• Title/Summary/Keyword: 뇌

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Three-Dimensional Brain Surface Rendering Imaging of Cortical Dysplasia (뇌피질 이형성증의 3차원 뇌표면 연출영상)

  • Hwang, Seung-Bae;Kwak, Hyo-Sung;Lee, Sang-Yong;Jin, Gong-Yong;Han, Young-Min;Chung, Gyung-Ho
    • Investigative Magnetic Resonance Imaging
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    • v.14 no.2
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    • pp.126-133
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    • 2010
  • Purpose : The study was to evaluate the localization of the abnormal gyral and sulcal patterns obtained by means of brain surface rendering imaging. Materials and Methods : Nineteen patients with cortical dysplasia who underwent brain surface rendering MR imaging were included in this study. We acquired MP-RAGE sequence and created the 3-D surface rendering MR images by using $VoxelPlus^{(R)}$. Anatomical locations and configurations of abnormal gyri and sulci were reviewed. Results : Abnormal gyral and sulcal patterns were seen 18 in 19 patients. The configuration and orientation of affected gyri and sulci were clearly evaluated in the brain surface rendering images. In a lissencephaly, the a cortex was not delineated and showed markedly thick and smooth gyral pattern. In a schizencephaly, there were wheel shaped broad gyral pattern around the cleft. In a hemimegalencephaly, an affected hemisphere were enlarged and displayed thick and wide gyral pattern. In CBPS, the insular cortex was exposed and the gyri of the lesion were thickened. In focal cortical dysplasia, there were irregular serrated or thick and enlarged gyri. Conclusion : Brain surface rendering MR imaging is useful for the evaluation of a detailed gyral pattern and accurate involvement site of abnormal gyri.

Feature Extraction of Brain Structural Elements for Brain MR Images Mapping (뇌 MR 영상의 매핑을 위한 뇌 구성 요소의 특징 추출)

  • 채정숙;조경은;여인효;김준태;엄기현
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2001.06a
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    • pp.204-207
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    • 2001
  • 뇌 MR 영상에서 질환을 자동적으로 진단하고 판별하는 작업은 정상인의 뇌 영상과의 비교를 통해서 가능하다. 정상인과의 뇌 영상 비교를 통하여 보다 정확하게 질병에 대한 근거를 제시할 수가 있기 때문에 이러한 접근 방법들이 여러 의료영상 연구 분야에서 시도되고 있다. 정상인의 뇌 영상과의 비교를 위해서는 우선적으로 해결되어야 하는 것이 현재의 대상 영상이 정상인 뇌의 어느 위치의 영상과 일치하는 지를 판별하는 문제이다. 따라서 본 연구는 이러한 뇌 매핑에 사용될 수 있는 특징들을 추출하기 위한 것으로, 뇌 매핑에 사용되는 특징들을 추출하기 위해서 뇌 MR 영상으로부터 대리영역, 뇌영역, 뇌척수액영역 그리고 눈영역을 분할한 후 이들의 윤곽선, 최소사각형과 각 영역들의 픽셀 정보들을 찾아낸다. 이는 추후 연구할 뇌 매핑을 위한 대분류에 사용될 수 있다.

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수학 교실에서 뇌-기반 학습에 대한 연구

  • Sin, In-Seon;Jang, Yeong-Il;Gwon, Jeom-Rye
    • Communications of Mathematical Education
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    • v.14
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    • pp.177-195
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    • 2001
  • 인간의 교수${\cdot}$학습은 본질적으로 뇌 기능과 많은 관련을 맺고 있기 때문에 뇌-기반 학습에서는 우리의 뇌가 최적으로 학습하는 방식에 기초해 접근을 시도한다. 지난 30년간의 뇌에 대한 연구는 교수${\cdot}$학습에 대해서 이용할 만한 많은 정보를 제시하고 있다. 많은 교육연구가들은 뇌 연구를 기초로 뇌가 최적으로 학습하는 뇌-친화적 환경을 도입하였고, Politano & Paquin(2000)은 현행교실에 실제로 이용 가능한 뇌-기반 환경을 창조하기 위한 기초로서 10가지 요소를 제시하면서 뇌-기반 학습에서 학습자는 자신에게 익숙한 학습감각을 가지고 있으며 그것을 통한 학습이 효과적임을 말하였다. 수학교육에서도 이와 같이 뇌-기반 학습을 배경으로 하는, 학습자의 학습감각을 고려한 교수${\cdot}$학습이 의미있다고 할 수있다. 본 연구에서는 뇌기반 학습의 의미를 고찰하고, 제 7차 교육과정이 실행되는 초등학교 4학년, 중학교 2학년, 고등학교 1학년에 교실에 대한 학습감각을 조사하였으며, 수학 교실에서 학습자의 학습감각을 고려한 수업활동을 제시하였다.

