• 제목/요약/키워드: 노년기황반변성

검색결과 2건 처리시간 0.016초

노안과 노년기의 시력장애

  • 이재흥
    • 월간성인병
    • /
    • 94호
    • /
    • pp.6-7
    • /
    • 1988

  • 중년 이후에는 대부분의 사람이 생리적인 노화현상의 일환으로 시력의 사용에 불편을 느끼게 되며 때로는 중년이후에 잘 발생하는 질환에 의하여, 심한 시력장애를 일으키는 수도 있다. 전자의 경우에는 노안, 비문증 등을 들 수 있고 후자의 경우는 백내장, 당뇨병성망막증, 망막정맥폐쇄증, 황반부 변성등을 들 수 있다.

  • PDF

이종의 OCT 기기로부터 생성된 볼륨 데이터로부터 심층 컨볼루션 신경망을 이용한 AMD 진단 (AMD Identification from OCT Volume Data Acquired from Heterogeneous OCT Machines using Deep Convolutional Neural Network)

  • 권오흠;정유진;권기룡;송하주
    • 데이타베이스연구회지:데이타베이스연구
    • /
    • 제34권3호
    • /
    • pp.124-136
    • /
    • 2018

  • 신경망을 이용하여 OCT 영상을 분석하고 다양한 망막 질환을 자동 진단하는 것에 관한 연구들이 활발하게 이루어지고 있다. 이러한 연구가 현실에 적용되기 위한 하나의 중요한 요건은 학습된 신경망이 학습에 사용된 데이터와는 다른 기기에서 생성된 데이터에 대해서도 성능의 큰 하락 없이 일반화될 수 있어야 한다는 것이다. 본 논문에서는 심층 CNN을 이용하여 OCT 영상으로부터 노년기황반변성(AMD)을 자동 진단하는 것을 다룬다. 하나의 OCT 기기로부터 획득한 데이터 셋을 이용하여 신경망을 학습시킨 후 다른 OCT 기기로부터 생산된 이미지를 테스트한 결과 상당한 성능의 하락을 관찰할 수 있었다. 이러한 성능의 하락을 방지하기 위해서 OCT 이미지를 정규화 하는 기법을 제안하고 실험을 통해 그 효과를 분석하였다. 제안한 기법은 OCT 이미지를 분할하여 망막에 해당하는 영역을 찾아낸 후 이미지 내에서 망막 영역이 수평에 가까운 기울기를 가지도록 정렬(align)하여 형태적인 측면에서 OCT 이미지를 정규화 하는 것을 목적으로 한다. 실험을 통하여 제안한 기법이 이종의 기기에서 생성된 OCT 이미지로부터 AMD를 자동진단 하는데 있어서 상당한 성능의 향상을 달성함을 보였다.