본 논문에서는 센서(센서 파일, 센서 데이터 등)를 이용한 침입 탐지 시스템인 SbIDS(Sensor based Intrusion Detection System)를 제안한다. 리눅스 시스템에 구현된 SbIDS는 호스트 기반 침입탐지 기법과 네트워크 기반 침입탐지 기법이 통합된 시스템으로, 일차적으로 커털 수준에서 침입을 감지하고 대응하는 KMOD 모듈과 이차적으로 네트워크 수준에서 침입을 감지하고 대응하는 NetMOD 모듈로 구성되어 있어 호스트 내에서의 침입과 네트워크를 통한 침입을 동시에 탐지할 수 있다. SbIDS를 이용한 침입 탐지를 위해 먼저 주요 디렉토리에는 센서 파일을, 주요 파일에는 센서 데이터를 설치한다. 그 다음, 침입자에 의해 센서가 접근될 때마다 위기 상황으로 보고 커널 수준과 네트워크 수줄에서 로그를 작성하며, 공격자를 식별하여 추적할 수 있고 침입으로 판단될 경우 해당 프로세스를 조기에 종료시킬 수 있도록 구현하였다.
패킷 캡쳐는 IDS 및 IPS에서 가장 중요한 개념이다. 악성 패킷에 대한 시그니쳐를 탐지하여 사전에 차단할 수 있기 때문이다. OpenFlow를 이용하여 네트워크 패킷 요청 혹은 응답을 특화된 서버, 즉 인터넷검역소를 거친 후 종단 사용자에게 전달할 수 있다. SDN의 특성을 활용하여 종단 사용자는 어떤 프로그램도 설치하지 않고도 네트워크에 연결되어 있는 것만으로 가장 빠른 보안을 적용받을 수 있다. 본 논문에서는 SDN상에서 네트워크 검역을 위해 오픈 소스 Bro IDS를 이용하여 패킷을 캡쳐하는 방법과 발생한 문제와 그에 대한 해결법을 제안한다.
분산 문제 해결 방법은 문제 해결 능력을 갖는 knowledge-sources(KS'S)들이 분산되지만 느슨한 연결을 유지하며 서로 협력하여 문제를 해결하는 수단을 제공한다. 계약망 프로토콜(Contract Net Protocol)은 이러한 분산 문제 해결 분야에서 KS 간의 통신과 제어를 위해 제안된 방법이다. 역할의 분담은 협상 과정에 의해서 결정이 되며 협상의 결과 주어진 역할을 수행하게 된다. 본 논문에서는 분산 침입 탐지 시스템 (Distributed Intrusion Detection System)의 침입 성능을 향상시키며, 침입 차단 시스템(firewall)과의 통신을 위해서 계약망프로토콜을 사용하여 연동하는 방법을 소개한다. IDS와 firewall의 모델을 계층적으로 구성하기 위해서 DEVS (Discrete Event system Specification) 방법론을 사용하였다. 각 침입 탐지 에이전트는 계약망 프로토콜을 사용하여 침입을 탐지하게 된다. 침입 탐지의 내용은 바로 방화벽에 알려지고 방화벽은 이러한 침입 사실을 바탕으로 유해 트래픽이 네트워크로 유입되는 것을 막는다. 즉 한 침입 탐지 시스템이 침입을 탐지하게 되면 이를 침입 차단 시스템에 알리게되어 해당 침입 패킷을 차단하게 된다. 이러한 방법을 사용하여 네트워크의 피해를 막게 된다.
기업 활동에서 인터넷과 정보통신 시스템에 대한 의존도가 점차 심화됨에 따라 보안사고의 발생시 기업이 감당해야 할 사업적 위험도 함께 증대하고 있다. 따라서 최근 다양한 사이버 공격의 징후를 조기에 감지하고 대응함으로써 피해범위를 최소화할 수 있는 조기경보 체계의 구축에 많은 기업들이 관심을 갖기 시작했다. 하지만 조기경보 체계의 구축과 운용을 위해서는 비용과 기술적인 장애를 극복해야 한다. 본 논문은 대부분의 기업들이 네트워크에서 실시간 위협탐지를 위해 사용하는 네트워크 침입탐지 시스템(N-IDS)과 정기적인 보안감사용으로 주로 운영하는 취약점분석 시스템(VAS)을 이용하여 경제적이고, 효과적으로 사이버 공격의 징후를 신속하게 파악할 수 있는 조기경보 시스템의 설계방법을 제시하였다.
방화벽(Firewall), 침입탐지시스템(IDS) 등과 같은 기존의 이러한 수동적인 보안 시스템은 최근 능동적인 시스템으로 발전되고 있다. 이에 본 논문에서는 IP 역추적 기술을 이용한 능동적 보안 시스템을 제안한다. IP 역추적을 위해 ICMP 형태의 역추적 메시지를 구현하고 지역 네트워크에 배치되는 에이전트와 관리 네트워크에 배치되는 서버 프레임워크를 설계하고, 이러한 능동형 보안 시스템을 기반으로 네트워크 기반의 침입자를 추적하고 고립화하기 위한 보안 메커니즘을 구현한다.
