• 한국전자파학회지:전자파기술
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• 제15권3호
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• pp.91-101
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• 2004

SAR(Specific Absorption Rate: 전자파 흡수율)이란 생체조직이 단위 질량당 흡수하는 전력(W/kg)으로 ICNIRP(International Commission on Non-ionizing Radiation Protection: 국제비전리방사위원회)국제 규격에서는 10 g평균 첨두 SAR 값을 인체 전신 및 국부(두부 및 몸통)에 대해 각각 0.08 W/kg과 2 W/kg으로 규정하고 있고, 미국의 FCC 규격에서는 국부노출의 경우 1 g 평균 첨두 SAR 값을 1.6 W/kg 값으로 제한하고 있다. (중략)

• 한국진공학회:학술대회논문집
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• 한국진공학회 2012년도 제42회 동계 정기 학술대회 초록집
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• pp.197-197
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• 2012

Device 제작에 사용된 graphene은 일반적인 lithography 공정에서 resist residue에 의한 오염을 피할 수 없으며 이로 인하여 graphene의 pristine한 성질을 잃어버린다. 본 연구에서는 graphene을 저밀도의 argon inductively coupled plasma (Ar-ICP)를 통해 처리함으로서 graphene based back-gated field effect transistor (G-FET)의 특성변화를 유도한 결과에 대해서 보고한다. Argon capacitively coupled plasma (Ar-CCP)은 에 노출된 graphene은 강한 ion bombardment energy로 인하여 쉽게 planar C-C ${\pi}$ bonding (bonding energy: 2.7 eV)이 breaking되어 graphene의 defect이 발생되었다. 하지만 우리의 경우 저밀도의 Ar-ICP가 적용될 때 graphene의 defect이 제한되며 이와 동시에 contamination 만을 제거할 수 있었다. 소자의 전기적 측정 (Gsd-Vbg)을 통하여 contamination으로 인하여 p-doping된 graphene은 pristine 상태로 회복되었으며 mobility도 회복됨이 확인되었다. Ar-ICP를 이용한 graphene cleaning 방법은 저온공정, 대면적 공정, 고속공정을 모두 만족시키며 thermal annealing, electrical current annealing을 대체하여 graphene 기반 소자를 생산함에 있어 쉽고 빠르게 적용할 수 있는 강점이 있다.

• 한국정보보호학회:학술대회논문집
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• 한국정보보호학회 2003년도 동계학술대회
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• pp.483-488
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• 2003

XKASS(XML Key Agreement Specification)는 사용자를 통해 XKMS와 연동하여 인증서 기반으로 클라이언트를 확인하고 키 동의를 하는 프로토콜이다. 기존 XKASS 에서는 공개키 암호화 기법을 사용해 키 교환을 하는 방식과 전자서명 기법을 사용해 키 교환을 하는 방식을 사용한다 기존 XKASS의 전자서명과 공개키 방식의 암호화 해독화 방법은 인증서를 그냥 전달함으로써 사용자의 신원이 노출되는 문제점이 있고, 계산 비용이 많이 든다. 본 논문에서는 기존의 XKASS 프로토콜에서 인증서 기반 공개키 암호화 방식을 사용한 키 교환 프로토콜을 사용하지 않고 키 교환 프로토콜을 수행하여 공격자에게 사용자의 신원보호를 제공하고 계산 비용을 줄인 확장된 XKASS 방식을 제안한다. 사용자에게 제한된 priority를 주는 것으로 DoS(Denial of Service) 공격을 예방한 기존의 XKASS를 확장하여 다중 영역에 사용할 수 있도록 제안하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2013년도 춘계학술발표대회
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• pp.564-567
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• 2013