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소리로 뇌 진동시키기 - 뇌호흡 수련법

  • 단학선원 홍보부
    • The Monthly Diabetes
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    • s.130
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    • pp.62-63
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    • 2000
  • 뇌호흡은 생체 에너지인 기를 이용한 뇌 운동법이다. 우리의 몸을 운동시켜 단련할 수 있듯이 뇌도 운동시킬 수 있다. 현재 인류는 두되의 10%만을 사용하고 있다고 하니 잠재되어 있는 나머지 뇌의 기능이 개발된다면 그 파급효과는 실로 엄청난 것이라 하겠다. 이번달에는 소리를 이용한 뇌호흡 수련법을 배워보자

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Neural Nets and Brain Computing (뉴럴 네트워크의 브레인 컴퓨팅)

  • 김응수
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 1996.10a
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    • pp.24-26
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    • 1996
  • 뇌는 신경세포로 이루어진 거대한 시스템이다. 이러한 뇌의 특징은 자기조직 시스템이면서 외계의 정보구조에 맞추어서 자신의 능력을 높일 수 있다는 것이다. 또한 뇌는 병렬정보처리 방식을 대폭적으로 채용한 시스템으로서 제어기구가 전체적으로 분산되어 있다. 이러한 뇌의 동작은 구조적으로 안정적이며 그 구성소자가 어느 정도 파괴되더라도 우수한 동작특성을 유지할 수 있다. 이것은 뇌에 있어서 정보가 거시화 및 분산화 되어 있다는 증거이며, 연상기억과 내용 어드레스 기억 등과 같은 탁월한 기억방식을 실현할 뿐만 아니라 망각능력도 가지고 있다. 현실의 뇌 그 자체를 조사하는 것이 어려운 상황에서는 뇌에 관한 여러 가지 모델을 만들고 이 모델을 구체적으로 상세히 조사함으로써 현실의 뇌를 이해하고자하는 방법이 중요시 된다. 본 강연에서는 이러한 구성적 방법론의 필요성 및 뇌의 생리학적 측면, 뇌의 모델로서의 측면 그리고 신경회로망의 발전단계와 뇌 과학의 세계적 연구동향에 관하여 살펴본다.

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Brain Region Segmentation on MR Brain Image (MR Brain 영상에서의 뇌 영역 분할)

  • 김령주;이병일;최흥국;이동수
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2001.06a
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    • pp.95-98
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    • 2001
  • 본 논문은 뇌의 축방향(axial sect ion)에 대하여 촬영한 뇌의 자기공명 영상(Magnetic Resonance Imaging)을 대상으로 뇌의 영역만을 분리하기 위한 방법을 제안하고 있다. MR영상은 슬라이스마다 다른 분포값을 가지기 때문에 각 슬라이스 별로 조직의 특성을 파악하여 뇌의 영역을 분리하였다. 히스토그램의 명암값 분포를 분석하여 배경과 뇌를 둘러싸고 있는 외피를 제거하고 라벨링(label1ing) 알고리즘을 적용하여 뇌만 분리 할 수 있도록 하는 마스크 영상을 만들어 이것을 이용하여 원영상으로부터 뇌의 영역만을 분리하였다.

