Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.11a
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pp.640-642
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2005
본 논문은 센서 노드들을 grid 방식의 클러스터링을 통하여 그룹화하고 이벤트의 유무에 따라서 노드들의 sleep-time을 조절하여 에너지 절감 효과를 얻으며, 또한 하위 클러스터링을 통신망 중심으로 구성함으로서 QoS를 보장하는 이동노드 추적 기법을 제안한다. 기존의 sleep-time 을 관리하는 이동노드 추적 기법들은 에너지 절감의 극대화에는 성공했지만 QoS 문제를 간과하는 경향을 보여주었다. 제시하는 기법은 두 개의 계층으로 이루어지는 grid를 이용해서 두 메트릭을 동시에 충족시킨다. 또한 본 논문은 이 기법을 바탕으로 설계된 이동노드 추적 framework를 제안한다. 시뮬레이션 결과로 이 방식이 기존의 sleep-time 관리 기법들보다 에너지 절감 효과가 뛰어나지 않았지만 QoS의 보장률이 높았고, sleep-time관리가 없는 기존의 기법과 비교하여 많은 에너지를 절감했다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2008.06d
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pp.245-250
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2008
본 논문에서는 무선 센서 네트워크 환경에서 센서 노드의 에너지 소모를 줄이고 네트워크의 수명을 최대화하기 위해 Tiered-MAC을 제안한다. Tiered-MAC은 싱크노드와 센서노드 로 구성되는 계층적 센서 네트워크 구조에서 싱크노드의 최대 전송 영역은 스케줄 기반의 TDMA를 사용하고, 이외의 영역은 경쟁 기반의 CSMA를 사용함으로써 많은 데이터 트래픽이 집중하여 혼잡상황이 잦은 싱크노드 주변의 송수산을 관리하여 불필요한 에너지 소비를 줄이도록 설계되었다. 스케줄 기반으로 동작할 때 공간사용을 최대 화 하여 전송률을 높이고 전송지연을 줄이는 슬롯할당 기법을 제안하였다. 또한 ns-2 시뮬레이터를 이용 한 실험을 통하여 제안한 기법의 성능을 CSMA와 TDMA를 비교하였고, 실험 결과를 통해 제안하는 기법이 에너지 효율적으로 동작하는 것을 확인하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.10d
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pp.391-394
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2006
무선 센서 네트워크에서 각 센서 노드는 에너지의 한계를 가지기 때문에, 에너지 소비문제는 매우 중요한 이슈이다. 조밀한 환경의 센서 네트워크에서 모든 노드들이 센싱에 참여한다면, 센싱영역의 중복영역이 커지게 되고, 이로 인해 불필요한 에너지를 소비하게 된다. 본 논문에서는 connectivity 와 coverage 를 보장할 수 있고, 효율적으로 활성화 노드를 선택할 수 있는 기법을 제안하여, 불필요한 센서 노드들의 에너지소비를 막아 전체적인 네트워크의 lifetime 을 연장시키고자 한다.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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2004.06a
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pp.8-13
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2004
무선 센서 망을 구성하는 각 노드는 크기가 작고 가진 에너지 또한 매우 적기 때문에 오랜 시간 동안 노드가 활동하기 위해서는 에너지 소모를 최소로 하는 것이 관건이다. 무선 센서 망은 애드 혹 망과 매우 유사하지만, 통신, 전력소모 그리고 계산능력 측면에서 제약을 받는다. 각 노드들은 응용계층에서는 적은 양의 데이터를 생성하고, 느린 속도로 전송되는 특징을 가진다. 각각의 노드들은 소스(source)와 싱크(sink)가 될 수 있는 일반적인 애드 혹 환경과는 달리 하나의 기지국(base station)이 싱크의 역할을 하고 싱크를 제외한 노드들은 소스의 역할을 하게 된다. 또한 무선 센서 망은 설치된 후 지속적으로 주변을 관찰하고 고정된 상태로 있는 것이 대부분이다. 기존 애드 혹 망에서 라우팅 프로토콜은 이러한 무선 센서 망의 특징을 만족할 수 없다. 본 논문에서는 무선 센서 망의 통신 형태의 특징을 고려하여 트리 기반 라우팅 프로토콜을 확장한 에너지 측면에서 효율적인 라우팅 프로토콜을 제안한다.
