• The KIPS Transactions:PartD
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• v.14D no.4 s.114
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• pp.427-434
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• 2007

Although wireless devices are the most suitable device for ubiquitous environment, they have restrictive capacities when using internet services than desktop environments. Therefore this research proposes a wireless internet service method that uses contents-based personalization. The existing websites can easily and promptly access desired news articles and other data through RSS-linked web contents and by the personalization method. The proposed method will make using wireless internet easier while lowering contents production costs. Moreover, personalized mobile web news contents that satisfy the preferences of users can be serviced.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.291-294
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• 2003

많은 양의 유즈넷 뉴스 중에서 찾고자 하는 정확한 정보를 빠른 시간 안에 검색하고, 원하는 정보만 필터링 하는 것은 중요하다. 하지만 뉴스 문서는 이메일과 달라서 미리 자신에게 맞는 뉴스그룹을 등록해 주어야만 정보를 얻을 수 있다. 본 연구에서는 다양한 뉴스그룹들 중에서 사용자와 취향이 가장 유사한 뉴스그룹을 코호넨 신경망을 이용하여 분류하는 서비스를 제공한다. 신경망을 학습시키기 위한 뉴스 문서의 키워드들을 선택하기 위해 예제 문서들로부터 후보 용어들을 추출하고 퍼지 추론을 적용하여 대표 용어들을 선택한다. 뉴스 필터링 시스템의 분류 성능을 평가하기 위하여 유클리드 거리 면에서 비교한 결과, 제안한 방법의 유용성을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.1038-1039
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• 2013

최근 스마트폰의 사용이 보편화되면서 많은 양의 온라인 뉴스가 다양한 경로를 통하여 서비스되고 있다. 한편, 실시간으로 제공되는 뉴스의 양이 방대해지면서, 언론사에서 톱 뉴스로 제공하는 토픽과 달리, 실제 사용자들에게 화제가 되고 있는 토픽을 선별하는 데 어려움이 있다. 많은 사용자들이 실생활에서 작성하고 공유하는 트위터는 실제 사람들 사이에 화제가 되고 있는 토픽을 담고 있는 경우가 많다. 이러한 트렌드를 뉴스와 연계시키면 화제가 되는 트렌드 뉴스를 사용자에게 제공할 수 있다. 본 논문에서는 클라이언트-서버 모델을 기반으로 실시간으로 사용자 트위터를 분석하여 추출된 트렌드를 기반으로 관련 뉴스를 검색하여 제공하는 시스템을 제안한다. 클라이언트를 통해 수집한 트위터 단문에서 서버는 화제가 되고 있는 트렌드를 추출하고, 이를 기반으로 Google 등을 통해 관련 뉴스를 검색하여 클라이언트에게 전달한다. 이 모든 과정을 실시간으로 제공하기 위한 알고리즘을 제안하고 프로토타입 시스템을 통하여 그 성능을 평가한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.15 no.4
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• pp.469-478
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• 2015

With several problems being pointed out with the rapid growth of online advertising markets, false, exaggerated or sensational advertisements are increasing. Particularly, the sensational appeal of online advertising is placed in the blind spot of deliberation on advertisements with any social consensus on the deliberation on online advertisements not made yet. According to these reasons, regulation and maintenance of the deliberation system are required for online advertising. In this study, content analyses on visual and verbal sensationalism in 2,009 advertisements were carried out based on 32 national online news services. According to the analyses, obscene advertisements on online news services are more than serious. In this study, based on the analyses, need for deliberation and regulation on online advertising is raised and direction of the deliberation on desired advertising is explored. In the future, effective advertising deliberate models need to be constructed through gathering opinions of the various members of the online advertising industry, such as advertisers, advertising agencies, media representatives, and publishers, etc.