ID/Password 방식은 노출 및 예측 공격에 대한 위험성을 안고 있다. 이를 해결하기 위한 방법으로 OTP(One time Password)를 인증 시스템에 적용할 수 있다. OTP는 매번 다른 패스워드를 생성하여 사용하는 사용자 인증 방식이다. 전자금융감독규정에 의해 OTP는 인터넷뱅킹, 모바일뱅킹, 텔레뱅킹 등 전자 금융 거래 시 보안카드를 대체하는 1등급 보안매체로 지정되었지만 OTP 단말기는 배포 및 사용의 편의성의 문제로 대중화의 어려움과 동기화 실패의 문제점이 존재하게 된다. 본 논문은 통신 기술의 발달로 현재 많이 대중화되어 있고 하나의 개인 컴퓨터와 같이 정보를 저장하고 연산이 가능한 Mobile 장치를 이용하여 HOTP기반의 OTP를 생성하여 사용자 인증을 제공함으로써 OTP 단말기의 배포 및 편의성의 문제를 해결할 수 있는 방식을 제한한다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제10권3호
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• pp.99-108
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• 2021

차량 내부에는 조명 변화, 부분적인 가림 및 운전자의 상태 변화와 같은 제한되지 않은 조건들이 존재한다. 본 논문에서는 비 제약적인 차량 환경에서의 운전자 얼굴 인증 시스템을 제안한다. 제안한 방법은 차량 내부 및 외부의 조명 변화에 따라 발생하는 얼굴 이미지의 변화를 최소화하기 위해서 근적외선(NIR) 카메라를 사용한다. 특히 정면에서의 강한 빛에 노출된 얼굴 이미지를 처리하기 위해서, 학습 이미지의 평균과 분산을 사용하여 정상적인 얼굴 이미지로부터 빛에 과다하게 노출된 이미지로 변환하여 사용한다. 따라서 정상적인 조명에서의 얼굴 분류기와 강한 정면광에서의 얼굴 분류기를 각각 동시에 만들어진다. 제안하는 얼굴 분류기는 얼굴 랜드마크를 추출하고 각 랜드마크의 신뢰도 점수를 합산하여 얼굴을 최종적으로 식별한다. 특히 각 랜드마크를 인식하여 부분적인 얼굴 가림에 강하기 때문에 안경이나 선글라스를 착용하는 상황에서도 높은 성능 향상이 가능하다. 즉 가려지지 않은 남은 랜드마크의 점수를 사용하여 운전자를 인식할 수 있다. 또한 등록 운전자와 미등록 운전자 간의 관계를 고려한 새로운 인식 거부 방법과 새로운 평가 방법을 논문에서 제안한다. 자체 취득한 데이터 셋, 공인된 PolyU 및 ORL 데이터 셋으로 실험한 결과 제안한 방법이 효과적임을 확인할 수 있었다.

• 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
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• 제8권4호
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• pp.171-181
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• 2018

스포츠이벤트가 스포츠 산업에서 차지하는 비중이 커짐에 따라 스포츠이벤트의 공식스폰서 마케팅 시장도 증대되고 있다. 그러나 공식스폰서는 제한적이고, 그 비용도 높기 때문에 일부 기업은 엠부시(Ambish)마케팅을 방법으로 스포츠이벤트에 접근한다. 이 연구는 메가 스포츠이벤트의 공식스폰서 기업과 일반기업의 미디어 노출의 차이를 분석하는 연구이다. 연구의 목적달성을 위해 2016 리우올림픽의 1년 전, 올림픽기간, 1년 후의 미디어 기사를 수집하여 텍스트 분석을 실시하였다. 기사 수집을 위해 파이선(Python)을 활용해 웹크롤링을 실시하였고, 통계프로그램 R의 KoNLP 패키지와 TM 패키지를 활용하여 형태소 분석을 실시하고 빈도를 분석하였다. 또한, 전문가 의견수렴을 실시하여 미디어에 나타난 기업 또는 조직을 올림픽조직위원회와 공식스폰서기업, 일반기업으로 분류하였다. 분석결과 올림픽조직위원회와 관련한 빈도 5,220건, 올림픽 공식스폰서 관련 빈도 7,845건, 일반기업 관련 빈도는 7,028건으로 분석되었다. 일반기업의 노출 빈도가 공식스폰서의 노출 빈도와 큰 차이를 보이지 않았다는 것은 엠부시(Ambush) 마케팅이 전략적인 마케팅 기법으로 인식되고 있음을 시사한다. IOC는 이러한 사회적 현상을 인지하고, 공식스폰서 기업과 일반기업의 마케팅 활동에 대한 합리적 기준을 마련해야할 것이며 이 연구는 스포츠이벤트의 공정한 스폰서 활동 또는 마케팅 활동의 기준을 위한 기초자료가 될 것이다.