요즘 네트워크환경에서 기업네트워크의 보안은 가장 중요하게 고려되고 있는 문제 중 하나이다. 기업네트워크의 보안을 위해 활용하고 있는 VPN, IDS, Firewall 등의 다양한 솔루션들은 일관된 관리가 용이하지 않기 때문에 ESM 이 이용되고 있다. ESM 은 여러가지 보안 솔루션을 통합관리 해주므로, 솔루션의 낭비가 없고 효율적인 관리가 가능하다. 본 논문에서는 실제 운용중인 ESM 툴(Tool)에서 룰 설정의 중요성을 알아 보고 알려지지 않은 웜(Worm)이 들어 왔을 때 관제를 위한 룰설정 방법을 제시한다.
본 논문에서는 대규모 네트워크 환경에서의 분산된 침입탐지 시스템(Intrusion Detection System: IDS)을 망관리의 표준 프로토콜인 SNMP(Simple Network Management Protocol)와 이동 에이전트를 이용해서 진보된 형태의 다중호스트/네트워크 기반의 침입탐지 시스템 프레임워크를 제시하였다. SNMP 에이전트는 호스트 기반의 침입탐지를 수행하며 분산된 호스트들에서의 이동 에이전트는 플랫폼 독립적인 네트워크 기반의 침입탐지를 함으로써 시스템의 유연한 확장성 결함허용 및 시스템의 동적인 구성을 가능케한다.
외부침입탐지 시스템(IDS: Intrusion Detection System)은 컴퓨터의 외부 침입을 자동으로 탐지하는 시스템이다. IDS의 주요목표는 외부사용자들이나 내부 사용자들에서 권한이 없는 사용자, 컴퓨터 오용(misuse) 혹은 잘못된 사용(abuse)을 탐지하는 것이다. 파이어 월(Firewall)이나 암호화와 같은 침입 방지 시스템에 관한 연구와 병행하여 최근 IDS에 대한 다양한 연구가 이루어지고 있다. 침입탐지와 바이러스 탐지에 대한 새로운 접근 방법으로서 면역학적 방법이 동원되고 있다. 이 연구에서는 인간의 인체면역 시스템으로부터 얻어진 몇 가지 주요한 Feature들을 외부침입 탐지에 적용하여 기존의 침입탐지 방법에서 오는 한계점을 극복하여 경고 오류(alarm error rate)를 줄이고자 한다. 따라서 본 연구에서는 외부침입을 탐지하고 시스템을 치유하는 인간의 인체 면역에 대해 기초적인 연구를 진행하였으며 이러한 인체면역 기저들을 네트워크 환경에서 어떻게 실제적으로 적용할 것인 지를 연구하였으며 실제 네트워크 데이터를 적용하여 본 연구에서 제안한 모델에 대한 성능을 테스트하였다.
근래 네트워크환경에서 기업네트워크의 보안은 가장 중요하게 고려되고 있는 문제 중 하나이다. 기업네트워크의 보안을 위해 활용하고 있는 VPN, IDS, IPS VDS 등의 다양한 솔루션들은 일관된 관리가 용이하지 않기 때문에 ESM이라는 새로운 대안을 제시했다. ESM은 여러 가지 보안 솔루션을 통합관리 해 주므로, 솔루션의 낭비가 없고 효율적인 관리를 가능하게 하였다. 그러나, 이 ESM들이 가지고 있는 감사 데이터들은 타 ESM들과의 연계가 없기 때문에 독립된 데이터로만 존재하게 되었고, 그에 따르는 한계를 지니게 되었다. 본 논문에서는 이 ESM들의 감사 데이터를 보다 효율적으로 사용하기 위해 타 ESM들과 연계하여 감사 데이터를 교환하는 방식에 대해서 제시하도록 한다.
네트워크 기반 침입탐지시스템은 연속적으로 발생하는 패킷의 무손실 축소와 행위패턴을 정확히 모델링 할 수 있는 Event 의 생성이 전체성능을 결정하는 중요한 요인이 된다. 또한 공격이나 비정상 행위의 판별을 위해서는 효과적인 탐지모델의 구축이 필요하다. 본 논문은 네트워크기반에서 패킷을 분석해 비정상행위 수준을 관리자에게 보고하는 시스템의 설계에 관한 논문이다. 속성을 생성하고 선택하는 방법으로는 전문가의 경험을 바탕으로 결정하였고, 탐지모델구축은 COBWEB 클러스터링 기법을 사용하였다. 비정상행위 수준을 결정하기 위해 트레이닝 셋에 정상과 비정상의 비율을 두어 클러스터링 이후 탐지모드에서 새로운 온라인 Event 의 비정상 수준을 결정할 수 있게 하였다
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[게시일 2004년 10월 1일]
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