• Title/Summary/Keyword: 뉴스웹

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웹 서버 보안, 휘파람을 불자

  • 한국정보보호진흥원
    • 정보보호뉴스
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    • s.134
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    • pp.14-18
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    • 2008
  • KISA가 웹 서버 보안강화를 위한 웹쉘(WebShell) 탐지 프로그램 '휘슬(WHISTL)'을 일반 기업에 보금한다고 밝혔다. KISA 인터넷침해사고대응지원센터가 침해사고 예방과 대응을 위해 자체적으로 개발해 사용하던 탐지 프로그램인 휘슬은 기존 프로그램을 기업 서버 관리자가 편리하게 사용할 수 있도록 보완해 재배포하는 것이다. 기업 서버 관리자에게 편리함을 안겨 줄 휘슬의 주요 기능을 살펴보자.

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The Influence of the Introduction of Smart Phone on Using Portal Sites: An Exploratory Study by the Analysis on Smart Phone Users' Web Traffic (스마트폰 도입이 포털사이트 이용에 미친 영향: 스마트폰 이용자의 웹 트래픽 분석을 통한 탐색적 연구)

  • Kim, Wi-Geun
    • Korean journal of communication and information
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    • v.64
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    • pp.109-135
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    • 2013
  • This study is for empirical verification of the influence of the introduction of smart phone on using the portal sites that were affected the most in the previous media environment. To achieve this, Web traffic data that are the result of smart phone users' practical Web uses have collected longitudinally and analyzed. The research results are the following: First, the use hours of portal sites have decreased about 15% and the page views have did about 35%, since using smart phones was diffused and habituated in earnest during the past two years. Using the community, news media, video, mobile, and game section of portal site sections have reduced. Second, the portal site portion of using smart phone Web is much more than that portion of using PC Web. More than two thirds of smart phone Web use traffic occurs in using portal sites, while more than one third of PC Web use traffic does in using that. Using the news media section is the most of using portal site sections on a smart phone. Third, since the introduction of smart phone, using the news media, communication, and life section of portal site sections have greatly increased, while the community, mobile, and game section have greatly decreased in the aggregate.

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ONASys: Online News Adaptation System (ONASys: 온라인 뉴스기사의 재구성)

  • Choi, Joo-Won;Choi, Dong-Hyun;Nah, Jong-Ryul;Yoh, Myeung-Sook;Shin, Ji-Ae;Choi, Key-Sun
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2007.10c
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    • pp.216-221
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    • 2007
  • 웹에는 방대한 양의 정보가 있지만 현재 그 활용은 제한적이다. 본 연구는 기존에 PC를 통해서만 접근 가능했던 웹 정보를 TV나 모바일 기기를 통해서 볼 수 있게 함으로써, 사용자로 하여금 시공간의 제약으로부터 자유로운 정보 환경을 제공하려는 취지에서 수행되었다. 현재의 웹 정보를 TV나 모바일 기기와 같은 일상적인 매체를 통해서도 활용할 수 있기 위해서는 각 디바이스의 화면에 적합하게 필터링과 요약을 통해 재구성하는 기술이 요구된다. 본 논문에서는 자연어처리 기술에 기반하여 온라인 뉴스 페이지를 개인 디바이스에 적합한 형태로 내용과 레이아웃을 재구성하는 시스템인 ONASys(Online News Adaptation System) 에 대해 소개한다. ONASys는 공간적, 내용적 속성을 이용하여 웹페이지 상의 중요 정보를 선별하는 #컨텐츠 필터링 모듈#, 패턴의 분석과 공기 정보를 통한 문법적 주 요소 인식을 통해 문장을 하는 #문장 요약 모듈#, 제목과 문장의 연관성을 통하여 문장의 중요도를 판단하는 #중요도 결정 모듈#로 구성된다.

