Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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1998.11a
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pp.507-510
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1998
다양한 분야에서 중요하게 사용될 수 있는 뉴스 비디오 데이터베이스를 구축하기 위해서는 비디오 색인의 자동화에 관한 연구가 필연적이다. 본 논문에서는 뉴스 비디오 색인을 자동화하는 방법으로, 이전에 제안한 컷 추출 방법을 이용하였다. 컷에 의해 추출된 키 프레임에서 앵커 인식 알고리즘으로 앵커 프레임을 자동으로 추출하여 색인을 부여하는 방법으로 비디오 스트림에 대한 색인을 자동화하였다. 구성되는 색인 구조의 형태는 앵커 프레임들이 시간에 따른 사건의 연결이 되고, 앵커 프레임 내에서는 종속되는 키 프레임들을 중심으로 원형을 형성한다. 이들 각각을 논리적으로 통합하면 사용자의 관점에 따라 여러 가지 방법으로 브라우징되며, 사용자가 원하는 뉴스 비디오 씬들을 쉽게 선택하여 볼 수 있는 특징을 제공하는 장점을 부여한다. 또한, 색인화 된 비디오 스트림을 이용하면 자동적으로 비디오 편집을 수행 할 수 있는 비디오 저작도구의 기반을 제공할 수 있다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2005.11a
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pp.755-758
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2005
뉴스 데이터를 구조적으로 분할하고 의미적으로 분류하여 내용별로 세분화하여 검색하는 방법을 제안한다. 구조적 분할은 공간 밝기 분포와 명암도의 불연속성 그리고 시간적인 관계 등 프레임간의 상관 정보를 이용하여 장면을 분할한다. 의미적 분류는 키 프레임에서 추출된 특징 정보를 사전 지식 정보와 비교하여 뉴스 비디오의 세부 내용을 기사별로 분류한다. 뉴스의 진행이 앵커 프레임을 중심으로 주기적으로 반복된다는 특징을 이용하여 앵커 장면과 비 앵커 장면으로 기사를 분류한다. 비 앵커 장면은 연설장면, 인터뷰장면, 일반 장면으로 세분화하고 기사별로 분류하여 검색하도록 한다. 또한 뉴스 아이콘에 의한 요약 검색 기능 그리고 자막 통합 처리에 의한 자막 검색을 하여 뉴스 비디오를 내용별로 분류하고 인덱싱하여 신속하게 뉴스 비디오를 검색할 수 있도록 설계한다.
비디오 프레임 내의 오버레이 텍스트는 음성과 시각적 내용에 부가적인 정보를 제공한다. 특히, 뉴스 비디오에서 이 텍스트는 비디오 영상 내용을 압축적이고 직접적인 설명을 한다. 그러므로 뉴스 비디오 색인 시스템을 만드는데 있어서 가장 신뢰할 수 있는 실마리이다. 텔레비전 뉴스 프로그램의 색인 시스템을 만들기 위해서는 텍스트를 검출하고 인식하는 것이 중요하다. 이 논문은 뉴스 비디오에서 오버레이 텍스트를 검출하고 인식하는데 도움이 되는 오버레이 텍스트 시작 프레임 식별을 제안한다. 비디오 시퀀스의 모든 프레임이 오버레이 텍스트를 포함하는 것이 아니기 때문에, 모든 프레임에서 오버레이 텍스트의 추출은 불필요하고 시간 낭비다. 그러므로 오버레이 텍스트를 포함하고 있는 프레임에만 초점을 맞춤으로써 오버레이 텍스트 검출의 정확도를 개선할 수 있다. 텍스트 시작 프레임 식별 방법에 대한 비교 실험을 뉴스 비디오에 대해서 실시하고, 적절한 처리 방법을 제안한다.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2000.11a
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pp.234-237
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2000
멀티미디어 데이터를 다루는 기술이 급격하게 발전함에 따라 멀티미디어 데이터베이스를 운용함에 있어서 사용자의 효율적인 검색을 지원하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 MPEG으로로 압축된 뉴스 영상에서 내용기반 검색을 위한 효율적인 텍스트 프레임 추출방법을 제시한다. 제시하는 방법은 문자가 있는 프레임을 탐색하는 데 있어서 압축된 데이터에 최소한의 복호화만을 함으로써 탐색시간을 줄이고, 뉴스 영상에서의 문자의 특성을 고려하여 중복 추출을 줄이고 시간을 단축한다.
The purpose of this study is to investigate the gender discourse of Korean newspapers. For this, the study analyzes the frames of frames of crime news on Chosun Daily and Hangyurae Newspaper for 2 years. The data are collected using KINDS, and include 265 crime articles involving woman. According to the results of this research, the episodic frames are used in the most of crime news. The five frame devices are founded in the episodic frame articles; the male subjectivity and the female objectivity, the male-oriented perspectives which reporters have, the abused sexual details and sensationalism, the emphasis of women body's fragility which imply woman's unavoidability as victims, and finally, blaming women who are victims of crimes. And in the articles of thematic frames, the similar frame devices are found. In particular, they only emphasize the problem of crime and fail to suggest a concrete resolution. Finally, the study discusses the findings relating to the patriarchal news making convention and the commercialism of newspaper industry. The two newspapers have been pursuing quite different political lines in Korean society. It is generally considered that Hangyurae newspaper is progressive and Chosun Daily is conservative. However, this study reveals that the way dealt with women in the crime news are not different. It is concluded that Korean newspapers still produce the gender discourse based on male-centric perspective and patriarchal ideology.