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Brain Segmentation on CT Angiography with Slice Information (CT 혈관조영영상에서 슬라이스 정보를 이용한 뇌 분할)

  • Lee, Byeong-Hun;Lee, Ho;Hong, Helen
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.11b
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    • pp.904-906
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    • 2005
  • 본 논문에서는 뇌 CT 혈관조영영상에서 슬라이스 정보를 이용한 뇌 분할 방법을 제안한다. 뇌 분할 과정은 현재 슬라이스와 이전 슬라이스 간 분할 영역의 크기 정보를 가지고 영역 성장 단계와 전파 단계로 구분하여 수행된다. 영역 성장 단계에서는 이차원 영역성장법을 통해 뇌 분할을 수행하고 누출이 발생하는 슬라이스에 대하여 방사선 투과 기법을 통해 영역보정을 수행한다. 전파 단계에서는 이전 슬라이스에서 분할된 뇌 영역을 현재 슬라이스로 전파함으로써 장벽을 생성하고 장벽 내에서 이차원 영역성장법을 수행함으로써 누출을 최소화한다. 또한 뇌 영역과 유사한 밝기값을 형성하고 있는 미세 요소들을 제거하기 위해 이차원 연결화소군 레이블링 기법을 통해서 최종적으로 뇌 분할을 수행한다. 본 논문의 실험을 위하여 뇌 CT 혈관조영영상을 사용하여 정확한 뇌분할 결과를 얻었다.

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뇌가 원하는 음식

  • Korean Bean Sprouts Association
    • 물만먹고자라요
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    • no.17
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    • pp.62-65
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    • 2005
  • 머리 즉 뇌와 영양상태를 알아보기 전에 먼저 뇌의 역할과 구성을 알아보자. 뇌가 정상적으로 일을 하기 위해서는 대뇌, 소뇌, 간뇌, 척수, 신경조직 등에 이상이 없어야 한다. 뇌는 신기하게도 에너지원으로 포도당만 사용한다.

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첨단 의료장비분야 -뇌단층촬영기(fMRI)

  • Korea Optical Industry Association
    • The Optical Journal
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    • s.100
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    • pp.74-81
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    • 2005
  • fMRI라고 하는 것은 뇌 속의 산소흐름과 같은 역동적인 상황의 촬영이 가능한 뇌단층 촬영기로서 4차원적으로 매순간 변화하는 것을 곧바로 측정할 수 있는 최첨단 의료기기이다. 거짓말을 할 때에는 전두엽이 활성화되어, 활성화된 전두엽의 뇌스캔을 이용하여 범인의 거짓말을 탐지할 수 있다는 것이다. 꼭 이런 목적이 아니더라도 알츠하이머 등의 뇌기능 저하에 따른 질병 연구와, 자극에 대해 우리의 뇌가 어떻게 반응하는지 살필 수 있어 무궁무진한 뇌과학 분야에 유용하게 이용될 수 있다. 본 보고서는 뇌기능을 이미징할 수 있는 fMRI 분야에 대한 특허를 다각도로 분석해 봄으로써, 해당 기술분야의 흐름을 파악하고 앞으로의 동향을 예측하여 적절한 대응과 연구개발에 목적을 두고 작성되었다.

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3D Visualization of Brain for MRI Image (MRI영상에서 뇌 영역의 3차원 가시화)

  • 김영철;문치웅;최흥국
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2003.05b
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    • pp.389-392
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    • 2003
  • MRI 영상은 뇌의 해부학적 정보와 기능적인 정보를 제공하는 유용한 도구이다. MR 뇌 영상은 2차원 영상뿐만 아니라 3차원 영상도 임상적으로 중요하다. MR 영상에서 뇌영역의 추출방법으로는 형태학적인 방법, 히스토그램을 이용한 방법, 에지 정보를 이용한 방법, 지식 기반을 이용한 방법들이 있다. 본 논문에서는 region growing을 이용하여 MR 영상에서 뇌 영역을 추출하였다. 3차원 가시화를 위하여 오픈 소스인 VTK를 이용하여 Ray Casting 알고리즘으로 구현하였다. 그리고 의료영상에서 사용되는 각종 단면을 3차원 뇌 영상에서 재구성하였다. 256×256 크기의 71 뇌MR 영상 70장을 이용하여 실험하였다. 향후 연구과제로 MR 영상에서 뇌 영역추출방법과 원영상의 전처리 과정의 연구가 필요하다.

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