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News Recommendation Exploiting Document Summarization based on Deep Learning (딥러닝 기반의 문서요약기법을 활용한 뉴스 추천)

  • Heu, Jee-Uk
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.22 no.4
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    • pp.23-28
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    • 2022
  • Recently smart device(such as smart phone and tablet PC) become a role as an information gateway, using of the web news by multiple users from the web portal has been more important things. However, the quantity of creating web news on the web makes hard to catch the information which the user wants and confuse the users cause of the similar and repeated contents. In this paper, we propose the news recommend system using the document summarization based on KoBART which gives the selected news to users from the candidate news on the news portal. As a result, our proposed system shows higher performance and recommending the news efficiently by pre-training and fine-tuning the KoBART using collected news data.

업체탐방 / IT공익인터넷방송국

  • Sin, Jong-Hun
    • Digital Contents
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    • no.11 s.126
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    • pp.66-67
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    • 2003
  • IT공익인터넷방송국은 지난 2001년 디지털콘텐츠 산업 육성 5개년 계획의 일환으로 추진된 사업으로 웹캐스팅 산업의 활성화와 사회 공익 실현을 위해 설립됐다. 때문에 방송국은 그간 ‘이산가족찾기’, ‘미아찾기’등 일반인을 대상으로 한 프로그램과 함께 IT산업 발전을 위한 IT뉴스, IT정책 전달, IT교육 등 다채로운 프로그램들을 제작, 방영했다. 그런 공익인터넷방송국이 지난 4월 웹사이트의 대대적인 개편과 함께 채널가이드 중심의 웹캐스팅 정보 전문포탈로 탈바꿈했다. 당초 웹캐스팅 산업 육성을 위한 목적이 있었지만, 이전까지의 모습이 IT전반에 대한 현황보도와 정보전달에 초점을 맞췄다면 이후에는 인터넷 방송 산업 중심의 전문포탈로 다시 자리매김한 것이다.

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Design and Implement of News Retrieval System based on User's Location (사용자 위치 기반 뉴스 검색 시스템의 설계 및 구현)

  • Kwon, Sun-Ock;Park, Chan;Jeong, Ji-Seong;Kim, Jong-Oh;Kim, Do-Hyeong;Park, Jin-A;Kwon, Sin-Ae;Ju, Seong-Yeon;Yoo, Kwan-Hee
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.73-74
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    • 2012
  • 스마트 폰에 탑재된 기능들이 다양한 분야에서 활용되고 있으며 사용자는 스마트폰의 위치정보 서비스를 통하여 주변의 여러 정보를 손쉽게 접근 할 수 있게 되었다. 그러나 국내에서는 뉴스와 위치 정보 서비스를 결합하여 뉴스 정보를 제공해주는 프로그램이 거의 없는 현실이다. 본 논문에서는 스마트폰과 웹 서버(Web Server)간의 위치 정보와 뉴스 정보를 서로 통신하여 주고받아 스마트폰 사용자에게 주변의 뉴스기사를 제공해주는 어플리케이션 시스템을 제안한다.

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Covid 19 news data analysis (코로나 19 뉴스데이터 분석 및 시각화)

  • Hur, Tai-seong;Hwang, In Yong
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.07a
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    • pp.241-242
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    • 2021
  • 본 논문에서는 2020년 1월부터 2020년 8월까지 8개월간의 유통되었던 코로나 19와 관련된 뉴스 데이터를 이용하여 기간 및 지역별 단어의 빈도수를 구하고, 그 결과를 활용해 코로나 19와의 상관관계를 분석하고, 시각화하였다. 뉴스데이터는 한국언론진흥재단에서 운영하는 뉴스 빅데이터 시스템인 '빅카인즈'에서 수집된 데이터를 이용하였다. 본 논문에서 웹서비스를 활용해 시각화하였으며 지역과 기간을 선택하면 분석한 결과를 불러와 전체 지역대비 선택한 지역의 뉴스 빈도수, 선택한 지역의 주요 키워드, 주요 키워드의 지역별 일자별 변화 등을 보여주고 있다. 이러한 시각화를 통해 이전에 발생되었던 사건에 대해 주요 키워드와 코로나 19의 상관관계를 쉽게 파악을 할 수 있다.