This study analyzed news articles about 'Young-Kl' reported by 11 media outlets, identifying news frames and quotation frames. Using a semantic network analysis, this study inspected the quotations frames and measured the frequency of the quotes and sources types. Also, the concentration index of the frames was measured. The results showed that news frames consisted of 10 topics and quotation frames consisted of 14 topics. Although the differences among quotation frames by media as well as by source types were observed, the concentration index of sources such as government, political arena, and business appeared high. Therefore, this study suggested that numerical diversity of news sources would not establish the diversity of news frames.
This study investigated the news report tendency and frame by three major Korean television networks(KBS, MBC, and SBS) in their news reports on issues involving their own interests and considering in social level. The three issues chosen for this study are 'advertising regulations for total amount', 'the reallocation of 700MHz spectrum' and 'raising TV license fee'(this issue applicable only to KBS). By using content analysis method, this study identified extremely weighted tendency toward themselves by the network television channels. They have used highly biased tone and sources to reinforce their private interests in news reports about the three controversial issues. In terms of story content, the news reports have used attribution of responsibility frame dominantly in 'advertising regulations for total amount' issue, whereas the moral frame was dominant in the other two issues.
Objective: The purpose of this study is to critically analyze the process of framing child abuse cases through the news coverage after the enforcement of mandatory CCTV installation policy which was initiated in 2015. Methods: The research uses the revised and supplemented frame analysis tools developed by Iyengar (1990) and Semetko and Valkenburg (2000) to investigate 25 broadcasting news reported by KBS, from September 2015 to December 2017. Results: First, according to the formal analysis, the reports on abuse cases prove to be either a mixed or episodic frame which covers the cases heavily based on a particular incident rather than holistically looks into the situation. Second, in content analysis, child abuse news is delivered mainly through "human interest frame." Conclusion/Implications: The study identifies three dominant discourses formed as a result of the child abuse CCTV news: 'CCTV is a all-around player' discourse, 'preschool teachers as potential criminals' discourse and 'preschool teachers as nonprofessionals' discourse. This study is significant in that it presents that mass media do not always say the truth, but frame social issues within an ideological delivery system.
대용량 비디오 데이터의 이용에 있어 효과적인 비디오 검색을 위해서는 비디오 데이터의 색인 과정이 필요하다. 효과적인 비디오 데이터의 색인을 위해서는 의미적 단위인 씬(Scene)으로 이루어진 비디오 데이터를 물리적인 경계면인 컷(장면전환점)으로 검출하는 기법이 필수적이며 각 샷에서의 키 프레임 추출 또한 필수적이다. 본 논문에서는 뉴스 비디오데이터의 키 프레임인 앵커 프레임의 효과적인 검색을 위해 DC 성분 추출과 이진 검색기법, 그리고 컬러 클러스터링을 이용하고 있다. 본 논문에서 제하고 있는 방법을 검증하기 위해서 47분 10초 분량의 MPEG-2 로 압축된 뉴스 비디오 데이터에 적용한 결과 91.3%의 정확도와 84.0%의 재현율을 보여 제안한 방법의 우수성을 증명하고 있다.
Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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2015.11a
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pp.927-945
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2015
본 연구는 과학 커뮤니케이션 분야에서 널리 쓰이고 있는 뉴스 내용분석 방법론이 하이프 사이클 모델에 부합하는 지를 탐색적으로 살펴보고자 한다. 즉 과학기술 뉴스 내용분석이 하이프 사이클 모델에서 설명하는 사회적 가시성의 실체적 파악을 위한 기술기획의 유용한 보완적 방법론으로 쓰일 수 있음을 밝히는데 본 연구의 의의가 있다. 이를 위해 대표적인 유망기술로 클라우드 컴퓨팅을 대상으로 뉴스 내용분석을 수행하였다. 분석의 초점은 클라우드 컴퓨팅 기술 관련 뉴스의 빈도, 보도태도(긍정, 중립, 부정), 5가지 뉴스 프레임 관점에서 분석이 이루어졌고, 뉴스 보도경향이 하이프 사이클 흐름을 따라가는 지를 살펴보았다. 종합지 경제지와 IT전문지를 대상으로 한 뉴스 내용분석 결과는 뉴스 빈도, 보도 태도, 뉴스 프레임 모두 하이프 사이클의 흐름을 따르고 있었으며, 특히 2014년 이후의 흐름은 하이프 사이클 상에서 기대붕괴 지점을 지나 현실인식의 지점으로 진화되는 시점임을 추론할 수 있었다. 본 연구결과는 최근 확산되고 있는 텍스트 마이닝, 감성어 자동식별 분석 기술 등과 접목하여 사회적 맥락 파악을 위한 기술기획 분석의 보완적 방법론으로 기여할 수 있을 것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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