• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 1999.08a
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• pp.35-38
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• 1999

TV뉴스 영상은 다루고 있는 대상의 범위가 넓어 뉴스의 주제를 나타냄과 동시에 그 이외의 내용도 포함한다. 또한 소재의 재이용이 가능하기 때문에 뉴스의 내용에서뿐만 아니라 영상 자체가 표현하는 내용에서도 검색이 가능해야 한다. 본 연구에서는 TV뉴스의 영상을 색인하기 위해 종래 사용되던 뉴스의 나레이션, 캡션뿐만 다니라 영상 자체를 대상으로 하여 색인어를 추출하는 방안에 대해 논하였다. 연구에서는 $\ulcorner$KBS 뉴스 9$\lrcorner$을 예로 들어 영상내용정보, 나레이션과 캡션정보, 방송정보. 촬영정보로 나누어 색인어를 부여하였다.

• Digital Contents
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• no.3 s.94
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• pp.81-85
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• 2001

많은 검색 엔진들이 등장하고 나름대로 장단점을 가지고 있다. 하지만 그 어느 것 하나도 완벽이라는 칭송을 듣기에는 미흡하다. 여기에 새로운 검색엔진을 소개하고자 한다. '보이지 않는' 콘텐츠가 검색엔진으로 가능하다는 인비지블웹닷컴(InvisibleWeb.com)이다. 하지만 이 역시 완벽이라는 칭송을 받기에는 부족하다. 불필요한 것들이 검색되거나 전혀 무관한 것들이 검색된다는 점에서는 오히려 기존 검색 엔진보다 단점이 많을 수 있다. 하지만 다른 검색엔진으로는 검색 불가능한 것들이 검색된다는 점에서 주목을 받고 있으며 단점을 보완한다면 좋은 검색엔진으로 발전 가능성이 있기에 소개하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.1437-1440
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• 2000

정보의 홍수 속에서 사용자가 원하는 정보를 제공하기 위해서는 현재의 Web 상에서의 단순 검색에 의한 정보의 제공이 아닌 뉴스서버에서의 정보제공과 함께 검색된 정보를 필터링하고 하여 더 높은 수준의 정보를 제공하여야 한다. 본 논문에서는 HTTP 와 NNTP를 사용하여 웹과 뉴스 서버상에 존재하는 정보를 검색하고 각 사용자의 Profile을 구축, 이것을 이용하여 피드백, 클러스터링 등의 필터링 기법을 적용, 사용자에게 정보를 제공할 수 있는 지능형 통합 에이전트 시스템의 구현 방법을 소개한다. 제안하는 시스템은 사용자의 관심도를 나타내는 Profile을 이용한 검색된 정보와의 필터링 과정을 통하여 검색된 정보의 유용성과 질을 높일 수 있으며 각 필터링 방법의 모듈화를 통하여 각 학습방법의 개선을 용이하게 한 것이 특징이다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.16 no.3
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• pp.1795-1805
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• 2015

This paper analyzed the recommendation stories in the online journalism on the user's news choice by college students in two ways. One way is recommendation stories, and the other one is their arrangement and the index of use. From the results of the analysis, 7 out of 11 types of recommendation stories had positive effects on selecting news stories, while the 4 other types had little effect. Most of the recommendation stories that had little effect on the user's news selection were 'comments' or 'things' related to tweets' on SNS. The arrangements of new stories and the searched keywords had some effects on the user's news choice but had no effect on the index of use. In addition, the hours of using news stories and the types of recommendation stories were mostly correlated with each other. Consequently, formal factors, such as the arrangement of news stories and the recommendation stories of online journalism, had positive effects on the user's news selection, as well as headlines and keywords of news stories.

• Digital Contents
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• no.3 s.46
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• pp.80-83
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• 1997

디지털사의 알타비스타는 현재 인터넷상에서 가장 빠른 검색 서비스를 제공하는 검색엔진이라 할 수 있다. 25만여 서버와 3천만개 이상의 웹페이지 인덱스를 보유하고 있는 동시에 1만4천개 이상의 뉴스그룹에서 300만개 이상의 기사를 검색할 수 있다. 매일 알타비스타를 사용하는 건수도 1,200만건에 이르고 있는 알타비스타(URL : www.altavista.digital.com)에 대해 살펴봤다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.5 no.3
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• pp.305-312
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• 1999

