기서는 크게 3가지 분류로 사회문제 해결형 혁신을 보는 관점을 정리한다. 첫 번째는 전문가 중심의 관점(Innovation for people)이다. 이는 전문가가 분석과 논의를 통해 사회문제를 정의하고 그 대안을 제시하는 접근이다. 많은 과학기술전문가들이 가지고 있는 틀로서 선형모델에 입각한 논의이다. 때문에 혁신의 선형모델이 가지고 있는 문제점, 피드백의 부족, 현장에 대한 이해 부족 등과 같은 단점이 있다. 두 번째는 시민사회 중심의 관점(Innovation by people)이다. 이는 현장의 문제 상황에 있는 시민들이 문제를 정의하고 혁신활동을 주도해야 한다는 관점이다. 이 관점은 일반 시민을 과학기술혁신의 주체로 호명하고 실질적인 문제 해결에 참여시키면서 주류 과학기술의 미흡한 현장 지역 지향성을 비판하고 있다. 그러나 혁신의 논의가 지역에 한정되면서 규모 확대의 어려움을 겪는 경우가 많다. 장기 지속성을 확보하는 데에도 난점이 있다. 세 번째는 전문가와 시민의 협업 관점(Innovation with people)이다. 이는 시민성과 전문성의 결합을 통해 민주주의를 고양하고, 현장 지식과 전문 지식의 융합을 지향하는 접근이다. 또 리빙랩과 같은 추진 체제를 적극적으로 활용한다. 그러나 전문가와 시민사회의 협업을 지원하는 인프라와 지원체제가 부족하면 여러 문제점이 발생할 수 있다. 본 연구에서는 이런 관점들의 한계를 극복하기 위해서 국지적 문제해결과 국가적 문제 해결의 연계, 실험의 중요성 강조, 전문가와 최종 사용자 및 시민의 실질적 협업을 위한 기반 구축, 시스템 전환 프레임의 도입을 정책 방향으로 제시했다.
Suncheon is a city comprising a rural and urban area, where there are four types of large stores. Studies have shown that there are too many large stores serving the local population of just 300,000. However, geographically, Suncheon is located at a transportation hub that borders the cities of Gwangyang and Yeosu as well as the local counties of Boseong and Gurae. Residents of these areas can reach these shopping stores within an hour's drive. Thus, the managers of these four stores regard residents in these areas as their valued customers and endeavor to create a differentiated image among them. In this study, 13 different images were used to determine the public's opinions and feelings towards these stores and the differences were analyzed. The store images measured overall store impression, diversity of the product, the quality of products displayed at the store, accessibility, the atmosphere, service to the customers, and so on. These images are evaluated subjectively by each customer and are major factors in them deciding to revisit the stores. The 13 images are classified into five main categories and further classified into 13 sub-categories. Three kinds of factor images were extracted from the store images in the five main categories by factor analysis using SPSS Ver. 19. The first factor image was extracted from the images of convenience, atmosphere, and service in the main categories and is called a sub-service factor for the store in this study. Accessibility to the store was classified as a convenience image in the main category and was extracted as a common factor along with diversity and the price of goods. These differences are expected according to the store location, that is, the difference between stores located in a large city and those in a small local city, and depending on the nature of survey respondents. The result shows that there is a significant difference between the stores' images with regard to accessibility, the price of products, brand image, and lighting/sound image. This study has the following limitations. First, the survey sample was restricted to residents of a small local city that includes rural and urban populations. The differences between the store images regarding traffic and accessibility are factored by store location, whether they are located within a large or a small city as well as the economic situation of these cities. Second, only the customers of large-scale stores were included in the survey as respondents. Relatively large traditional markets are held every five days in local cities and there is competition between large-scale stores and traditional markets with regard to diversity and the price of goods. It could be expected that customers in large-scale stores and customers in traditional markets would hold different store images. In future studies, images of stores in large cities should be compared with the images of stores located in small local cities. In addition, customer behavior when buying goods in large-scale stores should be compared with their behavior when buying goods in traditional markets.
A microservice architecture that accommodates the heterogeneity of various development environments and enables flexible maintenance can secure business agility to manage services in line with rapidly changing requirements. Due to the nature of MSA, where communication between microservices within a service is frequent, the boundary security that has been used in the past is not sufficient in terms of security, and a Zerotrust system is required. In addition, as the size of microservices increases, definition of access control policies according to the API format of each service is required, and difficulties in policy management increase, such as unnecessary governance overhead in the process of redistributing services. In this paper, we propose a microservice architecture that centrally manages policies by separating access control decision and enforcement with a general-purpose policy engine called OPA (Open Policy Agent) for collective and flexible policy management in Zerotrust security-applied environments.
Due to various requirements for the user access control to large databases in the hospitals and the banks, database security has been emphasized. There are many security models for database systems using wide variety of policy-based access control methods. However, they are not functionally enough to meet the requirements for the complicated and various types of access control. In this paper, we propose a database security system that can individually control user access to data groups of various sites and is suitable for the situation where the user's access privilege to arbitrary data is changed frequently. Data group(s) in different sixes d is defined by the table name(s), attribute(s) and/or record key(s), and the access privilege is defined by security levels, roles and polices. The proposed system operates in two phases. The first phase is composed of a modified MAC (Mandatory Access Control) model and RBAC (Role-Based Access Control) model. A user can access any data that has lower or equal security levels, and that is accessible by the roles to which the user is assigned. All types of access mode are controlled in this phase. In the second phase, a modified DAC(Discretionary Access Control) model is applied to re-control the 'read' mode by filtering out the non-accessible data from the result obtained at the first phase. For this purpose, we also defined the user group s that can be characterized by security levels, roles or any partition of users. The policies represented in the form of Block(s, d, r) were also defined and used to control access to any data or data group(s) that is not permitted in 'read ' mode. With this proposed security system, more complicated 'read' access to various data sizes for individual users can be flexibly controlled, while other access mode can be controlled as usual. An implementation example for a database system that manages specimen and clinical information is presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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