• Digital Contents
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• no.6 s.49
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• pp.44-49
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• 1997

다우존스 서비스는 비즈니스와 재무 분야에 관한 각종 정보를 서비스하는 데이터뱅크이다. 미국, 캐나다, 유럽, 아시아 등 53개국의 기업관련 뉴스와 재무, 투자 분석, 통계등 다양한 정보를 제공하는 다우존스 서비스는 중앙일보를 통해 95년 국내에 진출했다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.101-103
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• 1998

뉴스기사를 구성하는 NOD데이터는 VOD(Video on Demand) 데이터와는 달리 미디어의 종류 및 크기, 시간적인 접근 지역성, 사용자와 상호 작용성 등의 차이점을 가질 뿐만 아니라 새로운 뉴스기사가 수시로 생성되고 사용자가 인기도가 높은 기사와 최신의 뉴스기사에 더 많이 접근하는 특성을 가진다. 본 논문에서는 현재 서비스중인 전자신문의 로그파일을 분석하여 NOD 뉴스기사의 인기도가 Zipf분포와 다름을 보이고, 뉴스기사의 생명주기Lifr Cycle)에 따른 접근 확률분포 제시한다. NOD 데이터의 접근 편기성으로 인하여 데이터 캐싱을 통한 NOD 서버의 성능 향상을 기대할 수 있으나 뉴스기사의 생명주기가 짧고 접근시간대별로 사용자 접근형태가 변하는 등의 이유로 단순히 인기도만 고려한 캐싱은 빈번한 데이터 재배치 문제로 인해 높은 캐시 관리비용을 야기한다. 따라서 본 논문에서는 뉴스 기사의 접근 편기성에 나타나는 인기도(popularity)와 생명주기를 조합한 척도를 제안하고 이를 이용한 재배치를 제안한다.

• KSCI Review
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• v.15 no.1
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• pp.165-169
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• 2007

이 논문에서는 인터넷상의 실시간 날씨 정보, 실시간 뉴스, 생활 정보 같은 컨텐츠나 특정 홈페이지 또는 자체에서 제작한 각종 홍보 및 광고용 플래시 및 동영상 컨텐츠를 자동 실연하는 DID(Digital Information Display)서비스를 제작한다. 제안된 DID서비스는 기존의 DID 서비스와 달리 일관된 포스터나 홍보물의 실연에서 벗어나 실생활에 유용한 날씨나 뉴스 정보를 인터넷과 마찬가지로 실시간으로 서비스 해줌으로써 DID서비스의 광고효과를 증대할 것이라 기대된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.1059-1062
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• 2021

투자에 대한 관심 증가에 따라 적은 비용과 시간으로 객관적인 정보 제공의 필요성 증가와 함께 인공지능 기술을 활용한 로보어드바이저 서비스가 확대되었다. 또한, 최근 ETF 를 통한 안정적인 투자에 대한 선호도가 증가함에 따라 ETF 중심의 AI 로보어드바이저 추천 서비스가 필요할 것으로 보인다. 하지만, 기존의 투자 어플리케이션에서는 뉴스 기반의 감성적인 요인이 반영되지 않은 추천 방식으로 주가에 영향을 미치는 다양한 요인들을 고려하지 못하는 문제점이 있다. 이에 본 연구에서는 뉴스의 감성분석을 통한 감성지수를 기반으로 새로운 주가 예측 모델을 제안하고, 사용자의 투자 성향 분석을 통한 맞춤 추천 서비스를 통해 개인화된 ETF 서비스를 제공한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.18 no.5
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• pp.95-104
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• 2018

This study analysed news consumers' perception toward the use of mobile devices and examined their preference on news contents. News audience in the mobile age hoped that news producers make news contents through communication with audience. They showed a negative stance against the attitude that news producers underestimate the audience' intellectual level. Audience preferred novel news formats and services adapted to the mobile environments. In terms of the role of the press, they preferred interpretive and investigative journalism rather than superficial and sensual journalism. Therefore, news companies should consider audience' news consuming attitudes in their producing and delivering news. They also should seek for utilizing the use of the mobile media more aggressively than ever before.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 1998.04a
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• pp.76-80
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• 1998

현재 인터넷을 통한 뉴스의 서비스는 크게 전자신문의 형태와 NOD(News on Demand)의 형태가 있다. 전자신문은 사용자가 원하는 정보를 스스로 브라우징을 해야하므로 번거롭지만 NOD는 사용자가 원하는 정보를 자동으로 분배해 준다. 향후 네트워크의 속도가 향상이 되면 멀티미디어 형태의 NOD 뉴스가 일반적인 현상을 차지할 것이다. 본 논문에서는 이러한 추세에 대비하여 부산일보사의 CTS(Computerized Typesetting System)를 기반으로한 인터넷 전자신문의 구조와 향후 일반 사용자에게 서비스될 NODtltmxpa의 구조를 설명한다.