• Journal of Acupuncture Research
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• 제27권3호
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• pp.59-64
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• 2010

목적 : 이 연구의 목적은 중풍 환자의 변비에 대한 증상완화요법으로서의 경락 마사지에 대해 그 임상적인 근거를 평가하기 위함이다. 방법 : 본 연구에서는 언어적인 제한 없이 12가지의 데이터베이스에서 개시부터 2010년 4월까지의 문헌을 검색했다. 변비가 있는 중풍 환자를 경락 마사지로 치료한 모든 형태의 임상 연구를 대상으로 하여, 플라시보 대조군 연구나 약물요법 또는 무처치 대조군 연구의 경우를 본 연구에 포함하였으며, 증례 보고나 사례군 연구는 제외하였다. 모든 임상 연구의 방법론적인 질은 Cochrane의 risk of bias analysis를 이용하여 평가하였다. 결과 : 전체적으로 세 편의 비무작위 배정 대조군 연구와 한 편의 비대조군 관찰 연구가 포함되었다. 모든 연구들은 높은 수준의 risk of bias를 보였다. 세 편의 비무작위 배정 대조군 연구들은 경락 마사지의 효과를 무처치군과 비교하였는데, 중풍 환자의 변비에 대해 경락 마사지의 긍정적인 효과를 나타내었으며, 한편의 비대조군 관찰 연구 역시 긍정적인 결과를 보였다. 하지만 모든 연구들은 bias에 노출되어 있었다. 결론 : 경락 마사지가 중풍 환자의 변비에 대해 효과적인 치료법이라는 것을 보여주기에는 현재의 근거가 부족하며, 모든 연구들은 높은 수준의 risk of bias를 가지고 있기 때문에 더욱더 엄격한 연구가 요구된다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2000년도 추계학술발표논문집 (하)
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• pp.1449-1452
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• 2000

본 논문은 국내.외적으로 심각한 유해정보로 인한 피해를 막고자 개발된 유해사이트 차단 소프트웨어들의 동향과 문제점들을 제시해 새로운 유해사이트 차단 소프트웨어 개발에서 구현해야할 부문에 대해 제시했다. 각 소프트웨어들은 독창적인 기능들을 보유하고 있으나 기능상의 문제점을 안고 있다. 유해 정보 차단 기술을 바탕으로 만들어진 유해 차단 소프트웨어들은 사용된 기술에 따라 차단 목록기반의 선별 기술을 사용한 소프트웨어는 차단 목록의 주기적인 갱신이 어려움이 있고 불건전 사이트에 노출 위험이 상대적으로 크며, 허용 목록 기반의 선별 기술에서는 접근할 수 있는 사이트가 극히 제한적이라는 것이며, 내용 등급 기반의 선별 기술은 해당 사이트의 모든 정보를 차단하므로 유익한 정보까지 차단한다. 차단 목록 기반의 선별 기술과 허용 목록 기반의 선별 기술은 지속적인 데이터베이스의 갱신이 필요하다. 내용 등급 기반의 선별 기술은 아직까지는 웹사이트의 99%이상이 등급 표시가 없으나 앞으로는 등급 시스템과 등급 표시제를 강화해 등급에 따른 유해사이트 차단이 이루어져야 하며 그러기 위해서는 현재로는 부모의 역할에 의해 이루어지는 것을 웹 문서에 등급 정보가 반드시 삽입되도록 하는 강제적인 방법이 동원되어야 하며 브라우저 상에서 등급 정보가 없는 사이트에 대해서는 볼 수 없도록 차단하는 방법이 유해사이트를 차단하는데 효과적일 것이다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제16권6호
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• pp.103-108
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• 2016