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Empirical Analysis & Comparisons of Web Document Classification Methods (문서분류 기법을 이용한 웹 문서 분류의 실험적 비교)

  • Lee, Sang-Soon;Choi, Jung-Min;Jang, Geun;Lee, Byung-Soo
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.10d
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    • pp.154-156
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    • 2002
  • 인터넷의 발전으로 우리는 많은 정보와 지식을 인터넷에서 제공받을 수 있으며 HTML, 뉴스그룹 문서, 전자메일 등의 웹 문서로 존재한다. 이러한 웹 문서들은 여러가지 목적으로 분류해야 할 필요가 있으며 이를 적용한 시스템으로는 Personal WebWatcher, InfoFinder, Webby, NewT 등이 있다. 웹 문서 분류 시스템에서는 문서분류 기법을 사용하여 웹 문서의 소속 클래스를 결정하는데 문서분류를 위한 기법 중 대표적인 알고리즘으로 나이브 베이지안(Naive Baysian), k-NN(k-Nearest Neighbor), TFIDF(Term Frequency Inverse Document Frequency)방법을 이용한다. 본 논문에서는 웹 문서를 대상으로 이러한 문서분류 알고리즘 각각의 성능을 비교 및 평가하고자 한다.

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Correlation Analysis between News Articles and Music Charts using Big Data Technologies based on R (R 기반의 빅데이터 기술을 활용한 뉴스기사와 음원차트의 상관관계 분석)

  • Ha, Jung-chul;Kang, Dong-hoon;Park, Jae-mo;Gil, Joon-Min
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2016.10a
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    • pp.636-639
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    • 2016
  • 빅데이터의 일종인 뉴스기사 중에 아이돌 그룹관련 뉴스기사는 아이돌 그룹의 대중적 인기에 힘입어 전체 연예계 기사 중에 점점 큰 비중을 차지하고 있다. 아이돌 그룹의 소속사는 여러 홍보 방법 중 뉴스기사의 노출을 통해 비교적 저렴한 비용으로 홍보하여 음원차트 순위 향상을 위해 노력하고 있다. 본 논문에서는 뉴스기사와 음원차트 간의 상관관계를 분석하여 뉴스기사의 노출이 효율적 홍보 수단 인지를 알아보기 위해 먼저 감성분석을 통해 긍정기사와 부정기사가 음원차트 순위에 미치는 영향을 분석하고, 뉴스기사의 수가 많을수록 음원차트 순위가 상승하는지에 대해 알아보고자 한다. 이를 위해 본 논문에서는 R 언어를 이용하여 데이터 수집을 위한 웹 크롤러 설계, 회귀분석을 이용한 감성사전 구축 및 감성분석, 마지막으로 피어스만 상관계수를 이용한 상관관계 분석을 수행한다.

A Semantic Web-based Personalized News Service Using Dynamic Profiles (동적 프로파일을 이용한 시맨틱 웹 기반의 맞춤 뉴스 서비스)

  • Choo, Eun-Ha;Jang, Eun-Sill;Lee, Yong-Kyu
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2005.05a
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    • pp.877-880
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    • 2005
  • 기존의 뉴스 서비스는 정적 프로파일을 사용하여 고정된 관심분야 만을 서비스하기 때문에 관심이 바뀌었을 경우에는 이를 쉽게 반영하지 못하는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 프로파일을 동적으로 관리하여 개인의 관심이 바뀌어가는 것을 바로 반영할 수 있도록 하고, 정보 간의 의미를 파악하여 관련 정보를 쉽게 찾을 수 있도록 도와주는 시맨틱 기술을 적용한 맞춤 뉴스 서비스 시스템을 설계 및 구현한다. 그 결과, 사용자의 변화된 관심에 따른 맞춤 뉴스 서비스를 제공할 수 있다.

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