무선 센서 네트워크에서 각 센서 노드는 에너지의 한계를 가지기 때문에, 에너지 소비문제는 매우 중요한 이슈이다. 조밀한 환경의 센서 네트워크에서 모든 노드들이 센싱에 참여한다면, 센싱영역의 중복영역이 커지게 되고, 이로 인해 불필요한 에너지를 소비하게 된다. 본 논문에서는 WSN 에서 connectivity 와 coverage 를 보장할 수 있는 효율적인 활성화 노드를 선택하는 기법을 제안하여, 불필요한 센서노드들의 에너지소비를 막고 전체적인 네트워크의 lifetime 을 연장시키고자 한다
제한된 전력의 노드들로 구성된 무선 센서 네트워크에서 효율적인 정보 수집이 이루어지기 위해서는 전체 네트워크의 Life Time을 늘리는 게 중요하다. 각각의 센서 노드들이 멀리 떨어져 있는 BS(Base Station)으로 직접 데이터를 전송하면 전력소비가 매우 크고 비효율 적이다. 그리하여 네트워크의 life time을 늘리기 위한 많은 연구가 이루어지고 있다. 그중에 클러스터링 기법은 가장 널리 연구되는 기법 중에 하나이다. 대표적인 클러스터링 기법 LEACH(Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy)[1]는 전체 노드 수의 5%클 클러스터 헤드로 결정하여 나머지 노드들로부터 데이터를 수집하여 BS로 전송함으로써 에너지를 효율적으로 사용하는 알고리즘이다. 그러나 클러스터 헤드를 결정하는데 있어서 잔여 에너지를 고려하지 않고 순환적으로 결정하는 문제점을 가지고 있다. 그래서 본 논문에서는 SVM(Supprt Vector Machine)을 이용하여 FND(First Node Dic)가 발생했을 때 각 노드들의 에너지 잔량 정도를 따져서 영역을 나눈 후, 에너지가 더 많은 영역에서 클러스터 헤드를 선정하는 방법을 제안한다. 잔량 에너지가 많은 노드를 클러스터 헤드로 결정함으로써 전체 네트워크의 life time을 늘릴 수 있다.
In this paper, we propose Restricted Angle-control Flooding considered density network of sensor nodes and node‘s limit energy. Restricted Angle-control Flooding, increase energy efficiency by reducing unnecessary candidate nodes involved in forwarding closer to the destination. And The Hole when faced with our proposal to raise rates data through Hole Detection which is sender‘s forwarding area is extended or broadcast to the entire network. Compared to the traditional flooding, we show the superiority at the node’s energy consumption, data rate and network lifetime through the performance.
Routing technique of wireless sensor network that is presented to improve effectiveness of consumption in energy at the previous study is existing in various ways, however for routing, its own location data and nodes' location data close to with 1-hop distance should be kept. And it uses multi-hop transmission method that transmits data to BS node via several nodes. This technique makes electronic consumption of sensor node and entire network's energy consumption so that it makes effective energy management problem. Therefore, this paper suggests location based 1-hop routing technique of BS node that satisfies distance $d{\pm}{\alpha}$ with source node using RSSI and radio wave range of sensor node.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10c
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pp.16-18
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2004
무선 센서 네트워크는 센서들을 무선으로 연결하여 데이터 교환을 통해 다양한 환경에서 정보를 수집할 수 있도록 하는 유용한 도구이다. 센서노드 간의 통신은 센서노드의 제한된 에너지를 효율적으로 이용하도록 만들어져야만 한다. 클러스터링에 기반한 계층적 라우팅 기법은 클러스터 내의 노드들은 클러스터헤드와만 통신을 하게하고 클러스터헤드가 한꺼번에 싱크에게 통합된 정보를 보내게 하여 에너지를 절약하는 기법이다. 본 연구에서는 이러한 클러스터링 기반의 라우팅에서 에너지 효율을 높이기 위해 싱크와 클러스터헤드 사이의 거리에 따른 최적 클러스터 크기를 계산하고, 원형의 전체 토폴로지에서 계산된 값과 일치됨을 확인해 보았다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04a
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pp.748-750
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2004
AODV나 DSR과 같은 Reactive 라우팅 방식은 트래픽이 발생되는 시점에서 경로를 탐색하는 방법으로서 최적 메시지 전송 경로가 유효하다면 트래픽의 증가와 과도한 에너지 소비를 고려하지 않고 계속적인 동일 전송 경로의 사용으로 인해 특정 노드에 대하여 에너지 소모가 심화될 뿐만 아니라 전송지연이 발생된다. 본 논문에서는 과중한 트래픽 상태를 분산 시켜 전체 네트워크의 균형적인 에너지 소비를 위하여 Reactive 라우팅 방법에서 특정 노드의 트래픽 상태, 에너지 상태, 라우팅 시간을 고려한 노드 상태 기반 부하 분산 방법(NSLB: Node Status-based Load Balancing Method)을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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