오늘날 도시의 규모가 커지고 기능이 복잡해지고 있으며, 다양한 사람들이 다양한 활동을 하며 살아가고 있다. 또한 도시에서의 사람의 삶은 많은 부분에서 주변의 사람과 연관되어 있다. 그리고 도시의 생활은 다양한 인공적인 활동을 하고 있음을 뜻하며, 이에 따른 소리의 발생이 주변사람에게는 소음공해가 되기도 한다. 이러한 이유에서 사람들로 만들어진 인공소음은 특히 서울의 도심 4대문 안의 도로 주변의 소음은 평균 73㏈가 될 정도로 크다. 그리고 도시에 사라는 사람들은 소음공해에 쉽게 노출되며 특히 집회나 시위현장 또는 홍보를 위해 사용되는 확성기들은 상당한 소음을 발생시키며 이는 다른 사람들에게 스트레스를 유발한다. 더욱이, 집회 및 시위에 관한 법률 등에서 지정하는 확성기 사용 및 규제는 있지만 잘 지켜지지 않는 것이 현실이다. 그리고 최근 법령을 -5㏈를 낮추는 등의 법령기준을 강화하였지만, 여전히 스트레스가 되고 있다. 따라서 집회 및 시위현장의 소음의 크기를 제한하고 규제하는 것 뿐만 아니라, 노출되는 시간을 고려하여 피해를 줄이는 것이 더 효과적인 방법이다. 소음으로 인한 스트레스는 짧은 시간만 노출되더라도 오래도록 지속되며, 이러한 환경에 위치한다면, 소음공간에서 빠르게 벗어나는 것을 권장 하는 것도 본 연구에서 제시하는 피해저감 방안이다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제21권5호
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• pp.1-10
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• 2021

이 연구에서는 필터버블 현상의 주요 요인인 추천 알고리즘의 정치적 편향성(추천 알고리즘이 이용자가 선호하는 정치 성향의 영상을 제한적으로 제공하는 것)과, 이용자들의 선택적 노출(이용자가 자신이 선호하는 정치 성향의 영상을 자발적으로 선택하는 것)을 실증적으로 검증하고자 하였다. 이를 위해 새로운 유튜브 계정 2개를 개설하여 각각의 계정을 보수/진보 계정으로 일주일 동안 훈련시켰고, 각 계정에서 추천받은 영상들은 이틀 간격으로 수집하였다. 텍스트 마이닝(Text Mining) 방법을 통해 보수 계정에서는 보수 성향의 영상이 더욱 추천되는지, 진보 계정에서는 진보 성향의 영상이 더욱 추천되는지를 알아보았다. 또한 각각의 계정에서 정치적으로 편향된 주제들이 다뤄지고 있는지를 관찰하였다. 설문조사를 통해 유튜브로 정치 및 뉴스 영상을 소비하는 이용자들에게 보수/진보 계정에서 6일째에 추천된 영상 리스트를 제공하여 이용자들이 선택적 노출을 보이는지를 알아보았다. 연구결과, 시간이 지날수록 보수 계정에서는 보수 성향의 영상과 채널이 더욱 추천되고, 진보 계정에서는 진보 성향의 영상과 채널이 더욱 추천되었으며, 보수 계정과 진보 계정에서 추천된 영상들은 대부분 정치적으로 편향된 주제를 다루고 있는 것으로 나타났다. 응답자들의 약 77%는 자신이 선호하는 정치 성향의 영상에 선택적으로 노출되어 보이는 것으로 나타났다.