웹의 크기가 지수적으로 증가함에 따라서 각종 정보를 검색하기 위해서는 많은 시간을 필요로 하고 관심있는 특정한 정보를 수시로 검색하는 것은 지루한 일이다. 본 논문에서는 로봇 에이전트를 이용하여 하루의 뉴스 정보를 수집하고 사용자에게 통합된 멀티미디어 뉴스 정보를 제공하는 푸쉬 시스템을 제안한다. 분산 환경 하에 존재하는 푸쉬 서버들을 언어 독립적으로 통합하기 위하여 CORBA(Common Object Request Broker Architecture)를 이용하였다. 이로 인하여 제안된 시스템은 쉽게 확장가능하고 사용자에게 여러 푸쉬 서버에서 수집한 다양한 뉴스 정보를 제공한다. 사용자는 자신의 정보와 원하는 내용을 등록하여 자신이 가장 관심있는 분야의 통합된 뉴스 정보를 멀티미디어 메일을 통해서 제공받을 수 있다.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 1997.10a
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• pp.354-357
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• 1997

1980년 FINSBURY DATA는 수많은 source로 부터 뉴스를 모을수 있는 시스템을 개발하여 이것을 공문서(archive)로 보관로 하여 이것을 HP dumb terminal과 모뎀을 이용하여 search가 능하게 만들었다. 많은 source 확보하였고 사용자가 늘자 다른 상품으로 개발하였다. 휘스버리가 개발한 한 상품은 Finsbury stand-alone 터미널을 통하여 12개월 주기의 데이터 베이스의 한종류를 제공하였고 이는 회사의 구체적인 뉴스를 검색할 수 있게 하였다. 이 상품은 회사별로 검색할수 있게 하였는데 이를 COMPANY NEWS YEAR 이라 불렀다. 이 상품은 현재도 계속 유지되고 있었으나 1991년 6월부로 사용할 수 없으며 이는 IDN에 연결된 게이트 웨이를 이용하여 로이터 터미널을 통하여 접속할 수 있다.(중략)

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.395-398
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• 2010

최근들어 소셜네트워크서비스(SNS) 시스템들이 많이 등장하고 있다. 아울러 스마트폰 기기에서 사용할 수 있는 다양한 서비스들도 나오고 있다. 본 논문에서는 커뮤니티 및 검색을 바탕으로 스마트폰 기기에서 이동 중에 사용자의 이용성과 편의성을 제공하는 다양한 서비스를 제공하는 SNS에 대하여 논하고자 한다. 커뮤니티 서비스, RSS 뉴스 서비스, 블로그 서비스, 위치 및 약속 서비스, 친구관리 및 채팅 서비스, 검색 서비스 등 다양한 내용을 서비스 할 수 있는 웹기반 시스템으로 구성되어 있다. 본 서비스는 모바일을 통한 커뮤니티 및 친구간의 약속 및 메신저 기능 등의 SNS을 제공한다. 아울러 기본적으로 날씨, 뉴스, 사전 및 정보검색 등의 편리한 기능을 제공한다.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 1997.10a
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• pp.463-471
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• 1997

비디오 데이타는 다양하고 방대한 양의 의미를 포함하고 있어 효율적인 내용기반 검색을 지원하기 위해서는 비디오 데이타를 기술하는 구조적이고 체계화된 형태의 메타데이타가 요구된다. 이러한 메타데이타는 검색 시 색인과 같은 역할을 수행하게 되므로 내용 기반검색의 가장 기본적이고 필수적인 데이타이다. 본 논문에서는 뉴스 응용 분야(News On Demand：NOD)를 적용한 비디오 데이터베이스 시스템의 효율적인 내용 기반 검색을 위한 메타데이타를 분류하고, Rambaugh의 OMT기법을 이용하여 메타데이타를 모델링한 후 질의 유형에 따라 모델의 접근 경로를 검사하여 모델을 검증하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.274-276
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• 2001

최근 많이 사용되는 대용량의 뉴스 비디오의 편리한 검색 및 관리 방법이 필요하게 되면서 뉴스 비디오 데이터를 자동으로 분석하여 저급 수준의 정보로부터 고급 수준의 내용 정보를 자동으로 추출하는 기술이 필요하게 되었다. 특히 뉴스를 요약하는데 있어서는 이런 기술이 더 유용하게 쓰일 수 있다. 앵커, 그래픽, 인터뷰, 기자보도, 회견/연설 장면 등이 뉴스 비디오의 고급 수준 내용 정보가 될 수 있는데 그 중에서도 앵커 장면은 뉴스의 기사를 나누는 고급 수준의 정보로서 중요한 의미를 갖게 된다. 본 논문에서는 이러한 앵커 장면을 자동으로 추출하는 방법을 제안한다. 앵커 장면의 공통된 특징을 이용하여 검출하게 되는데 첫 번째 특징은 한 뉴스 프로그램을 진행하는 앵커는 동일하다는 점이고 두 번째 특징은 동일한 스튜디오 안이라는 점이다. 본 논문에서는 앵커를 판별하는 방법으로 얼굴의 검출방법과 옷 색깔의 히스토그램 비교방법을 이용한다. 본 논문의 알고리즘을 여러 개의 KBS 9시 뉴스 비디오 데이터에 적용하여 실험한 결과 Recall과 Precision 모두 96% 이상 나오는 것을 알 수 있었다.